Jeff Seibert, administrerende direktør og medstifter af Digits – Interview-serie

Administrerende direktør og medstifter af Digits, en finansiel ledelsesplatform, der leverer den næste generation af værktøjer, der giver operatørerne en fuldstændig forståelse af deres virksomhed i realtid. Ved hjælp af avanceret maskinlæring og avanceret statistisk analyse, konverterer Digits millioner af datapunkter til en levende model af din virksomhed.

Du lærte dig selv at programmere, da du var 12 år, hvad var det, der tiltrak dig til datalogi i så ung en alder, og hvad var du i gang med at programmere?

Ligesom de fleste børn i slutningen af 90’erne, tilbragte jeg timer med at spille computerspil, og mine forældre følte, at det ikke var den bedste måde at bruge tiden på. Da jeg var 12, gav de mig en bog til jul – Mac Programming for Dummies – og for at være ærlig, læste jeg den og forstod den ikke rigtig. Et par måneder senere tog jeg den op igen og prøvede “Hello World”-eksemplet, og på en whim ændrede jeg det, så teksten blev udskrevet i lys orange. Det øjeblik, teksten blev orange, gik der en lyspærer op i mit hoved, og jeg indså, at jeg kunne få computeren til at gøre alt, hvad jeg nogensinde ville have. Jeg var øjeblikkeligt fast besluttet. Jeg tilbragte stort set hver nat herefter med at kode, og over løbet af mellemskolen og high school byggede og udgav jeg en række Mac-desktop-shareware-apps, herunder en histogram-grafik-applikation og en plugin-editor til spillet Escape Velocity.

Du har startet 2 virksomheder før Digits, hvad var disse virksomheder?

I 2007 co-foundede jeg Increo, en real-time-dokument-samarbejdsstart, der lod dig kommentere, tegne på og markere dokumenter i din webbrowser. Vi blev opkøbt af Box i 2009. To år senere, i 2011, co-foundede jeg Crashlytics, et mobil-crash-rapport-værktøj, der blev opkøbt af Twitter i 2013 og derefter igen af Google (GOOGL ) i 2017. I dag er Crashlytics det de facto-crash-rapport-værktøj til iOS og Android og kører på over 6 milliarder MAU, substansiel alle aktive smartphones på jorden.

Kunne du dele den genesis-historie bag Digits, og hvordan det opstod fra din erfaring med at operere Crashlytics?

Ved Crashlytics var jeg rigtig slået af forskellen i kvalitet og brugervenlighed mellem dashboardene, vi havde på produktsiden (Google Analytics, real-time-ydelse-overvågning, A/B-test, osv.) og hvad vi havde på erhverv/finans-siden (QuickBooks, Excel-modeller, PDF-rapporter). Det var vanvittigt for mig, at ethvert spørgsmål syntes så kedeligt og manuelt at besvare, og så langsomt – vi ventede 2-3 uger efter hver måned for at få vores finansielle rapporter. Jeg startede Digits med et enkelt mål: Gør småvirksomhedsfinansiering real-time, interaktiv og intuitiv.

Hvad er den real-time-finansielle-data-præmis bag Digits?

Min Crashlytics-erfaring blev forstærket af, hvad jeg så på Twitter. Som leder af forbrugerproduktet var en del af mine ansvar om at arbejde med finansholdet for at overvåge virksomhedens finanser. Jeg husker, at jeg spurgte dem om en budgetteringsspørgsmål, hvor svaret effektivt var “Vi har ikke kørt disse bogføringer. Giv os et par uger.” Jeg var som “Et par uger?!” Vi havde 100+ mennesker i finans og dette var core-produkt-engineering-holdet i virksomheden! Det viste mig, at hvad jeg oplevede ved Crashlytics ikke var underligt, det var den accepterede standard på mange virksomheder af alle størrelser.

I dagens hurtige verden skal du træffe forretningsbeslutninger i real-time, i øjeblikket. Din finans skal køre med samme hastighed som din virksomhed.

Hvorfor har legacy-software-virksomheder haft svært ved at tilbyde real-time-finansielle-data?

Legacy er det nøgleord her. De nuværende finansielle systemer er levn fra digitaliseringen i 70’erne-80’erne. Det overvældende flertal af banker kører stadig COBOL-hovedcomputere. De største regnskabssoftware-pakker er 20-30 år gamle kodebaser. Ved Digits og med lanceringen af Digits AI, adresserer vi dette på det grundlæggende niveau, genopfinder vi grundlaget for finansielt regnskab gennem linserne på den seneste maskinlærings-teknologi og moderne software-arkitektur.

