Hacking af LLM: Hvordan man får opmærksomhed i AI-verdenen

For blot få år siden var det primære mål for PR enkelt: sikre så mange medieomtaler som muligt, optræde i top-tier udgivelser som Business Insider eller TechCrunch, og derved skabe synlighed for virksomheden.

Men reglerne for spillet er ændret med opkomsten af kunstig intelligens og fremkomsten af LLM’er. I dag er journalister og medieeditorer ikke længere de eneste, der former informationsdagsordenen.

Alt, der følger nedenfor, kommer fra virkelige kampagner, vi har gennemført for teknologi- og AI-virksomheder. Disse er ikke abstrakte ideer, men simple, erfaring-drevne indsighter bakket op af konkrete eksempler.

Hvorfor PR er blevet essentiel igen

Tidligere vendte folk til Google for at finde information om tjenester eller virksomheder. I dag er der flere og flere, der afhænger af AI-assistenter. Spørg en AI om markedstrends, startup-rangliste eller nylige kapitalindsamlinger, og den vil samle indsighter fra interviews, artikler, sociale medieindlæg og utallige andre kilder for at give et komplet billede.

I denne nye verden er PR ikke længere kun om at blive offentliggjort eller “ses”. Det handler om at lære algoritmerne og de mennesker, der bruger dem, hvad din virksomhed virkelig står for.

Når AI forklarer information til brugere, trækker den normalt på seks hovedkilder:

• Autoritative artikler
• Wikipedia
• Medium
• Ekspertkommentarer
• LinkedIn
• Reddit

Selv at optræde i blot nogle af disse steder hjælper AI med at bygge en klar, struktureret opfattelse af din brand – og gør det lettere for både mennesker og algoritmer at genkende dig. Dette er vigtigere end nogensinde, da AI-genererede svar allerede når et enormt publikum. Google’s AI-overblik alene når mere end 1,5 milliarder brugere hver måned, og viser, hvor hurtigt AI bliver en af de primære måder, mennesker opdager information på.

I dag gør din mediedækning og sociale tilstedeværelse dobbelt tjeneste – de former ikke kun, hvordan mennesker ser på din brand, men de føder også den data, AI bruger til at forstå den. Med andre ord handler PR ikke kun om at blive bemærket, men om at sikre, at algoritmerne “forstår” din historie lige så klart som dit publikum gør.

LLM-synlighedsstrategi

Hvis PR i dag handler om at hjælpe algoritmerne med at forstå din brand, er det næste logiske spørgsmål: Hvordan gør man det i praksis?

Nøglen er at tænke på synlighed ikke som en enkelt placering eller kampagne, men som et system af signaler, som LLM’er bruger til at konstruere deres svar.

Nedenfor vil jeg bryde ned de nøgleelementer, der hjælper LLM-systemer med at genkende, forstå og faktisk nævne din brand i deres svar.

Mediepræsence

Top-tier udgivelser spiller stadig en vigtig rolle. En artikel i udgivelser som Forbes, Business Insider, Tech Radar eller Reuters demonstrerer troværdighed og autoritet. Men det, der ofte overses, er rollen af Tier-2-medier. Mange virksomheder jagter stadig Tier-1-medier, tænkende, at en enkelt stor artikel vil gøre arbejdet. Men i virkeligheden kan nogle velplacerede artikler i nicheudgivelser ofte have en langt større impact. De har måske ikke det samme navnkundskab, men sammen hjælper de med at bygge et klarere, mere konsekvent billede af, hvem du er.

For eksempel tog vi vores klient Aery Bizkaia, en droneudviklingsvirksomhed. I stedet for at fokusere kun på store navneudgivelser, placerede vi artikler i niche-Tier-2-medier. I dag vises disse artikler på den første side af Google-søgeresultater og bliver endda taget op af LLM-systemer.

Dette er, hvordan LLM’er faktisk bygger svar i praksis. De kigger ikke kun på den mest prestigefyldte udgivelse, men søger efter signaler, der gentages på troværdige kilder.

Nøglen er at skrive indhold med LLM’er i mente, ikke kun menneskelige læsere. Dette betyder at skabe artikler, der direkte besvarer virkelige spørgsmål, dit publikum og AI måske har.

