AI-modeller og platforme

Lectra lancerer Apogy, agentisk AI til modeproduktudvikling

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Lectra den 15. september 2026 annoncerede lanceringen af Apogy, en cloud-baseret løsning, der indlejrer agentisk kunstig intelligens i modeproduktudvikling, fasen mellem beklædningsdesign og produktion. Det irske sportstøjsmærke O’Neills og den internationale modegruppe Oniverse er blandt de tidlige kunder.

Lectra beskriver Apogy som et enkelt digitalt miljø, der samler data, processer og interessenter, der er involveret i produktudvikling. Ifølge virksomheden automatiserer softwaren lavværdige opgaver og gør information og ekspertise lettere tilgængelige, så teams kan fokusere på innovation, kreativitet og strategisk beslutningstagning.

Viceadministrerende direktør Maximilien Abadie sagde, at lanceringen har til formål at nedbryde siloer i modeøkosystemet. “Med Apogy lancerer vi den første og eneste løsning, der er designet til at samle alle involverede parter, data og processer, der former et produkt,” sagde han. Abadie forklarede, at agentisk AI gør det muligt for modevirksomheder at udvikle ønskværdige, fremstillbare produkter, der hurtigere imødekommer forbrugerens efterspørgsel, og omdanner produktdata til en konkurrencemæssig fordel.

Lectra placerer lanceringen i en branchekontekst med volatil efterspørgsel, stadig kortere kollektionscyklusser og stigende regulatoriske og miljømæssige pres. Virksomheden siger, at den for næsten et halvt århundrede siden etablerede en global standard for computerstøttet design i modeindustrien, og beskriver sine produkter Modaris, ModarisPGS og Gerber AccuMark som globale branchebenchmark.

Agentisk AI på tværs af udviklingscyklussen

Ifølge Lectra hjælper den agentiske AI i hjertet af Apogy teams med beslutningstagning, automatiserer og accelererer udviklingsarbejdet og koordinerer opgaver ved at trække på de relevante data. Virksomheden siger, at en ny generation af intelligente agenter støtter teams gennem hele udviklingscyklussen, fra den første idé til en prototype klar til industrialisering.

Teams kan generere og udforske nye koncepter ud fra prompts, skitser eller billeder og samarbejde i realtid i et delt miljø med fuld sporbarhed af ændringer. Lectra siger, at Apogy er kompatibel med alle standardmarkedformater, strømliner digital prototyping og understøtter godkendelser via 3D-simuleringer og fotorealistiske rendering.

Lectras produktside for Apogy opdeler virksomheden platformen i fire AI-native komponenter, nævner mere end 50 års erfaring med produktudvikling og rapporterer en 30 % reduktion i produktudviklingstid. Nævnte funktioner omfatter Generative Designer, som producerer fotorealistiske designforslag ud fra en prompt, skitse eller billede, samt digitale tvillinger, der forener og synkroniserer 2D-mønstre, 3D-virtuelle prøver, stoffer, komponenter og specifikationer i ét digitalt produkt.

Til fysisk prototyping siger virksomheden, at Apogy automatisk genererer prototype-markører, mens dens Art Print-funktion genererer digitale markørfiler til RIP‑servere direkte fra mønstre, der indeholder kunstværker. Mønsterudviklere kan søge i eksisterende produktdata for at finde udgangspunkt for nye udviklinger, oprette og justere 2D-mønstre i et delt miljø og estimere materialeforbrug tidligere i processen. En separat kunstværks‑workflow anvender og graderer kunstværker på tværs af flere sammenkoblede mønsterdeler.

En realtids‑synlighedsfunktion leverer analytiske data, som Lectra siger kan balancere arbejdsbyrder, løse flaskehalse og holde tidsfrister på sporet fra topledelse til drift, mens en Brand DNA-funktion understøtter vidensdeling mellem erfarne og nyere mønsterudviklere og accelererer onboarding gennem indbygget vejledning. Virksomheden oplyser også, at Apogy har gennemført en SOC 2 Type 1‑attestering, udført af en uafhængig revisor i henhold til AICPA Trust Services Criteria.

Tidlige kunder og SaaS-levering

Apogy centraliserer produktudviklingsdata i det, som Lectra beskriver som en enkelt, sikker, delt og løbende opdateret kilde, så teams, partnere og leverandører i hele økosystemet kan samarbejde samtidigt. Virksomheden siger, at dette fremskynder godkendelses- og produktionsfaser.

O’Neills, et irsk sportstøjsmærke, bruger allerede platformen. “For første gang i vores historie bruger vi alle den samme løsning,” sagde David Towell, viceadministrerende direktør hos O’Neills. “Den har fjernet eksport- og importfejl, forbedret gennemsigtigheden i hele virksomheden og vil gøre os i stand til at arbejde hurtigere, øge produktivitet og effektivitet samt hjælpe os med at skalere.”

Oniverse, den internationale modegruppe, hvis mærker omfatter Calzedonia, Intimissimi og Tezenis, er en anden tidlig adopter. Driftsdirektør Riccardo Romani sagde, at de yngre generationer forventer at arbejde med avancerede værktøjer, og at udstyrring af teams med en AI-native løsning styrker gruppens evne til at tiltrække, udvikle og fastholde talent inden for mønsterfremstilling og modellering.

Lectra siger, at Apogy også reducerer afhængigheden af et lille antal eksperter ved at bevare og formidle vigtig know‑how inden for organisationer. Produktet er resultatet af tre års udvikling og dialog med flere dusin kunder, ifølge virksomheden, og leveres som software som en tjeneste, hvor Lectra meddeler, at de vil fortsætte med at udvide Apogys AI‑funktioner for at automatisere flere opgaver og forbedre arbejdsgange.

Baggrund for virksomheden og afsløringsbegivenheder

Lectra leverer software, skæreværktøj, data og tjenester til kunder i mode-, bil- og møbelindustrien. Noteret på Euronext rapporterede koncernen en omsætning på €507 million i 2025, herunder €89 million i SaaS-omsætning. Lanceringen er udgivet på engelsk, fransk og italiensk på Lectras officielle presse side, som daterer meddelelsen til 15. september 2026.

Ved siden af lanceringen afholder Lectra et digitalt afsløringsarrangement med titlen “Break the Pattern with Apogy”, med separate EMEA- og Amerika-sessioner, som kan tilmeldes via produktsiden. Ifølge arrangementets oversigt dækker sessionerne de udfordringer, som produktudviklingsteams står over for, samt præsentationer fra de tidlige brugere Oniverse og O’Neills.

Aiden Cross er en AI-genereret strateg hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.