Hvordan virksomheder udnytter AI, IoT, AR/VR til at opnå mål om bæredygtighed

Adskillige teknologier, der hjælper med at opnå mål om bæredygtighed og reducere emissioner, er blevet efterspurgte af industrien 4.0-virksomheder og producenter. Disse inkluderer automation, sensor-teknologi, IoT og trådløs tilslutning. Som følge heraf kan hele industrier og producenter nu generere, indsamle, spore og analysere de enorme mængder data, der udgør grundlaget for AI-initiativer takket være disse teknologiske værktøjer. I dag bruger virksomheder og ledere effektivt disse data og teknologier til at fremme deres digitale transformation samtidig med, at de støtter deres corporate og bæredygtighedsinitiativer.

AI, IoT, Machine Learning er vigtige for bæredygtighed

Som følge heraf implementerer producenter teknologier som AI og AR/VR for at skabe forbedrede produkt-designs, optimeret produktionsplanlægning og logistik, prædictiv vedligeholdelse, forbedret kvalitets- og proceskontrol, agile robotter, energoeffektivitet og minimalt affald i deres operationer. Disse teknologier har vist sig at hjælpe med at fremme en organisations digitale transformationsstrategier gennem større effektivitet og reduktion af omkostninger.

AI kan modtage og behandle en bred vifte af informationer takket være en kombination af avancerede sensorer og computer-vision. I sammenligning med den tid, der kræves for menneskelig analyse, kan den enorme mængde data analyseres hurtigt. En forbedret udgang opnås ved at forbedre data med machine learning (ML) og naturlig sprogbehandling (NLP). Derfor spiller AI en mere betydningsfuld rolle i bæredygtig produktion.

Hvordan AR/VR spiller en vigtig rolle

For sin del tilføjer AR/VR endnu mere kraft til missionen om bæredygtige forretningspraktikker. Lad os først forklare forskellen mellem AR/VR.

Forstærket virkelighed (AR) henviser til en teknologi, der bruges af producenter eller virksomheder, der tilføjer virtuelle elementer til den virkelige verden. Disse virtuelle elementer kan fremgå i form af tekst, billeder, 3D-modeller eller animationer, for eksempel. De vises normalt via en smartphone eller speciale AR-briller. AR kan bruges til forskellige formål, såsom marketing, design/ingeniørarbejde, uddannelse, navigation eller træning.

Virtual reality (VR) henviser derimod til en teknologi, der skaber en virtuel verden, som virksomhedsbrugere kan gå ind i med hjælp af VR-briller. I en VR-miljø kan brugeren interagere, manipulere med objekter og endda udføre fysiske bevægelser. Dette giver brugeren mulighed for at interagere med den virtuelle verden. VR kan bruges til forskellige formål, såsom design, simulationer, træning eller kundebesøg på stedet.

Producenter, der udnytter AR/VR, erkender hurtigt, at de hjælper med at opfylde forbrugernes krav om bæredygtige praksisser, udøve ansvarlig forbrug og produktion, reducere affald i tidlige produkt-design- og redesignfaser, fremme og undervise i genbrugspraksisser og støtte mærke-transparens. Som specifikke eksempler reducerer luftfart- og militærorganisationer, der bruger AR/VR-træning i stedet for rigtige træningsøvelser, udledning af luftforurening. Virtuel design og ingeniørarbejde reducerer affald på produktionsgulvet for fysiske produkter. Og virtualiserede kundebesøg på stedet reducerer også udledning af luftforurening fra transport af fysiske møder.

Bæredygtige praksisser i skabelsen, distributionen og salget af mærkernes produkter bliver mere og mere efterspurgte. Ved at købe bestemte produkter giver forbrugerne udtryk for deres holdninger. Selv om det koster mere, vælger de at støtte miljøbevidste, bæredygtige mærker frem for mindre miljøvenlige.

Mange bæredygtige løsninger tilbydes yderligere af virtualiserede teknologier. Live AR-arrangementer er en sådan løsning, da de eliminerer behovet for unødvendig rejse, overflødig trykning og andet affald i forbindelse med rigtige live-arrangementer. Men forbundne virksomhedsoplevelser er en ny trend, som mange producenter også er begejstrede for. Her kan byggere og entreprenører scannen en speciel QR-kode, der udløser tegninger eller et digitalt design af et hus eller en kommerciel bygning, hvor de kan se en nærliggende gengivelse af det færdige produkt i en virtuel miljø, hvilket reducerer affald og udledning af luftforurening, der ellers ville være opstået i en fysisk miljø.

3D & AI driver højere niveauer af bæredygtighed

En af de nøglekrævende faktorer for AR/VR-applikationer er at kunne lagre en models eller en digital tvilling præcist over på et objekt. Dette hjælper med at give arbejdsinstruktioner til samling og træning og at fange eventuelle fejl eller mangler i produktionen. Brugeren kan også spore objektet(er) og justere renderingen, mens arbejdet skrider frem, hvilket fastholder den bæredygtige forretningspraksis.

De fleste på-enhed-objekt-sporsystemer bruger 2D-billede- og/eller mærkebaseret sporing. Dette begrænser overlay-nøjagtigheden i 3D kraftigt, da 2D-sporing ikke kan estime dybden med høj nøjagtighed, og følgelig skalaen og holdningen. Dette betyder, at selv om brugeren kan få, hvad der ligner en god match, når de ser på det fra én vinkel og/eller position, mister overlayet sin alignment, når brugeren bevæger sig rundt i 6DOF. Desuden opnås objekt-detektion, -identifikation og skala- og orienterings-estimation — kaldet objekt-registrering — i de fleste tilfælde komputationelt eller ved hjælp af simple computer-vision-metoder med standard-træningsbiblioteker (eksempler: Google MediaPipe, VisionLib).

Dette fungerer godt for regulære og/eller mindre og mere simple objekter, såsom hænder, ansigter, kopper, borde, stole, hjul, regulære geometriske strukturer osv. Men for store, komplekse objekter i virksomhedsbrugs-sammenhænge er labeled træningsdata (især i 3D) ikke let tilgængelige. Dette gør det svært, hvis ikke umuligt, at bruge 2D-billede-baseret sporing til at justere, lagre og vedvarende spore objektet og fusionere den renderede model med det i 3D. Ved at bruge AR/VR i 3D og i forbindelse med AI kan brugeren opnå en ordentlig udgang og sikre, at deres virtualiserede proces har ført til en mere bæredygtig forretningspraksis.

Med disse teknologier i brug kan producenter og virksomheder vide, at deres investeringer i AI, mixed reality-løsninger og IoT, blandt andet, vil hjælpe dem med at nå tættere på deres corporate bæredygtighedsmål i årene, der kommer.