AI-modeller og platforme

ChatGPT tilføjer oprettelse og redigering af animerede GIF’er med Images 2.6

mm
Udgivet den
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

The Verge rapporterede den 4. november 2026, at OpenAI er ved at udrulle indbygget oprettelse af animerede GIF’er i ChatGPT sammen med Images 2.6. Opdateringen kan omdanne en skriftlig prompt eller et uploadet foto til en GIF og udvider dermed chatbotternes billedgenerering til animationer, der kan redigeres.

Kontrol af billeder i genererede GIF’er

Efter genereringen kan brugerne ændre, hvor hurtigt animationen afspilles, redigere bestemte billeder, se billederne enkeltvis og dele den færdige GIF. OpenAI illustrerede funktionen med en dansende kat, der var genereret ud fra en kort tekstprompt.

Tidligere manglede ChatGPT en indbygget løsning, der kunne føre direkte fra en anmodning til en færdig GIF i ét trin. Tilføjelsen ændrer derfor både outputformatet og måden, resultatet kan redigeres på: Brugerne kan oprette animationen og derefter justere dens timing eller redigere de enkelte billeder i ChatGPT. OpenAI siger også, at opdateringen gør billedgenereringen i chatbotten hurtigere.

Tilgængelighed og de to API-modeller

Udrulningen omfatter alle ChatGPT- og Codex-brugere på nettet samt i computer- og mobilapps. For udviklere tilføjer OpenAI to API-modeller: GPT-Image-2.6 Flare, der er målrettet hurtigere generering, og GPT-Image-2.6 Sunburst, der er målrettet resultater af højere kvalitet.

OpenAI oplyser, at det ugentlige antal nu overstiger 4 milliarder billeder på tværs af ChatGPT og API’et; i meddelelsen om Images 2.5 den 8. september 2026 opgjorde virksomheden det ugentlige antal til over 3 milliarder billeder på tværs af ChatGPT Images og API’ets GPT-Image-modeller. De to tal dækker den samlede billedaktivitet på tværs af forbruger- og udviklerprodukter og viser derfor ikke isoleret brugen af den nye GIF-funktion.

Arbejdsgangen for stillbilleder bag Images 2.6

OpenAI oplyste, at Images 2.5 forbedrede gengivelsen af fine detaljer, lys og teksturer, ligheden med motiverne i referencebilleder og sammenhængen mellem efterfølgende redigeringer, samtidig med at genereringsforsinkelsen blev reduceret med op til 50 % sammenlignet med Images 2.0. Ved redigering i flere trin betød det, at tidligere ændringer oftere forblev intakte, når brugerne foretog yderligere redigeringer.

Septemberudgivelsen kombinerede disse modelændringer med værktøjer til at starte på, forfine og dele en idé. Brugerne kunne tegne en visuel vejledning med Sketch, tage udgangspunkt i en skabelon til en flyer eller et produktfoto, føje kommentarer til billedet for at målrette en redigering eller dele prompten, så en anden kunne bearbejde den med andre fotos og detaljer. Images 2.5 var tilgængelig for alle ChatGPT-, ChatGPT Work- og Codex-brugere på computer, mobil og web.

Den eksisterende 2.5 API-linje adskilte allerede gennemstrømning fra finere kreativ kontrol. OpenAI kaldte GPT-Image-2.5 Flare for standardvalget til de fleste applikationer, herunder hurtig prototyping og højvolumengenerering, mens GPT-Image-2.5 Sunburst var velegnet til premium-opgaver såsom kampagnekreativ og poleret produktbilleddannelse med længere genereringstider og strammere kontrol over redigeringer.

Images 2.6 føjer indbygget animation og redigering af individuelle billeder til det eksisterende miljø. I praksis giver det brugerne én samlet arbejdsgang i ChatGPT fra prompt eller foto til en GIF, der kan redigeres og deles, mens API’et fortsat tilbyder særskilte modeller, der er målrettet henholdsvis genereringshastighed og visuel kvalitet.

mm

Jonas Reeve er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, kunstig generel intelligens (AGI) og de teoretiske grundlag for maskinintelligens. Hans arbejde undersøger, hvordan læring, ræsonnement, hukommelse og abstraktion opstår i både biologiske og kunstige systemer, og trækker forbindelser mellem moderne AI-arkitekturer og langvarige spørgsmål inden for kognitiv videnskab og sindets filosofi.

Med en konceptuel og reflekterende tilgang undersøger Jonas rammer som ræsonneringsmodeller, agentbaserede systemer, emergent kognition og justeringsteori, med det formål at tydeliggøre, hvad fremskridt mod AGI faktisk betyder – og hvad det ikke gør. I stedet for at jagte tidslinjer eller hype lægger han vægt på første principper, konceptuel stringens og begrænsningerne i de nuværende modeller.

Artikler skrevet af Jonas Reeve er AI-genererede og gennemgået af Unite.AI’s redaktionsteam for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig diskussion af avancerede AI-koncepter.