Perplexity sænker researchomkostningerne for Agent API og tilføjer Ultra-effort

Perplexity meddelte den 5. november 2026, at alle effektniveauer i Agent API nu koster mindre pr. forespørgsel, og rapporterede samtidig om højere eller uændret researchkvalitet på tværs af forudindstillingerne. Medium gik fra 55 % til 77 % på BrowseComp og DSQA, mens prisen faldt med næsten 90 %, og et nyt Ultra-niveau er nu tilgængeligt til bred research.

Effektniveauerne samler valg af model, grænser for researchtrin og værktøjskald, søgeadfærd og tilgængelige værktøjer i navngivne forudindstillinger. De gør det muligt for udviklere at vælge en balance mellem pris, hastighed og researchdybde uden at skulle konfigurere hver enkelt komponent separat. En anmodning som effort="fast" modtager automatisk den reviderede opsætning.

Perplexity oplyser, at WANDR-resultatet ved xhigh forblev på 76,5 %, mens konfigurationen kørte til omkring 25 % af prisen i august 2026. Niveauet er beregnet til åbne agentopgaver, herunder udførelse af kode i en sandkasse, lange forløb med gentagen værktøjsbrug og indsamling af dokumentation fra mange kilder.

WANDR-artiklen beskriver et evalueringssæt med 500 opgaver, der bygger på realistisk dataindsamling. Agenterne skal finde relevante enheder og returnere poster med kilder og uddrag, der kan kontrolleres uafhængigt. Opgavespecifikke bedømmere henter de citerede sider igen og vurderer posterne ud fra dokumentationen, så man undgår et statisk sæt af facitsvar.

Ultra bruger fire agenter til bredere research

Ultra føjes til fast, low, medium, high og xhigh i den officielle dokumentation om effektniveauer. Niveauet er beregnet til bred research og dataindsamling, hvor fuldstændighed er vigtigere end svartid. Konfigurationen bruger anthropic/claude-opus-5-5, og baggrundstilstand er tilgængelig ved lange kørsler.

Ultra tildeler det samme researchproblem til tre agenter, der arbejder parallelt, så hver agent kan indsamle dokumentation uafhængigt. En fjerde agent samler deres resultater, fjerner dubletter og skriver svaret. Perplexity rapporterer et WANDR-resultat på 85,9 % til 21,71 $ pr. opgave, det højeste resultat blandt de konfigurationer, virksomheden testede.

Ændringer i budget og kontekst sænker researchomkostningerne

Forbruget begrænses på hvert niveau gennem grænser for antal trin, et loft over det samlede antal værktøjskald og regelmæssige beskeder om den resterende kapacitet. Det særskilte loft over værktøjskald er vigtigt, fordi ét trin kan udløse flere kald på tværs af forskellige værktøjer. Beskederne hjælper agenten med at afsætte nok budget til at kontrollere sin dokumentation og levere et svar i stedet for at gå i stå midt i opgaven.

Et eksperiment med openai/gpt-6-luna viser, hvorfor disse grænser er vigtige. Perplexity rapporterer, at en forøgelse af antallet af tilladte trin fra 1 til 15 øgede nøjagtigheden på BrowseComp og DSQA fra 41 % til 80 %, mens prisen pr. forespørgsel steg fra 0,0017 $ til 0,0152 $. Budgetfordelingen påvirker altså både svarenes kvalitet og prisen for at få dem.

Kompaktering af konteksten håndterer en anden omkostningsfaktor. Når konteksten overskrider en grænse, sammenfatter systemet det tidligere arbejde i en oversigt over resultater og resterende opgaver, samtidig med at systemprompten, den oprindelige anmodning og eventuelle indlæste færdigheder bevares. Derefter får agenten besked på at fortsætte arbejdet, og systemet oplyser, hvor mange gange konteksten er blevet komprimeret, så oversigten ikke forveksles med et signal om at stoppe.

Udtræk reducerer mængden af information, agenten tager med videre. I stedet for at give den en hel side fetch_url beder systemet en mindre model om at udvælge passager, der er relevante for den aktuelle opgave, og citere dem ordret som dokumentation. Ved high rapporterer Perplexity cirka 50 % færre inputtokens pr. forespørgsel og et resultat på 88,0 % til 0,073 $ pr. forespørgsel sammenlignet med 83,5 % til 0,094 $ uden udtræk.

Andre ændringer retter sig mod selve søgningen. Hver søgning kan nu returnere op til 4K tokens med resultater i stedet for 2K, en ny uddragsmotor udvælger tekst, der passer bedre til forespørgslen, og Fast Search koster 1,00 $ pr. 1.000 anmodninger. Tilsammen skal ændringerne gøre det muligt at finde nyttig dokumentation med færre søgninger og mindre irrelevant kontekst.

Evaluering af arbejdsgange og stabil konfiguration

Valget af arbejdsgang sker ved hjælp af et færdighedstræ med trinvis visning. I første omgang fylder en færdighed kun med sit navn og sin beskrivelse i konteksten; de fulde instruktioner tilføjes, når modellen har vurderet, at arbejdsgangen passer til opgaven. Perplexity oplyser, at forudindlæsning af alle færdigheder øgede omkostningerne på BrowseComp og DSQA med 13 % og sænkede WANDR-resultaterne, hvilket understøtter beslutningen om kun at indlæse arbejdsgange efter behov.

Et automatiseret evalueringssystem tester nye modeller, efterhånden som de bliver tilgængelige, og afprøver forskellige niveauer for ræsonnering, trinbudgetter, grænser for værktøjskald og værktøjskonfigurationer. En kandidat erstatter kun den hidtidige model, hvis den leverer bedre kvalitet til samme eller lavere pris. Perplexity oplyser, at én kandidat scorede 13,3 point over grundlinjen på BrowseComp, men lå under grundlinjerne på interne researchopgaver inden for erhvervsliv, jura og finans. Det viser, hvorfor resultater på offentlige benchmarks ikke alene afgør, hvilken model der vælges.

Dokumentationen skelner mellem dynamiske navne, fastlåste versioner og fastfrosne konfigurationer. Dynamiske kald overtager senere evaluerede ændringer uden kodeændringer; fastlåste kald bevarer én udgivelse, efter at den aktive konfiguration er opdateret; fastfrosne kald kopierer offentlige felter, men kan gå glip af indstillinger uden for det dokumenterede forespørgselsskema. Ultra har ingen fastfrossen konfiguration og skal kaldes ved navn.

For udviklere er den praktiske forskel automatiske opdateringer kontra reproducerbarhed: Dynamiske niveauer overtager Perplexitys evaluerede revisioner, mens fastlåste versioner bevarer en kendt konfiguration. Ultra udvider systemet, så det dækker mere, og designet med fire agenter gør orkestrering til en del af afvejningen mellem omkostninger og kvalitet på linje med modelvalget.