Følg os

Tanke ledere

Det er pĂĄ tide, at advokatfirmaer gĂĄr All In pĂĄ AI

mm

Midt i spændingen over, hvordan AI vil revolutionere sundhedspleje, reklame, Logistik og alt andet, Ă©n branche er fløjet under radaren: advokatbranchen. Faktisk er lovens virksomhed en stærk udfordrer for at opnĂĄ det højeste investeringsafkast (ROI) ved at bruge AI. 

Advokatfirmaer ses som traditionelle, ikke som ivrige brugere af ny teknologi, men de fleste har brugt maskinlæring (ML) i ĂĄrevis. Indlejret i populære platforme som Westlaw, er ML ofte indarbejdet i kerneoperationer. 

Nu spreder generativ kunstig intelligens sig gennem advokatfirmaer hurtigere end gruppesøgsmĂĄl pĂĄ grund af aktiesvindel. Individuelle advokater har lært at bruge ChatGPT-lignende AI-modeller, og hele advokatpraksis har udnyttet store sprogmodeller. 

De, der arbejder med jura, ser bemærkelsesværdige gevinster ved kunstig intelligens i effektivitet, nøjagtighed, hastighed og klientresultater i deres daglige processer. Tre punkter hjælper med at forklare disse resultater. 

  • I juridiske operationer er AI-drevne tids- og omkostningsbesparelser typisk meget høj. Gevinsterne er ikke trinvise.
  • AI er anvendelig til potentielt de fleste arbejdsprocesser hos advokatfirmaer.
  • NĂĄr advokatfirmaer implementerer kunstig intelligens, bliver den støt mere kraftfuld, efterhĂĄnden som de tilpasser den. Dette er grundlæggende tilpasning; tilpasning af AI til deres foretrukne arbejdsmetoder øger investeringsafkastet (ROI): 

Mød det AI-native advokatfirma

Disse fordele har ført til fremkomsten af ​​AI-centrerede (alias AI-native) advokatfirmaer, en ny race, der er betydeligt mere effektiv og konkurrencedygtig end sine konkurrenter. Hos AI-indfødte firmaer udnytter de fleste supportmedarbejdere og advokater allerede AI i vid udstrækning til indtagelse, forskning, udarbejdelse af beslutningsforslag, briefer, indsigelser, analyse af dommeres meninger og meget mere.

En advokatpraksis bliver til dels AI-native ved at personalisere adfærden af ​​AI-løsninger, så de passer til virksomhedens eksisterende processer og strategiske retningslinjer. Dette gør deres AI mere dygtig og værdifuld.

Personalisering tager forskellige former, som at skabe case-evalueringer, der følger en virksomheds etablerede standarder. AI kan overveje potentielle krav og skabe opfølgninger i henhold til en advokats kriterier. Det kan læres at følge en eksisterende proces, efterligne hændelsesforløb, stille eller besvare centrale spørgsmĂĄl efter samme mønster og skrive i stil med tidligere case-arbejde. 

NĂĄr først en AI-model er blevet trænet til at efterligne en advokats tilgang, gør livet lettere for supportpersonalet. Selvom en advokatfuldmægtig ikke har arbejdet med specifikke advokater, vil AI hjælpe dem med sagsforberedelse og klientinteraktioner, risikovurdering og endda strategi. 

AI-indfødte advokatfirmaer bruger i stigende grad generativ AI til at servicere klienter, der har behov for individualiseret behandling. AI bidrager gennem hele sagens livscyklus, fra brainstorming af en forudgående sagsstrategi til håndtering af opdagelse. Gen AI-baserede modeller hjælper også med at forberede deponeringer, analysere deres resultater og plotte retssagsstrategier.

Hvorfor er kunstig intelligens ekstraordinært nyttig for advokatfirmaer? 

Det er blevet sagt, at den juridiske verden bestĂĄr af seks minutters intervaller. Ofte kan AI ofte gøre pĂĄ fĂĄ sekunder, hvad der tager timer eller dage for en juniormedarbejder. Tidsreduktioner pĂĄ op til 99 % giver store omkostningsbesparelser, og inden for det intellektintensive juraomrĂĄde er de almindelige. 

Hver dag skal advokater evaluere, analysere og afveje afvejninger, udarbejde udkast til dokumenter og træffe beslutninger. Paralegaler og juniormedarbejdere skal arbejde hurtigt og præcist, men aldrig overse noget vigtigt. Med mængder af data og detaljer at vade igennem, kan arbejdet udmatte dem, hvilket fører til fejl.

