Gen AI: Virksomheders skift fra store mærker til startup-løsninger

Generativ AI og chatbots er ikke noget, verden har set før 2022. Det handler ikke om Siri eller Alexa, men om den gode gamle ELIZA, et af de første eksempler på Natural Language Processing, der ville være en 57-årig dame nu. Men kun halvandet århundrede senere, da Chat GPT og andre bemærkelsesværdige store sprogmodeller beviste teknologiens kommercielle levedygtighed på tværs af et bredt spektrum af industrier, forstod virksomhederne, at de havde brug for Generative AI-løsninger så hurtigt som muligt.

Få af dem forstår dog, hvad de har brug for Generative AI til, og endnu færre forstår kompleksiteten af opgaven og de ressourcer, der kræves. Her er, hvor vi kommer ind – acceleratorer og konsulentvirksomheder.

Tilpasning eller færdigvarer?

Et godt jakkesæt, skræddersyet efter den enkeltes mål, foretrukne stof, farve og med en bestemt lejlighed i mente, er en værdig investering. Mennesker, der bærer sådanne jakkesæt, bekymrer sig ikke om deres udseende. De ved, de ser perfekt ud og føler sig derefter. En tilpasset AI-teknologisk løsning, der er lavet til at nå bestemte forretningsmål, har forbedret sikkerhed og integrerer perfekt i virksomhedssystemer, er et rigtigt James Bond-jakkesæt.

Dette er en god sammenligning, der giver en generel idé. Men lad os dykke lidt dybere ind i årsagerne til, at de fleste virksomheder foretrækker ikke at implementere færdige AI-løsninger, selv fra markedets ledere:

Først og fremmest er effektiv Generative AI-integration umulig uden højst individuel arbejde for hver virksomhed, der kræver et separat team, der er informeret om virksomhedens strategiske udviklingsplaner, mål og ressource tilgængelighed. En Generative AI-løsning, der fungerer for en virksomhed, vil sandsynligvis være nytteløs for en anden.

For det andet vil en mindre startup fuldt ud dykke ind i virksomhedens specifikke og tilbyde en tilpasset løsning fra et hold af AI-eksperter, der kan arbejde med open-source-modeller, træne dem sikkert på virksomhedens data og placere dem på kundens servere. Dette giver mulighed for at oprette en on-premise-løsning og opfylde kravene til sikker dataudvikling og -lagring, som er en prioritet for virksomheder.

Hvad har virksomheder brug for Generative AI til?

Da Gen AI er relativt ny på markedet, er den primære måde at opnå erfaring og fremdrift på at udføre forsøg og fejl, hvilket betyder at lancere pilotprojekter. Indtil vi har nok benchmarks på tværs af forskellige sektorer, er dette den mest produktive måde at finde en løsning, der passer perfekt til virksomhedens unikke behov.

Alligevel er der visse tendenser i virksomheders anmodninger om Generative AI-løsninger:

1. Intelligente tekst- og tale-robotter baseret på LLM’er til at give højkvalitetsstøtte til kundeservice- og supportforråg af forskellig kompleksitetsniveau.

2. Medarbejder-AI-assistent (f.eks. salgschefens hjælper, der analyserer en samtale i realtid med den potentielle kunde og samtidigt genererer idéer og kundetilbud til en specialist)

3. Kopiloter til udviklere

4. HR-løsninger til rekruttering og automatisering af onboarding

5. Markedsføringsværktøjer: billed- og avatar-generering, artikel- og produktanmeldelsesskrivning.

‘Ingen Gen AI er nødvendig’ – dette er den konklusion, som nogle kunder ikke forventer at komme til, men let kan acceptere efter at have analyseret virksomhedens nuværende tilstand og forretningsmål. AI for AI’s skyld er en spild af ressourcer, som teknologien er kaldet til at eliminere.

Generative AI-markedsmuligheder

Ifølge PitchBook’s estimation vil Generative AI-markedet nå 42,6 milliarder dollars ved udgangen af 2023 og forventes at vokse med en årlig vækstrate på 32% for at nå 98,1 milliarder dollars i 2026. Disse forudsigelser tager ikke hensyn til den potentielle vækst i generativ AI’s marked, der kan udvide det samlede marked for AI-software.

