Noe Ramos, Vice President for Operationer i Agiloft – Intervieuserie

Noe Ramos, Vice President for Operationer i Agiloft, har bygget en karriere ved skæringspunktet mellem virksomhedsoperationer, AI-strategi og storstilet digital transformation, hvor hun er avanceret gennem roller i kundesucces, strategiske programmer og IT-ledelse for nu at hjælpe med at forme virksomhedens skift mod en agens, AI-dreven organisation. Med en baggrund, der spænder over virksomhedssoftware, IoT og produktledelse, fokuserer hun på at indbygge intelligens på tværs af alle lag i virksomheden – fra arbejdsgange og data til kultur og beslutningstagning – samtidig med, at hun sikrer, at AI supplerer menneskelige evner i stedet for at erstatte dem. Hendes arbejde handler om at afstemme teknologi, operationer og mennesker gennem styrerammer, intelligente agenter og tværfaglig eksekvering, hvilket placerer Agiloft til at fungere som en kontinuerligt læringsorganisation, der udnytter AI til at forbedre effektivitet, beslutningstagning og virksomheds værdi.

Agiloft er en førende leverandør af kontraktlivscyklusstyring (CLM)-software, der tilbyder en data-først-platform designed til at automatisere og optimere hele kontraktprocessen – fra oprettelse og forhandling til eksekvering, overholdelse og fornyelse. Dens platform integrerer med et bredt udvalg af virksomhedssystemer og kombinerer ikke-kode-tilpasning med indbyggede AI-kapaciteter, hvilket ermöglicher organisationer at reducere risiko, accelerere handelscykler og transformere kontrakter til struktureret, handlingsorienteret data. Ved at modernisere traditionelt manuelle og fragmenterede arbejdsgange hjælper Agiloft juridiske, finansielle og operationshold med at samarbejde mere effektivt, samtidig med at de opnår realtidsindsigt, der understøtter hurtigere, mere informerede beslutninger på tværs af virksomheden.

De har haft en ekstraordinær karrierebane, fra at dimittere fra gymnasiet i en alder af 14 og triple-majore i college til at blive udvikler i en alder af 17 og nu leder virksomhedsomfattende AI-transformation. Hvordan har oplevelser tidligt i livet formet Deres tilgang til teknologi og ledelse, og hvordan påvirker de måden, De tænker om AI i virksomheden i dag? 

Min vej ind i tech var ikke traditionel. I mine teenageår var jeg allerede uddannet ud over min alder, men den virkelige uddannelse kom fra de miljøer, jeg bevægede mig igennem efterfølgende. Jeg tilbragte år med at arbejde med store organisationer og udføre meningsfuldt, komplekst arbejde, men ofte i roller, der ikke kom nær ved at reflektere omfanget af, hvad jeg faktisk gjorde. Det, disse år lærte mig, var, hvordan man oversætter dybt teknisk arbejde til forståeligt forretningsintelligens, og hvordan man navigerer i rum, der ikke altid var designede til nogen som mig. Den kombination af teknisk flydende og menneskelig oversættelse er grundlaget for alt, hvad jeg bringer til AI-transformation i dag. Gapet mellem, hvad jeg gjorde, og hvad min titel sagde, lærte mig mere om organisationsintelligens end nogen grad kunne.

Som Vice President for AI-Operationer i Agiloft leder De en virksomhedsomfattende indsats for at indbygge intelligens i hver proces, rolle og interaktion. Hvad betyder AI-Operationer i praksis, og hvordan adskiller det sig fra traditionel AI-strategi eller innovationsroller? 

AI-Operationer er for mig en hybridrolle: Jeg er dels strateg, dels systemtænker og dels forandringsagent. Traditionel AI-strategi tenderer til at fokusere på enkeltstående brugstilfælde: automatiser dette, accelerer det. Den største udvikling, jeg fokuserer på, er at gå ud over disse isolerede brugstilfælde til forbundne kapaciteter. Jeg aktiverer vores organisation til at bygge en driftsmodel, hvor hver funktions AI-værktøjer arbejder sammen i stedet for at sidde i siloer. Min tilgang er pragmatisk, menneskecentreret og skeptisk over for buzzwords. AI-strategi fortæller dig, hvad der er muligt. AI-Operationer er, hvad der gør det virkeligt.