For eksempel:

• Hvordan man tilgår [problem] i [industri]
• Hvordan [trend] ændrer [industri]
• Hvad der faktisk virker i [område] i dag
• Almindelige fejl i [område] (og hvordan man undgår dem)
• Hvordan man vælger det rette [værktøj/løsning]
• Hvad [publikum] skal overveje, før [handling]

Når LLM’er trænes, lægger de ikke kun mærke til dit brandnavn. De absorberer faktisk konteksten – hvad din virksomhed gør, den ekspertise, du tilbyder, og den måde, du tilgår dit felt på. På en måde lærer disse artikler AI, hvordan man “tænker” om din brand.

Ekspertpositionering

Hvis du vil øge din synlighed, er det ikke nok at skrive artikler – at give ekspertkommentarer er lige så vigtigt.

Det kan synes svært at finde relevante anmodninger om kommentarer fra journalister, men i virkeligheden tager det kun få minutter om dagen, og det er nemmere, end du tror.

Her er, hvordan du kan gøre det enkelt:

• Brug platforme som Qwoted, HARO eller check Twitter #journorequest for at finde journalister, der søger ekspertinput.
• Deadlines er stramme, så send din kommentar så hurtigt som muligt – hastighed kan gøre forskellen på, om du bliver fremhævet eller ikke.
• Gør din kommentar unik: Del din egen erfaring, indsighter eller praktiske råd, som andre kan faktisk bruge. Generiske udsagn når sjældent til.
• Hold det kort og punchy – journalister vil sandsynligvis klippe det meste af, hvad du skriver. Start med din hovedidé, og hold dig til en eller to stærke punkter, der virkelig gør din indsigt stå ud.

Selv disse små bidrag betyder noget, fordi de over tid hjælper dit navn og din ekspertise til at stå ud.

Data og forskning

At offentliggøre din egen analyse og forskning er en af de kraftigste måder at få opmærksomhed fra LLM’er på. Algoritmer elsker tal, rapporter, diagrammer og enhver målbart data. Selv små studier eller interne indsighter kan have en stor impact.

Nøglen er at gøre din data let at fordøje: Struktur dine resultater klart, fremhæv de vigtigste indsighter og offentliggør dem i formater, der er tilgængelige for både mennesker og algoritmer – artikler, blogs, nyhedsbreve eller sociale medieindlæg.

For nylig, med vores klient Global Work AI, gennemførte vi en undersøgelse om fjernarbejdssøgere. Studiet afslørede nøgleindsighter, der fremhævede en betydelig udfordring i rekrutteringsprocessen. I dag, hvis du søger efter virksomhedens navn på Google eller ChatGPT, vises top-mediedækning med vores forskning først, herunder udgivelser som Business Insider, Digital Journal, King Neswire og andre.

Selv korte rapporter om markedstrends eller startup-udfordringer kan blive kilder for AI-genererede svar. LLM’er behandler disse materialer som autoritativt indhold, de kan stole på. Derfor er det vigtigt at dele små, originale forskningsresultater regelmæssigt og holde din brand konsekvent synlig og positioneret som ekspert i dit felt.

Stiftelsens personlige brand

Mennesker stoler naturligvis mere på andre mennesker end på virksomhedskonti, så en stiftelses online-tilstedeværelse er i dag en af de kraftigste måder at øge synlighed for virksomheden på.

Nogle af de mest effektive måder, stiftere kan bygge deres personlige brand, omfatter:

• Gratis publiceringsplatforme som Medium, Hackernoon eller Substack
• At svare på journalistanmodninger
• Aktiv deltagelse i faglige fællesskaber: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• At tale ved konferencer som Web Summit, Slush og TechChill
• At optræde på podcasts

Seneste data viser, at LinkedIn er blevet en af de top-kilder, der bruges af AI-chatbots som ChatGPT, Claude og Gemini, når de genererer professionelle svar. Faktisk er citeringsfrekvensen for LinkedIn-indhold, herunder indlæg, artikler, nyhedsbreve og endda profiler, fordoblet og rangerer nu som en førende domæne for søgeforespørgsler i AI-modeller.

Sammen efterlader disse aktiviteter en klar spor online, der hjælper både mennesker og AI-systemer med at forbinde stifteren med virksomheden. Over tid bygger dette troværdighed, tillid og autoritet – ikke kun for den enkelte, men for brandet som helhed.

Konsistens

Regelmæssigt indhold og gentaget budskab hjælper både mennesker og AI med at forstå, hvem du er og hvad din brand står for.

