Beyond Generative AI: Opbygning af en omfattende og skalerbar digital infrastruktur

Der går næsten ikke en dag, hvor Generative AI (GenAI) ikke dominerer overskrifterne i erhvervsmedierne. I de sidste 12 måneder er det blevet allestedsnærværende i forretningsstrategi, og organisationer på tværs af brancher investerer i stigende grad i GenAI-løsninger.

Google Trends-data visualiseres GenAIs fremgang til centrum for forretningsrelevans siden 2022, og toppede i juni 2023. Selvom vi bestemt ikke kan ignorere GenAIs transformative potentiale, betyder det at springe direkte ind uden tilstrækkelig planlægning at risikere ressourcer uden en garanteret ROI.

Tilpassede GenAI-løsninger er dyre og koster op til tre hundrede tusinde dollars årligt ifølge WebFX, og kræver dybdegående teknisk ekspertise for at vedligeholde. Realiteten er, at kun nogle organisationer er klar til at investere i GenAI. Selvom ledere kan føle pres for at købe hypen, kan det betyde et enormt træk af ressourcer at tage fat på GenAI, før det er operationelt realistisk.  Ifølge McKinsey, de forretningsområder, der vil drage størst fordel af Gen AI, omfatter salg, marketing, kunderelationer, kundedrift, softwareudvikling og forskning og udvikling. Brug af Gen AI i andre forretningsfunktioner som økonomi og HR giver muligvis ikke det samme afkast.

I mellemtiden, efterhånden som hypen aftager og GenAI bliver mere poleret og tilgængelig, findes der andre måder at fremme innovation på. Prioritering af driftseffektivitet er den bedste måde at garantere målbart ROI på. De største fordele kommer højst sandsynligt fra følgende brugssager. Hvis din organisation allerede er stærk på disse områder eller ikke er relevant for din virksomheds mål, er en Gen AI-løsning muligvis ikke nødvendig. Sådan ved du, hvornår du skal flytte:

Tag en intern opgørelse

Før de foretager en større investering, bør organisationer tage en pause og vurdere deres interne struktur for at identificere huller i deres data, procesineffektivitet eller siloer mellem forretningsfunktioner.

Undervejs, vel vidende at en vellykket GenAI-implementering er afhængig af kvalitetsdata, bør ledere spørge, hvilke processer der kan digitaliseres, automatiseres og bedre organiseres for at maksimere deres ressourcer og strømline driften for at optimere effektivitet og skalerbarhed. Den administrerende direktør bør stille følgende spørgsmål, er vi klar, har vi de rigtige folk, sigter vi rigtigt og genererer vi mere omsætning?

Tænk på Amazons utrættelige fokus på kundeoplevelsen, en filosofi der er dybt forankret i deres operationelle etos. Denne tilgang har ført til innovationer som Amazons "Just Walk Out"-teknologi, der udnytter AI og maskinlæring til at gentænke detailhandel.

På samme måde skal virksomheder, der overvejer GenAI-investeringer, starte med et dybt dyk ned i deres operationelle struktur og identificere ineffektivitet og områder, hvor digital transformation kan katalysere revolutionerende kundeoplevelser.

Styrk dit talent

Med en klar forståelse af, hvor operationelle processer kan forbedres, kan du overveje, hvordan du giver tid tilbage til dine teams – frigør plads til fortsat læring som forberedelse til GenAI.

En mulighed er at omfavne borgerudvikling, så dine ikke-tekniske medarbejdere kan bygge apps, der enkelt og hurtigt bringer effektivitet og skalerbarhed til hverdagslige opgaver. Ved at bruge lav- og kodefri værktøjer kan generelle forretningsbrugere bygge tilpassede apps uden at belaste it-teamet.

Holdet hos Pepsi var stærkt afhængige af lav-kode/ingen kode til at bygge og implementere digitale applikationer til dets lager- og merchandisingfunktioner, hvilket sparede virksomheden $500,000 i det første år uden en professionel udvikler på personalet ifølge VentureBeat.

Intuitive visuelle grænseflader, forudbyggede skabeloner og træk-og-slip-elementer kan løse et tilsyneladende kompliceret forretningsproblem, der engang krævede kodningsviden på så lidt som en dag med minimal genopdragelse. Ved at omfavne denne tilgang kan dine it-teams, som forstår nuancerne i digital teknik, vende deres fokus mod GenAI uden at ofre dit teams produktivitet.

Arbejd op til Big Innovation

At skabe en infrastruktur, der er designet til at vokse, som virksomheden gør, bør være en topprioritet for teknologiledere i 2024. Blev der skabt ineffektivitet under den første bølge af digital transformation, som skal rettes?

Nøglen til at maksimere afkastet af GenAI-investeringer er at sigte stort, men starte i det små og vokse gradvist efter en veltilrettelagt køreplan. Ved først at fokusere på at strømline eksisterende processer og gradvist introducere GenAI, én use case ad gangen, kan organisationer sikre, at når GenAI integreres, forstærker det snarere end forstyrrer den operationelle effektivitet.

Så hvornår er det tid til GenAI?

For virkelig at udnytte GenAI's transformative potentiale, skal virksomheder nærme sig integrationen gradvist med fokus på langsigtede forbedringer. Rejsen mod GenAI-effektivitet er ikke kun en teknisk opgradering, men et strategisk initiativ, der kræver et holistisk syn på forretningsprocesser, teknisk kultur og mål.

Ved at integrere GenAI i operationer, der allerede er optimeret til agilitet og innovation, kan virksomheder sikre, at deres investering ikke kun forbedrer de nuværende muligheder, men også åbner nye veje for vækst og differentiering. Det reelle afkast af GenAI-investeringer ligger ikke i overtagelsen af ​​teknologi for dens skyld, men i dens strategiske integration i virksomhedens kerne.