Tre måder, hvorpå AI overvinder toldforsinkelser

Ligesom navigation gennem et asteroidfelt i rummets uendelighed, udvikler transport-, shipping- og logistikprocesser sig med indbygget kompleksitet. Med cross-border e-handelstransaktioner, der er på vej til at stige til hyperspace med en stigning på 107% i 2028, er dokumentmængden involveret i navigation af disse udvidede forsendelser astronomisk.

Ukorrekt håndtering af disse dokumenter på noget tidspunkt i shippingprocessen kan føre til en række negative konsekvenser, såsom ekstra lagergebyrer, produktskade, missede leveringsfrister og endda ordreafbestillinger. Disse fejl påvirker ikke kun indtægtscyklerne alvorligt, men skader også kundeoplevelser og virksomhedsrygte.

Ifølge Den Internationale Handelskammer og Verdens Handelsorganisation er der i gennemsnit 36 forskellige dokumenter med 240 kopier, der udveksles pr. international forsendelse – og kun én procent er fuldt digitaliseret, hvilket betyder, at mange logistikorganisationer kæmper med presset fra disse processer.

De mest almindelige problemer på rod af disse forsinkelser er høje i volumen, men simple i natur, hvilket betyder, at beslutningstagerne i forsyningskæden kan tage effektive skridt til at forebygge dem, hvis de er proaktive, strategiske og på forkant med AI og innovation.

Ved at udnytte specialiserede AI-løsninger kan supply chain-ledere løse tre almindelige udfordringer i transport- og logistikprocesser.

Reducer unødvendig manuel dataindtastning

Volumen af fragtbrev, fakturaer, toldklaréringsformularer og andre dokumenter, der er involveret i international shipping, er for ekstrem til at blive båret manuelt – over 45 millioner fragtbrev udstedes hvert år. Hvis dine arbejdsprocesser indebærer at tildele medarbejdere til hyppig og repetitiv manuel dataindtastning, er du allerede faldet bagud og sandsynligvis til at lide under en længere tid til markedet.

Forretningsledere, der er velinformerede om revolutionerne i kunstig intelligens, har allerede indset, at implementering af blot en grundlæggende model ikke er tilstrækkelig fleksibel til at opfylde forretningsbehov og kan endda vise sig at være en kostbar, ineffektiv og ueffektiv øvelse.

I stedet er det rådeligt at udnytte AI, der er bygget til at udføre specifikke opgaver og forretningskontekster. Disse “formål-byggede” AI-løsninger reducerer omkostninger og risici for urigtighed, hvilket giver højere forretningsværdi og løser virkelige udfordringer.

Denne strategi blev tilpasset af globalt bryggerigruppe Carlsberg, der sparede over 140 timers arbejde om måneden ved hjælp af intelligent dokumentbehandling (IDP). Drevet af formål-bygget AI opnåede Carlsberg en touchless ordrebehandling på 92%, hvilket accelererede leverancer og øgede kundetilfredshed.

Tidligere var ordreindtastning og leveringsregistrering for Carlsberg højt manuelt. Ved at automatisere leveringsnotescanningsprocessen oplevede bryggerijætten drastiske effektivitetsgevinster og overvandt denne logistiske udfordring med en specialiseret og fokuseret AI-strategi.

Sikrer nøjagtighed af dokumentation og overholdelse af regler

Upræcis eller ikke-sammenholdende papirer kan føre til store flaskeshals og medføre økonomiske straffe, hvilket efterlader lille margin for fejl.

Håndtering af tolddokumenter uden AI er ligesom at påbegynde en ‘Rick & Morty’-eventyr uden portalgevær: kaotisk og fuld af forsinkelser. Intelligent Dokumentbehandling (IDP) er dit værktøj til at opretholde kontrol over dit dokumentmultivers, sikrer, at hvert skridt i dokumentationen er i perfekt overensstemmelse.

Efter BREXIT øgede den administrative byrde ved at flytte varer over UK/EU-grænsen betydeligt – alligevel kunne den irske pastryleverandør Portumna Pastry accelerere toldklaréringsprocessen ved at bruge AI til at udtrække data fra komplekse transport- og logistikdokumenter med 100% nøjagtighed, hvilket bevarede overholdelse uden behov for konstant menneskelig overvågning.

Ved at udnytte intelligent dokumentbehandling (IDP) drevet af specialiseret AI reducerede Portumna deres toldklareringstider ved EU/UK-grænsen fra en time til kun fem minutter, hvilket effektivt fjernede behovet for manuel indtastning, reducerede dyre forsinkelser og sikrede, at deres produkter nåede butikshylderne i tide.