Overordnet set bidrager hastighed, skalering og personalisering til at gøre AI til en massiv accelerator på det juridiske område med produktivitetsgevinster langt ud over de "traditionelle" 10 til 20 procent.

Omkostningerne falder og flytter rundt i AI-native advokatfirmaer

Advokater lærer pĂĄ egen hĂĄnd, at AI-systemer kan minimere de associerede timer, det tager at fuldføre en proces. Ved at engagere AI pĂĄ tværs af casenes livscyklus kan de omforme individuelle arbejdsbelastninger for større rentabilitet. ForudgĂĄende arbejde med sager er nogle gange underkompenseret, og AI lader teamet koncentrere fakturerbare timer om senere, fuldt kompenserede faser. 

AI-centrerede virksomheder kan ogsĂĄ vokse uden at udvide antallet af supportmedarbejdere. I stedet kan eksisterende personale hjælpe flere medarbejdere, som fakturerer pĂĄ højere timeniveauer, hvilket øger rentabiliteten. 

De kan også markedsføre sig selv og drive vækst kraftigere. Hvor AI reducerer driftsomkostningerne, frigør det midler til markedsføring og forretningsudvikling. Generativ AI gør markedsføringskommunikation hurtigere og nemmere for advokatfirmaer, som det gør for andre virksomheder.

Medarbejdererfaring: AI-lykke 

AI får ofte ikke den ære, den fortjener, for sin positive indvirkning på medarbejdernes oplevelse. I praksis kan advokater og advokatfuldmægtige overlade det meste af såkaldt grynt-arbejde og gentagne opgaver til AI. Dette booster arbejdsglæde og – implicit – fastholdelse. Supportmedarbejdere og juniormedarbejdere bliver i realiteten supervisorer af AI.

 De kan tilpasse virksomhedens AI ved at lære procedurer til en LLM og derefter dele dem pĂĄ tværs af et team. Dette betyder, at advokater kan arbejde pĂĄ velkendte mĂĄder, men i større skala, og uddelegere mere komfortabelt til supportpersonalet uden lange forklaringer om "Her er min mĂĄde at gøre dette pĂĄ."

Forretningsmodeller skifter for AI-indfødte advokatfirmaer

AI-indfødte advokatfirmaer kan hæve deres forretning for at øge kapaciteten og understøtte omsætningsvækst. Konkret kan de strukturere internt for at håndtere mere komplekse sager og lukrativt beredskabsarbejde. AI gør det muligt for mindre virksomheder at håndtere større, hårdere sager ved at piske meget af forskningen og analysen igennem.

I beredskabssager kan produktivitetsgevinster som følge af kunstig intelligens endda overstige dem, der ses i andre juridiske kategorier som kontrakter, intellektuel ejendomsret og familieret. AI kan håndtere meget af den forudgående evaluering af beredskabssager. At tage fat på velundersøgte beredskabssager kan øge rentabiliteten markant.

Dem, der får AI versus dem, der ikke gør

I betragtning af fordelene, hopper advokatfirmaer om bord og går AI-native i hobetal? Overraskende nej, ifølge en 2023 Thomson Reuters undersøgelse, der viste, at 60 % ikke havde planer om at bruge generativ kunstig intelligens. Det er gode nyheder for de øvrige 40 %. Advokatfirmaer, der udnytter AI effektivt, har en markant fordel i forhold til konkurrenter, der ikke gør det.

Den juridiske profession er blandt de brancher, der opnĂĄr de bedste gevinster ved brug af kunstig intelligens. Advokatfirmaer, der "fĂĄr det", vil fortsætte med at personalisere AI-systemer og skubbe mod deres potentiale og vokse mere rentabelt. EfterhĂĄnden som det bliver mere og mere indlysende, at AI-indfødte advokatfirmaer nyder godt af større vækst og rentabilitet, kan andre intellektbaserede erhverv meget vel følge deres eksempel. 

Jay er grundlægger og administrerende direktør af Eve. Han har over 15 års erfaring med kunstig intelligens og maskinlæring. Før Eve var Jay en tidlig investor hos Lightspeed Venture Partners. Før det var han First Engineer og Head of Product Engineering hos Rubrik og hjalp med at bygge virksomheden op fra bunden.