Noe Ramos, Vicepræsident for Operationer i Agiloft – Intervieuserie

Noe Ramos, Vicepræsident for Operationer i Agiloft, har bygget en karriere ved skæringspunktet mellem enterprise-operationer, AI-strategi og storstilet digital transformation, hvor han har avanceret gennem roller i kundesucces, strategiske programmer og IT-ledelse for at hjælpe med at forme virksomhedens skift mod en agens, AI-dreven organisation. Med en baggrund, der spænder over enterprise-software, IoT og produktledelse, fokuserer han på at indbygge intelligens på tværs af alle lag i virksomheden – fra arbejdsgange og data til kultur og beslutningstagning – samtidig med, at han sikrer, at AI udvider menneskelige evner i stedet for at erstatte dem. Hans arbejde handler om at afstemme teknologi, operationer og mennesker gennem styrestrukturer, intelligente agenter og tværfaglig gennemførelse, hvilket positionerer Agiloft til at fungere som en kontinuerligt læringsorganisation, der udnytter AI til at forbedre effektivitet, beslutningstagning og virksomhedsverdi.

Agiloft er en førende leverandør af kontraktlivscyklusstyring (CLM)-software, der tilbyder en data-først-platform designet til at automatisere og optimere hele kontraktprocessen – fra oprettelse og forhandling til gennemførelse, overholdelse og fornyelse. Dens platform integrerer med et bredt udvalg af enterprise-systemer og kombinerer ikke-kode-tilpasning med indbyggede AI-kapaciteter, hvilket ermöglicher organisationer at reducere risiko, accelerere handelscykler og omforme kontrakter til struktureret, handlingsorienteret data. Ved at modernisere traditionelt manuelle og fragmenterede arbejdsgange hjælper Agiloft juridiske, finansielle og operationshold med at samarbejde mere effektivt, samtidig med at de opnår realtidsindsigt, der støtter hurtigere og mere informerede beslutninger på tværs af virksomheden.

Du har haft en ekstraordinær karriere, fra at afslutte high school i en alder af 14 og triple-majore i college til at blive udvikler i en alder af 17 og nu leder af enterprise AI-transformation. Hvordan har dine tidlige erfaringer formet din tilgang til teknologi og ledelse, og hvordan påvirker de måden, du tænker om AI i virksomheden i dag? 

Min vej ind i teknologi var ikke traditionel. I mine teenageår var jeg allerede uddannet langt ud over min alder, men den rigtige uddannelse kom fra de miljøer, jeg bevægede mig igennem efter det. Jeg tilbragte år med at arbejde med store organisationer og udføre meningsfuldt, komplekst arbejde, men ofte i roller, der ikke kom nær ved at reflektere omfanget af det, jeg faktisk gjorde. Det, disse år lærte mig, var, hvordan man oversætter dybt teknisk arbejde til læselig forretningsintelligens, og hvordan man navigerer i rum, der ikke altid var designet til nogen som mig. Den kombination af teknisk flydende og menneskelig oversættelse er grundlaget for alt, hvad jeg bringer til AI-transformation i dag. Det gab mellem, hvad jeg gjorde, og hvad min titel sagde, lærte mig mere om organisationsintelligens end nogen uddannelse kunne.

Som Vicepræsident for AI-Operationer i Agiloft leder du en virksomhedsomfattende indsats for at indbygge intelligens i hver proces, rolle og interaktion. Hvad betyder AI-Operationer i praksis, og hvordan adskiller det sig fra traditionel AI-strategi eller innovationsroller? 

AI-Operationer er for mig en hybridrolle: Jeg er dels strateg, dels systemtænker og dels forandringsagent. Traditionel AI-strategi tenderer til at fokusere på enkeltbrugsfælde: automatiser dette, accelerer det. Den største udvikling, jeg fokuserer på, er at flytte beyond disse isolerede brugsfælde til forbundne kapaciteter. Jeg ermöglicher vores organisation at bygge en driftsmodel, hvor hver funktions AI-værktøjer arbejder sammen i stedet for at sidde i siloer. Min tilgang er pragmatisk, menneskecentreret og skeptisk over for buzzwords. AI-strategi fortæller dig, hvad der er muligt. AI-Operationer er, hvad der gør det til virkelighed.

