London-baseret startup LabGenius hæver 10 millioner dollars

Den London-baserede startup LabGenius meddelte, at de har hævet over 10 millioner dollars i serie A-finansiering. De er et lægemiddelforskningsfirma, der anvender kunstig intelligens (AI), robotautomatisering og syntetisk biologi. Deres hovedfokus er at finde nye protein-terapeutiske midler. 

Ifølge Dr. James Field, administrerende direktør og grundlægger af LabGenius, “Protein-terapeutiske midler har en ubetonet potentiale til både at behandle sygdomme og lindre menneskelig lidelse. Ved at forandre, hvordan disse lægemidler opdages, har vi en chance for at forbedre livene for utallige mennesker. At kunne robustt udvikle nye terapeutiske proteiner har en enorm kommerciel og samfundsmæssig værdi. Opdagelsen af protein-terapeutiske midler har historisk set været meget kunstnerisk, og afhænger stærkt af mennesker både i forbindelse med eksperimentelt design og gennemførelse. Denne afhængighed har vist sig at være begrænsende, fordi vi som art ikke er i stand til fuldt ud at forstå kompleksiteten af biologiske systemer.”

Serie A-investeringsrunden ledes af Lux Capital og Obvious Ventures. Andre deltagere inkluderer Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital og andre eksisterende investorer. Administrerende direktør og grundlægger af Recursion Pharmaceuticals, Chris Gibson, samt Inovia Capitals generelle partner Patrick Pichette, er også medinvestorer. Pichette er tidligere CFO i Google. 

Ifølge firmaet vil de bruge kapitalen til “at udvide deres team, udvide omfanget af deres opdagelsesplatform og igangsætte et internt aktiveringsudviklingsprogram.” Et af deres hovedmål er at udvikle nye antistoffragmenter. Disse kunne bruges til at behandle visse tilstande, som ikke kan afhænge af konventionelle antistofformater. 

Lux Capital og Obvious Ventures

Zavain Dar, partner i Lux Capital, samt Nan Li, administrerende direktør i Obvious Ventures, har været involveret i livsvæsen-startup-miljøet i en længere periode. Deres investeringsstrategi daterer tilbage ni år, herunder en investering i 2013 i Zymergen, et molekyleopdagelses- og fremstillingsfirma baseret i Californien. I 2016 var de involveret i Recursion Pharmaceuticals, som gik videre til en serie C-øgning på 156 millioner dollars i juli. 

Deres strategi følger en vej, der starter med industrielt bioteknologisk teknologi med Zymergen og efterfølges af rod-årsag-biologisk opdagelse med Recursion Pharmaceuticals. Det afsluttes med at skabe sammensætning af stof og IP med LabGenius.  

Dar forklarede sin begrundelse for at vælge LabGenius frem for andre startups. 

“Vi gennemsøgte hele verden og ville ikke være begrænsede af, hvad der skete at være i vores baggård,” siger han. “De er i spidsen for feltet… og nu med støtte og medicinalpartnerskaber, burde de være i en god position.”

Mennesker er ikke længere ene om innovation

Da han talte til TechCrunch, sagde Dr. James Field, “Min centrale tes, det, der virkelig er drivkraften bag firmaet, er overbevisningen om, at vi er ved at gå ind i en æra, hvor mennesker ikke længere vil være de eneste agenter for innovation. I stedet vil nye kundskaber, teknologier og sofistikerede virkelige produkter blive opfundet af intelligente robotplatforme kaldet empiriske beregningsmotorer. En empirisk beregningsmotor er et kunstigt system i stand til at rekursivt og intelligent søge i en løsningsrum.”

Firmaet har oprettet en opdagelsesplatform kaldet EVA, og den integrerer flere nye teknologier fra forskellige fag, herunder kunstig intelligens. Efter opdagelse og karakterisering sender LabGenius derefter deres ejendomsretlige molekyler til klinikker. 

Field forklarer firmaets EVA-teknologi som en “maskinlæringsdrevet, robotplatform”,” der er i stand til “at designe, gennemføre og kritisk lære af sine egne eksperimenter.” 

“I årtier har videnskabsfolk, ingeniører og teknologer drømt om at bygge ‘robotforskere’ i stand til autonomt at opdage nye kundskaber, teknologier og sofistikerede virkelige produkter,” siger Field.

“For protein-ingeniører er denne drøm nu gået ind i mulighedens rige. Den hurtige udviklingstakt på tværs af fagene syntetisk biologi, robotautomatisering og ML har givet os adgang til alle de essentielle ingredienser, der kræves for at skabe en intelligent robotplatform i stand til intelligent at opdage nye terapeutiske proteiner.”