Ny AI-teknologi kan forbedre hjertebilleder

Forskere har udviklet en ny kunstig intelligens (AI)-teknologi, der kan forbedre hjertebilleder for patienter ved at gøre det muligt for læger at undersøge hjertet for arvæv uden brug af kontraststof, som er nødvendigt for traditionel cardiovasculær magnetresonansafbildning (CMR).

Forskerholdet bestod af læger fra University of Virginia Health System, og artiklen er offentliggjort i det videnskabelige tidsskrift Circulation.

Den nye AI-tilgang

Holdets nye AI-tilgang kaldes Virtual Native Enhancement (VNE), og de sammenlignede den med kontrastforstærkede CMR-scanner, der i øjeblikket bruges til at overvåge hypertrofisk cardiomyopati, som er den mest almindelige genetiske hjertesygdom.

Forskningen viste, at VNE producerede billeder af højere kvalitet og bedre fanget beviser for hjertearvæv uden at kræve indsprøjtning af standard kontraststof.

Christopher Kramer, MD, er en forsker og chef for afdelingen for cardiovasculær medicin på UVA Health.

“Dette er en potentielt vigtig fremgang, især hvis det kan udvides til andre patientgrupper,” sagde Kramer. “At kunne identificere arvæv i hjertet, en vigtig bidragsyder til progression til hjertesvigt og pludselig hjertedød, uden kontrast, ville være meget betydningsfuldt. CMR-scanner ville blive udført uden kontrast, hvilket ville spare omkostninger og risiko, selvom det er lavt, fra kontraststof.”

Hypertrofisk cardiomyopati

Den mest almindelige arvelige hjertesygdom, hypertrofisk cardiomyopati, er den mest almindelige årsag til pludselig hjertedød hos unge atleter. Den reducerer hjertets evne til at pumpe blod på grund af fortykkelse og stivning, så lægerne må overvåge den nøje.

Læger kan bruge den nye VNE-teknologi til at billedafholde hjertet mere hyppigt og hurtigt, ifølge forskerne. Den gør det også muligt at opdage subtile ændringer i hjertet tidligt, men der er behov for yderligere testning for at bekræfte det.

Holdet siger også, at teknologien kunne være til fordel for patienter, der er allergiske over for kontraststof, der indsprøjtes for CMR. Den kunne også hjælpe personer med alvorligt svigtende nyrer, da stoffet også kan skade i den situation.

Den nye tilgang afhænger af AI til at forbedre “T1-kort” over hjertevæv, der skabes ved magnetresonansafbildning (MRI). Kortene kombineres derefter med forbedrede MRI-“cines” eller det slående hjerte i dette tilfælde. MRI-cines er “film” af bevægeligt væv, og ved at lagre de to typer billeder, skabes det kunstige VNE-billede.

Læger er vant til at læse traditionelle kontrastforstærkede CMR-hjertescanner, men den nye teknologi producerer noget næsten identisk og bedre, ifølge forskerne.

“At undgå brug af kontrast og forbedre billedkvaliteten i CMR ville kun hjælpe både patienter og læger i fremtiden,” sagde Kramer.

Den nye forskning fokuserede på teknologiens potentiale hos patienter med hypertrofisk cardiomyopati, men holdet mener, at den kunne bruges til en række andre hjertetilstande.

” Mens den i øjeblikket er valideret i HCM-populationen, er der en klar vej til at udvide teknologien til en bredere række af myokardielle patologier,” siger artiklen. “VNE har enormt potentiale til at forbedre klinisk praksis, reducere scannings tid og omkostninger og udvide rækkevidden af CMR i nær fremtid.”