Partnerskaber

HCLTech opretter Anthropic-forretningsenhed som led i globalt partnerskab på højeste niveau

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

HCLTech annoncerede den 12. oktober 2026 et globalt partnerskab på højeste niveau med Anthropic. Som led i partnerskabet opretter virksomheden en dedikeret Anthropic-forretningsenhed og et ekspertisecenter og integrerer Claude og Claude Code i udvalgte HCLSoftware-produkter til virksomheder som Anthropic-partner blandt uafhængige softwareleverandører.

Partnerskabets vilkår og planer for implementering

I meddelelsen, der er dateret Santa Clara, USA, og Noida, Indien, står der, at partnerskabet skal fremskynde virksomheders indførelse af agentisk AI med fokus på sikkerhed, cybersikkerhed og styring. HCLTech oplyste, at virksomhedens serviceteams vil udvikle brancheløsninger og tilbud baseret på Claude, Cowork og Claude Code.

Ifølge meddelelsen opretter HCLTech en dedikeret Anthropic-forretningsenhed med et ekspertisecenter, der skal udvikle løsninger inden for agentisk AI og stille sikre sandkassemiljøer til rådighed for virksomheders implementering af Claude via Frontier-udrullede ingeniører (FDE’er). HCLTech oplyste, at enheden også vil hjælpe kunder med at indføre AI-native ingeniørpraksisser, uddanne deres medarbejdere og opbygge de organisatoriske kompetencer, der er nødvendige for at anvende agentisk AI sikkert i stor skala.

HCLSoftware bliver partner med Anthropic som uafhængig softwareleverandør i henhold til aftalen. HCLTech oplyste, at HCLSoftware vil integrere Claude-funktioner og få adgang til avancerede modeller, som kan integreres i udvalgte virksomhedsprodukter inden for cybersikkerhed, automatisering, forretningsprocesapplikationer og applikationsudvikling. Meddelelsen nævner HCL BigFix og HCL AppScan blandt disse produkter og oplyser, at integrationen vil gøre det muligt at bruge Actians AI-analytiker.

Integration af Claude i AI Force-platformen

HCLTech oplyste, at virksomheden vil integrere Claude og Claude Code i AI Force, sin platform til agentisk softwareudvikling, på tværs af IT-support, kodeudbedring og digitale medarbejdertjenester. Arbejdsgangene vil være understøttet af politiske sikkerhedsforanstaltninger, håndtering af undtagelser og menneskeligt tilsyn med ændringer med stor påvirkning.

HCLTechs platformdokumentation beskriver AI Force som en platform for generativ AI og agentisk AI, der automatiserer og forbedrer arbejdsgange inden for software- og dataudvikling, IT-drift og virksomheders forretningsprocesser. Ifølge dokumentationen er platformen uafhængig af bestemte store sprogmodeller (LLM’er) og understøtter flere kommercielle modeller, open source-modeller og proprietære modeller, herunder OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Bedrock og Phi. Den samler desuden prompts, retrieval-augmented generation, AI-agenter, styringsmæssige sikkerhedsforanstaltninger og observerbarhed på én platform. Den modulære arkitektur understøtter implementering i lokale miljøer, hybride cloudmiljøer, private cloudmiljøer, offentlige cloudmiljøer og edge-miljøer.

Udtalelser fra ledelsen

»AI er kun så nyttig, som den er troværdig, og vi udvikler Claude, så virksomheder får tillid til at bruge teknologien i deres mest følsomme og værdifulde arbejde,« sagde Daniela Amodei, medstifter og præsident for Anthropic, ifølge meddelelsen. Hun sagde, at HCLTech administrerer den slags systemer for banker, hospitaler, teleselskaber og producenter.

HCLTechs administrerende direktør og koncernchef, C Vijayakumar, sagde, at kun få teknologivirksomheder forener en global systemintegrators størrelse med en uafhængig softwareleverandørs produkternes dybde. Han beskrev kombinationen som en sjælden fordel, når man skal udvikle og implementere agentisk AI sikkert i stor skala og levere de forretningsresultater, der betyder mest for kunderne. Han sagde, at partnerskabet med Anthropic styrker disse kompetencer yderligere.

Meddelelsen beskriver samarbejdet som en videreudvikling af HCLTechs bredere AI-kompetencer inden for ingeniørarbejde, data, cloud og software, kombineret med Anthropics erklærede engagement i at udvikle AI og sikkerhed i fællesskab. Det fremgår også, at HCLTech vil hjælpe kunder med at gå fra AI-eksperimenter til sikker implementering i virksomhedernes drift i stor skala.

Frontier-ingeniører og kvartalsresultater

Meddelelsens henvisning til sandkasseimplementeringer via FDE’er vedrører ingeniørrollen, der er central for Anthropics Claude Frontier Academy, som Anthropic lancerede den 2. oktober 2026. Anthropic oplyste, at virksomheden afsætter 100 millioner dollar til at uddanne 10.000 Frontier-udrullede ingeniører inden udgangen af 2027. De første hold omfatter ingeniører fra Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley og Novo Nordisk, og de første mærker til Frontier-udrullede ingeniører forventes i begyndelsen af 2027. Anthropic oplyste også, at fagfolk fra 46.000 virksomheder har opnået mere end 175.000 Claude-certificeringer, og at næsten 4.000 personer har gennemført virksomhedens Basecamp-program.

Partnerskabsmeddelelsen kom samme dag, som HCLTech efter planen skulle offentliggøre kvartalsregnskabet. I første kvartal af regnskabsåret 2027 rapporterede HCLTech en omsætning fra avanceret AI på 171 millioner dollar, en stigning på 62,1 % fra året før målt i konstant valuta, samt nye ordretilgange med en samlet kontraktværdi på 2.407 millioner dollar ifølge virksomhedens side for investorinformation.

I en indberetning af 5. oktober 2026 til BSE og Indiens National Stock Exchange oplyste HCL Technologies, at virksomheden vil offentliggøre resultaterne for andet kvartal af regnskabsåret 2027, som dækker kvartalet frem til og med den 30. september 2026, den 12. oktober 2026 efter lukketid på de indiske aktiemarkeder. Den øverste ledelse afholder et 60 minutter langt telefonmøde med lyd kl. 19.30 IST for at drøfte resultaterne.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.