Ohio State og Microsoft indgår femårigt partnerskab om klinisk AI

The Ohio State University og Microsoft annoncerede den 10. november 2026 et femårigt partnerskab om at udvide brugen af klinisk AI, modernisere cloudinfrastrukturen og udvikle en sammenhængende model for intelligente hospitaler på Ohio State Wexner Medical Center.

Arbejdet omfatter patientbehandling, forskning og uddannelse og kombinerer værktøjer, der allerede er i brug, med systemer, der stadig er under udvikling. Aftalen udvider dermed både de nuværende kliniske løsninger og danner ramme om bredere ændringer af hospitalsdriften og forskningscomputing.

AI-støtte til klinisk arbejde

AI-assisteret udarbejdelse af journalnotater er allerede i klinisk brug. Dragon Copilots omgivende funktioner udarbejder dokumentation på baggrund af patientbesøg, hvorefter klinikerne gennemgår og færdiggør notaterne. Partnerne siger, at deres AI-arbejde skal mindske de administrative byrder og give klinikerne mere tid sammen med patienterne, samtidig med at det kliniske skøn, det menneskelige tilsyn og patientrelationerne bevares.

Støtte til tværfaglige tumorboards er på et tidligere stadie. I den foreslåede arbejdsgang skulle AI samle patologi, billeddiagnostik, genomik og klinisk historik i et mere koordineret overblik for tværfaglige teams, der arbejder på tværs af lokationer. Organisationerne undersøger denne tilgang for at understøtte drøftelser af komplekse sager og hjælpe patienterne hurtigere videre mod behandlingsplaner; løsningen er endnu ikke taget i brug.

Intelligente hospitaler og robust cloudinfrastruktur

To faciliteter bruger allerede platformen til intelligente hospitaler: Richard M. Ross Heart Hospital og James Outpatient Care-faciliteten. Azure- og tingenes internet-funktioner udgør et fælles fundament, der forbinder facilitets-, drifts- og kliniske støttesystemer. Det indledende arbejde fokuserer på energieffektivitet og ressourceforbrug.

Ohio State planlægger at udvide disse funktioner til flere sundhedsfaciliteter og bruge arbejdet som grundlag for driften af det nye University Hospital. Platformen skal hjælpe teams med at forstå driften, bruge ressourcerne ansvarligt og reagere hurtigere på skiftende behov.

På infrastrukturområdet er det erklærede mål med partnerskabet at flytte cirka 70 % til 80 % af Ohio States lager- og beregningskapacitet til Azure, herunder arbejdsbelastninger inden for digital patologi og billeddiagnostik. Lægecentret flytter også sin elektroniske patientjournal til Azure som en sikkerhedskopi, der skal sikre forretningskontinuitet og hjælpe behandlingsteams med fortsat at have adgang til kritiske systemer.

Fælles data og AI-uddannelse

Dataarbejdet er mindre fremskredent: det overordnede design af et fundament baseret på Microsoft Fabric og OneLake er færdigt. Det skal forbinde kliniske data, driftsdata og forskningsdata på tværs af lægecentret, fakulteterne og de regionale campusser. De første anvendelser kunne forudsige behovet for operationer, personalebehov og brugen af operationsstuer, så kapaciteten bedre kan tilpasses patienternes behov.

Forskere skal bruge et sikkert Azure-miljø til kontrolleret adgang til relevante afidentificerede data med beskyttelse af privatlivets fred. Ved at mindske opsplittede og overlappende tilgange skal fundamentet hjælpe autoriserede teams med hurtigere at finde frem til pålidelige indsigter og give forskerne mere tid til at gøre opdagelser, der kan muliggøre personligt tilpassede behandlinger.

Uddannelse udvider partnerskabet ud over den teknologiske implementering. Partnerne planlægger at udvide mulighederne for AI-læring, ressourcerne på Microsoft Learn og certificering for omsorgspersonale, forskere, undervisere, medarbejdere og studerende. Ohio State bliver også Microsoft Training Services Provider, hvilket skaber muligheder for at give studerende, ansatte og lokalsamfundet bredere adgang til Microsoft-kurser og -certificeringer.

John J. Warner, lægecentrets administrerende direktør og en af Ohio States executive vice presidents, sagde, at samarbejdet kombinerer akademisk medicinsk ekspertise med Microsofts teknologi »for at sætte fart på innovationen inden for patientbehandling, forskning og uddannelse«.

Partnerskabets betydning ligger i sammenhængen mellem projekterne: Klinisk AI, hospitalsdrift og forskning skal bygge på et fælles cloud- og datafundament. Den centrale driftsmæssige prøve bliver, om integrationen kan mindske administrativ og teknisk opsplitning og samtidig bevare klinikernes gennemgang, forskningsdataenes fortrolighed og pålidelig adgang til kritiske systemer.