AI-modeller og platforme

Leah lancerer Harness Builder, der omsætter forretningsmål til styrede AI-applikationer

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Governed enterprise AI application building and workflow orchestration — AI-generated illustration

Leah har lanceret Harness Builder, en ny funktion i Maestro-platformen, som gør det muligt for forretningsspecialister at beskrive et mål i naturligt sprog og samarbejde med AI om at udvikle en styret applikation til formålet. Lanceringen henvender sig til teams inden for jura, kontrakter, indkøb og økonomi, som skal koordinere arbejdet på tværs af medarbejdere, politikker og eksisterende virksomhedssystemer.

Udgangspunktet er et forretningsmæssigt resultat: for eksempel at styre udgifterne til eksterne advokater frem for at skrive en detaljeret teknisk specifikation for hver agent og arbejdsgang. Maestro samarbejder med brugeren om at fastlægge omfanget, udforme fremgangsmåden og sammensætte den operationelle arkitektur og applikation, som medarbejderne skal bruge.

»Med Harness Builder kan kunderne nu selv oprette og videreudvikle disse systemer, så de tager udgangspunkt i virksomhedens behov,« sagde Sarvarth Misra, Leahs medstifter og administrerende direktør, i meddelelsen.

Hvad Harness Builder er udviklet til at bygge

I denne sammenhæng er en harness det system, der omgiver AI-agenter: de specialiserede funktioner, forretningsviden, værktøjer, tilsluttede applikationer, processer og kontroller, der skal til for at udføre en afgrænset opgave.

Leah oplyser, at Harness Builder sammensætter og tester disse komponenter sammen med en specialudviklet applikation. Når den er sat i drift, kører den færdige harness i Maestro, hvor den koordinerer aktiviteter på tværs af tilsluttede systemer, anvender forretningsregler og sender beslutninger videre, når de kræver menneskelig dømmekraft.

Applikationen er en vigtig del af denne løsning. Medarbejderne skal kunne interagere med arbejdet, gennemgå undtagelser og styre udførelsen. Når den operationelle proces og brugergrænsefladen bygges sammen, får teams et fælles sted, hvor de kan holde øje med, hvad deres agenter foretager sig.

Sådan forbinder Maestro agenter og virksomhedssystemer

Produktsiden for Maestro beskriver et hierarki for orkestrering. Maestro koordinerer virksomhedens overordnede mål, funktionsspecifikke orkestratorer håndterer områder som kontrakter, jura, indkøb og økonomi, og underordnede orkestratorer udfører forretningsprocesser inden for disse områder.

Inden for kontrakthåndtering opregner virksomheden funktioner, der dækker oprettelse, gennemgang og forhandling, videresendelse til godkendelse, underskrift, arkiver og sporing af forpligtelser. Blandt de bredere integrationsmuligheder nævnes Salesforce, NetSuite, Workday, SAP Ariba, DocuSign, Coupa og ServiceNow. På hjemmesiden står der, at funktioner og integrationer kan konfigureres efter organisationens behov.

Det omgivende Leah Agentic OS kombinerer orkestrering, domæneagenter, arbejdsgange og udvikling af applikationer. Beskrivelsen fremhæver, at agenter deler kontekst på tværs af tilsluttede registre, og at tilladelser og krav om menneskelig gennemgang konfigureres for hver agent og arbejdsgang. Registreringer af handlinger og kontrollanters beslutninger danner grundlag for at spore udførelsen.

Når en arbejdsgang går på tværs af afdelinger, er den fælles kontekst afgørende. Et kontraktvilkår kan påvirke forholdet til en leverandør, en faktura og et godkendelseskrav. Systemet skal føre disse afhængigheder videre gennem processen, så hver efterfølgende handling følger de relevante forretningsregler.

Eksempel på juridiske udgifter viser den tilsigtede arbejdsgang

Leah illustrerer Harness Builder med et system til styring af udgifter til eksterne advokater. Et team for juridisk drift ville beskrive målet, hvorefter værktøjet ville identificere og forbinde de funktioner, der er nødvendige for at gennemgå fakturaer i forhold til faktureringsretningslinjer, overvåge budgetter, finde uoverensstemmelser og sende undtagelser videre til godkendelse.

Det er et illustrativt anvendelsestilfælde i meddelelsen, ikke en navngiven implementering hos en kunde. Eksemplet viser den form for koordinering, som produktet skal understøtte: Gennemgang af en faktura er ét trin, men processen kan først afsluttes, når man også ved, hvilken politik der gælder, om det relevante budget overskrides, og hvem der kan godkende en undtagelse.

»Udfordringen er ikke at bygge individuelle AI-agenter, men at bygge komplette systemer, der pålideligt kan udføre komplekse forretningsprocesser,« sagde Anurag Malik, Leahs præsident og teknologidirektør.

Virksomhedens domæneviden skal danne et udgangspunkt for arbejdet. Organisationens egne politikker, arbejdshåndbøger og forretningsmæssige kontekst former derefter de beslutninger og kontroller, der er specifikke for dens drift.

Styring er fortsat en del af applikationen

Lanceringen beskriver, hvordan medarbejdere inddrages i processen, når der er behov for ekspertise, dømmekraft eller godkendelse. Kunderne bevarer indblik i og kontrol over udførelsen og kan tilpasse deres harnesses, efterhånden som kravene ændrer sig.

Maestros hjemmeside beskriver også en fast rækkefølge for udførelsen, sporbare overdragelser og krav om godkendelse før handlinger, der ikke kan omgøres. Der tilbydes et sandkassemiljø, hvor arbejdet kan afprøves, før det forbindes med den daglige drift, og der beskrives mulighed for drift i en enkeltkundes cloudmiljø eller inden for kundens eget netværksperimeter.

Disse kontroller imødekommer et andet behov end blot at generere en indledende applikation. Forretningsbrugere skal vide, hvad en agent har tilladelse til at gøre, når applikationen er bygget, hvordan undtagelser håndteres, og hvilke dokumentationsspor der er tilbage, når nogen gennemgår en beslutning.

Fra kontraktstyringssoftware til eksekvering i virksomheder

Leahs virksomhedshistorie går tilbage til virksomhedens grundlæggelse i 2015 og dens tidligere navn, ContractPodAi. I lanceringen står der, at den London-grundlagte virksomhed betjener mere end 400 globale virksomheder og har SoftBank og Insight Partners som investorer.

Harness Builder udvider dette juridiske fundament og erfaringen med kontraktstyring til en bredere løsning til applikationsudvikling. Fageksperter bidrager med målsætningen og den operationelle kontekst, mens Maestro sammensætter det koordinerede system, der skal indfri målsætningen.

Den praktiske prøve er, om de genererede systemer kan fastholde de politikker, afhængigheder, godkendelser og den synlighed, der gør en kommerciel proces anvendelig i produktion. Leah positionerer Harness Builder som en måde, hvorpå de medarbejdere, der kender arbejdet bedst, selv kan definere og videreudvikle systemet.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.