AI-modeller og platforme

OpenAI introducerer Astra for Law med juridisk søgning og betroet adgang

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

OpenAI den 17. september 2026 introducerede Astra for Law, en konfiguration af sin GPT-6 Astra-model, som kombinerer et juridisk søgeindeks, der dækker mere end 230 millioner URL’er, med adgangskontroller og arbejdsgangværktøjer udviklet til advokatfirmaer og juridiske teknologivirksomheder.

OpenAI beskriver tilbuddet som et nyt fundament for advokatfirmaer og juridiske teknologivirksomheder til at bygge AI‑produkter og arbejdsgange omkring deres ekspertise, ved at kombinere GPT-6 Astra, som virksomheden kalder sin seneste og mest kraftfulde model, med indstillinger, værktøjer og kontekst tilpasset professionelt juridisk arbejde. API‑kunder, herunder Harvey og Legora, vil kunne bygge videre på Astra for Law, og OpenAI sagde, at de vil bringe de juridiske funktioner til sine seneste modeller, efterhånden som deres frontlinjemodeller udvikler sig.

Astra for Law vil i første omgang blive tilbudt udvalgte advokatfirmaer via Trusted Access i ChatGPT og Codex, med API‑tilgængelighed på et senere tidspunkt. Den vil fremgå i modelvælgeren som GPT-6 Astra Law og i API’en som gpt-6-astra-law.

Den juridiske konfiguration udvider GPT-6 Astra, som OpenAI beskriver som sin mest intelligente og afbalancerede model, og som opfylder den kritiske cybersikkerhedstærskel i virksomhedens Preparedness Framework. GPT-6 Astra rulles ud til brugere af ChatGPT Plus, Pro, Business og Enterprise, OpenAI‑API’en, Microsoft Azure og AWS Bedrock.

Juridisk søgeindeks og Vals AI benchmarkresultater

Ved at bruge indekset kan Astra for Law søge i amerikansk retspraksis, love, regulativer, domstolsregler og administrative afgørelser på tværs af korpuset, med kilder tilføjet dagligt. OpenAI sagde, at deres samarbejde med Free Law Project, den non‑profitorganisation bag CourtListener, bringer en retspraksissamling, der dækker mere end 99,9 % af offentliggjort amerikansk præcedens, ind i forskningsoplevelsen, og at indekset supplerer det licenserede indhold og de specialprodukter, firmaer allerede bruger fra leverandører som Thomson Reuters.

OpenAI testede Astra for Laws komplette opsætning på 200 amerikanske juridiske forskningsspørgsmål fra den private valideringssæt af Vals AI’s Legal Research Bench, som måler kilde‑ og passage‑genfinding samt svarkvalitet i forhold til evalueringskriterier. OpenAI rapporterede, at ved den højeste ræsonneringsindsats for begge systemer bestod Astra for Law benchmarkens overordnede korrekthedskontrol på 54,0 % af spørgsmålene, sammenlignet med 38,7 % for GPT-6 Astra, der kun brugte websøgning – et resultat, som virksomheden beskrev som en relativ forbedring på 40 %. Det blev også rapporteret 24 % flere reference‑sager på retspraksis‑fokuserede spørgsmål og op til 54 % flere relevante passager hentet fra de korrekte domsudtalelser i et revideret sæt mål‑passager ved samme ræsonneringsindsats.

Tilpassede instruktioner for juridisk analyse og skrivning guider derefter modellen i at anvende den forskning på en klients fakta, udvikle argumenter eller aftalebetingelser og identificere svagheder, såsom at skelne en domstols afgørelse fra dens øvrige observationer eller håndtere sager, der svækker et argument. I et gennemarbejdet eksempel baseret på en påstand om fejlagtig fremstilling sagde OpenAI, at Astra for Law returnerede to tæt matchende præcedenser, mens Claude Fable 5.1 returnerede en afgørelse, der var blevet omstødt ved appel i et retssags‑eksempel, og rapporterede, at der ikke blev fundet en sådan sag i et transaktions‑eksempel.

