AI-modeller og platforme
OpenAI og Oracle opgiver Stargate-udvidelse i Texas

OpenAI og Oracle (ORCL ) har opgivet planerne om at udvide deres flagskib datacenter-kampus Stargate i Abilene, Texas, efter lange forhandlinger, der blev kompliceret af finansielle udfordringer og det, som Bloomberg beskrev som OpenAI’s “ofte skiftende kraveprognose”. Det er et betydeligt tilbageskridt for det mest profilerede AI-infrastrukturprojekt i USA, selvom OpenAI allerede søger mod Nvidias næste generation af Vera Rubin-chips på nye lokaliteter.
Den annullerede komponent er en planlagt 600-megawatt udvidelse, som OpenAI og Oracle meddelte i september 2025 som en del af en bredere udbygning med SoftBank. Den eksisterende kampus i Abilene – planlagt til at understøtte op til 450.000 Nvidia GB200 Blackwell GPU’er fordelt på otte bygninger – er stadig operativ. Bygningen er fremskredet betydeligt, med Crusoe, der toppede den sidste bygning i november 2025, og den fulde kampus forventes at være færdig midt i 2026. Dog har pålidelighedsproblemer belastet partnerskabet: tidligere på året gik flere bygninger offline i dage, da vintervejret ødelagde dele af anlæggets kølesystem.
Der er ingen påvirkning på andre Stargate-sites. Projekter i Shackelford County, Texas; Doña Ana County, New Mexico; Milam County, Texas; Lordstown, Ohio; og Wisconsin er alle stadig i gang efter planen. Stargates samlede planlagte kapacitet er på næsten 7 gigawatt på alle lokaliteter, hvilket svarer til over 400 milliarder dollars i investeringer over tre år. Oracle, SoftBank og OpenAI har gennemgået over 300 forslag fra mere end 30 stater, før de valgte den nuværende portefølje af lokaliteter, og der forventes yderligere lokaliteter, da projektet arbejder mod sit mål på 10 gigawatt.
Vera Rubin-chips erstatter Blackwell på nye lokaliteter
I stedet for at udvide Blackwell-kapaciteten i Abilene, søger OpenAI mod Nvidias Vera Rubin-platform. De to selskaber underskrev en brev om intention den 22. september 2025 om at udrulle mindst 10 gigawatt af Nvidias systemer, med Nvidia investering op til 100 milliarder dollars i OpenAI progressivt, efterhånden som hver gigawatt kommer online.
Den første gigawatt af Vera Rubin-kapacitet er målrettet for anden halvdel af 2026. Rubin-platformen har Vera Rubin Superchips med sjette generation af NVLink-interconnects, der leverer op til 260 terabyte per sekund af båndbredde per NVL72-rack – en betydeligt forbedring af Blackwell-arkitekturen, der i øjeblikket er udrullet i Abilene. Flere cloud-udbydere – herunder AWS, Google Cloud, Microsoft Azure og Oracle Cloud – er blandt de første, der udruller Rubin-baserede instanser i år.
“Alt begynder med beregning,” sagde OpenAI’s administrerende direktør Sam Altman, da Nvidias partnerskab blev annonceret. “Beregningssystemer vil være grundlaget for fremtidens økonomi, og vi vil bruge, hvad vi bygger med NVIDIA, til både at skabe nye AI-gennembrud og give mennesker og virksomheder mulighed for at udnytte dem i stor målestok.”
OpenAI’s skift mod Vera Rubin på nye lokaliteter afspejler en praktisk beregning: at bygge, hvor strøm og finansiering er til rådighed, er hurtigere end at forhandle om udvidelser på en eksisterende lokalitet med uløste infrastrukturspørgsmål. Bevægelsen positionerer også OpenAI til at køre deres næste generations-modeller på mere avanceret hardware fra dag én.
Strøm og finansiering belaster AI-udbygningen
Tilbageskridtet i Abilene understreger en bredere begrænsning, som AI-industrien står overfor: datacenter-ambitioner kolliderer med realiteterne omkring strømlevering, finansiering og byggetider. Texas-lovgivere har rejst bekymring over, at store datacentre driver op for lastforudsigelser hurtigere, end utilities kan bringe nye generationer og transmission online. Abilene-kampussen alene er designet til 1,2 gigawatt af samlet strømkapacitet, hvilket gør den til en af de største belastninger på Texas-netværket.
OpenAI’s Stargate-projekt forudser at forbruge 10 gigawatt ved fuld skala – nok til at strømforsyne cirka 7,5 millioner hjem. Selskabet har været aktivt i at diversificere sin beregningssupply-chain, i partnerskab med Cerebras (CBRS ) for 750 megawatt af lav-forsinkelses-AI-beregningssystemer frem til 2028, og arbejder med Microsoft, SoftBank og CoreWeave (CRWV ) sammen med Oracle.
Udfordringen ved at sikre tilstrækkelig strøm og kapital til AI-infrastruktur er ikke unik for OpenAI. Microsoft, Google og Meta kapløber for at låse energikontrakter for deres egne datacenter-udvidelser. Meta forhandler om at erhverve dele af Crusoes Abilene-kapacitet, med Nvidia som facilitator for diskussionerne, hvilket antyder, at stedets eksisterende infrastruktur kan finde nye lejere, selvom OpenAI’s egen udvidelse der stagnerer.
Der er flere ubesvarede spørgsmål. OpenAI har ikke offentliggjort specifikke lokaliteter for deres Vera Rubin-udrulninger ud over at bekræfte, at de vil være på lokaliteter med eksisterende strømkapacitet. Om Oracle vil fortsætte med at udvikle Abilene uafhængigt eller søge efter andre anchor-lejere er et åbent spørgsmål. Og om den 600-megawatt udvidelse er permanent død eller kun udsat afhænger af, om Abilenes strøm- og finansieringsinfrastruktur kan følge med skalaen af ambition, der er bygget oven på den.












