Ocient rejser 100 mio. dollar i C-runde for at fremskynde leveringen af OcientAIQ

Ocient meddelte den 5. november 2026, at selskabet havde afsluttet en C-runde på 100 mio. dollar, der blev ledet i fællesskab af BOKA Capital og OCA Ventures. Dermed nåede den samlede rejste kapital op på 260 mio. dollar. Finansieringen skal fremskynde leveringen af OcientAIQ-løsninger til organisationer, der udfører analyser med agentisk AI på dynamiske data i petabyte-skala og arbejdsbelastninger inden for kritisk infrastruktur.

Alle eksisterende investorer deltog sammen med flere nye investorer. Blandt de tilbagevendende investorer var Greycroft, In-Q-Tel, Blue Bear Capital, Buoyant Ventures, PSP Growth, Pritzker Group Venture Capital og Eron Wolf. BOKA Capital indtræder også i Ocients bestyrelse.

Ocient forventer, at omsætningen mere end tredobles i 2026, og henviser til efterspørgsel fra kunder i brancher, der er afhængige af datasæt med stor volumen, som vokser kontinuerligt. Tidligere i 2026 formaliserede virksomheden sine aktiviteter i Indien og Ocient National Security Solutions som selvstændige datterselskaber.

Administrerende direktør John Morris sagde, at investeringen og investorernes ekspertise ville hjælpe med at udbrede OcientAIQ til flere kunder, efterhånden som de skalerer deres data- og AI-aktiviteter. Han beskrev, hvad der står på spil rent operationelt: „Vores kunder arbejder i en skala, hvor hastigheden, kvaliteten og pålideligheden af et svar kan få betydelige konsekvenser.“

Platformarkitektur og levering

OcientAIQ-løsninger er færdigbyggede, branchespecifikke tilbud, der leveres på OcientAIQ Unified Data Platform. Hver løsning kombinerer platformen med en løsningspakke, der indeholder udvalgte agentfærdigheder, branchesemantik og gennemprøvede leveringsmønstre, så resultaterne beskrives med den terminologi, der bruges inden for kundens fagområde. Implementeringerne tilpasses den enkelte kundes miljø og omfatter komponenter, der gør det muligt for agenter og analytikere at forespørge på og fortolke data i realtid.

Den underliggende platform samler dataindlæsning, styring, intelligens, forretningskontekst og agentfærdigheder i én motor. Ocient siger, at designet håndhæver kontroller for adgang, politikker og dataoprindelse i forbindelse med agenternes aktiviteter, og at analyserne køres i motoren frem for via en sprogmodel. Det gør resultaterne reproducerbare og reviderbare, samtidig med at det reducerer dataflytning og tokenomkostninger.

Et dedikeret team for levering af OcientAIQ-løsninger designer, validerer og implementerer tilbuddene i kundernes miljøer. Teamets ansvarsområder strækker sig fra indsamling af krav til produktionsimplementering og løbende support. Teamet giver finansieringen et konkret implementeringsmål: at sætte kundetilpassede systemer i produktion og yde support efter implementeringen.

Målrettede arbejdsbelastninger

Ocient siger, at virksomhedens branchespecifikke anvendelser analyserer komplette datasæt uden stikprøver. Inden for cybersikkerhed indlæser softwaren netværks- og sikkerhedsdata lige så hurtigt, som de genereres, og gør dem straks søgbare. Det hjælper teams med at opdage nye trusler og spore, hvor en indikator er forekommet, og siden hvornår, på tværs af hele historikken.

Løsningen til overholdelse af regler er udviklet til at hjælpe udbydere af kommunikationstjenester med at opfylde deres lovgivningsmæssige forpligtelser ved at hente alle påkrævede registreringer inden for de lovpligtige opbevaringsperioder. Registreringerne omfatter opkaldsdetaljer og internetforbindelsesdata, og dataoprindelse og sporbarhed bevares gennem hele processen.

Et tredje anvendelsesområde understøtter virksomheder, tjenesteudbydere og offentlige myndigheder, der opbygger en AI-klar datamotor, som de selv ejer og driver i deres eget miljø. Motoren samler deres største datasæt, så teams og AI-agenter kan udvikle successive applikationer på grundlag af det komplette datagrundlag i stedet for at opdele de underliggende oplysninger mellem separate systemer.

Finansieringsrunden knytter Ocients vækstplan til implementering i kundernes miljøer. Virksomhedens tilgang kombinerer styret analyse af komplette datasæt med branchespecifik indpakning og praktisk implementering. Det åbne spørgsmål er, hvor bredt denne leveringsmodel kan omsætte efterspørgslen efter analyser af data med stor volumen til produktionssystemer.