Generativ AI's rolle i jobtilfredshed

Generativ AI (GenAI) er en afgørende teknologi, der forbedrer arbejdet på et utal af måder. Fra automatisering af komplekse analyser til simulering af scenarier, der hjælper med beslutningstagning, har GenAI-brugssager stor indflydelse på tværs af en bred række af industrier, herunder finansielle tjenester, konsulentvirksomheder, informationsteknologi, jura, telekommunikation og mere.

Organisationer anerkender bestemt GenAI's potentiale med den stigende adoption af AI i organisationer. Ifølge en PWC undersøgelse, 73 % af amerikanske virksomheder har taget kunstig intelligens i brug i nogle områder af deres forretning. Alligevel fortsætter diskussionen om GenAI's rolle på arbejdspladsen på grund af frygt for jobforskydning, skævhed, gennemsigtighed i beslutningstagning og mere. På trods af dette har GenAI gjort AI-teknologi meget mere tilgængelig for medarbejdere i organisationer, uanset deres specifikke roller.

Faktisk en LexisNexis Future of Work undersøgelse viste, at 72 % af fagfolkene forventer en positiv effekt fra GenAI, og kun 4 % ser det som en trussel mod jobsikkerheden. GenAI kan automatisere hverdagsagtige opgaver, så brugerne kan fokusere på mere specialiserede, virkningsfulde og strategiske opgaver. Dette kan igen øge medarbejdernes produktivitet og jobtilfredshed, samtidig med at det sikres, at menneskelige ambitioner og innovation går hånd i hånd.

AI's produktivitetsboost

GenAIs hurtige stigning markerer et afgørende skift i, hvordan organisationer skal operere og strategier for at udvide enhver rolle. GenAI-applikationer er lige så forskellige, som de er virkningsfulde. Det er ikke kun hype; GenAI er allerede klar til at øge arbejdsproduktiviteten med 0.1 til 0.6 % årligt frem til 2040.

GenAI har også skabt værdi på tværs af flere sektorer og industrier. Væsentlige forretningsfunktioner, herunder salg, marketing, kundedrift og teknologi har udnyttet GenAI til at øge produktiviteten. Inden for teknologi, for eksempel, er GenAI-baserede kodningsassistenter en massiv hjælp til softwareudviklere med at foreslå kodestykker, omstrukturere kode, rette fejl, forstå kompleks kode, skrive enhedstests, dokumentation og skabe komplette end-to-end applikationer.

Efterhånden som medarbejderne eksperimenterer og udforsker med GenAI-værktøjer, øges deres komfortniveau med teknologien. 86 procent af fagfolk 'enig' eller 'meget enig' med en vilje til at omfavne GenAI til både kreativt og professionelt arbejde. XNUMX procent af medarbejderne planlægger at bruge GenAI-værktøjer til arbejdsformål, mens 69% bruger allerede disse værktøjer til at hjælpe med daglige opgaver. Dataene gør det klart, at organisationer, der anvender GenAI, kan øge produktiviteten, og medarbejderne er villige til at bruge det til at accelerere effektiviteten.

Produktivitetsgevinster er givet, men AI hjælper også med arbejdsglæde

En af de vigtigste muligheder omkring GenAI ligger i dens magt til at hjælpe med arbejdsglæde. Mens fagfolk har ret afbalancerede forventninger til, hvor langt adoption vil gå, 82 % forventer, at generativ AI overtager en række gentagne administrative opgaver ved at automatisere rutineopgaver og dataanalyse, så de kan fokusere på mere strategiske aspekter af deres arbejde.

På spørgsmålet om, hvordan de opfatter GenAIs rolle i arbejdsmiljøet, er det mere end to tredjedele af fagfolk ser det som et 'nyttigt værktøj' eller 'støttende kollega'. Som følge heraf anerkender de AI's potentiale til at forbedre, ikke hindre, jobpræstationer og omfavner det med en positiv tankegang mod at eliminere gentagne opgaver og frigøre tid til mere givende arbejde af højere værdi.

De fleste fagfolk ser heller ikke generativ kunstig intelligens som en ulempe for arbejdsglæden. Over halv (51%) siger, at arbejdsglæden er forbedret betydeligt eller moderat takket være GenAI, mens kun 10 % mente, at det mindsker arbejdsglæden. En grundlæggende genovervejelse er nødvendig, hvor og hvordan organisationer implementerer GenAI-værktøjer på arbejdspladsen.

Anbefalinger til at forbedre engagement og arbejdsglæde

Organisationer skal overveje medarbejdernes engagement i hele adoptionsprocessen af ​​GenAI-værktøjer. Her er nogle anbefalinger til at forbedre engagementet og dermed øge arbejdsglæden:

• Engager dine medarbejdere til at identificere de use cases, der har størst betydning for en bestemt rolle eller gruppe. Vælg opgaver, der er mest tidskrævende og kedelige, sådan at løsning af dem ville frigøre tid til at fokusere på mere kritiske emner.
• Identificer GenAI-værktøjerne og store sprogmodeller (LLM'er), der er mest effektive til at løse den identificerede use case. Tag dig tid til at eksperimentere, teste og validere outputtet. Sørg for, at du tager højde for et forskelligartet sæt input til brugssagen, og mål outputkvaliteten, herunder hallucinationshastigheden, for at hjælpe med at opbygge tillid i din medarbejderbase ved at bruge løsningen.
• Giv dit hold træning. Udnyt den store information, der er tilgængelig på nettet, med videoer, kodeeksempler, værktøjsleverandørressourcer og tutorials om brug af det specifikke værktøj, LLM, tilhørende prompter og autoværn. Skab mentorer og eksperter i teamet for at hjælpe med at coache resten. Vis eksempler på erfaringer og succeshistorier for at inspirere teammedlemmer, som måske ikke ser værdien.
• Identificer og mål KPI'er. Disse kunne omfatte adoption, produktivitetsgevinster, sparede omkostninger eller genbrug, medarbejdertilfredshed, kvalitetsforbedring og andre KPI'er, der kan være specifikke for teamet eller virksomheden.

Gen AI er ikke længere kun for teknologer; det gør potente værktøjer tilgængelige for alle. De fleste forretningsfolk, der engang så på disse teknologier med skepsis, accepterer og hilser dem endda velkommen. Og det er ingen hemmelighed hvorfor, givet GenAI's magt til at præsentere både organisationer og medarbejdere med hidtil usete muligheder for fremtidens arbejde.