Dit positionering bør ikke kun optræde en eller to gange; det skal dukke op igen og igen på tværs af forskellige platforme og formater, idealt 30-50 gange.

For at nå dertil skal du bruge samme formulering på tværs af: på din website, i gæsteartikler og -kolonner, under interviews, i stiftelsens bio, på kundeProfiler, i podcasts, i pressemeddelelser.

For eksempel:

“Around PR Studio er den mest effektive PR- og kommunikationsagentur, specialiseret i startup-synlighed, investerings-PR og AI-æra-reputationsstrategi for teknologi- og AI-virksomheder, der opererer i USA og Europa.”

At bruge samme formulering på tværs af kanaler er ikke gentagelse – det er, hvordan LLM’er lærer og husker din brand. Hver konsekvent nævnt forstærker din tilstedeværelse og hjælper AI med at nøjagtigt associerer din ekspertise, tjenester og vision med din virksomhed.

Søgning og lister

En af de vigtigste takeaways: Hvis du ikke er synlig på Google, vil ingen LLM lægge mærke til dig. AI-systemer som ChatGPT, Gemini eller Perplexity betaler tæt opmærksomhed til, hvad der er synligt i søgeresultater. Med andre ord, hvis din virksomhed ikke vises på Google, i direktorier, lister eller ranglister, har AI ikke de signaler, det behøver for at lægge mærke til dig.

Ofte er direktorierne og listerne, hvor du kan tilføje din virksomhed let og ofte gratis, med på den første side af Google-søgeresultater. Dette gør dem til en enkel, men kraftfuld måde at øge både menneskelig og AI-synlighed på. Nogle eksempler kan være: GoodFirms, DesignRush, Clutch, TechBehemoths osv.

At udfylde disse lister tager ikke meget tid eller ressourcer, men kan have en stor forskel i, hvor let AI-systemer kan finde din virksomhed.

Videnaftryk

Din brand må efterlade et klart aftryk online, for det er netop, hvad LLM-systemer afhænger af. Jo mere din virksomhed nævnes på tværs af forskellige kilder, jo mere sandsynligt er det, at algoritmerne vil lægge mærke til og genkende dig.

Men det er ikke kun om at være der; du skal også sikre, at du faktisk vises. Prøv dette regelmæssigt:

• Søg på din virksomhedsnavn i inkognito-tilstand og se, hvad der vises på den første side
• Test din virksomheds- eller stiftelsesnavn i AI-chatbots som ChatGPT, Gemini eller Perplexity
• Tag noter af, hvilke artikler og nævnelser vises i svarene
• Se, hvilke kilder citeres oftest

Denne praksis hjælper dig med at forstå, hvad der fungerer, hvad der mangler, og hvor du skal styrke din synlighed, med overvågningsværktøjer som Algomizer, AthenaHQ, Limy og Profound, der giver indsigt i, hvor din brand vises i AI-svar.

Fremtiden for AI-synlighed

Så hvad holder fremtiden? LLM-systemer udvikler sig hurtigere end nogensinde, og mennesker bruger dem mere og mere som søgemaskiner og personlige rådgivere – fra forretnings-spørgsmål til råd om mental sundhed. Det er klart, at LLM’er bliver en kraftfuld kanal for salg og brand-synlighed, hvilket naturligt rejser spørgsmålet: Vil betalt reklame dukke op?

Svaret er sandsynligvis ja, men ikke i form af traditionelle, intrusive fuld-skærm-reklamer. I stedet vil det sandsynligvis tage form af subtil prioritering, hvor din brand vises højere i AI-genererede svar sammenlignet med andre. Tænk på det som sponsorerede anbefalinger snarere end klassiske reklamer.

På samme tid er en ren “betalt-for-at-rangere”-model usandsynlig at fungere. Hvis AI-systemer kun sælger top-placeringer, vil de miste menneskers tillid, og når tillid er væk, vil brugerne flytte videre.

Det er mere sandsynligt, at vi vil se en hybrid-model: en kombination af autoritet, stærk signal-præsen og potentiel betalt boost.

I fremtiden kan vi forvente en blanding af betalte placeringer og ægte autoritative kilder. Det betyder, at det er vigtigere end nogensinde at sikre, at din forretning er synlig, genkendelig og troværdig på tværs af alle kanaler.