Følg os

Tanke ledere

Enterprise Service Management gør AI-drevne teams til en realitet

mm

Dine medarbejdere føler sig sikkert som robotter.

Bare et forsøg på at følge med i vores stadig mere netværksforbundne og altid tændte verden betyder ofte en endeløs byge af advarsler for de forskellige applikationer og teknologier, vi bruger til at udføre vores job. Vi oversvømmes med telefonopkald, e-mails, sms'er, Slack-beskeder osv. Vores teams er mere forbundet end nogensinde, men det kan faktisk begrænse vores produktivitet og samarbejde. En studere fandt ud af, at medarbejderne allerede bruger næsten 30 % af deres tid på e-mail, hvilket fører til høje niveauer af stress og pres for at svare på beskeder i stedet for at fokusere på mere omfattende opgaver.

Mens kommunikation er nøglen til samarbejde og kreativitet blandt teams, især i nutidens hybride og fjerntliggende arbejdsstyrker, spoler en overflod af kommunikation medarbejdernes evner til at yde deres bedste arbejde og kvæler kreativiteten i stedet for at fremme den.

Dette scenarie for overbelastning af kommunikation er virkeligheden for de fleste teams på tværs af afdelinger i en organisation. Den gode nyhed er dog, at der er en løsning til at strømline intern kommunikation, anmodninger og opgaver.

IT-teams har længe anerkendt værdien af ​​IT Service Management-løsninger (ITSM) til at strømline og forbedre effektiviteten. Disse systemer bruger kunstig intelligens til at hjælpe med at automatisere rutineopgaver, prioritere anmodninger og give medarbejderne selvbetjeningsmuligheder. I stedet for at få en rigtig person til at gøre dette alene, understøtter AI hurtigt simple opgaver såsom automatisering af servicebilletruting, udnyttelse af virtuelle assistenter til at besvare ofte stillede spørgsmål og udvikling af en endeløs feedbackloop for at forbedre slutbrugeroplevelsen.

En nylig undersøgelse af SolarWinds kunder fandt ud af, at dets AI-funktioner i ITSM-løsninger gjorde det muligt for it-teams at reducere tiden til at løse billetter med 24 % og spare et gennemsnit på 23 timer om ugen. Disse fordele kan nu i stigende grad udnyttes ud over it-teams med overgangen til det, der kaldes "Enterprise Service Management", som gør det muligt for andre afdelinger at bygge deres eget AI-drevne billetstyringssystem.

Lukning af kommunikationsslusen: AI og Enterprise Service Management til undsætning

Udvidelsen af ​​Enterprise Service Management (ESM) giver hver afdeling på tværs af en organisation sin egen serviceportal, billetstyringssystem og servicekatalog. Dette giver HR-, juridiske, marketing-, salgs- og andre afdelinger mulighed for at nyde den samme stigning i effektivitet og produktivitet, som it-teams har set i årevis. Og med integrationen af ​​AI i ESM-tjenester letter det yderligere samarbejde mellem afdelinger, hvilket gør det muligt for hele organisationen at forbedre servicelevering, bedre administrere anmodninger og fremskynde arbejdsgange for bedre medarbejder- og kundeoplevelser.

Overvej en HR-afdeling, som spiller en central rolle i en organisations succes, lige fra rekruttering og onboarding til administration af fordele og medarbejderinddragelse. De bliver ofte oversvømmet med henvendelser, fra orlovsanmodninger til lønspørgsmål og alt derimellem. Traditionelle kommunikationskanaler som e-mail, telefonopkald og øjeblikkelige beskeder resulterer ofte i flaskehalse og forsinkelser, hvilket efterlader HR-afdelinger, der kæmper for at følge med.

Med et ESM-system kan HR-afdelinger transformere deres drift og reducere behovet for e-mail eller telefonopkald markant. For eksempel kan orlovsanmodninger strømlines gennem ESM-systemet. Medarbejdere kunne indsende anmodninger gennem portalen, som derefter automatisk ville dirigere dem til godkendelse til de relevante ledere med indbyggede notifikationer og påmindelser. Dette reducerer den administrative byrde på HR og sikrer, at anmodninger behandles hurtigt, hvilket øger medarbejdertilfredsheden.

AI-fordelen: Skalering af succes på tværs af organisationen

Fordelene ved ESM bliver endnu større med integrationen af ​​AI, som allerede har vist sig at være et effektivt værktøj for virksomheder. AI-algoritmer i ESM kan analysere data genereret af forskellige anmodninger og interaktioner, hvilket giver værdifuld indsigt til alle teams. AI-drevne ESM-løsninger kan gå ud over blot at dirigere ticketanmodninger korrekt, for eksempel ved at give personlige svar baseret på medarbejderens profil og tidligere interaktioner. AI vil også være i stand til at identificere tendenser i medarbejderforespørgsler, hvilket hjælper afdelinger med proaktivt at adressere fælles bekymringer og forbedre virksomhedens politikker og arbejdsgange. Med løftet om AI er hele organisationen klar til at blive mere produktiv og effektiv.

AI vil have en dyb indvirkning på vores virksomheder og teams. Men i modsætning til nogle bekymringer forudser vi, at dette vil frigøre vores teams tid til mere effektfuldt arbejde i stedet for at betyde tab af job. Vi kan forvente, at folk arbejder sammen med deres nye AI-"kolleger", mens de påtager sig nye kreative og innovationsdrivende roller, som AI ikke er egnet til. Kort sagt, snarere end at erstatte job, vil AI give mennesker mulighed for at bruge deres tid, hvor det er mest engagerende og virkningsfuldt.

Organisationer har ikke råd til at lade ineffektiv intern kommunikation bremse deres drift og kreativitet. Det er tid til at forestille sig en arbejdsplads, hvor medarbejdere i hele organisationen kan dedikere deres opmærksomhed til deres væsentlige ansvar i stedet for at blive overvældet af en strøm af advarsler og meddelelser. Fremtidens arbejde er kommet og fører til hidtil uset kreativitet, innovation og produktivitet, uanset størrelsen på din virksomhed eller branche.

Cullen Childress er Senior Vice President of Product at SolarWinds. Han har erfaring med at starte succesrige startups samt produktlederroller inden for trådløs, e-handel, Enterprise og Conversational AI-software. Før SolarWinds var han produktchef hos Atlassian, Global VP of Product hos Groupon, Polycom og ledede et par forskellige produktdivisioner hos Qualcomm. Han har en bachelorgrad i økonomi og modtog sin MBA, begge fra University of Texas i Austin