Hvad er Lov om Accelererende Retur? Hvordan den fører til AGI

I et nyligt interview, da han blev spurgt, hvornår han forventer at se fremkomsten af Artificial General Intelligence (AGI), svarede Elon Musk “3 til 6 år”. Googles DeepMind CEO Demis Hassabis mener nu, at AGI er “et par år, måske inden for en årti away” som erklæret på The Wall Street Journals Future of Everything Festival.

https://youtu.be/PDy7s1SDDn4

Disse tal anses for at være optimistiske i forhold til de fleste AI-industryens eksperter, som mener, at AGI ofte er et årti eller endda et århundrede væk. Noget af denne pessimisme skyldes frygten for at forpligte sig til en kortere tidsramme for kun at blive beviset forkert til sidst. Allerede i 1956, på Dartmouth Summer Research Project, blev begrebet “Artificial Intelligence” opfundet og startede som et felt, med forventningen om, at en maskine så intelligent som et menneske ville eksistere på ikke mere end en generation (25 år).

Andre, som Geoffrey Hinton, som er kendt som AI’s gudfar har en lidt mere nuanceret syn. “Indtil helt nyligt mente jeg, det ville være som 20 til 50 år, før vi har generel formål AI. Og nu mener jeg, det måske er 20 år eller mindre.”

AI-industrien er fremkommet hurtigt over de seneste få år takket være den hurtige udvikling af dybe forstærkede læringsalgoritmer, mange af dem, der driver i dag Large Language Models (LLM).

Alligevel har alle disse gennembrud kun ført til snævre AI-anvendelser, såsom chatbots og sprogoversættelse. Dette er i sammenligning med AGI, en type kunstig intelligens, der besidder evnen til at forstå, lære og anvende viden på tværs af en bred vifte af opgaver på et niveau, der er sammenligneligt med det af et menneske.

Den manglende sammenhæng til AGI for mange synes uopnåelig, men for nogle, der tror på, hvad der kaldes “Lov om Accelererende Retur”, er det uundgåeligt, at vi til sidst vil bygge en AGI.

Lov om Accelererende Retur blev konceptualiseret af ingen ringere end Ray Kurzweil, forfatter, opfinder og futurist. Han er involveret i felter som optisk tegnkendelse (OCR), tekst-til-tale-syntese, talegenkendelsesteknologi, og han blev ansat af Google efter at have udgivet sin AI-bog “How to Create a Mind”. Denne banebrydende bog illustrerer, hvordan vi skal forstå det menneskelige hjerte for at omvendt konstruere det til at skabe den ultimative tænkemaskine. Denne bog var så instrumental for AI’s fremtid, at Eric Schmidt rekrutterede Ray Kurzweil til at arbejde på AI-projekter efter at have læst denne grundlæggende bog.

Den mest relevante Ray Kurzweil-bog er ingen ringere end “The Singularity is Near“, siden den blev udgivet i 2005, har dens forudsigelser spejlet teknologiens vækst over de sidste 2 årtier. Ray Kurzweil forudser, at vi vil opnå AGI i 2029, en tidsramme, der er i overensstemmelse med den seneste mening, der er delt af Elon Musk og Demis Hassabis.

Lov om Accelererende Retur fastslår, at ændringshastigheden i en bred vifte af evolutionære systemer (herunder, men ikke begrænset til, væksten af teknologier) har tilbøjelighed til at øge eksponentielt.

I sammenhæng med teknologiens vækst indebærer loven, at vi kan forvente hurtige teknologiske fremskridt i fremtiden, fordi tempoet i teknologisk innovation i sig selv accelererer. Ray Kurzweil argumenterer for, at hver ny generation af teknologi bygger på den foregående, og øger potentialet for innovation med en eksponentiel hastighed.

Denne lov viser, hvordan en eksplosiv vækst af accelererende teknologier, der i øjeblikket er ledt af Generative AI, vil ride andre bølger af andre konvergerende eksponentielle teknologier såsom chipfabrikation og 3-D-print. Denne konvergens er katalysatoren for, at AI bliver den mest kraftfulde anvendelse, der nogensinde er bygget.

I 2001 forudsagde Ray Kurzweil følgende:

En analyse af teknologiens historie viser, at teknologisk ændring er eksponentiel, modsat den almindelige “intuitive lineære” syn. Så vi vil ikke opleve 100 års fremgang i det 21. århundrede — det vil være mere som 20.000 års fremgang (i dagens tempo). “Afkast”, såsom chip-hastighed og omkostningseffektivitet, øges også eksponentielt. Der er endda eksponentiel vækst i væksten af eksponentiel vækst. Inden for få årtier vil maskinintelligens overgå menneskelig intelligens, hvilket fører til The Singularity — teknologisk ændring så hurtig og dybt, at det repræsenterer en brud i menneskehedens historie. Implikationerne omfatter fusionen af biologisk og ikke-biologisk intelligens, udødelige software-baserede mennesker og ultra-høje niveauer af intelligens, der udvider sig ud i universet med lysets hastighed.

Denne teknologiske eksplosion skyldes Moores Lov, der forudsagde, at antallet af transistorer på en given chip ville fordobles omtrent hvert andet år. Dette kombineret med andre teknologiske gennembrud illustrerer, at Lov om Accelererende Retur er i live. Disse er Ray Kurzweils observationer for, hvad dette vil betyde for menneskehedens fremtid:

• Evolution anvender positiv feedback, således at de mere kapable metoder, der resulterer fra en fase af evolutionær fremgang, bruges til at skabe den næste fase. Som resultat heraf øges
• hastigheden af fremgang i en evolutionær proces eksponentielt over tid. Over tid øges “ordenen” af den information, der er indlejret i den evolutionære proces (dvs. målet for, hvor godt informationen passer til et formål, som i evolution er overlevelse)
• En korrelat til ovenstående observation er, at “afkast” af en evolutionær proces (f.eks. hastighed, omkostningseffektivitet eller den samlede “kraft” af en proces) øges eksponentielt over tid.
• I en anden positiv feedback-løkke, når en bestemt evolutionær proces (f.eks. beregning) bliver mere effektiv (f.eks. omkostningseffektiv), bliver der deployet flere ressourcer til den videre fremgang af denne proces. Dette resulterer i en anden niveau af eksponentiel vækst (dvs. hastigheden af eksponentiel vækst i sig selv vokser eksponentielt).
• Biologisk evolution er en sådan evolutionær proces.
• Teknologisk evolution er en anden sådan evolutionær proces. Faktisk resulterede fremkomsten af den første teknologi-skabende art i en ny evolutionær proces for teknologi. Derfor er teknologisk evolution en udvikling af — og en fortsættelse af — biologisk evolution.
• En specifik paradigme (en metode eller tilgang til at løse et problem, f.eks. at mindske transistorer på en integreret kredsløb som en tilgang til at gøre mere kraftfulde computere) giver eksponentiel vækst, indtil metoden udtømmer sin potentiale. Når dette sker, sker der en paradigmeskift (dvs. en grundlæggende ændring i tilgangen), der muliggør eksponentiel vækst at fortsætte.

Læsere bør læse Kurzweils blog, og derefter bør de reflektere over implikationerne af denne eksponentielle vækst og hvordan den matcher og afviger fra, hvad de har oplevet personligt, siden bloggen blev offentliggjort.

Lov om Accelererende Retur, mens den ikke er så populær som Moores Lov, forbliver lige så relevant i dag, som da den blev offentliggjort.