AI-modeller og platforme

Convoso gør sin stemmebaserede AI-agent uden kode generelt tilgængelig

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Convoso meddelte den 3. november 2026, at virksomhedens stemmebaserede AI-agent uden kode var blevet generelt tilgængelig. Dermed blev automatiseret kvalificering af kundeemner og håndtering af indgående opkald en del af virksomhedens platform til udgående salg. Produktet blev generelt tilgængeligt den 2. november 2026. Det tager kontakt til og kvalificerer kundeemner, før det viderestiller salgsklare potentielle kunder til menneskelige agenter.

Agenten er indbygget i Convoso og bruger de samme kampagnearbejdsgange, rapporteringsfunktioner og kontroller for overholdelse af regler som virksomhedens udgående salgsarbejde med menneskelige medarbejdere. Den håndterer gentagne indledende kontakter og kvalificering, mens funktionerne til indgående opkald omfatter besvarelse af almindelige spørgsmål, tidsbestilling og viderestilling af opkald til det relevante team eller den relevante afdeling. Lanceringen føjer dermed et automatiseret lag til eksisterende kampagner, hvor AI-aktivitet og overdragelser til medarbejdere håndteres samlet.

Værktøjer til samtaler og driftskontroller

Convoso oplyser, at svartiden er cirka 600 millisekunder, og at systemet er trænet på 20 millioner salgssamtaler. Det kan desuden håndtere afbrydelser, så samtalerne kan forløbe frem og tilbage. Systemet tilbyder et udvalg af AI-modeller og tekst-til-tale-funktioner, mere end 700 stemmer, indstillinger for følelsesmæssig tone og talehastighed samt mulighed for stemmekloning. Det er udviklet til at genkende almindelige bekræftelser uden unødigt at afbryde samtalen, håndtere indvendinger, bevare konteksten og skifte sprog under flersprogede opkald.

Auto Workflow kan bruge historiske opkaldsoptagelser til at hjælpe med at oprette arbejdsgange for kvalificering, uden at alle forløb skal skrives som scripts manuelt. Med en testfunktion i browseren kan brugerne tale med en agent, før den sættes i drift på liveopkald. Hvis den primære AI-model svigter, viderestiller en automatisk reservekæde fra udbyderen opkaldene til en backupmodel. Agenten integreres specifikt med Convoso Dialer Platform via SIP/RTP, så den nuværende integration er med Convosos egen opkaldsplatform.

Rapporteringen af kampagner og opkaldsresultater omfatter både AI-aktivitet og menneskelig aktivitet, fra den første henvendelse til kvalificering og viderestilling. De tilgængelige kontroller for udgående opkald omfatter kontrol af opkaldsforbud, opkaldsbegrænsninger på delstatsniveau, regler for opkaldstidspunkter og redigering af personhenførbare oplysninger (PII). Indstillingerne tilpasses den enkelte kundes politikker og risikotolerance.

De første kundeløsninger

Convoso oplyste, at Tort Intake Professionals foretog mere end 150 kontakter under en indledende test på 36 timer, hvor cirka 10–12 % blev valideret og varmt viderestillet til menneskelige specialister. Teamet planlagde at udvide testningen til mere avancerede arbejdsgange for screening af kundeemner.

Nicholas Ward, driftsdirektør hos Tort Intake Professionals, sagde, at organisationen håndterer titusindvis af udgående opkald dagligt. Han beskrev agentens rolle som at skabe den første kontakt og inddrage specialister i samtalerne, når de kan bidrage med størst værdi.

Ace Building Materials er et eksempel på brug til indgående opkald i en separat kundehistorie. Den familieejede leverandør, der har eksisteret i 75 år, har fem medarbejdere ved salgsdisken. De måtte dele deres opmærksomhed mellem kunder i butikken og indgående opkald, så andre opkaldere måtte vente i kø. Virksomhedens AI-agent, George, besvarer nu almindelige spørgsmål om åbningstider og produkter og sætter opkaldere i forbindelse med dispatchafdelingen eller en anden relevant medarbejder, når den ikke kan løse deres forespørgsel.

George genkender spansk og skifter automatisk fra engelsk. Virksomhedens direktør, Josh Zakarya, sagde, at implementeringen tog et par uger med vejledning fra Convoso. Han føjer oplysninger om produkter og lagerbeholdning samt optagelser af tidligere kundeopkald til agentens grundlag for at forbedre dens svar. Hos Ace håndterer agenten opkald, der ellers ville skabe kø, mens sælgerne kan koncentrere sig om de kunder, de allerede står over for.

De første kundecases viser, at agenten bruges på to steder i opkaldsforløbet: til kvalificering af et stort antal kundeemner hos Tort Intake Professionals og til at håndtere overskydende kundehenvendelser hos Ace. I begge tilfælde er overdragelsen til medarbejdere central: Specialister modtager validerede potentielle kunder, mens medarbejderne modtager opkaldere, hvis forespørgsler kræver mere opmærksomhed end almindelige svar. Lanceringens praktiske betydning er, at disse overdragelser, rapporteringen og kontrollerne er placeret i den samme Convoso-drift.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.