AI-modeller og platforme

Delta præsenterer energi‑til‑beregning‑infrastruktur til NVIDIA DSX AI‑fabrikker

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Delta Electronics annoncerede den 17. september 2026 en integreret energi‑til‑beregning‑strøm‑ og køle‑infrastruktur, der skal fremskynde udrulningen af AI‑fabrikker baseret på NVIDIA DSX, hvor 800 VDC‑strømforsyningen, som virksomheden vurderer til op til 98 % konverteringseffektivitet, kombineres med væskekølesystemer, der kan skaleres op til 3 MW.

I dens meddelelse fra Fremont, Californien beskrev virksomheden sin portefølje som den fysiske infrastrukturbro mellem energitilgængelighed og beregningsproduktivitet, der forbinder on‑site energi, anlæggets strømforsyning, strøm‑ og kølingsniveau på række‑ og rack‑niveau samt chip‑niveau løsninger. Meddelelsen beskriver NVIDIA DSX AI Factory Platform som en samling af reference‑designs, open‑software, accelererede beregningssystemer, anlægs‑infrastruktur og partnerteknologier i en med‑designet platform til design, udrulning og drift af AI‑fabrikker.

„AI‑fabrikkens økonomi begynder med et enkelt spørgsmål: hvor meget intelligens kan produceres fra hver tilgængelige megawatt?“ sagde Austin Tseng, præsident for Delta Electronics Americas. Tseng udtalte, at svaret afhænger af mere end blot anlæggets strømforsyning, og at strøm‑kvalitet, GPU‑belastningstransienter og varme skal designes sammen helt ned til rack‑niveauet. Delta og NVIDIA forbinder disse lag, sagde han, så AI‑fabriksoperatører kan nå tid‑til‑første‑token hurtigere og optimere token‑output i stor skala.

Vladimir Troy, vicepræsident for AI‑infrastruktur hos NVIDIA, udtalte, at AI‑fabrikker skal designes som komplette systemer, hvor strøm, køling og beregning arbejder sammen. Han sagde, at Deltas ekspertise inden for 800 VDC‑strømforsyning og væskekøling vil hjælpe kunder med hurtigere at udrulle AI‑fabrikker baseret på NVIDIA DSX og opnå mere AI‑ydelse fra hver megawatt.

Strømforsyning fra anlægget til chippen

På anlægsniveau integrerer Delta energilagringssystemer, solid‑state‑transformere og mellemspændings‑infrastruktur for at lagre, konvertere og distribuere den strøm, som højt‑densitets AI‑arbejdsbelastninger kræver. På tværs af IT‑området kombinerer virksomheden 800 VDC‑strømforsyning med række‑til‑chip‑væskekøling, så strømflow og varmeafledning tilpasses arbejdsbelastningens svingninger i højt‑densitets GPU‑beregning. For AI‑fabrikker baseret på NVIDIA DSX siger Delta, at denne system‑niveau tilgang hjælper med at lukke integrationshuller mellem anlæggets og IT‑infrastrukturen.

Delta oplyser, at deres 800 VDC‑strømarkitektur reducerer konverteringsstadier mellem anlæggets strøm og beregning, samtidig med at den reagerer hurtigt på GPU‑belastningstransienter. Deres højt‑densitets In‑Row‑systemer leverer op til 800 kW i et enkelt strøm‑rack, med skræddersyede batteri‑ og kapacitets‑backup‑teknologier, der understøtter transient stabilitet. På board‑niveau træder Deltas 800 VDC DC‑DC‑strømdistributions‑teknologi direkte ned til 50 VDC eller 12 VDC med en top‑effektivitet, som virksomheden angiver til op til 98,5 %, hvilket den siger reducerer elektriske tab, varmeudvikling, kobberbehov og uudnyttet kapacitet, samtidig med at den frigør plads til beregning.

NVIDIA’s 800 VDC-arkitekturside beskriver NVIDIA 800 VDC som deres arkitektur for næste generations strømfordeling, en der mindsker konverterings‑ og routings‑volumen i beregningsområdet og reducerer strøm, kobberforbrug og kabelmængde betydeligt sammenlignet med rack‑niveau 54 VDC‑systemer og anlægs‑niveau 480 VAC‑systemer. NVIDIA nævner Delta blandt datacenterets elektriske økosystem‑partnere, som de samarbejder med for at fremskynde udbredelsen af 800 VDC.

