Robotteknologi og fysisk AI
NXP lancerer modulær robotplatform til udvikling af fysisk AI

NXP Semiconductors oplyste den 9. november 2026, at virksomhedens nye modulære robotplatform til fysiske AI-systemer kan levere grundlæggende dronefunktionalitet på 30 minutter, lige ud af kassen, ved hjælp af en samlet pakke med processorer, open source-software og referencedesigns.
Virksomheden oplyste, at præintegreret software og valideret interoperabilitet mellem delsystemer kan reducere den tid, udviklere ofte bruger på at integrere og validere robotdelsystemer, fra måneder til dage eller uger. Den underliggende Neural Axis Architecture er et distribueret fundament, der gør det muligt at forbinde sensorer, styring i realtid, AI-behandling og kommunikation sikkert på tværs af robotsystemer.
En udvikler kan begynde med et motorstyringsdelsystem, der er testet med SDK’et, og derefter tilføje AI-baseret perception, flyvestyring og navigation for at bygge en autonom drone. Arbejdsgangen skal gøre det muligt for teams at skalere fra enkeltfunktioner til komplette fysiske AI-systemer i ét valideret udviklingsmiljø.
Åben software og dronehardware
Robotik-SDK’et indeholder understøttede drivere, integration af middleware, referenceapplikationer, konfigurationsværktøjer og genanvendelige komponenter. Den angivne software omfatter ROS 2 Jazzy, PX4 autopilot, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX og AM32-firmware til elektroniske hastighedsregulatorer samt eIQ Toolkit og Ara SDK til edge-AI-arbejde.
Understøttelse af middleware og tilslutningsmuligheder omfatter Zenoh og rmw_zenoh med zenoh-pico, MAVLink, uORB, DShot, 100BASE-T1-bilnetværk via Ethernet og interkernekommunikation med RPMsg. Det dokumenterede byggemiljø bruger Linux med Docker, metaværktøjet west, Arm GNU-værktøjskæden, CMake og Ninja, mens forudbyggede artefakter kræver et Nexus-brugertoken.
NXP’s første referencedesigns for den modulære droneplatform fordeler de vigtigste hardwarefunktioner som følger:
| Funktion | Referencedesign | NXP-processor |
|---|---|---|
| Autonomiberegning og flyvestyring | NavQ95 | i.MX 95-applikationsprocessor |
| Flyvestyring | Tropic VMU/FMU | i.MX RT1064-crossover-mikrokontroller |
| Intelligent sensornetværk | 100Base-T1-sensornode | MCX N947-mikrokontroller |
| Motorstyring | AM32-kompatibel elektronisk hastighedsregulator | MCX A13-mikrokontroller |
Hvert design omfatter funktioner til sikkerhed og beskyttelse i den primære processor, som kan aktiveres uafhængigt af robotspecifikke funktioner. NXP beskriver referencedesignene som interoperable og validerede på tværs af hele dronesystemet.
Sikkerhed, funktionel sikkerhed og produktstatus
Sikkerhed og funktionel sikkerhed er centrale elementer i NXP’s design af robotter, der arbejder i nærheden af mennesker. Jerome Legros, virksomhedens vicepræsident og daglige leder for robotteknologi, fremhævede disse egenskaber, styring i realtid og pålidelighed gennem hele produktets livscyklus som grundlaget for pålidelige fysiske AI-systemer.
Orqas administrerende direktør og medstifter Srdjan Kovačević fremhævede kravene på systemniveau, der ligger til grund for denne tilgang: »Du har brug for effektiv kommunikation mellem beregningsenheder, forudsigelig adfærd og ekstremt lav latenstid.«
NXP angiver, at platformen, dronens referencedesigns og SDK’et er tilgængelige nu. Den modulære droneplatform og de fire tilhørende kort er dog mærket som førproduktionsprodukter, og specifikationerne og andre oplysninger om droneplatformen kan ændres uden varsel. Den aktuelle pakke kombinerer derfor tilgængelige udviklingsressourcer med hardware, der endnu ikke er endelig.
Udvidelse ud over droner
NXP oplyste, at fremtidige referencedesigns vil omfatte servicerebotter, autonome mobile robotter og andre autonome systemer, og at yderligere understøttelse forventes i anden halvdel af 2027. Disse maskiner har fælles krav til perception, navigation, motorstyring, tilslutningsmuligheder og sikker drift i realtid.
For robotudviklere er det umiddelbare tilbud en fælles NXP-baseret vej fra motorstyring til autonom flyvning. Færdiggørelse af hardwaren og udvidelse til andre robotkategorier er de konkrete milepæle, der kan bruges til at vurdere, om den samlede tilgang rækker ud over den første dronepakke.












