Valg af den rette vej: Hvordan industrivirksomheder skal tilgå AI-drevne teknologier

Det er klart, at kunstig intelligens forstyrrer hver eneste branche, som vi kender den. Dette inkluderer ikke kun de sektorer, der har fået mest opmærksomhed – såsom SaaS, fintech, healthtech og rejse – men også traditionelle tungindustrier, der er modne til forstyrelse. 

Som en industriens AI-orienteret investor har jeg oplevet, hvordan mange virksomheder i branchen i stigende grad omfatter automation og datadreven beslutningstagning, og hvordan deres tilgang kan variere afhængigt af både hvad virksomheden har brug for og de ressourcer, de har til rådighed. 

I denne artikel vil jeg diskutere de forskellige muligheder, virksomheder har for at integrere AI-drevne teknologier i deres forretningsprocesser, og fremhæve både fordelene og ulemperne, jeg har observeret i hver af dem. 

1. Etabler en intern R&D-afdeling

En rute, flere virksomheder tager, er at etablere deres egen R&D-afdeling for at udvikle AI-teknologier. For eksempel er Siemens, gennem sin AI Lab, en pioner inden for flere potentielle anvendelser af industriel AI. 

Selvom Siemens har kunnet opnå nogle gennembrud – såsom reducering af produktions tid uden behov for ny hardware – er virkeligheden, at for de fleste virksomheder, er fordelene, de kan udvinde af en intern afdeling, begrænsede. 

I modsætning til startups, har den corporate verden langsomme bearbejdningstider, lav tolerance for fejl og høje forventninger, der kan dræbe projekter, før de har udnyttet deres fulde potentiale. Startups er derimod dygtige til at ændre retning og ved, at flere iterationer er nødvendige, før man finder et rigtigt gennembrud, især med teknologier som AI, der kræver, at vi er i en konstant “læring” tilstand. 

Dette er hvorfor, fra min synsvinkel, virksomheder, der vælger at udnytte denne tilgang, har brug for at give afdelingen autonomi, så den kan fungere som en startup. Ellers vil den langsommelige pace, som virksomheder traditionelt opererer med, sandsynligvis hæmme deres muligheder. 

2. Oprettelse af et corporate venture fond (CVF) eller accelerator, der fokuserer på AI

Kæmper som Toyota – først gennem Toyota Research Institute, og derefter gennem Toyota Ventures – og Qualcomm, gennem Qualcomm Ventures, har investeret hundredvis af millioner af dollars hver i lovende startups inden for AI, robotteknologi og andre frontier teknologier. 

På den anden side har andre virksomheder – såsom Fujitsu, gennem Fujitsu Engineering Accelerator, eller Volkswagen, som har samarbejdet med den velkendte Silicon Valley-accelerator Plug and Play – oprettet proprietære accelerationsprogrammer for at støtte fremvoksende virksomheder, der fokuserer på behovene og udfordringerne i deres branche. Der er fordele ved denne tilgang, da de kan hjælpe virksomheder med at teste projekter med startups og udnytte deres ressourcer for at hjælpe disse startups til at lykkes. 

Alligevel har denne tilgang også begrænsninger. At etablere et venture fond eller accelerator ændrer ikke en virksomheds dybt rodfæstede kultur. Desuden er driften af disse fonde ofte begrænset af yderligere faktorer, såsom protokoller og regler, der er fastsat af moder virksomheden. Traditionelle corporate processer kan også komme i konflikt med, hvad der er nødvendigt for at udvikle gennembrudsgivende AI-teknologier. 

3. Ansætte en Chief Digital Officer (CDO)

Dette skridt indebærer at ansætte en person eller oprette en afdeling, der vil blive betroet med at digitalisere virksomheden. Disse ansvar omfatter udvikling af AI-tilpasningsstrategier og samarbejde med startups. Chief Digital Officer (CDO) vil også fokuserer på at forbedre effektivitet, konkurrenceevne og vækst gennem digitalisering. 

Potentielle ulemper ved denne interne tilgang relaterer til, at startups måske finder det svært at kommunikere med corporate-ansatte, fordi de er vant til forskellige forretningsmodeller og har fuldstændig forskellige kommunikationsprotokoller. Derudover kan CDO afhænge af deres eksisterende netværk af kontakter til potentielle samarbejder, hvilket begrænser omfanget af effektive samarbejder. 

