Afviger fra trenden: Hvordan AI-adopteringskurven i arbejdspladsen drives af generation X

Det er en almindelig antagelse, at teknologiadoption drives af de unge. Når “AI-adopteringskurven” på kontoret nævnes, kan en stereotyp forestilling dukke op: en digital naturlig generation Z’er, der driver forandringer fremad og omfavner de paradigmeskiftende muligheder i AI. Men ikke nok med det – denne generation er også hurtigst til at omfavne de seneste sociale medieplatforme og de nyeste teknologiske trends uden for arbejdspladsen?

Men – som man siger, antagelser kan være farlige. Billedet er langt mere varieret, end det første indtryk giver. Vores nye forskning viser, at langt fra at træde vand, adopterer revisorer over 55 år AI hurtigere end deres yngre kolleger. De flytter hurtigere for at adoptere generative AI-værktøjer og har været hurtigere til at se fordelene ved, hvordan teknologien kan hjælpe med at transformere, hvordan de arbejder. For eksempel fandt vi, at kun 16% af 18-24-årige bruger AI til klientindsigter og rapportering. Blandt dem over 55 år er det 50%. For compliance-opgaver er det 39% vs. 71% henholdsvis.

Disse resultater er ikke i overensstemmelse med den standardadoptionsskurve, vi er blevet trænet til at forvente – og som andre studier har vist. Seneste forskning fra Deloitte fandt, at 62% af personer i alderen 16-34 har aktivt brugt generativ AI, sammenlignet med kun 14% af 55-75-årige.

Hvorfor ser vi et andet billede i regnskabsverdenen, når det kommer til unge menneskers engagement med denne teknologi?

Nuværende tilstand

Vores forskning viser, at ældre revisorer bruger AI-værktøjer som workflow-automatisering og compliance-software mere entusiastisk end deres yngre kolleger. Dette skyldes mange faktorer, herunder villighed til at adoptere ny teknologi for at tackle manuelle processer, bevidsthed om forestående talentmangel og en stærk incitament til at øge produktiviteten.

Samtidig holdes yngre revisorer tilbage fra at adoptere AI på grund af begrænset eksponering for avancerede værktøjer i juniorroller og de tilhørende huller i træning og adgang. For regnskabsfirmaer er dette et problem. Brugen af AI skal trives blandt alle medarbejdere, ikke kun bestemte demografiske grupper, hvis AI skal hjælpe med at transformere den nuværende arbejdsgang.

Som sådan er disse resultater en nyttig springbrætte til at starte en afgørende samtale om, hvordan vi skal tilgang til teknologiadoption på arbejdspladsen. Der er produktivitets- og effektivitetsfremmende muligheder at finde ved at bruge AI og automatisering, herunder reduktion af repetitive, lavværdiarbejde og muliggørelse af mere præcise predictive analytik. Dette kan hjælpe med at drive præstation og jobs tilfredshed på tværs af alle roller, fra indgang til ledelsesniveau.

I en profession som regnskab, kan AI-adopteringskurven lette arbejdsmængden over hele linjen. Ud over det er de finansielle gevinster betydelige: britiske regnskabsfirmaer kunne generere næsten 48.000 pund i fakturerbar tid per revisor hvert år. Dette ville være et resultat af at modernisere forældede systemer og processer, løse voksende administrative opgaver og bedre udnytte teknologien til at forbedre produktiviteten.

Hvorfor adopterer den ældre generation AI?

Før vi diskuterer de ændringer, der skal komme, lad os overveje, hvad der ligger bag den paradoks, der er den regnskabsmæssige AI-aldersspænd.

Det er vigtigt at bemærke, at seniorledere vil være mere bevidste om den forestående talentmangel i branchen. Og er mere sandsynligt at være beslutningstagerne i lokalet, der diskuterer den potentielle indvirkning af rekrutteringsudfordringer. Det kan være en af årsagerne til, at de tager initiativet til at fremtidsikre ved at lære, hvordan man automatiserer opgaver, og erkender, at deres virksomheder snart kan have svært ved at udfylde essentielle roller.

