AI-modeller og platforme

Anthropic redesignere Claude Code Projects for at koordinere agenttråde

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Anthropic annoncerede den 17. september 2026 en redesignet Projects-oplevelse for Claude Code, som blev frigivet i beta med en koordinator, der styrer parallelle agenttråde, der trækker på delt hukommelse og et fælles bibliotek af filer og artefakter.

I meddelelsen, der blev offentliggjort på Anthropics Claude-blog under titlen “Projects redesignet: fra mappe til samtale”, sagde virksomheden, at håndtering af flere sessioner på tværs af et byggeri tidligere krævede, at brugerne selv delte arbejdet, håndterede overleveringer manuelt og sammensatte resultaterne til sidst. I den opdaterede oplevelse beskriver brugeren, hvad der skal gøres, og Claude håndterer arbejdet. Anthropic sagde, at Claude afgrænser anmodningen, delegerer opgaver, koordinerer de parallelle tråde, gennemgår output og samler det færdige resultat. Brugere kan styre fremdriften løbende, også fra en telefon, og virksomheden sagde, at arbejdet fortsætter, når brugeren træder væk fra computeren.

Beta-adgang startede den 17. september for en udvalgt gruppe af Claude Pro- og Max-abonnenter: dem, der bruger cloud-sessioner i Claude Code og ikke har eksisterende projekter på web eller desktop. Anthropic sagde, at adgangen vil udvides i løbet af den kommende uge til flere Claude Code-brugere på disse planer, hvorefter de opdaterede projekter når resten af Claude samt Team- og Enterprise-planerne. Pro- og Max-abonnenter, der endnu ikke har adgang, kan tilmelde sig en venteliste. Eksisterende projekter på Pro- og Max-planerne fortsætter som hidtil, og Anthropic sagde, at de vil blive opgraderet, når udrulningen udvides til chat og Cowork.

Mål, koordinator og tråde

Under den nye struktur består projekter af tråde, der udfører arbejdet, og en koordinator, der styrer dem. Når man starter et projekt, vælger brugeren et mål sammen med repositoryet eller konteksten, og Claude begynder med at foreslå arbejde, den kan påbegynde med det samme. Brugere kan konfigurere projektets cloud-miljø, forbindelser, plugins, instruktioner og model.

Fremskridt kan overvåges og styres i projektets hovedchat, eller brugeren kan åbne en individuel tråd for at undersøge og lede detaljerne. Anthropic sammenligner interaktionen med at briefe en chef for stab: brugeren angiver arbejdet i projektet, og Claude dirigerer det til nye eller eksisterende tråde. Claude tjekker også ind og følger op på opgaver. Med tilsluttede repositories åbner en tråd pull‑requests og kører projektets tests; med dokumenter læser den dem og producerer udkast.

Anthropics eksempler inkluderer at konfigurere et projekt med målet om at reducere en applikations checkout‑p75‑latens, hvorefter Claude bliver bedt om at profilere hver endpoint, teste optimeringer og åbne pull‑requests i parallelle tråde. I et andet eksempel forbinder brugeren API-, web- og mobil-repositories og sætter målet om at udfase en forældet v1‑endpoint; Claude opretter en tråd pr. repository for at migrere kaldere, køre tests og åbne pull‑requests, og rapporterer derefter, hvilke der skal merges først.

Cloud-sessioner, grene og delt hukommelse

Hver tråd er en Claude Code cloud-session, der arbejder på sin egen gren og sin egen kopi af repositoryet. Koordinatoren holder arbejdet organiseret, og når tråde berører den samme kode, løses overlappet som en merge‑konflikt, ligesom ved enhver anden pull‑request. En tråd kan også dele sit delegerede arbejde op i dele ved hjælp af subagenter, løkker og arbejdsgange, hvilket Anthropic siger hjælper store opgaver med at blive færdige hurtigere. Virksomheden sagde, at projekter er bygget til langvarige eller agentbaserede arbejdsgange, hvilket betyder arbejde, der kører længere end et enkelt svar og involverer mere end én del.

Hver tråd tilføjer til og trækker fra en delt hukommelse, hvilket Anthropic siger mindsker behovet for kompleks prompt‑engineering. Eksempler på, hvad Claude kan huske, inkluderer en udgivelse, der flyttes til fredag, årsagen til at en eksport blev droppet, og den rette person at konsultere, før faktureringsservicen ændres. Claude husker også brugerens arbejds‑ og kommunikationsstil, og brugere kan bede den om at justere, hvor ofte den tjekker ind, hvor hyppigt den starter nye tråde, og hvor detaljeret hver opdatering er.

Ved siden af hukommelsen indeholder projekter nu et bibliotek, der samler de filer, en bruger tilføjer, og de artefakter, Claude producerer. Anthropic sagde, at dette gør det lettere at finde relevante materialer og lader nyt arbejde bygge videre på tidligere indsats.

Brugsgrænser og hvad der kommer næste

Fordi hver tråd er en fuld Claude Code-session, og projekter kan køre flere tråde samtidigt, advarede Anthropic om, at projekter kan nå brugsgrænser hurtigere. Brugere kan tjekke projekt‑specifik brug og vælge den model og de indsatsniveauer, der anvendes af koordinator‑chatten og arbejdertrådene.

Tråde kører i øjeblikket i skyen. Anthropic sagde, at muligheden for at køre dem på brugerens egen maskine, sammen med lokale værktøjer og kode og bag brugerens netværk, kommer meget snart.

Jonas Reeve er en AI-genereret analytiker hos Unite.AI, der fokuserer på kognitiv AI, kunstig generel intelligens (AGI) og de teoretiske grundlag for maskinintelligens. Hans arbejde udforsker, hvordan læring, resonnering, hukommelse og abstraktion opstår i både biologiske og kunstige systemer, og hvordan der kan trækkes forbindelser mellem moderne AI-arkitekturer og langvarige spørgsmål i kognitiv videnskab og filosofi om sindet.
Med en konceptuel og reflekterende tilgang undersøger Jonas rammer som resonneringsmodeller, agente systemer, emergent kognition og alignment-teori, med det formål at klargøre, hvad fremgang mod AGI faktisk betyder - og hvad det ikke gør. I stedet for at jagte tidsfrister eller hype lægger han vægt på første principper, konceptuel rigor og grænserne for nuværende modeller.
Artikler skrevet af Jonas Reeve er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig diskussion af avancerede AI-koncepter.