QorusDocs lancerer QPilot Workspace, der forankrer tilbudsagenter i virksomhedens viden

QorusDocs har lanceret QPilot Workspace, et fælles miljø, hvor forretningsudviklingsteams og AI-agenter udarbejder tilbud, salgspitch og svar på tilbudsanmodninger. Arbejdsområdet blev annonceret den 27. oktober og samler virksomhedsspecifik viden med arbejdsgange til udarbejdelse, gennemgang og dokumentproduktion i Microsoft 365 samt integrationer med Copilot, Claude og ChatGPT.

Produktet henvender sig til virksomheder inden for professionelle tjenesteydelser, jura, teknologitjenester samt arkitektur, ingeniørvirksomhed og byggeri. I disse brancher afhænger et overbevisende tilbud af dokumentation: hvilke medarbejdere der er til rådighed til et projekt, hvilket relevant arbejde de har udført, og hvilken erfaring virksomheden har med lignende kunder. QorusDocs fremhæver denne organisatoriske viden som grundlaget for agenternes arbejde.

Kunder kan allerede nu tilmelde sig for at få adgang, ifølge lanceringsmeddelelsen. Virksomheden oplyser, at QPilot Workspace understøtter tilbudsarbejdet fra en mulighed opstår, gennem udarbejdelse, gennemgang og afslutning, til indsigt efterfølgende, og at de endelige dokumenter leveres i Word og PowerPoint.

PursuitIQ leverer dokumentationen bag udkastet

QorusDocs kalder sit forankringslag PursuitIQ. På sin platformside beskriver virksomheden det som den fælles kontekst, der forbinder aktuelle medarbejdere, erfaring, godkendte svar, historik over tilbudsprocesser og konkurrencefordele. Agenterne bruger oplysningerne til at sammensætte og tilpasse svar, mens mennesker fortsat har ansvaret for strategien, forståelsen af kunden og det endelige argument for at vinde opgaven.

QPilot Workspace organiserer arbejdet med Skabeloner, Opgaver og Kompetencer. Det tiltænkte forløb begynder med det materiale og den dokumentation, der er relevant for en mulighed, og går derefter videre til første udkast, tilpasning, fælles gennemgang og levering. Strukturen giver teams et sted, hvor de kan koordinere både baggrundsmaterialet og det skriftlige svar.

»Det, det handler om, er troværdighed – de rette mennesker, relevant erfaring og bevis på, at man har gjort det før,« sagde Ray Meiring, CEO for QorusDocs.

Den praktiske udfordring består i at knytte en påstand til den rette dokumentation. Et tilbud kan være velformuleret og stadig indeholde en forældet medarbejderbiografi, en irrelevant case eller erfaring, der ikke understøtter det ønskede omfang. Når arbejdsgangen for udarbejdelse af tilbud bygger på opdaterede virksomhedsregistre, får korrekturlæserne et bedre udgangspunkt for at kontrollere disse oplysninger.

Sådan henter og genbruger den eksisterende teknologi viden

QorusDocs’ dokumentation om indholdsindeksering bidrager til at forklare teknologien bag virksomhedens etablerede AI-funktioner. Dokumenter, skabeloner og andet materiale indekseres, så det kan findes med Smart Search, QPilot Chat, Smart Skills og AI-drevne skabelonfelter. Dokumentationen beskriver automatiske opdateringer to gange om dagen, og administratorer kan opdatere kilder manuelt efter behov.

Det gør indholdsforvaltning til en del af AI-arbejdsgangen. En opdateret medarbejderkvalifikation eller et godkendt svar skal være tilgængeligt i den relevante kilde, før det kan indgå i et udkast. Organisering og vedligeholdelse af disse kilder er derfor en driftsmæssig forudsætning for, at tilbuddene afspejler virksomhedens aktuelle kompetencer.

Virksomhedens brugervejledning til QPilot beskriver funktioner til valg af kildebiblioteker, målretning mod bestemte dokumenter ved hjælp af omtaler og visning af referencer til genererede svar. Smart Search-arbejdsgangen kan bruge de fem bedst matchende svar til at udarbejde et svar, der er tilpasset et spørgsmål. Disse dokumenterede funktioner viser, hvordan informationssøgning og generering arbejder sammen på tværs af platformen.

Dokumentsamling tilføjer endnu et lag. Smart Fields indsamler strukturerede oplysninger såsom tekst, datoer og valgte indstillinger og bruger dem derefter til at automatisere Word- og PowerPoint-skabeloner. Ved at kombinere strukturerede felter med genereret tekst kan teams udarbejde et ensartet dokument uden manuelt at skulle bygge det op omkring hver ny mulighed.

MCP forbinder tilbud med de omkringliggende systemer

Lanceringen introducerer forbindelser til Model Context Protocol (MCP), som gør det muligt for teams at bruge QorusDocs i Copilot, Claude og ChatGPT. QorusDocs beskriver også integrationer med andre MCP-servere, herunder Salesforce, Dynamics 365, HubSpot og Gong, som bringer kontekst om muligheder og samtaler ind i tilbudsarbejdet.

Disse forbindelser adresserer et velkendt koordineringsproblem: Nyttige oplysninger til tilbud findes ofte på tværs af dokumenter, CRM-poster og kundesamtaler. Når oplysningerne bliver tilgængelige i arbejdsmiljøet, kan det mindske den indsats, der kræves for at indsamle kontekst, før arbejdet med udkastet begynder.

Som omtalt i Unite.AI’s dækning af virksomhedsarbejdsgange oven på MCP-forbindelseslaget er forbindelsesmuligheder kun én del af produktet. Værdien afhænger også af de opgavespecifikke instruktioner, dokumentationen og gennemgangsprocessen, der omsætter adgang til et nyttigt resultat. QorusDocs’ kombination af viden om tilbudsarbejde og genanvendelige arbejdsgangskomponenter følger denne bredere udvikling.

Når det gælder følsomme forretningsoplysninger, oplyser QorusDocs, at platformen er bygget på Microsoft Azure OpenAI, tilgår data i virksomhedens Microsoft 365-miljø og ikke bruger disse data til at træne offentlige modeller. På platformens side oplyses det, at den overholder SOC 2 Type II og GDPR og har rollebaserede tilladelser og godkendelsesprocesser.

Et svar på den voksende mængde tilbudsarbejde

Virksomhedens benchmarkrapport for tilbudsbranchen for 2026, der bygger på en undersøgelse blandt næsten 300 tilbudsansvarlige, viste, at 68 % oplevede en stigning i antallet af tilbud. Det var blandt de rapporterede udfordringer at finde præcist indhold og vente på fageksperter og godkendelser. Resultaterne peger på, at problemet i lige så høj grad handler om koordinering og indsamling af dokumentation som om skrivehastighed.

Heather Almquist, senior vicepræsident hos Marsh, sagde i meddelelsen, at det er en af de vanskelige dele af arbejdet med at besvare RFP’er hurtigt at samle de rette biografier, projekterfaringer og godkendte tekster. Hun beskrev det at have denne organisatoriske viden samlet ét sted som en måde at give teams mere tid til strategi og kunderelationer på.

QorusDocs oplyser, at virksomhedens bredere platform bruges af mere end 200 organisationer, herunder WSP, CDW og Insight. QPilot Workspace bygger videre på denne forretning med en fælles proces for mennesker og agenter. For tilbudsteams vil det nyttige resultat være et svar, der er lettere at samle og gennemgå, samtidig med at det giver en troværdig og konkret begrundelse for, hvorfor virksomheden bør få opgaven.