London-baseret startup LabGenius hæver 10 millioner dollars

Den London-baserede startup LabGenius meddelte, at de havde hævet over 10 millioner dollars i serie A-finansiering. De er et selskab, der beskæftiger sig med opdagelse af lægemidler, og de anvender kunstig intelligens (AI), robotautomatisering og syntetisk biologi. Deres hovedfokus er at finde nye protein-baserede terapeutiske midler.

Ifølge Dr. James Field, administrerende direktør og grundlægger af LabGenius, “har protein-baserede terapeutiske midler en ubestridt potentiale til at behandle sygdomme og lette menneskeligt lid. Ved at forandre, hvordan disse lægemidler opdages, har vi en chance for at forbedre livet for utallige mennesker. At kunne robustt udvikle nye terapeutiske proteiner har en enorm kommerciel og samfundsmæssig værdi. Opdagelsen af protein-baserede terapeutiske midler har historisk set været meget kunstnerisk, og afhænger stærkt af mennesker både i forbindelse med eksperimentelt design og gennemførelse. Denne afhængighed har vist sig at være begrænsende, fordi vi som art er kognitivt ude af stand til fuldt ud at forstå kompleksiteten af biologiske systemer.”

Serie A-investeringen er ledet af Lux Capital og Obvious Ventures. Andre deltagere inkluderer Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital og andre eksisterende investorer. Administrerende direktør og grundlægger af Recursion Pharmaceuticals (RXRX ), Chris Gibson, samt Inovia Capitals generelle partner, Patrick Pichette, er også medinvestorer. Pichette er tidligere CFO i Google.

Ifølge selskabet vil de bruge kapitalen til at “udvide deres team, udvide omfanget af deres opdagelsesplatform og iværksætte et internt udviklingsprogram for aktiver.” En af deres hovedmål er at udvikle nye antistoffragmenter. Disse kunne bruges til at behandle visse tilstande, som ikke kan afhænge af konventionelle antistof-formater.

Lux Capital og Obvious Ventures

Zavain Dar, partner i Lux Capital, og Nan Li, administrerende direktør i Obvious Ventures, har været involveret i livsvigtige startup-miljøer i en længere periode. Deres investeringsstrategi daterer tilbage ni år, inklusive en investering i 2013 i Zymergen, et selskab, der beskæftiger sig med opdagelse og fremstilling af molekyler, og som har hjemme i Californien. I 2016 var de involveret i Recursion Pharmaceuticals, som gik videre til en serie C-runde på 156 millioner dollars i juli.

Deres strategi følger en vej, der starter med industrielt bioteknologi med Zymergen og følges op af rodårsag-biologi med Recursion Pharmaceuticals. Den afsluttes med at skabe sammensætning af stof og IP med LabGenius.

Dar forklarede sin begrundelse for at vælge LabGenius frem for andre startups.

“Vi gennemsøgte hele verden og ville ikke være begrænsede af, hvad der skete at være i vores baggård,” siger han. “De er i spidsen for … og nu med backing og pharma-partnerskaber, skal de være i en god position.”

Mennesker er ikke længere de eneste innovationsagenter

Da han talte til TechCrunch, sagde Dr. James Field, “Min centrale tes, det, der driver virksomheden, er overbevisningen om, at vi indgår en æra, hvor mennesker ikke længere vil være de eneste innovationsagenter. I stedet vil nye kundskaber, teknologier og sofistikerede virkelige produkter blive opfundet af intelligente robotplatforme kaldet empiriske beregningsmotorer. En empirisk beregningsmotor er et kunstigt system, der kan rekursivt og intelligently søge en løsningsrum.”

Selskabet har skabt en opdagelsesplatform kaldet EVA, og den integrerer flere nye teknologier fra forskellige fag, herunder kunstig intelligens. Efter opdagelse og karakterisering sender LabGenius derefter deres proprietære molekyler til klinikker.

Field forklarer selskabets EVA-teknologi som en “maskinlæringsdrevet, robotplatform”, der er i stand til at “designe, gennemføre og kritisk lære af sine egne eksperimenter.”

“I årtier har videnskabsmænd, ingeniører og teknologer drømt om at bygge ‘robot-videnskabsmænd’, der kan opdage nye kundskaber, teknologier og sofistikerede virkelige produkter på en autonom måde,” siger Field.

“For protein-ingeniører er denne drøm nu blevet en realitet. Den hurtige udviklingstakt på tværs af områderne syntetisk biologi, robotautomatisering og maskinlæring har givet os adgang til alle de essentielle ingredienser, der kræves for at skabe en intelligent robotplatform, der kan opdage nye terapeutiske proteiner.”