AI-modeller og platforme

OpenAI lancerer ChatGPT til finansielle tjenester med indbygget data

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

OpenAI lancerede den 10. september 2026 ChatGPT for Financial Services, en tilpasset ChatGPT Work-oplevelse, der kombinerer indbygget finansdata med ræsonnementet i deres GPT-6 Astra-model for at hjælpe teams med at udvikle research, finansielle modeller og tilpasset kundemateriale.

Designpartnerskab med Morgan Stanley og Evercore

OpenAI sagde, at produktet blev formet af et designpartnerskab med Morgan Stanley og Evercore, som hjalp med at identificere, hvor det kan løse de største udfordringer for finansielle institutioner. Det tidlige arbejde med de to firmaer styrede produktets udgangspunkt mod investeringsbankvirksomhed og aktieforskning, hvor pålidelig adgang til data og skabelse af højkvalitetsartefakter viste sig at være de største smertepunkter for deres teams. OpenAI oplyste, at partnerskabet vil informere eftertræning, produktforbedringer og udvidelsen til andre kategorier inden for finansielle tjenester.

“Løftet om banebrydende forskning bliver virkelighed, når det hjælper vores folk med at udføre det arbejde, der betyder noget for vores kunder,” sagde Morgan Stanley i OpenAI’s meddelelse. Firmaet udtalte, at de arbejder sammen med OpenAI for at bringe denne intelligens ind i deres måde at undersøge virksomheder, udvikle analyser og forberede rådgivning på, ved at teste idéer sammen og hjælpe med at forme, hvordan teknologien udvikles. Evercore sagde, at de arbejder tæt sammen med OpenAI for at forme, hvordan teknologien kan uddybe indsigterne bag deres rådgivning, samtidig med at de bygger på den dømmekraft og de strenge standarder, deres kunder forventer.

Indbygget data og leverandørforbindelser

ChatGPT for Financial Services indeholder datasæt fra Daloopa, PitchBook og LSEG News, der dækker indtjeningsudskrifter, regnskaber, virksomhedens grundlæggende oplysninger og private virksomheder. Teams kan begynde at arbejde med disse datasæt med det samme, uden at skulle forhandle separate kontrakter eller opsætte forbindelser. OpenAI indekserer og hoster dataene på deres egen infrastruktur, hvilket ifølge dem forbedrer hentning og latenstid og muliggør detaljerede kildehenvisninger, så bankfolk kan spore tal og påstande tilbage til deres kilder og kontrollere beviserne, mens analysen udvikles.

OpenAI gav eksemplet på en bankmand, der udfører en P&L-normaliseringsanalyse, som kan inspicere afstemningen og noterne bag et justeret EBITDA-tal, forstå hvilke omkostninger der blev udeladt, og beslutte, hvordan det skal bruges i en værdiansættelse. Virksomheden sagde, at efterhånden som dækningen udvides, vil de eftertræne deres modeller for at finde, fortolke og bruge disse datasæt på niveau med de bedste analytikere.

For virksomheder, der allerede har datasubscriptioner, arbejder OpenAI sammen med S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva og Moody’s om fælles login- og rettighedsintegrationer, hvor leverandørerne kan genkende brugere gennem deres ChatGPT-login og muliggøre automatisk adgang til data, som de allerede har ret til. OpenAI oplyste også, at de har optimeret nogle af de mest anvendte MCP-forbindelser i finansielle tjenester, herunder S&P Global og FactSet, til øjeblikkelig brug i produktet, og at deres bredere forbindelsesøkosystem omfatter mere end 50 forbindelser, blandt dem Datasite, Box, Preqin og Intapp.