Dette sammenlignes med en årlig vækstrate på 22,6% for AI-industrien som helhed, hvilket betyder, at GenAI vil fortsætte med at overgå den bredere industri.

Hvis estimaterne ikke er overbevisende nok, så er her en illustrerende fakt fra vores erfaring som accelerator. Efter det turbulente 2022, der er forbundet med økonomisk recession og en hurtig nedgang i ventureinvesteringer, skiftede Intema-accelerationsprogrammer fokus fra fundraising til lancering af pilotprojekter med virksomheder.

I 2023 afholdt Intema to accelerationsprogrammer med absolut forskellige dominante teknologier: Metaverse og Generative AI. Under programmet forbinder vi startups med virksomhedskunder til at diskutere potentielle teknologiske løsninger, arrangerer demoer og, hvis succesfuldt, laver aftaler om potentielle pilotprojekter. Metaverse-accelerationsprogrammet resulterede i 4 pilotprojekter med virksomhedskunder, hvilket er godt, når man tager teknologiens specifikke og kompleksitet i betragtning.

Generative AI-programmet havde, selv flere uger før afslutningen, 7 pilotprojekter under diskussion med en række virksomheder. Er dette blot effekten af en hype, der tidligere omgav Blockchain og Metaverse? Eller er det, fordi Gen AI er en rigtig game-changer?

Det kommer alt sammen ned til spørgsmålet: Er GenAI værd at hyppe?

Først og fremmest er det ikke usædvanligt for en ny og lovende teknologi eller idé at blive overhypet på kort sigt, måske til ugunst for dens længerevarende perspektiver. Hvis vi fortsætter med at trække paralleller mellem GenAI og Blockchain, blev blockchain på et tidligt modningsstadium beskrevet af mange som en teknologisk revolution, der ville omforme verden, ligesom GenAI bliver fremhævet i dag. Men år senere, i 2018, meddelte Gartner, at blockchain var gået ind i Trough of Disillusionment, hvilket også svarer til en nedgang i forbrugerinteressen på over 30% fra toppen og en 45% nedgang i VC-investering fra 2018 til 2019.

I modsætning til blockchain havde GenAI allerede på et tidligt modningsstadium mange anvendelsesmuligheder på tværs af et bredt spektrum af industrier, der er kommercielt levedygtige. Antallet af disse muligheder forventes at vokse, da flere industrier adopterer GenAI-løsninger. I sin seneste publikation placerede Gartner generativ AI-teknologi på toppen af den såkaldte “hype-kurve”, hvilket indikerer, at der kan være en korrektion i forventningerne og en vis disillusion i nær fremtid.

Konklusion

Betyder det, at efter en så massiv efterspørgsel efter Generative AI-løsninger, er teknologien dømt til at forsvinde fra radaren? Dette scenario er usandsynligt, for GenAI har allerede bevist sin grundlæggende bæredygtighed og fleksibilitet i forskellige sfærer af menneskelig aktivitet, fra videnskab til kunst til forsyningskæde.

Men en afmatning i teknologiens udvikling er uundgåelig, med den primære årsag her være det presserende behov for at kontrollere og regulere brugen af GenAI. Indtil nu er dette instrument blevet anvendt relativt frit, uden nogen lovgivningsmæssige begrænsninger. Lovgivningsmæssig regulering vil sætte en ny retning i teknologiens udviklingsforløb, og det er svært at forudsige, hvor det vil gå, for GenAI med dens nuværende evner er helt uden precedent i menneskets historie.

En anden faktor, der forventes at begrænse Generative AI i fremtiden, er ironisk nok den voksende størrelse af store sprogmodeller. Før eller senere vil AI-chippenes evner ikke kunne følge med teknologiens udvikling, og aspirationen til at bygge kunstig generel intelligens og de voksende datakvanta kræver meget kompleks ingeniørarbejde og endnu mere regnekraft.

Disse begrænsninger åbner dog op for et bredt felt for forskning, eksperimenter og ikke-standard-tilgange til LLM’er, komprimering uden tab, regnekraftsvækst, dataopbevaring osv.