En anden overvejelse er, at CDO skal være i linje med virksomhedens overordnede vision. For eksempel, hvis CDO ønsker at drive en hurtig forandring, og virksomheden ikke er parat til at fremme på den pace, kan projekterne gå i stå, og kun føre til yderligere frustration.  

I almindelighed fungerer denne model bedre, når virksomheden interagerer med et VC-fond, da en venture kapitalist kan hurtigt forstå, hvilke af deres portefølje virksomheder er bedst egnede til at løse et bestemt behov eller problem. 

4. Arrangere AI-tema hackathons

Regelmæssige hackathons – for eksempel årligt – er en kraftfuld metode til at generere nye idéer og løsninger. I dag bliver denne strategi ikke kun implementeret af virksomheder, men også af startups og fonde. Jeg har personligt brugt denne tilgang, og en af mine portefølje virksomheder arrangerer regelmæssigt hackathons, da de giver en ekstraordinær platform for mennesker til at være kreative og tænke uden for boksen. 

Historisk set er nogle produkter, der er skabt ved hackathons, blevet til store succeser. For eksempel udviklede deltagerne ved en begivenhed arrangeret af Schneider Electric en AI-drevet løsning til at optimere energistyringssystemer. Schneider Electric tog denne prototype og udviklede den yderligere, hvilket resulterede i mere effektiv energibrug og til sidst overførte disse omkostningsreduktioner til deres kunder. 

På samme måde fik en GE-vært hackathon udviklet en AI-applikation, der forbedrer vindmøllefunktionalitet ved at analysere driftsdata og automatisk justere kontrolindstillinger. GE udvidede denne teknologi og bruger den nu til at optimere vindmølleoperationer i GE’s fornybar energi afdeling. Det er en af mange løsninger udviklet ved hackathons, som GE til sidst har implementeret. 

Boschs “Connected Experience” hackathon, der fokuserer på AI- og IoT-innovationer, er et andet fantastisk eksempel på en AI-centreret begivenhed af en industrivirksomhed, og det forventes, at skabningerne, der kommer fra det, vil accelerere forandring i virksomhedens produktions- og bilafdelinger. 

Hemmeligheden bag en succesfuld hackathon ligger ikke kun i evnen til at arrangere det og villigheden til at investere tid og penge, men mere vigtigt, i at forstå, hvorfor man gør det, og hvordan man kan udnytte resultaterne – idéerne, der genereres af deltagerne. På den ene side er det afgørende at give deltagerne friheden til at tænke kreativt, da essensen af en hackathon ligger i søgen efter nye idéer. På den anden side er det nødvendigt at systematisere resultaterne. At mestre denne balance kan gøre en hackathon til en fremragende kilde til nye teknologier for virksomheden eller talent, fordi en hackathon ikke kun er en platform for at opdage nye teknologier, men også for at identificere individer, der er i stand til at udvikle disse teknologier inden for virksomheden.

Afsluttende tanker

Selvom disse fire tilgange kan være potentielt succesfulde strategier for virksomheder til at integrere AI-teknologier i deres processer og forbedre resultater, må jeg bemærke, at en fælles tråd her er vigtigheden af kommunikation og forståelse mellem to radikalt forskellige måder at arbejde på. 

AI-startups og innovatører kan ofte finde det svært at kommunikere med corporate-ansatte, derfor er dette en færdighed, der skal læres, da effektiv kommunikation kan åbne vejen til succes. 

Derfor er en sidste anbefaling til en virksomhed at have en ansat, der kan arbejde med startups og lære dem, hvordan man brobygger kommunikationsgapet. Google er et positivt eksempel på dette. Jeg mødte en person hos Google, der, ud over at være involveret i enterprise salg, var en mægler, der lærte startups at finde fælles grund med store konglomerater. Dette er afgørende, da omformning af i dag’s industrier med AI’s kraft vil kræve, at vi arbejder sammen på trods af vores forskelle, og de, der ikke ved, hvordan man samarbejder, vil sandsynligvis blive efterladt.