NVIDIA styrker Sydkoreas arbejde med suveræn AI inden for chips og racksystemer

NVIDIA annoncerede den 9. november 2026 et udvidet samarbejde med Sydkoreas ministerium for videnskab og IKT, der omfatter AI-chips, datacentre, modeller, kompetencer og agentsikkerhed. Hardwareprojektet fokuserer på Rebellions’ R200-processorer og NVLink-baserede racksystemer, som forventes at være klar til implementering i 2028.

Ifølge den fælles meddelelse vil Rebellions forbinde sine næste generations Rebel R200-neurale processorenheder (NPU’er) med NVIDIAs platform via NVLink Fusion og bruge MGX-arkitekturen til udvikling af systemer i rackskala. SK Telecom planlægger at implementere systemerne i sit AI-datacenter og forbinde dem med egne modeller og tjenester rettet mod offentligheden som led i AI for All. MSIT støtter projektet som begyndelsen på et bredere samarbejde mellem NVIDIA og koreanske NPU-virksomheder.

Racks med blandede processorer fordeler inferensarbejdet

Rebellions beskriver R200 som udviklet til inferens med lav latenstid og høj energieffektivitet på avancerede modeller, herunder modeller med flere billioner parametre. NVLink Fusion gør det muligt for chipproducenter at kombinere specialiseret silicium med NVIDIAs skaleringsnetværk med høj båndbredde og lav latenstid samt det etablerede infrastrukturekosystem.

Virksomhederne planlægger opdelt inferens, hvor forskellige stadier af AI-svargenereringen tildeles den processorarkitektur, der egner sig bedst til hver opgave. NVIDIA-GPU’er skal håndtere præfyldningen, mens Rebellions’ NPU’er står for afkodningen, med det formål at forbedre inferensgennemløbet og energieffektiviteten.

MGX-arkitekturen giver et fælles rackformat samt komponenter til strømforsyning og køling, som GPU- og NPU-systemer kan dele. Det fælles design kan understøtte datacenterplanlægningen sideløbende med udviklingen af Rebellions’ processorer og systemer, mens MGX-økosystemet giver adgang til producenter af originaludstyr og komponentleverandører.

Modelimplementering og kompetenceudvikling

Som led i AI for All vil NVIDIA samarbejde med tre udvalgte konsortier og fire koreanske udviklere af grundmodeller og bruge Dynamo til at optimere og skalere inferens. De tilhørende implementeringsopskrifter dækker SK Telecoms A.X K2, LG AI Researchs K-EXAONE 2.0, Upstages Solar Open 2 og Motif Technologies’ Motif-3.

Dynamo er et distribueret inferensserveringsrammeværk med åben kildekode til implementeringer med flere noder i datacenterskala. Det koordinerer videresendelse af anmodninger og kommunikation, når en model vokser ud over én GPU og fordeles på flere GPU’er.

NVIDIA oplyser, at opskrifterne, som er optimeret til B200-GPU’er, leverer op til 2 gange ydeevnen direkte fra start. De skal hjælpe udviklere med at sætte de koreanske åbne modeller i produktion og understøtte AI for All-tjenester, der er bredt tilgængelige.

Kompetencedelen omfatter NVIDIA’s trænings- og certificeringsprogrammer, hackathons og tekniske seminarer, der skal styrke udnyttelsen af GPU’er. Programmet udvides dermed fra hardware og software til også at omfatte de driftskompetencer, der er nødvendige for at drive GPU-baseret infrastruktur.

Agentsikkerhed bliver en del af samarbejdet

Inden for agentsikkerhed annoncerede NVIDIA, at Hyundai Motor Group undersøger NemoClaw-blueprints og OpenShell-runtime-miljøet. Den koreanske sikkerhedsvirksomhed AIM Intelligence integrerer sin Starfort-platform til agentstyring med OpenShell til agenter, der skal øge medarbejdernes produktivitet og håndtere arbejdsgange i virksomheder.

OpenShell, som er en del af NVIDIA Open Agent Safety Platform, tilbyder isoleret kørsel og politikbaserede kontroller til beskyttelse af følsomme data, adgang til virksomhedsværktøjer og autonome agenthandlinger. Starfort-integrationen skal kombinere disse adgangskontroller under kørsel med registrering af ondsindede instruktioner og datalæk. AIM Intelligence overvejer også et indledende proof of concept til den offentlige energisektor.

Den praktiske konsekvens er, at software og hardware ikke er lige langt fremme: Opskrifter til modelimplementering stilles til rådighed for koreanske udviklere, mens racks med blandede GPU’er og NPU’er stadig kræver processorintegration og systemudvikling, før SK Telecoms planlagte implementering kan finde sted.