De taler ofte om at lede med funktion over rolle og om at hæve mennesker i stedet for at erstatte dem. Hvordan sikrer De, at AI forbedrer menneskelig kapacitet i stedet for at udskifte den, især i højpræstationsvirksomheds miljøer? 

Det, jeg ser, er, at succes ikke måles af hastighed alene, fordi noget kan gøres hurtigt, det betyder ikke, at det er gjort godt. I stedet bør succes måles op imod bæredygtighed og ægte mening. At bygge AI, der hæver mennesker i stedet for at erstatte dem, kræver elegance og intention. I Agiloft er det, hvad der adskiller os, hvordan vores mennesker faktisk føler sig støttet, og det sker ikke ved en tilfældighed. Vi har aktivt bygget en kultur af udforskning, tæt samarbejde med vores People Ops-gruppe, hvor man kan prøve noget, lære og justere er normen, ikke undtagelsen. Vi ser dette i praksis i vores ugentlige showcases, hvor enkeltpersoner opmuntres til at dele, hvordan de arbejder med AI. Når du bygger den slags miljø, bliver transformation noget, mennesker er stolte af at være en del af, i stedet for noget, de skyer væk fra – og det er, når sand innovation og gennembrud tendrer til at ske. Målet er at positionere AI som det, der lader mennesker være mere menneskelige på arbejdet: mere kreative, mere strategiske, mere nærværende og mere villige til at tage risici. AI skal forstærke de dele af Deres arbejde, som kun et menneske kan udføre.

De har overvåget designet af Agilofts AI-styremodel på tværs af teknologi, data, operationer og mennesker. Hvad er de vigtigste strukturelle og kulturelle ændringer, organisationer må gøre for at skala AI ansvarligt? 

At skala AI ansvarligt starter med noget, de fleste organisationer springer over: at afstemme AI med, hvordan virksomheden faktisk fungerer, både kulturelt og operationelt. Det, jeg har lært, er, at at være teknisk rigtigt ikke er nok, hvis mennesker ikke føler sig inkluderet i rejsen. Det er derfor, min tilgang er udviklet til at bringe mennesker ind i “hvorfor” før vi nogensinde kommer til “hvordan”. År af psykologisk forskning har formet, hvordan jeg arbejder – klarhed og psykologisk sikkerhed må være uafviselige, punktum. Styre uden tillid er bare overholdelsesskuespil. På kort sigt betyder det at identificere, hvor AI kan reducere friktion og forbedre beslutningstagning på tværs af afdelinger. Langt sigt er det om at bygge en samlet driftsmodel: fælles infrastruktur, stærk styre og en arbejdsstyrke, der er AI-bevidst, ikke kun i værktøjer, men i, hvordan de tænker.

Kan De dele konkrete eksempler på AI-initiativer i Agiloft, der har leveret målbart forretningsimpact, enten i effektivitet, beslutningstagning, kundesituationer eller medarbejderoplevelse? 

Den mest umiddelbare og meningsfulde impact, vi har set gennem brugen af vores egen AI i vores interne arbejdsgange, har været i salg og marketing. Skiftet kom fra en grundlæggende genovervejelse af, hvordan disse hold arbejder, ikke kun udvidelsen af stakken. Vi bruger AI til at reducere researchtid, skærpe pitch-relevans før den første samtale overhovedet finder sted, og bygge træning direkte fra performancesdata, så mennesker kan opskalere hurtigere og i kontekst (hvilket er nøgle!). Vi har også arbejdet med kundesentiment: sammenfatte billetter, kortlægge feedback-løkker og flagge vores højeste-risiko-konti, før de dukker op som problemer – og det faktum, at 95% af vores kunder fornyer med Agiloft år for år, er en bekræftelse på, hvordan processen fungerer! Vi lever denne vision, og det ansvar former, hvordan vi bygger. Vi bygger ikke kun med AI – vi lever beviset.

Som en, der forkæmper for radikal ægthed i ledelse, hvordan har accept af Deres fulde identitet formet, hvordan De bygger hold og leder AI-transformation? 

Jeg er åbent autistisk og har ADHD – og min neurodivergens former alt om, hvordan jeg leder. Tidligt i min karriere brugte jeg megen energi på at passe ind professionelt; maskering, overpræstation, altid havde brug for at bevise noget for mine overordnede såvel som for mig selv. Maskering er dyrt. Ægthed skalerer. Det var ikke, før jeg blev engageret i en rigtig personlig vækstrejse af mindfulness, meditation og ægte selvrefleksion, at jeg fandt en måde at være både sandt for mig selv og en effektiv leder for dem omkring mig. Det, jeg har fundet, er, at når ledere modellerer ægthed, reducerer det ikke kun stigmatisering; det bygger tillid på en måde, som kun præstation alene aldrig kunne. Konsistens og ærlighed tjener respekt over tid, og jeg leder med dette princip, ikke kun i min rolle i Agiloft, men i mit liv generelt.

