Tre måder, hvorpå AI overvinder toldforsinkelser

Ligesom navigation gennem et asteroidfelt i verdensrummets uendelighed, udvikler transport-, shipping- og logistikprocesser sig med indbygget kompleksitet. Med grænseoverskridende e-handelstransaktioner, der er på vej til at stige til hyperspace med en stigning på 107% i 2028, er dokumentmængden, der er involveret i at navigere i denne udvidelse af forsendelser, astronomisk.

Forsinkelser i behandlingen af disse dokumenter på noget som helst trin i shippingprocessen kan føre til en række negative konsekvenser, såsom ekstra lagringsgebyrer, produktforringelse, missede leveringsfrister og endda ordreafbestillinger. Disse fejl rammer ikke kun omsætningscyklusserne hårdt, men skader også kundeoplevelser og virksomhedsrygte.

Ifølge Den Internationale Handelskammer og Verdens Handelsorganisation, gennemsnitligt 36 forskellige dokumenter med 240 eksemplarer udveksles pr. international forsendelse – og kun én procent er fuldt digitaliseret, hvilket betyder, at mange logistikvirksomheder kæmper med presset fra disse processer.

De mest almindelige problemer, der ligger til grund for disse forsinkelser, er høje i volumen, men simple i natur, hvilket betyder, at beslutningstagerne i forsyningskæden kan tage effektive skridt til at forebygge dem, hvis de er proaktive, strategiske og på toppen af AI- og innovationskurven.

Ved at udnytte specialiserede AI-løsninger kan supply chain-ledere løse tre almindelige udfordringer, der opstår i transport- og logistikprocesser.

Reducer overflødig manuel dataindtastning

Mængden af fragtbrev, fakturaer, toldklareringsskemaer og andre dokumenter, der er involveret i international shipping, er for ekstrem til at kunne behandles bæredygtigt manuelt – over 45 millioner fragtbrev udstedes hvert år. Hvis dine arbejdsgange indebærer, at du tildeler medarbejdere til hyppig og gentagen manuel dataindtastning, er du allerede faldet bagud på kurven og sandsynligvis kommer til at lide under en længere tid til markedet.

Erhvervsledere, der er velinformerede om revolutionerne i kunstig intelligens, har allerede indset, at implementering af kun en grundlæggende model ikke er tilstrækkelig til at opfylde forretningsbehov og kan endda vise sig at være en kostbar, ineffektiv og udygtig øvelse.

I stedet er det rådeligt at udnytte AI, der er bygget til at udføre bestemte opgaver og forretningskontekster. Disse “formål-byggede” AI-løsninger reducerer omkostninger og risici for urigtighed, hvilket giver højere forretningsværdi og løser virkelige udfordringer.

Dette strategi blev tilpasset af det globale bryggeri Carlsberg, der sparede over 140 timers arbejde om måneden ved at bruge intelligent dokumentbehandling (IDP). Drevet af formål-bygget AI opnåede Carlsberg en touchless ordrebehandling på 92%, hvilket accelererede leverancer og øgede kundetilfredshed.

Tidligere var ordreindtastning og leveringsregistreringsprocesser for Carlsberg højt manuelle. Ved at automatisere leveringsnotatskanningsprocessen oplevede bryggerigiganten drastiske effektivitetsgevinster og overvandt denne logistiske udfordring med en specialiseret og fokuseret AI-strategi.

Sikre nøjagtighed af dokumentation og overholdelse af regler

Upræcis eller ikke-overholdt papirarbejde kan føre til store flaskeshals og medføre økonomiske straffe, hvilket efterlader lidt margin for fejl.

At behandle tolddokumentation uden AI er som at påbegynde en ‘Rick & Morty’-eventyr uden portalgun: kaotisk og fuld af forsinkelser. Intelligent Dokumentbehandling (IDP) er dit værktøj til at opretholde kontrol over dit dokumentmultivers, sikrer, at hvert trin i dokumentationen er i perfekt overensstemmelse.

Efter Brexit øgede den administrative byrde ved at flytte varer over grænsen mellem UK og EU betydeligt – alligevel kunne den Irland-baserede kageleverandør Portumna Pastry accelerere toldklareringen ved at bruge AI til at udtrække data fra komplekse transport- og logistikdokumenter med 100% nøjagtighed, hvilket bevarede overensstemmelse uden behov for konstant menneskelig overvågning.