Det er også sandt, at seniorledere har årtiers erfaring med manuelle processer – de ved præcis, hvor meget tid der kan bruges på repetitive administrative opgaver, rapportering og compliance-opgaver. Dette betyder, at de bedre kan se værdien af AI og automatisering til at strømline operationer og reducere manuelle arbejdsmængder. Evnen til at omfordеле den værdifulde tid til mere strategisk arbejde ved at indføre AI kan synes mere tillokkende for personer med den erfaring bag sig.

Til sidst har seniorledere en stærk incitament til at øge produktiviteten. I en stadig mere udfordrende økonomisk klima, har regnskabsfirmaer brug for at udnytte deres ressourcer, personale og tid til det yderste. Da AI bliver mere tilgængeligt og brugervenligt, er det logisk, at seniorpersonale vil gå foran med AI-adopteringskurven.

Hvad stopper yngre revisorer fra at omfavne AI?

Vi skal også overveje, hvad der ligger bag adfærden hos dem i 20’erne og 30’erne. Er det positive billede af AI-brug på senior niveau skjult en bekymrende mulighed: er ældre revisorer hurtigere til at adoptere AI, fordi firmaer begrænser dets brug blandt yngre, mindre erfarne professionelle?

Der er en scenario, hvor bekymring om AI’s pålidelighed eller forudsigelighed betyder, at dets brug er begrænset for personale, der endnu ikke har haft tid til at bevise sig fuldt ud. Med C-suite, der holder øje på ROI, kan junioransatte ikke blive støttet eller opmuntret til at bruge teknologien af deres organisation.

Der er en vis grad, hvori den forsigtighed er klog – man ville ikke ønske at udrulle en stor ny AI-strategi fuldstændigt i hænderne på juniorpersonale. Men i stedet for at være forsigtige, skal arbejdsgivere tage momentum og investere i træning og governance til at støtte deres medarbejdere i brugen af denne teknologi.

Sandt enough, er der en risiko for, at disse tal peger mod huller i træning og adgang til AI-oplæring. Hvis virksomheder, herunder regnskabsfirmaer, skal udnytte mulighederne, der præsenteres af AI, skal de sikre, at træning tilbydes på tværs af hele organisationen, og at juniorpersonale også kan udnytte strømlinede arbejdsmetoder.

 Hvad kommer herefter?

Disse tal peger dog overvejende mod et opmuntrende billede. En ældre arbejdsstyrke, der adopterer AI, antyder en ledelse, der er åben over for de muligheder, teknologien tilbyder. Samtidig er det vigtigt ikke at undervurdere fordelene ved at udstyre yngre medarbejdere til at drage fordel af AI – at sætte hele organisationen på lige fod giver den bedste chance for succes.

Næste skridt er at sikre, at medarbejdere på alle niveauer har mulighed for at engagere sig med ny teknologi, støttet af tydelig vejledning og træning. Arbejdsgivere skal også erkende, at blot at investere i AI ikke er nok til at få accept på tværs af organisationen. Ægte forandring sker, når de kan forbinde punkterne mellem deres teknologi, færdigheder og strategi, og handle herefter. Med 85% af nye praktikanter, der rangerer arbejdslivsbalance som en top-prioritet, når de vælger en arbejdsgiver, tilbyder AI en kraftfuld mulighed for at hjælpe hold med at arbejde smartere, ikke hårdere og opnå den arbejdslivsbalance, medarbejdere stadig mere værdsætter. can connect the dots between their technology, skills and strategy, and act on it. With 85% of new practitioners ranking work-life balance as a top priority when choosing an employer, AI offers a powerful opportunity to help teams work smarter, not harder and achieve the work-life balance employees increasingly value.