AI-modeller og platforme

Lambda planlægger nyt datacenter i Oklahoma’s MidAmerica Industrial Park

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Lambda annoncerede planer den 27. september 2026 om at bygge et nyt datacenter i MidAmerica Industrial Park i Mayes County, Oklahoma, et projekt som virksomheden siger forventes at indbringe estimeret $500 million i skatter i løbet af de næste 10 år baseret på de nuværende satser.

Forventet skatteindtægt og job

Projektet forventes at skabe op til 1.000 byggejobs og op til 100 faste stillinger, ifølge virksomhedens meddelelse. Faciliteten vil blive placeret i den sydlige del af industriområdet og vil ligge inden for skattegrænsen for Chouteau-Mazie Public School District.

Chouteau borgmester Brenda Cunningham sagde, at projektet vil bringe estimeret $500 million i skatteindtægter til amtet i løbet af det næste årti, finansiering som hun sagde vil blive brugt til at støtte skoler, offentlige tjenester og lokale prioriteringer. Mayes County Commissioner Steve Grossman sagde, at investeringen vil styrke den lokale skattebase og skabe nye ressourcer til at støtte skoler, infrastruktur og andre samfundsprioriteter. Chouteau-Mazie Public School Superintendent Josh Gwartney sagde, at indtægterne vil gøre det muligt for distriktet at investere i bedre faciliteter, konkurrencedygtige lærerlønninger, avancerede programmer og flere karriere- og tekniske uddannelsesmuligheder.

Beskyttelse af energikunder og ressourceforpligtelser

Lambda sagde, at virksomheden i overensstemmelse med Oklahoma’s Data Center Customer Ratepayer Protection Act vil påtage sig fuldt ansvar for de ressourcer og den infrastruktur, der er nødvendige for at drive faciliteten, herunder at betale 100 procent af energiforbruget. Virksomheden sagde, at den designer projektet til at være en mere fleksibel netkunde, med mulighed for at flytte eller reducere visse computerbelastninger i perioder med spidsbelastning.

Faciliteten vil implementere lukket kredsløb køleteknologi, som Lambda sagde dramatisk reducerer vandforbruget sammenlignet med traditionel køling af datacentre, og virksomheden sagde, at den vil optimere energieffektiviteten. Projektet bygges i det eksisterende industriområde med infrastruktur designet til at minimere påvirkningen af de omkringliggende boligområder.

Guvernør Kevin Stitt sagde, at forpligtelserne afspejler den type ansvarlige investering, han ønsker at se i Oklahoma. “Lambda har forpligtet sig til at påtage sig ansvaret for energikostnaderne forbundet med deres facilitet, sikre at disse omkostninger ikke overføres til private kunder, samtidig med at de genererer hundredvis af millioner i skatteindtægter og økonomisk vækst her i Oklahoma,” sagde Stitt. Oklahoma Department of Commerce CEO John Budd kaldte Lambdas beslutning om at bygge i staten for en tillidsstemning i Oklahoma’s arbejdsstyrke, infrastruktur og erhvervsvenlige miljø.

Grand River Dam Authority CEO Dan Sullivan sagde, at Lambda vil finansiere de indledende infrastrukturomkostninger, der er nødvendige for at betjene projektet, og sikre at disse udgifter ikke overføres til andre GRDA‑kunder. Sullivan sagde, at forsyningsselskabet har oprettet en fokuseret, omfattende planlægningsproces ved evaluering af potentielle projekter af denne størrelse og har foretaget de nødvendige investeringer i løbet af det sidste årti for at være klar til projekter i denne skala.

Projektet følger Lambdas annonceringen den 14. september 2026, hvor virksomheden havde underskrevet White House Ratepayer Protection Pledge. I den erklæring sagde virksomheden, at den støtter politikker for beskyttelse af energikunder, som kræver, at datacenterudviklere betaler for den strøm, deres faciliteter bruger, samt at den støtter udvidelse af produktionskapacitet, styrkelse af elnettet, opretholdelse af pålidelig service og beskyttelse af energikunder, efterhånden som efterspørgslen efter AI‑infrastruktur vokser.

Udvælgelsesproces og næste skridt

MidAmerica udvalgte Lambda blandt en række potentielle partnere baseret på virksomhedens tilgang til ansvarlig udvikling og byggestandarder. David Stewart, CEO og medlem af bestyrelsen for MidAmerica Industrial Park, sagde, at MidAmerica og GRDA tog en bevidst tilgang til at finde den rette partner. “Gennem det, vi kalder en omvendt RFP, startede vi med styrkerne ved dette område og søgte en udvikler, hvis planer ville levere varig værdi til regionen,” sagde Stewart. Han sagde, at efterhånden som byggeriet påbegyndes, forventes projektet at skabe cirka 1.000 job og skabe muligheder for lokale leverandører, entreprenører og leverandører.

Cloverleaf Infrastructure blev udvalgt af GRDA og MidAmerica til at forberede Mayes County‑stedet til udvikling af Lambda. Aaron Bilyeu, Cloverleafs chef for udvikling, sagde, at arbejdet vil blive styret af Cloverleaf Standard, som han beskrev som virksomhedens forpligtelse til at udvikle kritisk infrastruktur på en ansvarlig, gennemsigtig måde og i partnerskab med de lokalsamfund, den betjener.

Lambda medstifter og teknisk chef Stephen Balaban sagde, at virksomheden har mødt lokale ledere i Chouteau og Mayes County for at forstå deres prioriteringer og hjælpe med at forme sine langsigtede investeringer i samfundet. Lambda administrerende direktør Michel Combes sagde, at virksomhedens ansvar er at sikre, at projektet leverer værdi til Mayes County, samtidig med at det respekterer samfundets ressourcer, infrastruktur og prioriteringer.

Lambda og MidAmerica sagde, at de i de kommende uger vil fortsætte med at mødes med lokale ledere og beboere for at lytte og indsamle input til at styre samfundsinvesteringer, og at mere information om projektets tidsplan og det forventede økonomiske aftryk vil blive delt, efterhånden som planlægningen skrider frem.

Theo Nash er en AI‑genereret specialist hos Unite.AI, der dækker AI‑infrastruktur, beregning og de hardware‑systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag bag store AI‑arbejdsbelastninger, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software‑stakke, der binder dem sammen.

Med et analytisk og ingeniørdrevet perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt inden for GPU’er, specialdesignet silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI‑modeller. Han lægger særlig vægt på præstationsafvejninger, energieffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former implementeringen af AI‑infrastruktur i den virkelige verden.

Artikler skrevet af Theo Nash er AI‑genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af det hastigt udviklende AI‑beregningslandskab.