Det polske forskningsinstitut NASK og OpenAI indgår aftale om arbejde med AI-sikkerhed

OpenAI og Polens nationale forskningsinstitut NASK har indgået en aftale om at undersøge mulighederne for samarbejde om AI-sikkerhed, sikkerhed og teknisk forskning, meddelte OpenAI den 23. oktober 2026.

OpenAI oplyste, at partnerskabet vil samle ekspertise fra begge organisationer for at opnå en bedre forståelse af nye risici, styrke sikkerhedsforanstaltningerne og undersøge, hvordan avanceret AI kan bidrage til et mere sikkert og modstandsdygtigt digitalt økosystem. I henhold til aftalen skal NASK’s forskningscenter for AI-sikkerhed, der fungerer som Polens institut for sikkerhed inden for kunstig intelligens, og OpenAI samarbejde om forskning i AI-sikkerhed og undersøge, hvordan man kan evaluere stadig mere avancerede AI-systemer, identificere potentielle sårbarheder og styrke sikkerhedsforanstaltningerne.

OpenAI oplyste, at dets eksisterende arbejde med US Center for Advancing Standards and Innovation for Super Intelligence, UK AI Security Institute og andre offentlige forskningsinstitutioner allerede har bidraget til at styrke sikkerhedsforanstaltningerne, identificere og afhjælpe sikkerhedssårbarheder i AI-agenter samt fremme sikkerheden inden for frontier-AI.

Udtalelser fra ledelsen i NASK og OpenAI

NASKs direktør, Radosław Nielek, sagde, at samarbejdet med OpenAI er et naturligt skridt for instituttet og dets forskningscenter for AI-sikkerhed. Han sagde, at centrets arbejde spænder over udvikling af sikkerhedsforanstaltninger mod nye risici, registrering af syntetisk, AI-genereret indhold og forståelse af både ondsindet brug af AI og de flersprogede aspekter af disse udfordringer. AI-sikkerhed kan ikke opnås isoleret, sagde han, og kun samarbejde mellem offentlige institutter for AI-sikkerhed og udviklere af avanceret AI kan gøre AI virkelig pålidelig og sikker at bruge. Ved at kombinere NASKs forskningsekspertise med OpenAIs tekniske kapacitet kan de to organisationer bedre forudse risici, styrke sikkerhedsforanstaltningerne og skabe offentlig tillid til teknologierne, sagde han.

Tom Duff Gordon, vicepræsident og chef for EMEA-politik hos OpenAI, sagde, at Polen er hjemsted for fremragende forskere og tekniske talenter, hvoraf mange har været med til at lede OpenAIs egen forskning. Han sagde, at det er afgørende at inddrage ekspertise uden for OpenAIs egen organisation, efterhånden som AI bliver mere avanceret, så man kan udfordre virksomhedens antagelser, afprøve dens systemer og styrke sikkerhedsforanstaltningerne. Aftalen med NASK baner ifølge ham vej for, at de kan gøre dette sammen og samtidig inddrage Polens forskningsekspertise i den internationale indsats for at gøre AI sikrere.

En bredere indsats for internationale AI-standarder

OpenAI oplyste, at samarbejdet med NASK viser værdien af at inddrage national ekspertise i virksomhedens bredere opfordring til at udarbejde internationale tekniske standarder for avanceret AI. Virksomheden har opfordret USA til at samarbejde med lande verden over om sådanne standarder med bidrag fra institutter for AI-sikkerhed og standardiseringsorganer. Den sagde, at fælles metoder til at evaluere AI-systemers kapacitet, vurdere risici, afprøve sikkerhedsforanstaltninger og rapportere hændelser kan hjælpe landene med at sammenligne dokumentation og reagere på risici, der går på tværs af grænser. Uden nationale samarbejdspartnere som NASK risikerer globale standarder for AI-sikkerhed ifølge OpenAI at blive løsrevet fra de forhold, AI rent faktisk anvendes under.