Du taler ofte om at lede med funktion over rolle og om at udvikle mennesker i stedet for at erstatte dem. Hvordan sikrer du, at AI udvider menneskelig kapacitet i stedet for at erstatte den, især i højpræstationsvirksomheds-miljøer? 

Det, jeg ser, er, at succes ikke kun måles ved hastighed alene, fordi noget kan gøres hurtigt, betyder det ikke, at det er gjort godt. I stedet bør succes måles op imod bæredygtighed og ægte mening. At bygge AI, der udvikler mennesker i stedet for at erstatte dem, kræver elegance og intention. I Agiloft er det, der adskiller os, hvor støttet vores mennesker faktisk føler sig, og det sker ikke ved en tilfældighed. Vi har aktivt bygget en kultur af udforskning, tæt samarbejde med vores People Ops-gruppe, hvor forsøg, læring og tilpasning er normen, ikke undtagelsen. Vi ser dette i praksis i vores ugentlige showcases, hvor individer opmuntres til at dele, hvordan de arbejder med AI. Når du bygger sådan en miljø, bliver transformation noget, mennesker er stolte af at være en del af, i stedet for noget, de skyer væk fra – og det er, når sand innovation og gennembrud tendere til at ske. Målet er at positionere AI som det, der lader mennesker være mere menneskelige på arbejdet: mere kreative, mere strategiske, mere nærværende og mere villige til at tage risici. AI bør forstærke de dele af dit arbejde, som kun en menneske kan gøre.

Du har overvåget designet af Agilofts AI-styremodel på tværs af teknologi, data, operationer og mennesker. Hvad er de vigtigste strukturelle og kulturelle ændringer, organisationer må gøre for at skala AI ansvarligt? 

At skala AI ansvarligt starter med noget, de fleste organisationer springer over: at afstemme AI med, hvordan virksomheden faktisk fungerer, både kulturelt og operationelt. Det, jeg har lært, er, at være teknisk rigtig ikke er nok, hvis mennesker ikke føler sig inkluderet i rejsen. Min tilgang er derfor udviklet til at bringe mennesker ind i “hvorfor” før vi nogensinde kommer til “hvordan”. År af psykologisk forskning har formet, hvordan jeg arbejder – klarhed og psykologisk sikkerhed må være uafviselige, fuldstændig stop. Styre uden tillid er bare overholdelses-teater. På kort sigt betyder det at identificere, hvor AI kan reducere friktion og forbedre beslutningstagning på tværs af afdelinger. På lang sigt handler det om at bygge en samlet driftsmodel: fælles infrastruktur, stærk styre og en arbejdsstyrke, der er AI-litterat, ikke kun i værktøjer, men i, hvordan de tænker.

Kan du dele konkrete eksempler på AI-initiativer i Agiloft, der har leveret målbart forretningsindflydelse, enten i effektivitet, beslutningstagning, kunderesultater eller medarbejderoplevelse? 

Den mest umiddelbare og meningsfulde indvirkning, vi har set gennem brug af vores egen AI i vores interne arbejdsgange, har været i salg og marketing. Ændringen kom fra at grundlæggende omdefinere, hvordan disse hold arbejder, ikke kun udvide stacken. Vi bruger AI til at reducere research-tid, skærpe pitch-relevans før den første samtale overhovedet finder sted, og bygge træning direkte fra performancesdata, så mennesker kan opskalere hurtigere og i kontekst (hvilket er nøgle!). Vi har også arbejdet med kunde-sentiment: sammenfatte billetter, kortlægge feedback-løkker og flagge vores højeste-risiko-konti før de dukker op som problemer – og det faktum, at 95% af vores kunder fornyer med Agiloft år for år, er en bekræftelse på, hvordan processen fungerer! Vi lever denne vision, og det ansvar former, hvordan vi bygger. Vi bygger ikke kun med AI – vi lever beviset.

Som en, der forkæmper for radikal ægthed i ledelse, hvordan har accept af din fulde identitet formet din måde at bygge hold og guide AI-transformation? 

Jeg er åbent autistisk og har ADHD – og min neurodivergens former alt om, hvordan jeg leder. Tidligt i min karriere brugte jeg megen energi på at passe ind professionelt; maskering, overpræstation, altid havde jeg brug for at bevise noget for mine overordnede såvel som for mig selv. Maskering er dyrt. Ægthed skalerer. Det var ikke, før jeg begyndte en rigtig personlig vækstrejse af mindfulness, meditation og ægte selvrefleksion, at jeg fandt en måde at være både sandt for mig selv og en effektiv leder for dem omkring mig. Det, jeg har fundet, er, at når ledere modellerer ægthed, reducerer det ikke kun stigma; det bygger tillid på en måde, som kun performance alene ikke kan. Konsistens og ærlighed tjener respekt over tid, og jeg leder med denne princip ikke kun i min rolle i Agiloft, men i mit liv generelt.

