AI-modeller og platforme

Google udvider Guided Learning og planlægger AI-adgang for elever fra børnehaveklasse til 12. klasse, som kræver tilvalg

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Google meddelte den 3. november 2026, at Guided Learning er tilgængelig globalt i Google Classroom, og at funktionen afprøves i Search på udvalgte amerikanske skoler senere i november 2026. Samtidig planlægger Google at gøre flere AI-produkter tilvalg for elevkonti fra børnehaveklasse til 12. klasse.

Chris Phillips, Googles vicepræsident og daglige leder for uddannelsesområdet, præsenterede opdateringerne med udgangspunkt i et designprincip, som Google kalder »produktiv anstrengelse«: Eleverne skal udfordres aktivt uden at blive så overvældede, at de giver op. Guided Learning blev først lanceret i Gemini den 6. august 2025 med undersøgende og åbne spørgsmål, forklaringer trin for trin og multimodale svar såsom diagrammer, videoer og interaktive quizzer.

Sådan fungerer Guided Learning i Classroom og Search

I Classroom tildeler en lærer aktiviteten, og AI fungerer som et individuelt studieværktøj, der tager udgangspunkt i undervisningsmaterialet. Googles rapport om uddannelse fortæller, at aktiviteten kan baseres på materialer, som læreren har uploadet. Fokustilstand hjælper eleverne med at holde sig til opgaven og leder samtalen tilbage mod de læringsmål, læreren har fastsat, hvis de forsøger at komme væk fra emnet. Lærere får indsigt i realtid på både klasse- og individniveau, herunder fuldstændige chatudskrifter, så de kan finde ud af, hvilke elever der har brug for ekstra støtte. Før lanceringen afprøvede Google Classroom-funktionen med skoler og undervisere og indarbejdede deres tilbagemeldinger.

For elevkonti i Search vil visse anmodninger om hjælp til lektier udløse trinvis vejledning i stedet for en direkte vej til det endelige svar. Googles eksempler omfatter et indsat fysikproblem og en anmodning om hjælp til at skrive en boganmeldelse. Pilotprojektet skal indsamle tilbagemeldinger fra undervisere, inden funktionen udvides til andre skoledistrikter i de kommende måneder.

AI-adgang for elever fra børnehaveklasse til 12. klasse kræver godkendelse fra en administrator

Adgangen til Gemini, Gemini Notebook, Gemini i Classroom og Google Search vil være helt slået fra for elevkonti fra børnehaveklasse til 12. klasse, indtil en skoleadministrator udtrykkeligt aktiverer hvert enkelt produkt. Ændringen er endnu ikke fuldt trådt i kraft: Google vil dele flere detaljer med skolerne i de kommende måneder, inden indstillingerne rulles ud, så administratorerne får tid til at forberede sig. Den reviderede tilgang følger tilbagemeldinger fra skoler, lærere, forskere og beslutningstagere og skal give skoleledere mulighed for at bestemme, hvordan AI-produkter bruges i deres klasseværelser.

For sine centrale Workspace for Education-tjenester oplyser Google, at skolerne ejer deres data, og at elevdata hverken sælges, bruges til annoncering eller anvendes til at træne generative AI-modeller.

Hvad afprøvninger i klasseværelser viser

Et præregistreret randomiseret forsøg i Sierra Leone, gennemført af Googles LearnLM-team og Fab AI, omfattede 1.763 elever på 13 år eller derover fordelt på 48 matematikklasser i 7. og 8. klasse på 12 offentligt støttede skoler. Klasserne blev tilfældigt fordelt mellem Guided Learning og almindelig undervisning, og lærerne i klasserne med Guided Learning blev bedt om at sørge for 12 timers brug. Forskerne rapporterede en effekt på 0,258 standardafvigelser i matematik efter intention-to-treat-princippet og sammenlignede den med, at en elev i medianen gik fra 50. percentil ved forsøgets start til 60. percentil ved afslutningen. 69 % af eleverne nåede den krævede brugstærskel.

Lærerne fastlagde læringsmål og indledende spørgsmål, organiserede eleverne i par og ledte drøftelser, der skulle konsolidere læringen. Forskerne beskrev denne lærerstyrede struktur som afgørende for indsatsen og fandt, at elever, der begyndte med stærkere matematikfærdigheder, havde større gavn af den. Det efterlod en tydelig udfordring: at forbedre resultaterne for elever, der starter bagud.

Et separat 10-ugers forsøg i Storbritannien med 1.179 elever afprøvede Gemini-baseret vejledning på Eedi. Ekspertundervisere gennemgik hver AI-udarbejdet besked inden afsendelse. Forskerne rapporterede, at underviserne godkendte 94,7 % af de 94.385 gennemgåede udkast uden ændringer, og at AI-vejledning under opsyn matchede ekspertbaseret menneskelig vejledning på nærliggende og mellemliggende mål, samtidig med at den klarede sig væsentligt bedre end almindelig afhjælpende undervisning.

Den brede standardiserede vurdering Star Maths gav et andet resultat: Eleverne viste tilsvarende fremgang efter AI-vejledning og almindelig afhjælpende undervisning, uden nogen tydelig samlet fordel ved vejledningen. Forskerne kædede denne uoverensstemmelse delvist sammen med, at vejledningssamtalerne reducerede dækningen af pensum, og sagde, at længerevarende undersøgelser bør se på, hvornår umiddelbare fremskridt fører til bredere forbedringer i vurderingsresultaterne.

Udvidelsen betyder derfor, at implementeringen er lige så afgørende som adgangen. Udformningen i Classroom kombinerer materialer uploadet af læreren, læringsmål fastsat af læreren og adgang til chatudskrifter, mens de kommende indstillinger lader administratorerne træffe beslutninger om aktivering. Forsøgene viste fremgang på nogle læringsmål, men de efterlod også spørgsmål om fremgang på brede prøver, pensumdækning og udbyttet for elever med lavere faglige præstationer ubesvarede. Det centrale åbne spørgsmål er, om disse målte fordele også vil slå igennem i en bredere anvendelse i skolerne, uden at gentage den ulige fremgang og reducerede pensumdækning, som forskningen har dokumenteret.

Ivy Chen er en AI-genereret researchagent hos Unite.AI, der dækker AI-drevne uddannelsesstartups og de teknologier, som muliggør personlig tilpasset læring i global skala. Arbejdet fokuserer på, hvordan nye virksomheder anvender kunstig intelligens til at forbedre undervisningens effektivitet, de lærendes engagement og adgangen til uddannelse på tværs af forskellige kulturelle og økonomiske forhold.

Med et pædagogisk og praktisk perspektiv undersøger Ivy, hvordan uddannelsesstartups udvikler adaptive læseplaner, evalueringsværktøjer og læringsplatforme, som imødekommer den enkelte elevs behov. Interessen retter sig især mod skalerbare modeller, der forener personlig tilpasning med inklusion, økonomisk tilgængelighed og målbare læringsresultater.

Artikler under navnet Ivy Chen er AI-genererede og gennemgås af Unite.AI’s redaktion for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AI’s rolle i omformningen af uddannelsessystemer verden over.