Tankeledere

Kan Empatisk AI blive grundlaget for kundeinteraktioner?

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Instant live kundesupport, uanset hvornår du ringer eller sender en besked, perfekt føler din stemning, fuldt ud bevidst om din nuværende kontostatus, transaktionshistorik, præferencer og klar med supportinformation eller personlige anbefalinger… lyder som en plot fra en science fiction-film. Men nu bliver det hurtigt vores virkelighed.

Som AI-adopteringsgrad sprang over 70% i 2024, stiger den globale interesse for teknologi, og baner vejen for nye kunstig intelligenskoncepter. Blandt dem er empatisk AI (der også kan have visse aspekter af emotionel AI) blevet et exceptionelt fascinerende emne for mange investorer og virksomheder, der søger at øge deres kundetilfredshedsrater.

I stand til at genkende menneskelige følelser og tilpasse sig dem gennem medfølende svar, forventes empatisk AI at åbne døren til en ny æra af meningsfulde kundeinteraktioner, dybere personalisering og indsigtsgivende kommunikation.

Selv om sådan teknologi stadig er under udvikling og prototypering, skaber opdukkelser som Hume AI allerede bølger. Ved at bringe emotionel intelligens til menneske-computer-interaktioner kan vi nu analysere sentiment og personlige anbefalinger, og levere en mere værdifuld oplevelse. Uanset om målet er at forbedre medarbejdertrivsel eller skabe personlige uddannelses- og sundhedsveje via virtuelle supportsystemer, er det vigtigt at huske, at AI-empati stadig er under udvikling og ikke skal erstatte menneskelig kontakt fuldstændigt.

Hvis målet er at udnytte muligheden og få det bedste ud af forstyrrelserne, så snart de opstår, skal du være meget bevidst om ændringsflowet – og din rolle i det.

Hvad gør empatisk AI vigtig i dag?

Selv om der allerede er cases af følelsesgenkendelse ved AI, der bruges til kundesupport, terapi og reklame, kommer de alle med begrænsninger. For eksempel er nogle AI-apps trænet til at genkende et begrænset antal stemmemønstre, så de ikke giver præcise resultater, når de møder en tone, de er “ufamiliareret” med (ikke er trænet til). Desuden er ansigtsgenkendelsesteknologi stadig stærkt afhængig af billedkvalitet og er derfor udsat for falske negativer.

Selv om det er klart, at vi kun er begyndt på denne rejse, og vi ikke er helt der endnu. Men det er bundet til at ændre sig, og flere faktorer accelererer skiftet:

  • Kundeforventninger. 52% af voksne forbrugere i USA forventer, at AI vil forbedre kundeservicen, fjerne unødvendige telefonsamtaler og give 24/7-support. Moderne kunder er blevet vant til, at tjenester tilpasser sig deres behov, og de foretrækker virksomheder, der kan give dem, hvad de vil have, hvordan de vil have det, og når de vil have det.
  • Dynamisk konkurrence. Tre af fire CEO’er har erkendt, at de ser AI som deres vej til at komme foran deres konkurrenter. Blandt mange virksomhedsledere anses kunstig intelligens for at være fremtidens teknologi, og de søger at bane veje og sætte trends, før deres konkurrenter gør det. Microsoft og Amazons investering i AI-startups gør urgenten særligt tydelig.
  • Voksende branchbehov. Mange områder står over for mangel på arbejdskraft og hurtig aldring af nøglepersoner, hvilket påvirker serviceniveauet og kundeinteraktioner. Lande som Japan forsøger allerede at løse dette problem gennem kunstig intelligens, og andre regioner forventes at følge trop, og inspirere AI-modeller, der kan give mere menneskelignende svar og kommunikation.

Hvilken rol vil empatisk AI spille i fremtiden?

Nogle antagelser siger, at emotionel AI aldrig vil ske på grund af kompleksiteten og nuancen bag menneskelig empati. Men med den stigende intelligens og tilpasningsevne i moderne AI-modeller, har empati potentialet til at være trænbar.

Kombineret med hurtig analyse af komplekse data og tilgængelighed, kan forbedret og empati-dreven AI revolutionere kundeservicen, og berige kundeinteraktioner med smarte løsninger, der gør mere end at besvare ofte stillede spørgsmål.

  • Kundesupport. Tilbyde detaljerede og tilpassede svar på enkelte kundespørgsmål med en tilgang, der matcher kundens følelsesmæssige tilstand, belønner positive reaktioner og mildner negative.
  • Personlige agenter. Aktivere og udvide medarbejderne ved at samle og udveksle informationer på deres vegne, give analytisk feedback, fortsætte med at behandle og fuldføre opgaver ud over arbejdstiden, og samle værdifulde forretningsindsigter og virksomhedsviden til at kompensere for mangel på arbejdskraft.
  • Digital sundhedsforbedring. Interagere med patienter, udføre sundhedscheck og håndtere deres klager, give øjeblikkelige anbefalinger baseret på patientfeedback, og give upartisk mægling mellem patienter og læger.

Disse eksempler er kun begyndelsen på, hvordan empatisk AI kan påvirke kundetilfredsheden. Vi er kun begyndt på AI-revolutionen, og det sande potentiale er sandsynligvis umuligt at fuldt ud måle på dette tidspunkt. For at blive konkurrencedygtige må virksomheder planlægge og engagere sig nu.

Hvordan kan virksomhedsledere forberede sig?