Mange organisationer kæmper med at flytte fra AI-piloter til virksomhedsomfattende adoption. Hvad er de mest almindelige sammenbrud, du ser, og hvordan kan ledere undgå dem? 

Det mest almindelige sammenbrud er også typisk det mest undgåelige: organisationer forsøger at implementere AI uden at virkelig kende sig selv. Hvis du ikke kan beskrive dine egne arbejdsgange, kan du ikke fortælle et system, hvad intelligens indeholder. Det, jeg har fundet, er, at modstand mod adoption typisk kommer ned til frygt, identitet eller mangel på kontekst omkring, hvorfor dette sker og hvad det betyder for folks roller. Du kan ikke påtvinge transformation; du må co-skabe det, og det betyder, at AI-udvikling må være formet af de mest substansfulde behov i rummet, ikke de højeste stemmer. Organisationerne, der kæmper i øjeblikket, er sandsynligvis dem, der har investeret kraftigt i glansfulde værktøjer, men har sprunget over grundarbejdet. Du kan købe teknologien og rulle den ud, men hvis du ikke kan gøre det personligt for dit hold, vil du ramme en mur til sidst.

Hvad nye færdigheder og roller tror du vil definere den næste generation af AI-aktiverede virksomheder, og hvordan bør ledere forberede deres hold i dag? 

Forskellen er ikke, hvem der kan bruge AI hurtigst. Det er, hvem ved, hvornår man ikke skal stole på det. Teknisk litteratur betyder noget, men bløde færdigheder er differentiatorer. Holdene, der trives, er dem, hvor mennesker ikke kun ved, hvordan man bruger et værktøj, men ved, hvordan man stiller bedre spørgsmål til det, og hvornår man skal gå imod, hvad det returnerer. Det, jeg ser konsekvent, er, at mennesker vil være en del af transformation, men de har brug for mere end bare adgang – de kræver struktur og retning. Lederes rolle lige nu er at investere i dømmekraft såvel som kapacitet, bygge den slags kritisk tænkning, der gør AI mere effektivt på tværs af brættet, og hold mere komfortable og succesfulde i at dykke ind i det.

Givet Agilofts fokus på komplekse kontraktlivscyklusstyring og arbejdsgangsautomatisering, hvordan ser du AI-forme, hvordan organisationer styrer risiko, overholdelse og beslutningshastighed? 

Kontrakter er intelligente aktiver, der historisk set har været underudnyttet, fordi organisationer ikke kunne behandle dem i stor målestok. AI ændrer det helt. Vores mål i Agiloft er at hjælpe forretningsledere med at omdanne kontrakter til handlebare resultater, fremme data, der lever inde i dem, og enable smartere beslutninger på tværs af virksomheden. Det betyder at fange ikke-standard-betingelser eller høj-risiko-klausuler tidligt og flytte hurtigere uden at ofre kvalitet. Målet er at udvide dommen for juridiske, indkøbs- og operationshold, retning AI til at håndtere mønstergenkendelse og lade mennesker håndtere nuancen.

At se fremad, hvad ligner en agens, menneske-først-organisation i praksis, og hvad må ledere gøre rigtigt nu for at bygge den fremtid ansvarligt? 

Vi ser allerede hver enkelt funktion indbygge AI-værktøjer. Spørgsmålet er, om disse værktøjer vil arbejde sammen eller kun sameksistere, og det forbundne væv er, hvad AI-Operationer virkelig handler om. Men infrastruktur er kun halvdelen. Kultur følger ledelse, og jo mere konsekvent ledere modellerer gennemsigtighed, nysgerrighed og empati, jo mere tilpasningsdygtig bliver organisationen som standard. Det, ledere behøver at gøre rigtigt – lige nu – er at bygge AI-kapacitet i mindset, ikke kun i værktøjer. Organisationerne, der vil vinde, er ikke dem med de fleste værktøjer. De er dem med den mest klare.

Tak for det store interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Agiloft.