Mange organisationer kæmper med at flytte fra AI-piloter til virksomhedsomfattende adoption. Hvad er de mest almindelige sammenbrud, De ser, og hvordan kan ledere undgå dem? 

Det mest almindelige sammenbrud er også typisk det mest undgåelige: organisationer prøver at implementere AI uden rigtig at kende sig selv. Hvis du ikke kan beskrive dine egne arbejdsgange, kan du ikke fortælle et system, hvordan intelligens ser ud i dem. Det, jeg har fundet, er, at modstand mod adoption typisk kommer ned til frygt, identitet eller mangel på kontekst omkring, hvorfor dette sker, og hvad det betyder for folks roller. Du kan ikke påtvinge transformation; du må co-skabe den, og det betyder, at AI-udvikling må være formet af de mest substansfulde behov i rummet, ikke de højeste stemmer. De organisationer, der kæmper lige nu, er sandsynligvis dem, der har investeret massivt i glinsende værktøjer, men har overset grundarbejdet. Du kan købe teknologien og rulle den ud, men hvis du ikke kan gøre den personlig for dit hold, vil du ramme en væg til sidst.

Hvilke nye færdigheder og roller tror De vil definere den næste generation af AI-aktiverede virksomheder, og hvordan bør ledere forberede deres hold i dag? 

Forskellen er ikke, hvem der kan bruge AI hurtigst. Det er, hvem ved, hvornår man ikke skal stole på det. Teknisk litteracitet betyder noget, men bløde færdigheder er differentiatorer. Holdene, der thrives, er dem, hvor mennesker ikke kun ved, hvordan man bruger et værktøj, men ved, hvordan man stiller bedre spørgsmål til det, og hvornår man skal træde tilbage på, hvad det returnerer. Det, jeg ser konsekvent, er, at mennesker vil være en del af transformation, men de har brug for mere end bare adgang – de kræver struktur og retning. Rollen for ledere lige nu er at investere i dømmekraft såvel som kapacitet, bygge den slags kritisk tænkning, der gør AI mere effektivt på tværs af brættet, og hold mere komfortable og succesfulde dykning i det.

Givet Agilofts fokus på kompleks kontraktlivscyklusstyring og arbejdsgangsautomatisering, hvordan ser De, at AI omformer, hvordan organisationer styrer risiko, overholdelse og beslutningshastighed? 

Kontrakter er intelligente aktiver, der historisk set er blevet underudnyttet, fordi organisationer ikke kunne behandle dem i skala. AI ændrer det helt. Vores mål i Agiloft er at hjælpe forretningsledere med at omdanne kontrakter til handlebare resultater, at fremme data, der bor inde i dem, og at aktivere smartere beslutninger på tværs af virksomheden. Det betyder at fange ikke-standard-betingelser eller høj-risiko-klausuler tidligt og at flytte hurtigere uden at ofre kvalitet. Målet er at supplere dommen for juridiske, indkøbs- og operationshold, og at rette AI mod at håndtere mønstergenkendelse og lade mennesker håndtere nuancen.

At se fremad, hvad ligner en agens, menneske-først-organisation i praksis, og hvad må ledere få ret nu for at bygge den fremtid ansvarligt? 

Vi ser allerede, at hver enkelt funktion indbygger AI-værktøjer. Spørgsmålet er, om disse værktøjer vil arbejde sammen eller kun sameksistere, og det forbundne væv er, hvad AI-Operationer virkelig handler om. Men infrastruktur er kun halvdelen. Kultur følger ledelse, og jo mere konsekvent ledere modellerer gennemsigtighed, nysgerrighed og empati, jo mere tilpasningsdygtig bliver organisationen som standard. Det, ledere må få ret nu, er at bygge AI-kapacitet i mindset, ikke kun i værktøjer. De organisationer, der vil vinde, er ikke dem med de fleste værktøjer. De er dem med den mest klarehed.

Tak for det gode interview. Læsere, der ønsker at lære mere, bør besøge Agiloft.