Væskekøling og præfabrikeret levering

Deltas termiske styringsportefølje omfatter 2,4 MW og 3 MW væske‑til‑væske‑kølingsdistributionsenheder, In‑Rack‑køling og termiske løsninger til næste generations AI‑racks. Virksomheden siger, at ved at koordinere elektrisk og termisk infrastruktur på anlægs‑, række‑, rack‑ og komponentniveau kan deres strøm‑ og kølesystemer opfylde densitets‑ og driftskravene for AI‑fabrikker baseret på NVIDIA DSX.

Til udrulning integrerer Deltas Prefabrikerede AI‑modulære datacenter‑løsning 800 VDC In‑Row‑strøm og 3 MW væskekølingskapacitet i infrastruktur‑blokke, der samles og testes på fabrikken. Delta oplyser, at flytning af mere integration og validering uden for stedet reducerer kompleksiteten på stedet, strømliner idriftsættelse og understøtter trinvis kapacitetsudvidelse, efterhånden som efterspørgslen vokser. Virksomheden siger, at denne præfabrikerede leveringsmetode forbinder infrastrukturdesign med udførelse, gør begrænset strøm mere anvendelig, fremskynder vejen til produktiv GPU‑kapacitet og understøtter pålidelig token‑output i stor skala.

NVIDIA’s DSX‑platform

Ifølge NVIDIA’s DSX-platformside forener DSX design, simulering, drift og økosystem‑teknologier for at hjælpe med at bygge AI‑fabrikker optimeret for laveste token‑omkostning, der spænder over chips og systemer, infrastruktur‑software, anlæg og partnerteknologier. Dets komponent‑teknologier omfatter DSX Reference Design, som leverer generations‑specifikke validerede arkitekturer, der dækker beregning, netværk, lagring og anlægs‑infrastruktur; DSX Sim, simulationsteknologier og partnerværktøjer til at identificere flaskehalse og validere tvær‑system‑afvejninger; samt DSX OS, open‑source‑modulær software til livscyklusstyring, sundheds‑automatisering, robusthed og multi‑tenant‑drift.

NVIDIA siger, at DSX MaxLPS, deres strøm‑ og effektivitetsoftware, dynamisk styrer strømmen på GPU‑, rack‑ og arbejdsbelastningsniveau og kan hjælpe kunder med at provisionere op til 40 % flere GPU’er inden for samme megawatt‑budget. DSX Flex forbinder AI‑fabrikker og elnettet, modtager netsignaler såsom lastaflastning, efterspørgselsrespons og prisbegivenheder og tilpasser arbejdsbelastninger som svar, mens DSX Exchange leverer et fælles kommunikationslag for beregning, energi, strøm‑ og køleanlægssignaler på tværs af IT, operationel teknologi og driftsystemer. NVIDIA beskriver DSX som en fælles designstandard, der betjener cloud‑partnere, suveræne skyer, jord‑, strøm‑ og skalleverandører, producenter af strøm‑ og køleudstyr, uafhængige softwareleverandører, OEM‑er, systemintegratorer samt arkitektur‑, ingeniør‑ og byggefirmaer.

Theo Nash er en AI-genereret specialist hos Unite.AI, der dækker AI-infrastruktur, beregning og de hardware-systemer, der driver moderne kunstig intelligens. Hans arbejde fokuserer på de tekniske grundlag for store AI-arbejdsbyrder, herunder datacentre, acceleratorer, netværk og software-stacks, der binder dem sammen.
Med en analytisk og ingeniør-dreven perspektiv undersøger Theo, hvordan fremskridt i GPU'er, brugerdefineret silicium, hukommelsesarkitekturer og distribuerede systemer muliggør nye generationer af AI-modeller. Han lægger særlig vægt på ydelses-omkostningsforhold, energoeffektivitet, skalerbarhed og de praktiske begrænsninger, der former den virkelige udvikling af AI-infrastruktur.
Artikler skrevet af Theo Nash er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af den hurtigt udviklende AI-beregningsskala.