Flagler Health indsamler 50 millioner dollars i serie B-finansiering til at skala AI-operationssystem til muskuloskeletale patienter

Flagler Health har indsamlet 50 millioner dollars i serie B-finansiering som det sundheds-teknologi-selskab søger at udvide sin kunstig intelligens-platform på det amerikanske muskuloskeletale marked.

Runden blev ledt af Bessemer Venture Partners, med deltagelse fra SignalFire, Alumni Ventures, Streamlined, 186 Ventures, Proof VC, Tribeca Ventures og Offscript. Finansieringen bringer Flagler Healths samlede kapital til 63 millioner dollars.

I stedet for at fokusere på en enkelt administrativ opgave, bygger Flagler et AI-drevet operationelt lag, der er designet til at fungere på tværs af patientens livscyklus, herunder henvisninger, planlægning, patientengagement, behandlingsstyring, forudgående autorisation, fakturering og kommunikation.

Det New York-baserede selskab siger, at det har udvidet til tusinder af udbydere på mere end 36 stater på under tre år. Dens næste udfordring vil være at demonstrere, at den samme model kan fungere på en langt større skala på et højt fragmenteret sundheds-marked.

Bygning af AI i operationel lag i MSK-klinikker

Flaglers tilgang adskiller sig fra mange sundheds AI-produkter, der fungerer som selvstændige applikationer eller fokuserer primært på klinisk dokumentation.

Selskabet integrerer sin teknologi i udbydernes eksisterende elektroniske patientjournaler (EMR), med målet om at automatisere arbejdet i baggrunden i stedet for at kræve, at klinikerne adopterer en anden interface. Flagler siger, at praksiser kan installere dens produkter uden yderligere porte eller logins.

Dens nuværende teknologi-stack giver en klarere billed af, hvad selskabet mener med et AI-operationssystem.

Flagler tilbyder AI-understøttet omgang med patienter for forudgående autorisation og fakturering, en 24/7 AI-kontaktservice, patientengagement-værktøjer, praksis-analyse, behandlingsstyring og automatiseret henvisningsbehandling. For indgående e-fax-henvisninger kan f.eks. en AI-agent behandle henvisningen og flytte patienten mod planlægning i stedet for at lade dokumentet blive i en manuel administrativ kø.

Platformen er også modulær. Sundhedsorganisationer kan introducere enkeltdele før de udvider til andre dele af systemet, hvilket potentielt kan reducere barriererne for at installere automation på en eksisterende praksis.

Denne bredere tilgang afspejler en vigtig retning for sundheds AI. Muligheden flytter sig fra at hjælpe medarbejdere med at udføre enkeltopgaver hurtigere til software, der kan koordinere multiple operationelle processer omkring patienten.

Flaglers oprindelse i muskuloskeletale patienter

Flagler blev grundlagt af CEO Albert Katz, Chief Medical Officer Dr. Leon Anijar og Chief Technology Officer Will Hu.

Katz’ forbindelse til problemet forudgår selskabets grundlæggelse. Før han grundlagde Flagler, fungerede han som CFO for Spine and Wellness Centers of America, en multidisciplinær muskuloskeletale klinik i Florida. Denne erfaring udsatte ham for mange af de administrative og finansielle udfordringer, som selskabet nu forsøger at automatisere.

Flagler udviklede oprindeligt teknologi omkring fjernpatientovervågning og kronisk sygdomsbehandling, før det udvidede dybere ind i praksisoperationer. Dets platform er nu designet til at koordinere både kliniske og administrative aktiviteter i stedet for at behandle dem som separate systemer.

Selskabet siger, at dets AI er blevet trænet med en stor dataset af muskuloskeletale patienter og kan understøtte arbejdsgange, der omfatter triage, behandlingsstyring, fakturering og patientkommunikation.

Flagler rapporterer, at dets platform genererer i gennemsnit 164.000 dollars i ekstra årlig indtægt per udbyder, mens 87% af deltagende patienter rapporterer forbedringer i områder som smerter, mobilitet, søvn eller humør. Disse er selskabets rapporterede tal og vil blive stadig vigtigere at validere, da installationer udvides til større og mere varierede sundhedsorganisationer.

Hvorfor muskuloskeletale patienter er et vigtigt mål for AI

Skalas størrelse på MSK-markedet hjælper med at forklare investorinteressen.

Muskuloskeletale lidelser omfatter tilstande, der påvirker knogler, led, muskler og bindevæv og forbliver blandt de hyppigste årsager til kronisk smerter og funktionsnedsættelse. National Institutes of Health-koblede forskninger har estimeret, at omtrent en ud af to amerikanske voksne har oplevet en muskuloskeletale tilstand, hvilket skaber betydelige sundhedsomkostninger såvel som tabt produktivitet.

Behandling kan også involvere mange specialer, herunder praktiserende læger, fysioterapeuter, fysiatrer, reumatologer, ortopædiske kirurger, smertespecialister og andre udbydere. Det skaber et stort antal overdragelser, henvisninger, autorisationer, opfølgninger og faktureringsbegivenheder omkring en enkelt patient.

Disse administrative lag gør MSK til en interessant omgang for AI-systemer, der kan koordinere arbejdsgange i stedet for blot at generere tekst.

Flagler argumenterer for, at dette er, hvor meget af den potentielle økonomiske værdi ligger. Hvis AI kan automatisere henvisninger til aftaler, identificere patienter, der kræver opfølgning, styre rutinekommunikation, understøtte forudgående autorisationer og reducere faktureringsfejl, kan teknologien påvirke både omkostningerne ved at drive en klinik og hvor meget tid klinikerne bruger på ikke-klinisk arbejde.

Den større mulighed for sundheds AI

De 50 millioner dollars i serie B giver Flagler betydeligt mere kapital til at teste, om dets model kan flytte fra succesfulde enkeltinstallationer til at blive infrastruktur, der bruges på tværs af større sundhedsnetværk.

Denne overgang vil have betydning.

Sundhedssektoren er allerede blevet et af de mest aktive markeder for vertikal AI, men meget af den første generations adoption har centreret sig om relativt snævre anvendelser som ambient dokumentation, medicinsk transkription, kodning og patientmeddelelser.

Den opdybkommende mulighed er mere ambitiøs: AI-systemer, der kan koordinere multiple administrative og kliniske arbejdsgange, mens de forbliver forbundet til de underliggende systemer af record.

Flagler vædder i virkeligheden på, at den elektroniske patientjournal ikke behøver at blive erstattet, for at sundhedsoperationer kan blive mere autonome. I stedet kan et AI-lag sidde omkring den eksisterende infrastruktur og håndtere stadig mere af det arbejde, der sker mellem patientmøder.

Hvis denne model viser sig at være skalerbar, har det konsekvenser, der strækker sig ud over muskuloskeletale patienter. Tilsvarende operationelle flaskehalse findes over hele sundhedssektoren, hvilket tyder på, at den langsigtede konkurrence ikke blot handler om, hvilket selskab bygger den bedste sundheds AI-assistent, men hvilke platforme kan pålideligt automatisere hele lag af sundhedsoperationer.

For Flagler Health giver serie B-finansieringen kapitalen til at finde ud af, om denne overgang kan ske først i et af de største og mest operationelt komplekse områder af den amerikanske medicin.