Fra Internet of Things til Internet of Everything: Konvergen af AI og 6G til Connected Intelligence

Internet of Things (IoT) etablerer et netværk for at tilslutte fysiske objekter, såsom enheder, maskiner, sensorer eller andet udstyr med proceskraft, der kan tilsluttes til internettet. Det henviser til en digitalt tilsluttet univers bygget på smarte enheder som fitness-trackere, hjemme-voice-assistants, smarte termostater osv.

IoT-markedet vokser hurtigt. Det når hver enkelt hjem verden over. Ifølge McKinsey vil det globale IoT-marked beløbe sig til 12,6 billioner dollars i 2030. Men i dag er det ikke strengt begrænset til maskine-til-maskine-kommunikation (M2M).

Internet of Everything (IoE) udvider IoT’s omfang til at omfatte mennesker, data og processer. Det betyder simpelthen, at “alt” er eller vil være tilsluttet digitalt. Denne øgede tilslutning skaber en intelligens-økosystem ud over noget, vi har oplevet.

Men for at aktivere IoE globalt har vi brug for teknologier, der kan tilslutte “alt” og forstå massive mængder information for at levere intelligente resultater. Kunstig intelligens (AI) og 6G er fremtrædende teknologier, der faciliterer tilsluttet intelligens i IoE-systemer.

I denne artikel vil vi se nærmere på IoE-begrebet og kaste lidt lys over forholdet mellem AI- og 6G-teknologier til at aktivere global tilslutning.

Hvad er Internet of Everything (IoE)?

Først lanceret af Cisco i 2012, bygger Internet of Everything på IoT ved at udvide forbindelserne ud over maskine-til-maskine-kommunikation. Det samler mennesker, organisationer, data og enheder i et veltilsluttet økosystem. Det faciliterer en højere niveau af interkonnectivitet ved at kombinerer mange teknologier, såsom cloud-computing, edge-computing, AI, IoT, 6G og data-analyse, samt forskellige gadgets, sensorer og maskiner til at indsamle, transmittere og analysere data i realtid.

Overblik over Internet of Everything-rammen

IoE-industrien udvider sig hurtigt. Ifølge CMSWire forventes IoE-markedet at nå 4.205,50 milliarder dollars i 2030, sammenlignet med 928,11 milliarder dollars i 2020. Når denne teknologi er fuldt udviklet, vil den påvirke mange områder, såsom sundhedsvesen, produktion, landbrug og minedrift.

Lad os overveje et eksempel på et IoE-baseret smart grid-system. Det smarte grid indeholder tilsluttede komponenter, herunder distributionsnet, transmissionssystemer, kraftværker og måleudstyr. Ved at implementere et IoE-system kan data indsamlet fra disse komponenter analyseres i realtid ved hjælp af AI-baserede systemer og avanceret analyse. Baseret på realtids-intelligente indsigt kan det smarte grid levere elektricitet til forbrugere med forbedret effektivitet. Det kan optimere energistyring, registrere fejl og forbedre sikkerheden af grid-systemerne.

Aktivering af Internet of Everything med 6G-forbindelse

Sjette generation eller 6G-teknologi er den næste bølge af trådløse kommunikationssystemer, der efterfølger 5G-mobilnetværk. Med ultra-højhastigheds-dataoverførsel, lav forsinkelse og hyper-tilslutning er 6G en kritisk komponent i at understøtte og frigøre det fulde potentiale af Internet of Everything-baserede systemer.

Evolution of Network Generations

Lad os se på følgende måder, hvorpå 6G kan faciliterer IoE:

• 6G hyper-tilslutning ville aktivere super-sikre autorisationsprocedurer og sikkerhedsrammer til at beskytte private oplysninger i netværks-IoE-miljøer.
• 6G kan effektivt forbedre netværkets forsinkelse og båndbreddefordeling til at møde de forskellige behov for IoE-applikationer.
• 6G ville aktivere intelligent edge-computing ved at placere beregningskapaciteten tættere på IoE-aktiverede enheder.
• 6G kan levere hyper-personalisering og tilpasning af forbrugernes netværksoplevelser.