Ved at udnytte intelligent dokumentbehandling (IDP) drevet af specialiseret AI, reducerede Portumna toldklareringstiderne ved EU/UK-grænsen fra en time til kun fem minutter, effektivt fjernede behovet for manuel indtastning, reducerede dyre forsinkelser og sikrede, at deres produkter nåede butikshylderne i tide.

Næste generations IDP-platforme integrerer forudtrænede AI-færdigheder, der er tilpasset specifikke dokumenter, hvilket giver dem ikke kun evnen til at identificere og udtrække nøgledata, men også til at forstå det inden for dokumentets kontekst. De læser, forstår og resonnerer om, hvad de skal gøre herefter med data fra dokumenter, ligesom et menneske. Disse færdigheder hjælper virksomhederne med at behandle ethvert dokument nøjagtigt og effektivt, uanset sprog, indhold, format eller kompleksitet. Udstyret med AI-aktiveret naturlig sprogbehandling, maskinlæring og optisk tegnkendelse sikrer IDP, at afsenderne er nøjagtige og overholder reguleringskravene for at undgå dyre forsinkelser.

Accelerer nøjagtig betaling af afgifter og gebyrer

En af de vigtigste reguleringsaspekter ved international shipping er toldkoder, der kan kræve lige så megen præcision og koordination som en balletdanser for at undgå dyre fejl. At sikre, at varer er korrekt klassificeret i henhold til disse koder, er afgørende – som du måske har gættet, kan mis klassificering medføre straffe og forsinkelser for det afsendte produkt. AI bringer denne niveau af nøjagtighed til toldkoder, sikrer, at logistikballetten fortsætter uden et misstep.

Deutsche Post DHL Group er verdens førende logistikvirksomhed, der beskæftiger 570.000 mennesker i over 220 lande for at afsende over grænserne. Denne massive skala kræver effektivitet og omhyggelig opmærksomhed på detaljer for at opretholde korrekt overholdelse af varierende koder verden over.

Ved at udnytte AI-aktiveret fangetagning, klassificering og udtrækning af data fra fakturaer og toldskemaer opnåede DHL en effektivitetsstigning på 70% og automatiserede behandlingen af tusindvis af fakturaer fra 124 forskellige leverandører.

Lignende succes opnåede Milaha, en førende maritim og logistikvirksomhed i Mellemøsten, ved at automatisere de hundredvis af fakturaer, de modtager hver dag i både papir- og digital form. Ved at integrere IDP med deres robotiserede procesautomatiseringsplatform (RPA) reducerede Milaha faktura-behandlings-tiden med 64% for at reducere fejl og øge medarbejderproduktiviteten.

Oprethold en formålfuld tilgang til AI

Der er ingen vej uden om kompleksiteten i transport- og logistikprocesser, og der er ingen universel løsning på de intrikate og varierende udfordringer, der er indbygget i international shipping.

At forsøge at implementere AI uden ordentlig opmærksomhed på de variable og omstændigheder, som virksomheden står over for, er usandsynligt at generere reel værdi, modsat de falske påstande, der er gjort af de mange AI-startups, der er dukket op i det sidste år. Målrettet strategi og data-drevne beslutninger er vejen til succes, og supply chain-ledere bør bruge de værktøjer, der allerede er til rådighed, til at guide automatiseringsbestræbelser og opnå operationel excellence.

For at udnytte deres forretningsprocesser fuldt ud kan beslutningstagerne udnytte AI-drevet opgave- og procesmining til at undersøge deres kerneprocesser og finde de rette muligheder for forbedring, sikrer, at hvert forsøg på innovation og intelligent automatisering er på en formålfuld vej til effektivitetsgevinster.

Avancerede procesintelligensplatforme kan udnytte AI til at forudsige resultaterne af foreslåede forbedringer af arbejdsgange, hvilket giver beslutningstagerne mulighed for at forstå implikationerne af sådanne investeringer, før de går i gang med implementeringen. Dette kaldes “proces-simulation”, og denne funktion reducerer barrieren til intelligent automatisering ved at reducere risikoen for mislykkede forsøg, teknisk gæld og spild af ressourcer.

I den komplekse landskab af logistik, hvor præcision møder farten i en Pro Rally, er at integrere AI i din strategi som at finde den perfekte co-pilot. Det handler om at sikre, at hver del af din rejse er lige så glat og effektiv som en ekspertnavigeret kurve på banen, sikrer ikke kun fart, men også præcision i hver beslutning. I denne kapløb mod tid og fejl holder formålfulde AI-drevne taktikker dig foran, omdanner potentielle forsinkelser til ikke andet end en flygtig skygge i din bakspejl.