De seneste AI-aktiverede teknologiske gennembrud kan synes som hurtige og øjeblikkelige begivenheder, der skifter forretningslandskabet til en helt anden i morgen. Som følge heraf føles ændringen intimiderende og overvældende.

Men da disse forstyrrelser kommer ind i hverdagslivet, lærer vi hurtigt at acceptere dem, da de bliver naturligt optaget af slutbrugere og forretningsprocesser. Ligesom Apple revolutionerede forbruger- og forretningsprocesser med touchscreen-aktiverede smartphones og tablets, synes empatisk AI at være på vej til at gøre en gradvis indgang i dag-til-dag-rutinen. Da implementeringen og optagelsen af sådanne løsninger får momentum, vil de sætte den nye standard for digitale løsninger over de næste 5 til 7 år.

For beslutningstagerne betyder det, at nu er tiden til at skifte og investere i empatisk AI-teknologi, før denne evne bliver mainstream, og sikre, at deres organisationer forbliver foran kurven.

  • Forskningsforbedringsområder. Hver virksomhed har specifikke kriterier for perfekte kundeinteraktioner, og hver branche forfølger forskellige mål. For at forstå, hvordan empatisk AI vil indgå, skal direktører identificere hullerne i deres præstation. Hvad adskiller dem fra at opnå deres perfekte kundeoplevelse? Hvor er svage punkterne? Hvad forventer de af emotionel AI, og hvordan vil de få fordelen?

At kende disse “hvad” og “hvordan” er som at genskabe de manglende stykker af puslespillet – det større billede kommer sammen.

  • Identificér adoptionsudfordringerne. Omkring 80% af AI-projekter fejler. Mangel på adoption, vision, diskrepans mellem virksomhedsstrategi og tekniske evner, og fejlberegnet ROI er almindelige årsager til frustration, skuffelse og utilstrækkelige resultater.

For at lykkes tidligt med de revolutionerende funktioner, som emotionel AI tilbyder, skal virksomheder identificere og adresse potentielle begrænsninger og fælder. Den bedste handling, direktører kan udføre, er at skitsere deres adoptionsrejse så realistisk som muligt, og analysere, hvad der kan komme imellem dem og de ønskede resultater – og hvordan de kan løse det.

  • Ingeniør ændringen. Mens emotionel AI sandsynligvis vil blive velkommen af B2C-sektoren, vil reaktionen fra virksomhedens medarbejdere være lunken. AI ses ofte med forventning som den teknologi, der kan begynde at erstatte menneskelige medarbejdere. Disse bekymringer er ikke helt uberettigede: kunstig intelligens kan overtage opgaver, der tidligere blev håndteret af mennesker – derfor er skift sandsynlige. Det er en naturlig foreteelse under enhver teknologisk eller industriell skift.

Direktørernes mission er at have disciplinen og visionen til at lede og kontinuerligt uddanne deres hold om, hvordan tidlig adoption og forståelse af disse evner vil positionere enkeltindivider og organisationer til at udvikle sig og konkurrere på markedet, og gøre innovation til en del af virksomhedskulturen. Uanset om det er træning af medarbejdere til at bruge teknologien eller opmuntre dem til at udvide deres kompetence, er det vigtigt at overveje sådanne detaljer for at udnytte det fulde potentiale i AI.

Endelige tanker

Integrering af empatisk AI-teknologi i hver menneske-computer-strøm er ikke et spørgsmål om “hvis”, men et spørgsmål om “hvornår”.

Denne ændring vil ske uanset, om din organisation er parat til det. Virksomheder søger at profitere, mens kunder forventer øjeblikkelige, smartere, mere personlige og proaktive tjenester.

Markedet for emotionel AI-løsninger er voksende og forventes at udvide med over 13 mia. dollars i 2032, fordi der er en efterspørgsel efter sådanne løsninger, og de virksomheder, der kan møde denne efterspørgsel, vil være de, der leder over for konkurrencen.

Beslutningstagerne skal være optimistiske og realistiske om, hvordan de ser emotionel AI – hvordan den vil udvide deres kundeservice og deres medarbejderroller, og hvordan synergien mellem menneskelig og digital empati vil se ud. Disse spørgsmål skal behandles i dag for at forme en belønning AI-dreven fremtid.

Boris bringer mere end 20 års erfaring indenfor digital innovation og produktlevering. Som Chief Delivery Officer i Trinetix, en premier global teknologipartner for førende mærker, anvender Boris sin passion for at forbedre kundeoplevelsen og sin solide tekniske baggrund til at fremme virksomheden til et nyt niveau af skalerbarhed og serviceekspertise. Trinetix specialiserer sig i enterprise-aktivering, produktudvikling og oplevelsesdesign, der udnytter 360°-innovation til at gøre ambitiøse ledere's mål til en digital realitet.

Prior to joining Trinetix, co-founded Boris Emergest, en strategisk alliance af agenturer, der operationaliserer enterprise-tjenester og leverer leveringsoversigt over innovative teknologiløsninger. Hos Deloitte avancerede han som senior digital innovationsleveringsleder, hvor han fungerede som medlem af Technology Practice-bestyrelsen og ledte globale hold indenfor AI, intelligent automation, digital oplevelse, virtuelle assistenter, digitale platforme og andet.

Før Deloitte har Boris arbejdet hos Schneider Electric, hvor han leverede smarte energiløsninger og styrede serviceprogrammer på tværs af diverse regioner.