Trusted Access‑kontroller og firma‑byggede værktøjer

OpenAI oprettede et Trusted Access‑program, der giver advokater i berettigede advokatfirmaer og personer, der arbejder under deres tilsyn, adgang til Astra for Law til professionelt juridisk arbejde. For berettigede firmaer inkluderer tilbuddet nul dataopbevaring på API’en, og brug af ChatGPT Enterprise er som standard udelukket fra menneskelig gennemgang. OpenAI arbejder også sammen med Latham & Watkins om at designe informationstilladelser, etiske barrierer, klientinstruktioner og firma‑overvågning. Michael Rubin, formand for Lathams AI‑strategiudvalg, sagde, at samarbejdet “bygger på Lathams bredere investeringer i AI‑udvikling, styring og infrastruktur på tværs af firmaet, som understøtter vores virksomheds‑omfattende strategi for ansvarlig AI.”

I samarbejde med udvalgte firmaer har OpenAIs fremad‑placerede ingeniører tilpasset ChatGPT Enterprise med skræddersyede grænseflader og integrationer til proprietære data. Sullivan & Cromwell byggede en aftaleanalysator, der bringer firmaets forhandlings‑playbooks og udvalgte præcedenser ind i gennemgangen af en ny aftale, hjælper advokater med at opdage risici, der opstår når bestemmelser læses sammen, og omsætter disse fund til foreslåede rettelser og udkast til klientrådgivning. Ropes & Gray udviklede et due‑diligence‑system for handler, der sporer fund tilbage til kilder i et datarum og markerer spørgsmål, der kan påvirke en opkøb, såsom om nøglekundeaftaler kræver varsel eller samtykke. Cooley byggede GO Public, som anvender firmaets ekspertise inden for kapitalmarkeder til IPO‑forberedelse, fra udarbejdelse af indsendelsen til at overføre ændringer i handlen gennem indsendelsen, så advokater kan gennemgå implikationerne sammen.

John Savva, en partner hos Sullivan & Cromwell, sagde, at de tidlige versioner af Astra for Law “demonstrerede imponerende forskningsdybde og følsomhed over for autoritet” på tværs af både retssager og transaktionelle sager. Niko Grupen, leder af anvendt forskning hos Harvey, sagde, at de tidlige tests viste styrke i at forankre svar i relevante autoriteter, citere med præcision og tilbyde praktisk, rådgivende vejledning. OpenAI sagde, at deres arbejde med Wachtell, Lipton, Rosen & Katz kombinerer firmaets ekspertise inden for retssager og corporate med OpenAIs forskning og ingeniørarbejde for at undersøge, hvordan AI kan støtte arbejdet med at levere sofistikeret juridisk dømmekraft.

Partner‑plugins og ChatGPT til Word

Sideløbende med modelkonfigurationen lancerede OpenAI 26 partner‑byggede plugins, der forbinder ChatGPT med specialiserede juridiske værktøjer, som firmaerne allerede bruger, herunder Relativity og Clio. Blandt de navngivne integrationer gør iManage det muligt for en advokat at udarbejde et forhandlingsnotat i ChatGPT og gemme det i sagsfilen, Intapp kan fremhæve aktiviteter, der kan kræve en tidsregistrering til gennemgang, og DeepJudge kan bringe tidligere aftaler ind i en sammenligning. Thomson Reuters bringer HighQ‑sagskontekst ind i ChatGPT og forudviser en kommende CoCounsel Legal‑connector.

Lanceringen inkluderer også 9 community‑plugins fra advokater og juridiske ingeniører hos LegalQuants, LECG og Skills.law, som indeholder 47 tilpassede funktioner, som praktikere kan tilpasse eller udvide til deres eget arbejde i ChatGPT. OpenAI gjorde også ChatGPT til Word generelt tilgængelig, så advokater kan korrekturlæse, modtage foreslåede redigeringer og markere formateringsproblemer i Word.

OpenAI sagde, at de investerer i jura på lang sigt og beskrev deres tilgang som åben og sammensætbar, hvor firmaerne selv vælger, hvordan økosystemets funktioner passer sammen. Astra for Law kommer snart til API‑et.

Aiden Cross er en AI-genereret strateg hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.