Sundhedsvæsen
Kheiron Lancerer AI-Værktøjer Til Forbedring Af Brystkræftsscreening
Kheiron Medical Technologies, sammen med samarbejde fra Radiological Society of North America (RSNA), lancerer to nye kunstig intelligens (AI)-fremgangsmåder, der vil have store konsekvenser for brystkræftsscreening. Kheiron er et anvendt videnskabsfirma, der arbejder på at forbedre og støtte kræftscreening med maskinlæring.
De nye fremgangsmåder kan transformere hele brystkræftsscreeningsforløbet, der omfatter to kritiske faser, hvor AI kan forbedre resultaterne.
Disse to faser er:
- Når kvinder inviteres til at bookende deres screeningsmammografi.
- Under billedindfångst- og revisionsprocessen.
The Kaplan Project
Selskabet har også meddelt, at de samarbejder med Stanford University om at bruge AI i nye områder af onkologi. Deres arbejde vil være fokuseret på at designe funktionelle bevis-for-koncept dyb-læringmodeller, der kan bruges til at løse kliniske udfordringer, med den første involverende Non-Hodgkin’s Lymphoma (NHL).
Det nye samarbejde, der kaldes The Kaplan Project, vil anvende Kheirons dyb-læringsteknologi til FDG-PET/CT-billeder af lymfompatienter. Målet er at forbedre radiologens effektivitet og nøjagtighed.
Dr. Peter Kecskemethy er CEO af Kheiron.
“Dette banebrydende projekt markerer et nyt kapitel i anvendelsen af AI til at transformere kræftdiagnostik over hele patientforløbet,” siger Dr. Kecskemethy. “At forene nye dyb-læringsteknologier med den kliniske ekspertise fra akademiske forskningsinstitutioner som Stanford vil føre til udviklingen af en helt ny kategori af AI-diagnostik og i sidste ende forbedre patientresultaterne.”
RSViP
Kheiron har også lanceret RSViP, et nyt AI-aktiveret værktøj, der optimerer planlægning af brystscreeningsprogrammer for kvinder i risikogruppen. Ifølge den initielle forskning har værktøjet med succes markeret kvinder med højere risiko for screening, og med tidligere opdagelsesrater kan der være forbedret overlevelse og lavere omkostninger til behandling.
“Klinisk forskning har vist, at forsinkelser i brystkræftdiagnosen kan føre til dårligere resultater, herunder risikoen for, at kræften metastaserer, lavere overlevelse og øgede behandlingsomkostninger,” siger Dr. Kecskemethy. “Hos Kheiron er vores mål med at bringe RSViP til brystscreeningssamfundet at udnytte AI’s kraft til at identificere de kvinder, der bør planlægges til mammografien først, baseret på hendes tidligere mammografi, så kvinderne, der vil have mest gavn af det, kan rykkes til fronten.”
RSViP-værktøjet analyserer billeder fra hver kvindes tidligere screening, før de vurderer hver sag baseret på AI-detekterede signaler om formodede læsioner. Maskinlæringsindsigter viser også potentialet for at udvikle brystkræft. Værktøjet genererer derefter en handlebar liste, som planlæggeren kan bruge til at bookende aftaler for de kvinder, der er mest udsatte.
Mia IQ Software Device
Den sidste meddelelse fra Kheiron omhandler introduktionen af deres nye Mia IQ software device i USA. Enheden vil hjælpe brystscreeningsudbydere med at forbedre billedkvaliteten, træningen og revisionsforberedelsen.
Enheden kører på AI og maskinlæring, der giver den mulighed for at gennemgå mammografier retrospektivt. Den kan derefter identificere potentielle uoverensstemmelser i brystpositionering og kompression, der er afgørende for brystkræftdiagnosen.
“Hos Kheiron er vores mål at styrke brystscreeningssamfundet med AI og dyb-læring til at forbedre den tidlige opdagelse af kræft,” siger Dr. Kecskemethy. “Brystpositionering under mammografi er afgørende for opdagelsen af potentielle maligniteter. Mia IQ giver et nyt værktøj til billedprofessionelle til at bruge i gennemgangen og revisionen af mammografibilleder, der kan give vigtige indsigt til træning og kvalitetsforbedringsformål.”
Disse tre nye fremgangsmåder, der er annonceret af Kheiron, vil gå langt i at forbedre brystkræftscreeningen, og de fremhæver kraften af AI-teknologier i sundhedssektoren.
