Hvad er Lov om Accelererende Retur? Hvordan den fører til AGI

I et nyligt interview, hvor han blev spurgt, hvornår han forventer at se fremkomsten af kunstig almen intelligens (AGI), svarede Elon Musk “3 til 6 år”. Googles DeepMind-direktør Demis Hassabis mener nu, at AGI er “et par år, måske inden for en årti” som erklæret på The Wall Street Journals Future of Everything Festival.

Disse tal anses for at være optimistiske i forhold til de fleste AI-brancheeksperter, som mener, at AGI er ofte et årti eller endda et århundrede væk. Noget af denne pessimisme skyldes frygten for at forpligte sig til en kortere tidsramme og derefter være forkert. Alligevel blev begrebet “kunstig intelligens” opfundet i 1956 på Dartmouth Summer Research Project med forventningen om, at en maskine med en intelligens svarende til en menneskelig intelligens ville eksistere inden for en generation (25 år).

Andre, som Geoffrey Hinton, der er kendt som “gudfaderen” til AI, har en lidt mere nuanceret syn. “Indtil for nylig troede jeg, det ville være omkring 20 til 50 år, før vi fik almen formål AI. Og nu tror jeg, det måske kan være 20 år eller mindre.”

AI-industrien har udviklet sig hurtigt over de seneste par år takket være den hurtige udvikling af dybe forstærkningslæringsalgoritmer, mange af dem, der driver i dag Large Language Models (LLM).

Ikke desto mindre har alle disse gennembrud kun ført til snævre AI-anvendelser, såsom chatbots og sprogoversættelse. Dette er i modsætning til AGI, en type kunstig intelligens, der besidder evnen til at forstå, lære og anvende viden på tværs af et bredt spektrum af opgaver på et niveau, der kan sammenlignes med det niveau, en menneskelig intelligens kan opnå.

Den manglende sammenhæng til AGI for mange synes uopnåelig, men for nogle, der tror på, hvad der kaldes “Lov om Accelererende Retur”, er det uundgåeligt, at vi til sidst vil bygge en AGI.

Loven om Accelererende Retur blev konceptualiseret af Ray Kurzweil, forfatter, opfinder og futurist. Han er involveret i felter som optisk tegnkendelse (OCR), tekst-til-tale-syntese, talegenkendelsesteknologi, og han blev ansat af Google efter at have udgivet sin AI-bog “How to Create a Mind”. Denne banebrydende bog illustrerer, hvordan vi skal forstå den menneskelige hjerne for at omvendt konstruere den ultimative tænkemaskine. Denne bog var så instrumental for fremtiden for AI, at Eric Schmidt rekrutterede Ray Kurzweil til at arbejde på AI-projekter efter at have læst denne grundlæggende bog. 

Den mest relevante Ray Kurzweil-bog er ingen anden end “The Singularity is Near“, som siden udgivelsen i 2005 har haft forudsigelser, der har spejlet teknologisk vækst over de sidste to årtier. Ray Kurzweil forudser, at vi vil opnå AGI i 2029, en tidsramme, der er i overensstemmelse med den seneste mening, der er delt af Elon Musk og Demis Hassabis.

Loven fastslår, at ændringshastigheden i en bred vifte af evolutionære systemer (herunder, men ikke begrænset til, væksten af teknologier) har tilbøjning til at øge eksponentielt.

I sammenhæng med teknologisk vækst indebærer loven, at vi kan forvente hurtige teknologiske fremskridt i fremtiden, fordi tempoet i teknologisk innovation i sig selv accelererer. Ray Kurzweil argumenterer for, at hver ny generation af teknologi bygger på den foregående, og øger potentialet for innovation med en eksponentiel hastighed.

Dette lov viser, hvordan en eksplosiv vækst af accelererende teknologier, som i øjeblikket er ledt af Generative AI, vil ride andre bølger af andre konvergerende eksponentielle teknologier, såsom chipfabrikation og 3-D-print. Denne konvergens er katalysatoren for, at AI bliver den mest kraftfulde anvendelse, der nogensinde er bygget.

I 2001 forudsagde Ray Kurzweil følgende:

En analyse af teknologiens historie viser, at teknologisk ændring er eksponentiel, i modsætning til den almindelige “intuitive lineære” opfattelse. Så vi vil ikke opleve 100 års fremgang i det 21. århundrede – det vil være mere som 20.000 års fremgang (i dagens tempo). “Afkast”, såsom chiphastighed og omkostningseffektivitet, øger også eksponentielt. Der er endda eksponentiel vækst i væksten af eksponentiel vækst. Inden for få årtier vil maskinintelligens overgå menneskelig intelligens, hvilket fører til Singulariteten – teknologisk ændring så hurtig og dybtgående, at det repræsenterer en brist i den menneskelige histories væv. Implikationerne omfatter sammenlægning af biologisk og ikke-biologisk intelligens, software-baseret udødelighed og ultra-høje niveauer af intelligens, der udvider sig ud i universet med lysets hastighed.

Denne teknologiske eksplosion skyldes Moores Lov, som forudsagde, at antallet af transistorer på en given chip ville fordobles omtrent hvert andet år. Dette kombineret med andre teknologiske gennembrud illustrerer, at Loven om Accelererende Retur er i live.  Disse er Ray Kurzweils observationer for, hvad dette vil betyde for fremtiden for menneskeheden:

• Evolution anvender positiv feedback, således at de mere kapable metoder, der resulterer fra en fase af evolutionær fremgang, bruges til at skabe den næste fase. Som følge heraf øges
• hastigheden af fremgang i en evolutionær proces eksponentielt over tid. Over tid øges “ordenen” af den information, der er indlejret i den evolutionære proces (dvs. målet for, hvor godt informationen passer til et formål, som i evolution er overlevelse),
• En korrelat til ovenstående observation er, at “afkast” af en evolutionær proces (f.eks. hastighed, omkostningseffektivitet eller samlet “kraft” af en proces) øger eksponentielt over tid.
• I en anden positiv feedback-løkke øges, som en bestemt evolutionær proces (f.eks. beregning) bliver mere effektiv (f.eks. omkostningseffektiv), større ressourcer udvikles til yderligere fremgang i den proces. Dette resulterer i en anden niveau af eksponentiel vækst (dvs. hastigheden af eksponentiel vækst i sig selv øger eksponentielt).
• Biologisk evolution er en sådan evolutionær proces.
• Teknologisk evolution er en anden sådan evolutionær proces. Faktisk resulterede opkomsten af den første teknologi-skabende art i en ny evolutionær proces for teknologi. Derfor er teknologisk evolution en udvikling af – og en fortsættelse af – biologisk evolution.
• En specifik paradigm (en metode eller tilgang til at løse et problem, f.eks. at mindske transistorer på en integreret kredsløb som en tilgang til at gøre mere kraftfulde computere) giver eksponentiel vækst, indtil metoden udtømmer sin potentiale. Når dette sker, sker der en paradigm-skift (dvs. en grundlæggende ændring i tilgangen), som muliggør eksponentiel vækst kan fortsætte.

Læsere skal læse Kurzweils blog og derefter reflektere over implikationerne af denne eksponentielle vækst og hvordan den sammenligner og adskiller sig fra, hvad de har oplevet personligt, siden bloggen blev offentliggjort.

Loven om Accelererende Retur, selvom den ikke er så populær som Moores Lov, er lige så relevant i dag som da den blev offentliggjort.