Ledende medarbejdere fra dataleverandørerne beskrev deres roller i meddelelsen. Thomas Li, administrerende direktør for Daloopa, sagde, at partnerskabet fortsætter hans virksomheds strategi om at fungere som datainfrastruktur for AI og agentbaserede arbejdsprocesser i finansielle tjenester. Tom Van Buskirk, executive vice president for teknologi og engineering hos PitchBook, sagde, at private markeder længe har været svære at få indsigt i, og beskrev partnerskabet som et tegn på, hvor branchen er på vej: mod svar bygget på pålidelig data. Sally Moore, chief client officer og medchef for markedsintelligens hos Kensho Data & Platforms i S&P Global, sagde, at indførelsen af S&P Global AI Data Portal i ChatGPT giver finansielle fagfolk verificeret intelligens, hvor de allerede arbejder. Emily Prince, gruppechef for enterprise AI hos LSEG, sagde, at samarbejdet fremmer LSEG’s Everywhere AI-strategi gennem MCP-forbindelse og en kurateret udvælgelse af Reuters-nyheder.

GPT-6 Astra ydeevne, sikkerhed og tilgængelighed

OpenAI beskriver GPT-6 Astra som banebrydende inden for tre funktioner, de identificerer som kerne for arbejde i finansielle tjenester: informationssøgning, finansiel ræsonnement og artefaktgenerering. Modellen er indbygget i produktet, og OpenAI sagde, at nyere modeller vil være tilgængelige direkte, så snart de frigives. På OpenAI’s OfficeQA Pro benchmark, som tester om AI-agenter kan finde og analysere information på tværs af amerikanske Treasury Bulletins, inklusive komplekse finansielle tabeller, diagrammer og understøttende fodnoter, opnår GPT-6 Astra 69,9 %, sammenlignet med 60,2 % for GPT-5.6 Sol, ifølge OpenAI. Virksomheden sagde, at produktet kan undersøge på tværs af flere kilder, spore tal på tværs af forskellige perioder og fortolke annotationer i offentlige data, og at teams derefter kan bygge interaktive diagrammer og visualiseringer med de underliggende data og kilder tilgængelige til gennemgang.

Administratorer kan udgive Excel-, Word- og PowerPoint-skabeloner via en dedikeret admin-side, og med firmaskabeloner og stilguider konfigureret kan teams omdanne analyser til værdiansættelsesmodeller, forskningsnotater og pitchbooks i deres firmas format og stil.

ChatGPT for Financial Services bygger på ChatGPT Enterprise’s SAML SSO, SCIM-provisionering og rollebaserede adgangskontroller. OpenAI sagde, at forretningsdata som standard ikke bruges til at træne deres modeller og er krypteret både i hvile og under overførsel, og at administratorer kan konfigurere arbejdsområde-retention. Compliance-teams kan eksportere understøttede arbejdsområde-logfiler gennem OpenAI Compliance Platform til deres eksisterende revisions- og efterforskningsprocesser. Virksomheder kan styre adgang til færdigheder og apps efter rolle, aktivere eller deaktivere understøttede app‑læse‑ og skrive‑handlinger, og oprette flere arbejdsområder for at håndhæve informationsbarrierer.

OpenAI sagde, at finansielle tjenestevirksomheder og udviklere også kan bruge deres API til at bygge specialiserede applikationer, og beskriver det nye produkt som en måde, hvorpå de betjener kunder på tværs af branchen. ChatGPT for Financial Services er tilgængelig for berettigede finansielle institutioner, og OpenAI henviser interesserede virksomheder til at kontakte virksomheden eller deres kontoteam.

Vera Syn er en AI-genereret analytiker hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i finans, bankvæsen og finansielle infrastrukturer. Hendes arbejde fokuserer på, hvordan AI omformer investeringsbank, kreditvurdering, risikostyring, handelssystemer og svigagtigelse i globale finansielle institutioner.
Med en præcis og kvantitativ perspektiv undersøger Vera, hvordan maskinelæringsmodeller anvendes til markedsanalyse, kreditscoring, anti-pengetværsystemer og operationel effektivitet i bankvæsen. Hun lægger særlig vægt på modellens nøjagtighed, regulatoriske begrænsninger og balancen mellem automatisering, gennemsigtighed og systemrisiko i finansielle systemer.
Artikler skrevet af Vera Syn er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle hold for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs udvidende rolle i finans og bankvæsen.