Arik Ben Ishay, administrerende direktør for Biobeat – Intervieuserie

Arik Ben Ishay er administrerende direktør for Biobeat, en AI-drevet fjernpatientovervågningplattform, der måler 15 vitale tegn og udløser tidlig klinisk indgriben

Hvad er Biobeat Medicinsk Overvågning?

Biobeat tilbyder en avanceret AI-drevet bærbar fjernpatientovervågningsløsning til hospitaler, langtidsplejeomgivelser og pharma/CRO-lægemiddeludvikling. Brugt af sundhedsfaciliteter over hele USA og verden, samler Biobeats patientmonitore (bærbare ur- og brystmonitore) kontinuerligt og nøjagtigt patientens sundhedsdata (128 datapunkter per sekund og mere end 150 millioner enkelt datapunkter per dag) for at styrke sundhedsholdene med en realtidspræcis visning af patientens status. Biobeat anvender Big Data-patientanalyse og proprietære AI-funktioner til at støtte sundhedsholdene i at yde optimal pleje til patienterne, samtidig med at man minimerer risikoen for infektiøs virusudbredelse fra personlige spot-checks.

Kan du dele historien bag Biobeat?

Arik Ben Ishay, administrerende direktør og medstifter af Biobeat, er frivillig ambulancepersonel med MDA, Israels nationale nødhjælps- og blodtjenesteorganisation, og har tidligere fungeret som ambulancepersonel for en af Israels forsvars aktive kampenheder under Israel-Gaza-konflikten i 2014, også kendt som “Operation Protective Edge”. Efter en heftig sammenstød var der 32 sårede soldater, der krævede øjeblikkelig medicinsk opmærksomhed. Da Arik bevægede sig fra den ene soldat til den anden, fandt han ud af, at han havde svært ved at overvåge deres vitale tegn, da der ikke var nogen feltklar overvågningsudstyr til rådighed på det tidspunkt. For at imødekomme dette behov samarbejdede Arik med Johanan May og Israel Sarussi (CTO og VP R&D, henholdsvis) om at stifte Biobeat og tilbyde avancerede patientovervågningsløsninger til sundhedssektoren. Ved at anvende Israels ekspertviden om reflektiv fotoplethysmografi (PPG)-teknologi udviklede Biobeat sig fra en garagevirksomhed til en førende leverandør af hospitalsklar fjernpatientovervågning. Virksomheden har i dag næsten 30 ansatte og servicerer patienter over hele verden.

Kan du diskutere de forskellige typer overvågning, som Biobeat er i stand til?

Biobeats bærbare, trådløse, ikke-invasive ur- og brystmonitore anvendes til at give sundhedspersonale handlebare patientindsigter på afstand. Biobeats sensorer registrerer samlet patientens blodtryk, blodmætning, åndedrætsfrekvens, en-leds EKG (kun brystmonitor), gennemsnitligt arterietryk, hjertefrekvens, hjertefrekvensvariation, slagvolumen, cardiac output, cardiac indeks, systemisk vasculær modstand, sved og bevægelse.

Biobeat tilbyder også en AI-baseret patientstyringsløsning i skyen, der giver sundhedspersonale realtidsdata og advarsler, hvilket muliggør tidlig identifikation af klinisk forværring og hjælper med at prioritere patientpleje. Biobeats sensorer indsamler millioner af datapunkter per patient per dag, som herefter analyseres af Biobeats proprietære sundheds-AI- og maskinelæringsalgoritmer for at give handlebare indsigter i patientpleje.

Hvilke typer sensorer anvendes?

Biobeats bærbare patientovervågningsenheder anvender proprietær ikke-invasiv reflektiv fotoplethysmografi (PPG)-overvågningsteknologi til automatisk og kontinuerligt at registrere flere vitale tegn og sundhedsparametre.

Biobeats proprietære patientstyringsløsning anvender herefter sundheds-AI- og maskinelærningsteknologier til at give handlebare indsigter i patientpleje.

Hvor vigtig er fjernpatientovervågning?

Anvendelsen af fjernpatientovervågningsløsninger har oplevet eksponentiel vækst over de seneste år, især i lyset af den seneste COVID-19-pandemi. Da flere patienter har behov for at blive hjemme eller isoleres, er fjernstyring af patientpleje og kommunikation med sundhedsudbydere og -personale blevet mere kritisk end nogensinde. Da patientovervågnings-teknologierne fortsætter med at forbedre sig med tilføjelse af AI- og maskinelæringsfunktioner, kan vi forvente, at fjernpatientovervågningsløsninger bliver den nye standard for patientpleje over hele sundhedssektoren.

Hvilke patienter vil have størst gavn af Biobeat?

Biobeat er en medicinsk klargjort overvågningsenhed, der primært anvendes inden for hospitaler og langtidsplejeomgivelser, samt til klinisk/farmaceutisk forskning og forsøg. Enheden kan anvendes på tværs af flere sundhedsdiscipliner, herunder postoperationel og rehabiliteringspleje, og er også effektiv i hjemmepleje, især for patienter med samtidige sygdomme og kroniske sygdomme. Som en letanvendelig bærbar ur- eller brystmonitor er enheden højst anvendelig for den ældre befolkning.

Det israelske sundhedsministerium har nylig erklæret, at Biobeat-platformen skal være en del af COVID-19-beredskabsindsatsen, kan du dele nogle detaljer omkring dette?

Da sundhedsmyndighederne i Israel oplevede en generel mangel på udstyr og personale til at pleje COVID-19-patienter i begyndelsen af pandemien, besluttede de at udsende en intern kommunikation, der anbefalede brugen af Biobeat-løsningen i alle hospitalsisolationsenheder, og ydede endda økonomisk støtte til at understøtte implementeringen.

De israelske sundhedsmyndigheder forstod den indbyggede værdi i Biobeats enheder, idet de kunne hjælpe lægerne med at identificere patienters sundhedsstatus-abnormaliteter, før de blev kritiske, og dermed give sundheds holdene mulighed for at foretage forebyggende handlinger for at undgå ventilation og forbedre patientresultaterne, samt reservere de knappe ventilatorer til alvorligt syge patienter. Ud over at forbedre patientresultaterne hjalp Biobeats løsning sundheds holdene med at strømline arbejdsprocesser og bedre allokerer hospitalsressourcer.

Det amerikanske sundhedsministerium har nylig godkendt Biobeat til godkendelse, hvad er nogle af de nuværende planer for at trænge ind på det amerikanske marked?

I kølvandet på vores nylige FDA-godkendelser er vi i gang med at implementere vores løsning på tværs af flere større sundhedsudbydersystemer i USA. Desuden udvikler vi kontinuerligt vores PPG-baserede sensor-teknologi og vores maskine-lærings- og AI-drevne patientstyringsfunktioner for at forbedre løsningens kapaciteter.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Biobeat.