Kheiron Lancerer AI-Værktøjer Til Forbedring Af Brystkræftsskæring

Kheiron Medical Technologies, i samarbejde med Radiological Society of North America (RSNA), lancerer to nye kunstig intelligens (AI)-fremgangsmåder, der vil have stor betydning for brystkræftsskæring. Kheiron er et anvendt videnskabsfirma, der arbejder på at forbedre og støtte kræftskæring med maskinel læring.

De nye fremgangsmåder kan transformere hele brystkræftsskæringssystemet, der involverer to kritiske faser, hvor AI kan forbedre resultaterne.

Disse to faser er:

1. Når kvinder inviteres til at bookende deres skæringsskanning.
2. Under billedindfångst og revisionsprocessen.

The Kaplan Project

Firmaet har også meddelt, at de samarbejder med Stanford University om at bruge AI i nye områder af onkologi. Deres arbejde vil være fokuseret på at designe funktionelle bevis-for-koncept dyb-læring-modeller, der kan bruges til at løse kliniske udfordringer, med den første involverende Non-Hodgkin’s Lymphoma (NHL).

Det nye samarbejde, der kaldes The Kaplan Project, vil anvende Kheirons dyb-læringsteknologi til FDG-PET/CT-billeder af lymfom-patienter. Målet er at forbedre radiologens effektivitet og præcision.

Dr. Peter Kecskemethy er administrerende direktør for Kheiron.

“Dette banebrydende projekt markerer en ny kapitel i anvendelsen af AI til at transformere kræftdiagnostik over hele patientforløbet,” siger Dr. Kecskemethy. “At forene nye dyb-læringsteknologier med den kliniske ekspertise fra akademiske forskningsinstitutioner som Stanford vil føre til udviklingen af en helt ny kategori af AI-diagnostik og i sidste ende forbedre patientresultaterne.”

RSViP

Kheiron har også lanceret RSViP, et nyt AI-aktiveret værktøj, der optimerer planlægning af brystskæringsskæring for kvinder i risikogruppen. Ifølge den første forskning har værktøjet med succes markeret kvinder med højere risiko for skæring, og med tidligere opdagelsesrater kan der være forbedret overlevelse og lavere omkostninger til behandling.

“Klinisk forskning har vist, at forsinkelser i brystkræftdiagnosen kan føre til dårligere resultater, herunder risikoen for, at kræften metastaserer, lavere overlevelse og højere behandlingsomkostninger,” siger Dr. Kecskemethy. “Ved Kheiron er vores mål med at bringe RSViP til brystskæringssamfundet at udnytte kraften af AI til at identificere de kvinder, der skal bookende deres mammografiskanning først, baseret på hendes tidligere mammografi, således at de kvinder, der vil have mest gavn af det, kan rykkes til fronten.”

RSViP-værktøjet analyserer billeder fra hver kvindes tidligere skæring, før det vurderer hver sag baseret på AI-detekterede signaler af formodede læsioner. Maskinlæringsindsigter viser også potentialet for at udvikle brystkræft. Værktøjet genererer herefter en handlebar liste, som planlæggeren kan bruge til at bookende aftaler for de kvinder, der er i højeste risikogruppe.

Mia IQ Software Device

Den sidste meddelelse fra Kheiron omhandler introduktionen af deres nyeMia IQ software-enhed i USA. Enheden vil hjælpe brystskæringsskæring-udbydere med at forbedre billedkvaliteten, træningen og revisionsforberedelsen.

Enheden kører på AI og maskinlæring, der giver det muligt at gennemgå mammografier retrospektivt. Den kan herefter identificere potentielle uregelmæssigheder i brystpositionering og kompression, der er afgørende for brystkræftdiagnosen.

“Ved Kheiron er vores mål at styrke brystskæringssamfundet med AI og dyb-læring til at forbedre den tidlige opdagelse af kræft,” siger Dr. Kecskemethy. “Brystpositionering under mammografi er afgørende for opdagelsen af potentielle maligniteter. Mia IQ giver et nyt værktøj til billedprofessionelle at bruge i gennemgang og revision af mammografibilleder, hvilket kan give vigtige indsigter til træning og kvalitetsforbedring.”

Disse tre nye fremgangsmåder, der er annonceret af Kheiron, vil gå langt i at forbedre brystkræftsskæring, og de fremhæver kraften af AI-teknologier i sundhedssektoren.