Næste generations IDP-platforme integrerer forudindlærte AI-færdigheder, der er tilpasset specifikke dokumenter, hvilket ermöglicher dem ikke kun at identificere og udtrække nøgledata, men også at forstå det i konteksten af dokumentet. De læser, forstår og forklarer, hvad de skal gøre herefter med data fra dokumenter, ligesom et menneske. Disse færdigheder hjælper virksomheder med at behandle ethvert dokument nøjagtigt og effektivt, uanset sprog, indhold, format eller kompleksitet. Udstyret med AI-aktiveret naturlig sprogbehandling, maskinlæring og optisk tegnkendelse sikrer IDP, at afsenderne er nøjagtige og overholder reguleringskravene for at undgå dyre forsinkelser.

Accelerer nøjagtig betaling af afgifter og gebyrer

En af de vigtigste reguleringsaspekter ved international shipping er tariffkoder, der kan kræve lige så megen præcision og koordination som en balletdanser for at navigere uden dyre fejl. Det er afgørende at sikre, at varer er korrekt klassificeret i henhold til disse koder – som du måske har gættet, kan mis klassificering medføre straffe og forsinkelser for din afsendte vare. AI bringer denne nøjagtighed til tariffkoder, sikrer, at logistikballetten fortsætter uden fejltrin.

Deutsche Post DHL Group er verdens førende logistikvirksomhed, der beskæftiger 570.000 mennesker i over 220 lande for at afsende over grænserne. Denne massive skala kræver effektivitet og omhyggelig opmærksomhed på detaljer for at opretholde korrekt overholdelse af varierende koder verden over.

Ved at udnytte AI-aktiveret fangetagning, klassificering og udtrækning af data fra fakturaer og toldformularer opnåede DHL en effektivitetsstigning på 70% og automatiserede behandlingen af tusindvis af fakturaer fra 124 forskellige leverandører.

På samme måde opnåede Milaha, en førende maritime og logistikvirksomhed i Mellemøsten, lignende succes med automatisering af hundredvis af fakturaer, de modtager hver dag i både papir- og digitalformat. Ved at integrere IDP med deres robotprocessautomatiseringsplatform (RPA) reducerede Milaha faktura behandles tiden med 64% for at reducere fejl og øge medarbejderproduktivitet.

Oprethold en formålfuld tilgang til AI

Der er ingen vej uden om kompleksiteten i transport- og logistikprocesser, og der er ingen en-size-fits-all-løsning på de indbyggede og varierende udfordringer, der er intrinsic for international shipping.

Forsøg på at implementere AI uden korrekt opmærksomhed på variablerne og omstændighederne, som din virksomhed står over for, er usandsynligt at generere reel værdi, i modsætning til de påstande, der er gjort af de mange AI-startups, der er dukket op i det sidste år. Målrettet strategi og data-drevne beslutninger er vejen til succes, og supply chain-ledere skal bruge de værktøjer, der allerede er til rådighed, til at guide automatiseringsbestræbelser og opnå operationel excellence.

For at udnytte deres forretningsprocesser fuldt ud kan beslutningstagerne udnytte AI-drevet opgave- og procesmining til at undersøge deres kerneprocesser og finde de rette muligheder for forbedring, sikrer, at ethvert forsøg på innovation og intelligent automatisering er på en formålfuld vej til effektivitetsgevinster.

Avancerede procesintelligensplatforme kan udnytte AI til at forudsige resultaterne af foreslåede forbedringer af arbejdsprocesser, hvilket giver beslutningstagerne mulighed for at forstå implikationerne af sådanne investeringer, før de kaster sig ud i implementeringen. Kendt som “proces-simulation”, denne funktion reducerer barrieren til intelligent automatisering ved at reducere risikoen for mislykkede forsøg, teknisk gæld og spild af ressourcer.

I den komplekse logistiklandsbyg, hvor præcision møder farten af en Pro Rally, er indlejring af AI i din strategi som at finde den perfekte co-pilot. Det handler om at sikre, at hver del af din rejse er lige så glat og effektiv som en ekspertnavigeret kurve på banen, sikrer ikke kun fart, men også præcision i hver beslutning. I denne kamp mod tid og fejl holder formålfulde AI-drevne taktikker dig foran, og mulige forsinkelser bliver ikke andet end en flygtig skygge i din bakspejl.