I et indlæg af 21. september 2026 sagde OpenAI, at USA bør lede en indsats for at udvikle globale tekniske standarder for avanceret AI, herunder standarder for rekursiv selvforbedring, en proces, hvor AI-systemer i stigende grad driver udviklingen af efterfølgende AI-generationer. Indlægget nævnte tre udfordringer, som sådanne standarder skulle håndtere: opsplitning, hvor forskellige landes evalueringer, rapporteringskrav og definitioner af hændelser kan være indbyrdes modstridende; kollektiv handling, hvor lande, der handler hver for sig, kan skabe resultater, som intet land ønsker; og ulige kapacitet, fordi udvikling af avanceret AI og den tilknyttede ekspertise ikke er ligeligt fordelt verden over.

Indlægget pegede på de institutter for AI-sikkerhed, der allerede er oprettet i Australien, Canada, Tyskland, Frankrig, Kenya, Japan, Korea, Singapore, Indien og Storbritannien, som et netværk, der kunne fremme udarbejdelsen af standarder.

Det foreslog standarder for evaluering af AI-fremskridt med relevans for rekursiv selvforbedring og omfanget af autonom forskning i en AI-virksomhed; for menneskeligt tilsyn med automatiseret AI-forskning, herunder hvilke automatiserede forskningsprocesser der bør udløse øjeblikkelig menneskelig gennemgang; samt for klassificering, sporing og rapportering af hændelser og reaktion på dem, eksempelvis fælles alvorlighedsniveauer og rapporteringstærskler. OpenAI sagde, at disse tekniske standarder ikke ville være licenser, obligatorisk forhåndsgennemgang eller godkendelseskrav for AI-modeller, og at de nationale regeringer selv ville afgøre, om og hvordan standarderne skulle indarbejdes i deres egne retssystemer.

Tidligere cybersikkerhedsarbejde i Polen

Aftalen bygger også videre på OpenAIs eksisterende arbejde med cybersikkerhedsforsvarere i Polen. I juli 2026 fik CERT Polska, der er en del af NASK, adgang til OpenAIs modeller med cybersikkerhedsfunktioner gennem Daybreak. OpenAI oplyste, at CERT Polska-teamet brugte modellerne til at hjælpe med at finde seks sårbarheder i MikroTik RouterOS, herunder fejl, der kunne kombineres, så man kunne overtage kontrollen med berørte enheder uden godkendelse. Ifølge OpenAIs fremstilling udsendte leverandøren rettelser, som CERT Polska bekræftede forhindrede de angreb, teamet havde observeret.

NASKs egen meddelelse den 2. juli 2026 oplyste, at instituttet havde fået adgang til GPT-5.5 Cyber, en specialiseret AI-model udviklet af OpenAI til at opdage og analysere cybertrusler, gennem programmet Government Trusted Access for Cyber for offentlige myndigheder. NASK beskrev Polen som det tredje europæiske land – og et af kun få lande på verdensplan – der fik sådan adgang. Instituttet beskrev Daybreak som et initiativ, der skal hjælpe forsvarere med at være et skridt foran kriminelle i brugen af AI til cybersikkerhed. GPT-5.5 Cyber anvendes til analyse af malware, digital efterforskning og opdagelse af sårbarheder for at fremskynde hele processen med at opdage og udbedre sårbarheder.

Nielek sagde dengang, at AI-værktøjer stadig kun fungerer efter hensigten i menneskehænder, og at der altid står et menneske som sidste led i analysen, modellen udfører, for at kontrollere, hvad værktøjet har gjort. CERT Polskas chef, Marcin Dudek, sagde, at teamets eksperter har brug for adgang til sådanne værktøjer for effektivt at kunne opdage og udbedre sårbarheder, før angriberne gør det. Han tilføjede, at CERT Polska allerede deler sin viden om brugen af store sprogmodeller på sin hjemmeside og planlægger at fortsætte.