AI-modeller og platforme

Apple åbner Siri AI Developer Preview for tilpassede appintegrationer

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Apple meddelte den 3. november 2026, at Siri AI Developer Preview er åben for alle udviklere via betaversionerne af iOS 27.3, iPadOS 27.3, macOS 27.3 og visionOS 27.3. Apps kan stille tilpasset indhold og handlinger til rådighed via App Intents, så Siri AI kan håndtere forespørgsler som at tjekke leveringer, reservere bord og afgive bestillinger.

Åbningen udvider Siri AI, så den ikke længere er begrænset til handlinger og data, der passer til Apples systemdefinerede appskemaer. Integrationer kan trække på forståelse af personlig kontekst og skærmindhold, så folk kan formulere forespørgsler med deres egne ord. Siri AI kan desuden vise alle entiteter i Spotlights semantiske indeks, ikke kun dem, der passer til et eksisterende skema. Apple er begyndt at udrulle relaterede funktioner i sine egne apps, herunder Kalender, Filer, Mail, Kort, Beskeder, Fotos og Genveje. Eksempler omfatter at finde en kaffebar, man tidligere har besøgt, og at arkivere filer, der ikke er blevet åbnet i mere end et år.

Sådan vises apps i Siri AI

Ifølge dokumentationen til Developer Preview afhænger aktiveringen af konteksten. Man behøver ikke nævne en app, når den er i forgrunden, når en Live Activity er aktiv, eller når man fortsætter en Siri-samtale, hvor appen allerede indgik. Ved forespørgsler i baggrunden skal appens navn nævnes. En kunde hos en samkørselstjeneste kan for eksempel følge en Live Activity og derefter bede Siri om at ændre afhentningsadressen uden at nævne appen igen.

Siri AI kan også finde indhold i én app, overføre det til en bestemt anden app og udføre en handling dér. I Apples eksempel sendes en brugers yndlingssneakers via en beskedapp, efter at modtageren er fundet i Kontakter. Brugerdefineret indhold, som brugeren beder om, kan vises i kortudsnit, som udvikleren leverer, og som bruger appens egne visninger og branding. Der kræves ingen ny rettighed eller et særskilt udviklerprogram.

Udviklerkontrol og appfunktioner

Apples vejledning til implementering giver udviklerne mulighed for at vælge, hvad Siri må hente af indhold, og hvilke handlinger Siri må udføre. En Swift-makro @AppIntent(.tool), omdanner en ny eller eksisterende brugerdefineret hensigt til et værktøj, Siri kan kalde. Hensigter, der allerede følger et Siri-understøttet skema inden for et primært domæne, behøver ikke denne annotation.

Titler og beskrivelser af hensigter, parametre og entitetsegenskaber hjælper Siri med at fortolke naturligt formulerede forespørgsler, skelne mellem lignende handlinger og formulere svar. Udviklere kan indeksere entiteter i Spotlight, knytte synligt appindhold til entiteter for at give kontekst fra skærmen og registrere hensigter, når brugere udfører tilsvarende handlinger, så Siri får adfærdsmæssige pejlemærker. Overførbare repræsentationer gør det muligt at flytte brugerdefinerede entiteter mellem apps i forbindelse med forespørgsler på tværs af apps.

Adgangen kan begrænses for følsomme data. Godkendelsespolitikker kan beskytte en hel entitet eller udvalgte egenskaber, mens en intern synlighedsindstilling forhindrer Siri, Genveje og andre systemfunktioner i at læse en egenskab. I Apples eksempel med økonomioplysninger kræves der godkendelse for at få adgang til et kontokælenavn og en saldo, mens routingnummeret forbliver internt i appen og dens udvidelser.

Til opgaver med flere trin supplerer appfunktioner de enkelte værktøjshensigter. En funktion er en Markdown-fil, hvis metadata hjælper Siri med at afgøre, om den passer til en forespørgsel. Siri læser først instruktionsdelen, når den har fundet et match. Instruktionerne kan beskrive rækkefølgen af handlinger, hvilken hensigt der skal foretrækkes, praksis, der skal undgås, appens domænespecifikke viden, og hvornår der skal stilles opklarende spørgsmål. En indkøbsfunktion kan koordinere søgning efter varer, tilføjelse af dem til en indkøbskurv, valg af betalings- og leveringsmetode, gennemgang af kurven og bekræftelse af købet.

Begrænsninger for test og tilgængelighed

Xcodes Siri Integration Advisor giver feedback om implementeringen, og Siri Evaluations-rammeværket gør det muligt for udviklere at oprette scripts til forespørgsler, måle svar og registrere ændringer, efterhånden som hensigter og entiteter udvikler sig. Udviklere kan køre builds signeret til udvikling på understøttede enheder og dele dem med interne TestFlight-testere. Eksterne TestFlight-testere kan ikke bruge forhåndsvisningen, og funktionerne virker ikke i App Store-versioner, selv hvis disse apps indeholder den nye integration.

Apple oplyser, at den første version til kunder forventes om få måneder, og at indsendelser til App Store efter planen åbner til foråret. Yderligere vilkår og brugspolitikker for oplevelser med Siri AI følger senere. Siri AI kræver en enhed med Apple Intelligence, der er indstillet til et understøttet sprog. Funktionen er tilgængelig på engelsk, fransk, japansk, koreansk, portugisisk og spansk, mens traditionelt kinesisk, norsk, tyrkisk og vietnamesisk er angivet som kommende sprog.

Siri AI er ikke tilgængelig i EU på iOS, iPadOS og watchOS, og Apple oplyser, at virksomheden arbejder sammen med EU om en mulig vej til at gøre funktionen tilgængelig. Den er ikke tilgængelig for brugere under 13 år, og visse funktioner er muligvis ikke tilgængelige i alle regioner eller på alle sprog.

Visse Apple Intelligence-funktioner, der er afhængige af modeller på serversiden, herunder Siri AI, er underlagt daglige brugsgrænser. Apple oplyser, at udvidet adgang til disse funktioner bliver tilgængelig mod betaling i fremtiden.

Den umiddelbare ændring er, at udviklere får adgang til at bygge og teste, ikke at produktet lanceres fuldt ud for kunderne. Udviklere kan definere de data og handlinger, som Siri AI må bruge, koordinere dem på tværs af arbejdsgange og evaluere resultaterne internt, mens tilgængelighed for kunder, indsendelse til App Store og detaljerede brugspolitikker fortsat afhænger af senere faser af Apples udrulning.

Aiden Cross er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomhedsteams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med et pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktroadmaps, strategier for markedsintroduktion, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnerer. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastrukturbegrænsninger og sammenhængen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.