Finansiering

PicoJool rejser 27,5 millioner dollars i Series A til optiske forbindelser i AI-datacentre

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Optical interconnects linking accelerator racks inside an AI data center

PicoJool har rejst 27,5 millioner dollars i Series A-finansiering for at kommercialisere optisk forbindelsesteknologi designet til stadigt tættere AI-datacentre. Socratic Partners ledede runden med deltagelse fra Hudson River Trading, efter en seed-investering på 12 millioner dollars ledet af Playground Global. Den nye finansiering bringer Palo Alto-virksomhedens samlede finansiering til 39,5 millioner dollars.

Runden kommer på et tidspunkt, hvor AI-infrastrukturvirksomheder står over for et problem, som rå processorydelse alene ikke kan løse: at flytte data hurtigt og effektivt mellem acceleratorer. Efterhånden som klynger vokser, bestemmer de forbindelser, der forbinder GPU’er og andre processorer, i stigende grad, hvor meget af den dyre beregning der faktisk kan forblive produktiv.

PicoJool planlægger at bruge kapitalen til at udvide sine teams og faciliteter i USA og Taiwan, få sine laserprodukter kvalificeret hos kunderne og opbygge den produktions- og supportkapacitet, som hyperskalere og datacenteroperatører kræver. Virksomheden er allerede begyndt på tidlig levering af prøver på sine produkter på chipniveau, hvilket betyder, at denne kapitalrejsning i mindre grad handler om at bevise et laboratorieresultat og i højere grad om at omsætte resultatet til en pålidelig forsyningskæde.

Hvorfor optisk forbindelse er blevet en AI-flaskehals

Træning og kørsel af store AI-modeller kræver tusindvis af processorer, der udveksler enorme datamængder. Tilføjelse af flere acceleratorer øger den teoretiske beregningskraft, men øger også presset på netværket, der forbinder dem. Hvis disse forbindelser ikke kan levere tilstrækkelig båndbredde med acceptabel latenstid og energiforbrug, bruger processorer mere tid på at vente og mindre tid på at beregne.

PicoJool sigter på denne begrænsning med overfladeemitterende lasere med vertikal resonator, bedre kendt som VCSELs. Disse små halvlederlasere sender lys vertikalt fra overfladen af en chip og anvendes allerede i optisk kommunikation og sensorteknologi. PicoJools tilgang anvender deres omkostnings‑ og fremstillingsegenskaber på de meget mere krævende forbindelser inden i scale-up-AI-systemer.

Virksomhedens aktuelle portefølje omfatter højhastigheds‑100G‑ og 200G‑VCSEL‑produkter sammen med lavere‑effekt‑MicroVCSEL‑konfigurationer. I stedet for at betragte netværk som sekundær infrastruktur, placerer arkitekturen den optiske forbindelse som en del af systemets beregningsøkonomi: hver reduktion i energi pr. overført bit kan påvirke effekttæthed, kølekrav og antallet af acceleratorer, der kan anvendes effektivt.

Fra 200G pr. signalbane til en bredere produktportefølje

Hovedattraktionen er en VCSEL med 200G pr. signalbane, som virksomheden siger overstiger 37 GHz i båndbredde. PicoJool udvikler også quad‑100G, quad‑200G og 32 gange 50G NRZ MicroVCSEL‑konfigurationer, som giver systemdesignere flere veje mod 1,6‑terabit‑forbindelse og på sigt 3,2‑terabit‑link.

Disse muligheder er vigtige, fordi AI-datacentre ikke konvergerer mod ét optisk design. Transceivermoduler med stiktilslutning forbliver almindelige, mens aktive optiske kabler flytter mere elektronik ind i kabelsamlingen. Near‑packaged‑optik placerer de optiske komponenter tættere på processoren, og co‑packaged‑optik integrerer dem endnu tættere. Hver arkitektur indebærer forskellige afvejninger mellem rækkevidde, servicevenlighed, tæthed, varme og energiforbrug.

PicoJool har til hensigt at adressere flere lag af dette marked ved at gå fra VCSELs på chipniveau og MicroVCSELs til aktive optiske kabler og near‑packaged‑optik‑moduler. Dens MicroVCSEL‑platform bruger mange parallelle optiske kanaler til at opbygge samlet båndbredde, samtidig med at energien til at flytte hver bit reduceres. Virksomheden sigter også på optiske 50G NRZ-forbindelser til databehandling og 64G NRZ/PAM4‑konfigurationer til PCIe 6.0‑baseret near‑packaged‑optik.