Anvendelser af AI- og 6G-baserede Internet of Everything-systemer

1. Sundhedsvesen

AI og 6G har kapaciteten til at transformere sundhedssektoren. AI-drevne IoE-systemer kan give realtids-medical-data-eksamen, personlige terapier og fjernovervågning af patienter. Kombinationen af 6G muliggør pålidelig og lav-forsinkelses-forbindelse til primære telemedicinske tjenester, hvilket giver sundhedsprofessionelle mulighed for at registrere uregelmæssigheder og reagere hurtigt.

2. Produktion

IoE-systemer baseret på AI og 6G fremmer produktivitet og kosteffektivitet i produktionsoperationer. Sådanne applikationer kan udtrække store mængder data fra forskellige kilder, herunder sensorer, maskiner og netværk. AI-modeller kan analysere disse data til at optimere produktionsprocesser, forudsige servicekrav og tilbyde prædiktiv kvalitetsgaranti. 6G-forbindelse ville give kontinuerlig interaktion mellem maskiner, netværk og personale, hvilket giver mulighed for realtids-dataudveksling og beslutningstagning.

3. Landbrug

6G-baserede IoE-applikationer kan forbedre præcisionslandbrug ved at kombinere realtids-data fra vejr-målinger, jordsensorer og landbrugsudstyr. De indsamlede data kan analyseres ved hjælp af AI-baserede landbrugssystemer trænet til at generere meningsfulde indsigt, hvilket giver landmænd og jordejere mulighed for at træffe beslutninger om deres afgrøder i rette tid. Det giver mulighed for bedre resourcedistribution, optimerede vandingsplaner, øgede afgrødeudbytte og tilpasning af bæredygtige landbrugsmetoder.

4. Miljømæssig bæredygtighed

AI- og 6G-baserede IoE-systemer kan hjælpe med miljøovervågning og bæredygtighedsaktiviteter. Tilsluttede sensorer og satellitovervågning kan indsamle data om luftkvalitet, vandressourcer og energiforbrug, hvilket giver mulighed for realtids-analyse og effektiv ressourcestyring. Derudover kan AI-systemer registrere tendenser, forudsige miljøfarer og hjælpe med beslutningstagning til at fremme miljøvenlige praksisser.

5. Transport

AI- og 6G-baserede systemer har potentialet til at revolutionere, hvordan vi rejser. IoE-forbindelse giver transport-systemer med realtids-datastrømme. Det giver mulighed for at spore og kontrollere trafikbevægelse, trafikprop og vejforhold. For eksempel kan AI-baserede transportsystemer analysere data fra IoE-enheder til at optimere trafiksignaler, omdirigere køretøjer og udføre adaptivt trafikstyring til at give en sikrere omgang for selv kørende biler.

Internet of Everything – Hvor er vi på vej?

“Det 21. århundrede vil være lig med 20.000 års fremgang ved den nuværende rate — omkring 1.000 gange større end det 20. århundrede” – Lov om accelererende tilbagevenden af Ray Kurzweil, teknolog og futurist.

Integration af AI og 6G i sammenhæng med Internet of Everything åbner op for betydelige muligheder for fremtidige systemer. Automatisering på tværs af sektorer, drevet af AI og 6G, vil øge driftsproduktiviteten, reducere omkostningerne og øge produktionen. Forbrugerne vil have mere personlige og friktionsløse interaktioner med tilsluttede enheder.

Men da AI og 6G vokser, bliver det mere og mere vigtigt at tackle etiske problemer og bekymringer omkring privatliv. Effektive AI-rammer for styring er nødvendige for at fremme gennemsigtighed, lighed og ansvar i implementering og brug af AI inden for IoE-landskabet. Opbygning af langsigtede IoE-systemer, der er drevet af AI og 6G, vil i høj grad afhænge af beskyttelse af brugerdata og overholdelse af privatlivsrettigheder.

For at lære mere om fremtidige teknologier, læs følgende blogs:

• Kvantealgoritmer kan undersøge større molekyler
• Kvante-computeralgoritme kan føre til design af nye materialer
• MetaGPT: Komplet vejledning til den bedste AI-agent, der er tilgængelig lige nu
• Mind Over Machines: Revolutionering af menneske-maskine-interaktion
• Hvordan menneskegenom-sekventering og dyb læring (AI) kan revolutionere personlig sundhedspleje