Kan du diskutere de typer af maskinlæringsalgoritmer, der bruges?

Vi er så begejstrede for Digits AI, fordi det kombinerer styrkerne fra begge store felter i maskinlæring: generative store sprogmodeller og prædiktive lignende modeller. Vi har finjusteret generative sprogmodeller til at hjælpe kunderne med kedelige opgaver som at forstå finansielle spørgsmål og forklare regnskabsbegreber, og vi har trænet proprietære prædiktive modeller på over 300 milliarder dollars i småvirksomheds-transaktionsvolumen, så de forstår de grundlæggende begreber om dobbelt bogføring. Kombineret med vores brugerdefinerede finansielle modellering-motor, repræsenterer Digits AI en teknologisk gennembrud i anvendelsen af state-of-the-art-maskinlæringsmodeller til erhvervsfinansiering.

Generative AI-modeller er ofte dårlige til matematik, hvordan løser Digits dette problem?

Du har ret – generative AI-modeller er briliante til kreative aktiviteter, men notorisk svage i faktabaserede øvelser og matematik i særdeleshed. Du har måske set nogle eksempler med ChatGPT, der er ret morsomme. At løse dette var en enorm indsats og et absolut massivt gennembrud for vores ingeniørhold: Digits AI kombinerer kraften fra store sprogmodeller med vores nye, proprietære finansielle modellering-motor og brugerdefineret forespørgsels-sprog, der er både lettere at oversætte og mere udtryksfuld end traditionelle SQL-baserede tilgange. Dette giver os mulighed for at levere 100% præcise svar på hver anmodning.

Digits har banebrydende en tre-lags-arkitektur for at beskytte kundernes data og bringe bank-niveau-sikkerhed til store sprogmodeller, kan du diskutere, hvad denne teknologi er, og hvordan den holder data sikker?

Ved Digits ligger vores nye, proprietære finansielle modellering-motor til grund. Kundernes data er krypteret i hvile ved hjælp af AES-256, med objekt-krypteringsnøgler beskyttet via avancerede teknikker som per-hemmelighed-omslag-kryptering, og er adskilt forretningsvis, og forlader aldrig de sikre omgivelser i Digits’ US-baserede infrastruktur. På det andet niveau udnytter Digits AI brugerdefinerede, proprietære dyb-læringsmodeller til at forstå de unikke egenskaber ved småvirksomhedsfinansiering og dobbelt bogføring. På det tredje niveau interagerer Digits AI med offentlige LLM-API’er ved hjælp af kun anonymiserede og forkortede kunde-identifikatorer. På intet tidspunkt er rå kunde-data nogensinde eksponeret for tredjeparts-modeller eller -systemer.

Du er ret optimistisk om fremtiden for AI, hvorfor tror du, at AI-boomet er lige begyndt?

ChatGPT har oplevet den hurtigste adoptionskurve for nogen teknologi i menneskehedens historie af god grund: Til forskel fra internettets bølge for 25 år siden, behøver du ikke at få en computer og tegne en kontrakt med en internetudbyder. Til forskel fra mobilbølgen for 15 år siden, behøver du ikke at købe en dyr smartphone. Og til forskel fra krypto-bølgen for 5 år siden, er AI let at bruge, og det er faktisk nyttigt.

Jeg tror dybt på, at AI vil være en fantastisk, accelererende kraft på tværs af de fleste industrier. Den underliggende teknologi er reel, det virker, og det viser allerede fascinerende paralleller til, hvordan mennesker lærer og tænker. Jeg forudser, at om 10 eller 15 år, vil vi se tilbage og sige, at opfindelsen af AI var en større transformation af den menneskelige oplevelse end mobil. Det er på niveau med opfindelsen af computerchippen, eller flyvning, eller trykpressen, i hvordan det vil påvirke verden omkring os. Og det sker 100 gange hurtigere.

Hvad er din vision for fremtiden for Digits?

Digits AI er kun vores første skridt i opbygningen af fremtiden for real-time, interaktiv, automatiseret småvirksomhedsfinansiering, og vi arbejder allerede på at udvide dets muligheder. I (nær) fremtiden vil Digits accelerere din bogføring, give dig samtidig kontant- og aksial-views af din virksomhed, auto-generere dine månedlige finansielle rapporter og hjælpe dig med at budgettere og forudsige uden kedeligheden ved at fejlfinde og vedligeholde modeller. De næste fem år vil være transformative for erhvervsfinansiering og regnskab, og vores mål er at bane vejen for softwaren, der gør alt dette dejligt. Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Digits.