Series A følger virksomhedens juni‑offentliggørelse af dens 200G VCSEL‑ og MicroVCSEL‑familie. Ifølge den finansieringsmeddelelse skifter kundernes interesse nu fokus fra præstationsdemonstrationer til kvalificering og implementering.

Finansieringen handler i virkeligheden om produktion

Avancerede optiske komponenter står over for en vanskelig overgang mellem en stærk enhedsbenchmark og et produkt, der kan leveres i hyperskala‑volumen. Produktionsudbytte, indkapsling, termiske egenskaber, pålidelighedstest og integration med eksisterende systemer kan alle blive begrænsende faktorer. Derfor fokuserer en væsentlig del af PicoJools plan på drift og produktion snarere end på endnu en hastighedsmilepæl, der skaber overskrifter.

Virksomheden arbejder sammen med WIN Semiconductor og andre galliumarsenid-chipfabrikker for at forberede sine 200G VCSELs til produktion. WIN beskriver sig selv som verdens første seks-tommers GaAs-foundry med ren kontraktproduktion og siger, at dens produktionsservice omfatter fremstilling af optoelektroniske enheder til optisk kommunikation. Dens bredere optoelektronikportefølje dækker epitaxial vækst, wafer‑behandling, enhedskarakterisering og verifikation af pålidelighed.

Dette produktionssamarbejde giver PicoJool adgang til en etableret produktion af sammensatte halvledere, men fjerner ikke risikoen ved at gennemføre planerne. Produkterne skal stadig opfylde kundernes pålidelighedskrav, integreres i nye optiske arkitekturer og opnå attraktiv økonomi ved stor produktionsvolumen. Det er netop de opgaver, som den nye kapital er beregnet til at finansiere.

Et konkurrencepræget løb om at flytte data mere effektivt

PicoJool træder ind i en overfyldt konkurrence, der involverer laserleverandører, virksomheder inden for siliciumfotonik, netværksleverandører og acceleratorproducenter. Markedet udvikler sig hurtigt, fordi omkostningerne ved ineffektiv datatransport stiger med hver generation af AI‑klynger. Hurtigere forbindelser alene vil ikke afgøre vinderne; effekt pr. bit, indkapslingens kompleksitet, produktionsudbytte og evnen til at opfylde kvalificeringskravene hos hyperskale‑kunder vil være lige så vigtige.

Hudson River Tradings involvering tilføjer en strategisk investor, der driver store beregningssystemer, mens Playground Globals partner (general partner) og tidligere Intel‑administrerende direktør Pat Gelsinger forbliver en fremtrædende støtte fra seed‑runden. Socratic Partners’ ledende investering placerer den nye finansiering bag en specifik overgang: fra et firma, der demonstrerer højhastigheds‑VCSEL‑præstation, til et, der forsøger at levere en komplet platform for optisk forbindelse.

PicoJools næste milepæle vil derfor være kommercielle snarere end teoretiske. Tidlige prøver skal blive kvalificerede produkter, samarbejdet med chipfabrikkerne skal understøtte gentagelig produktion, og potentielt arbejde med hyperskale‑kunder skal omsættes til implementeringer. Serie‑A‑runden giver virksomheden mere plads til at krydse den kløft. Om deres VCSEL‑tilgang bliver en meningsfuld del af AI‑datacenterarkitekturen, afhænger af, hvor effektivt de kan omsætte båndbredde‑påstande til pålidelige, energieffektive forbindelser i produktionsskala.

Evan Mercer er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI‑startups, venturekapital og de finansieringsdynamikker, der former næste generation af teknologivirksomheder. Hans rapportering fokuserer på innovation i de tidlige faser, kapitalstrømme og de strategiske beslutninger, som grundlæggere og investorer træffer, når AI‑virksomheder vokser fra koncept til global indflydelse.

Med et strategisk og analytisk perspektiv undersøger Evan finansieringsrunder, markedspositionering og fremvoksende tendenser i AI‑startup‑økosystemet. Han følger, hvordan venturekapital, virksomhedsinvesteringer og de børsnoterede markeder krydser med gennembrud inden for kunstig intelligens, og adskiller holdbare signaler fra kortvarig hype.

Artikler skrevet af Evan Mercer er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, kontekst og ansvarlig dækning af det globale AI‑investeringslandskab