Partnerskaber

Apartment List og Grotto AI bringer boligsøgendes præferencer ind i udlejningssamtaler og rundvisninger

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List og Grotto AI har indgået et partnerskab for at føre boligsøgendes præferencer fra den digitale boligsøgning videre til de efterfølgende samtaler og rundvisninger. Integrationen, der blev annonceret den 3. november, giver udlejningsteams oplysninger om blandt andet budget, indflytningsdato, kæledyr og foretrukne faciliteter, inden de taler med en potentiel beboer.

Målet er at fjerne et tilbagevendende brud i lejerejsen: En person fortæller, hvad vedkommende har brug for under boligsøgningen, men må begynde forfra, når et udlejningsteam tager telefonen. Grotto kombinerer oplysninger om boligsøgende fra Apartment List med oplysninger om ejendomme og ledige boliger og bruger dem derefter til at hjælpe udlejningsmedarbejdere med at føre mere relevante samtaler og komme med bedre anbefalinger.

Søgepræferencer kobles sammen med samtaler om leje

Partnerskabet forbinder to forskellige dele af processen. Apartment List hjælper folk med at finde egnede boliger, mens Grotto hjælper ejendommens medarbejdere med at forberede og gennemføre de personlige samtaler, der gør en forespørgsel til et besøg.

For en person, der søger en toværelses lejlighed med vaskemaskine i boligen og plads til et kæledyr, er den tilsigtede fordel konkret. En udlejningsmedarbejder kan begynde med relevante boliger og faciliteter i stedet for at bruge den første del af samtalen på at indsamle oplysninger, som den boligsøgende allerede har givet.

Mike Wolber, salgsdirektør hos Apartment List, sagde i annonceringen, at integrationen videregiver boligsøgendes allerede oplyste præferencer direkte til udlejningsteams, så samtalerne kan bygge videre på tidligere kontakt. Grotto-medstifter og administrerende direktør Nick Deveau beskrev det mere grundlæggende problem som en række samtaler, der begynder uden kontekst fra det foregående trin.

Hvad den tidlige konverteringstest måler

Ifølge virksomhederne steg konverteringen fra kundeemne til rundvisning med 35 % i en randomiseret A/B-test på tværs af 311 boligområder hos Weidner Apartment Homes, en af USA’s største lejlighedsoperatører. Stigningen indtraf, da Grotto viste boligsøgendes præferencer fra Apartment List og vejledte udlejningsmedarbejderne i at bruge dem.

Den rapporterede forbedring måler, hvor mange potentielle lejere der går videre til en rundvisning, ikke en stigning på 35 % i underskrevne lejekontrakter eller belægning. Pressemeddelelsen oplyser ikke antallet af individuelle kundeemner, testens varighed eller den statistiske usikkerhed. Resultatet bør derfor betragtes som et tidligt resultat, som virksomheden har rapporteret fra én operatør.

Apartment Lists matchningsteknologi leverer konteksten

Apartment Lists rolle rækker videre end offentliggørelse af boligannoncer. Matchningssystemet bruger boligsøgendes oplyste behov sammen med oplysninger om de tilgængelige boliger, mens virksomhedens bredere AI-produkter understøtter kontakten med boligsøgende gennem hele søgeforløbet. Virksomheden oplyser, at dens datagrundlag omfatter 12 millioner lejekontrakter med kendte resultater og 65 millioner samtaler mellem lejere og ejendomme.

En nylig produktannoncering fra Apartment List illustrerer denne bredere retning. Virksomhedens Gemini Connected App lader boligsøgende søge blandt aktuelle boligannoncer på en samtalebaseret måde ud fra kriterier som budget, kæledyr, ønsket indflytningstidspunkt og faciliteter. Priserne omfatter obligatoriske gebyrer. Partnerskabet med Grotto løser en anden udfordring i overleveringen: at gøre de oplysninger, der indsamles under søgningen, nyttige for udlejningsteamet.

Teknisk set afhænger denne overlevering af, at boligsøgendes krav knyttes til den rette kundeprofil og ejendommens aktuelle boligudbud. Det kan være mere nyttigt at bevare disse forbindelser end blot at videregive en ustruktureret samtale, som en udlejningsmedarbejder selv skal læse og fortolke fra bunden.

Sådan vejleder Grotto samtaler og lærer af rundvisninger

Grottos produkt Call Guidance giver samtalehjælp i realtid, søgbar viden om ejendomme og anbefalinger af boliger. Grotto beskriver også, hvordan systemet automatisk indsamler oplysninger om boligsøgende og sender dem videre til software til håndtering af kunderelationer eller ejendomsadministration. Det hjælper det næste teammedlem med at forberede en rundvisning.

Grottos arbejdsgang for coaching af rundvisninger strækker sig fra forberedelse til optagelse, feedback efter rundvisningen og opfølgning. Grotto oplyser, at systemet kan udarbejde coaching- og præstationsoversigter, udfylde gæstekort og formulere forslag til næste skridt på baggrund af oplysninger fra rundvisningen. Det er bredere produktfunktioner; partnerskabsannonceringen fremhæver specifikt, at Apartment Lists præferencer føres ind i udlejningsarbejdsgangen.

Der er tale om en AI-understøttet salgsmodel med udlejningsmedarbejderen i centrum. Systemet leverer forberedelse og vejledning, mens medarbejderen fører samtalen. Annonceringen oplyser ikke, hvem der leverer den underliggende model, hvilken integrationsprotokol der bruges, eller hvordan udvekslingen af præferencer er udformet teknisk i detaljer.

En mere sammenhængende lejerejse

Partnerskabets betydning ligger i forbindelsen mellem søgning og service. Bedre matchning kan føre en boligsøgende til en passende ejendom, men fordelen svækkes, hvis den efterfølgende samtale ikke viderefører de oplysninger, der gjorde matchningen relevant.

Ved at føre denne kontekst med ind i samtaler og rundvisninger sigter Apartment List og Grotto mod at lade hver interaktion bygge videre på den foregående. Det tidlige resultat for konvertering efter rundvisninger giver en første målestok for denne tilgang; de langsigtede resultater afhænger af, om bedre forberedelse også fører til passende boligmatch, indgåede lejeaftaler og en mere smidig oplevelse for lejere.

Kai Solen er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse hos Unite.AI, der dækker kunstig intelligens i ejendom, byplanlægning og smart byudvikling. Hans arbejde fokuserer på, hvordan AI-modeller omformer ejendomsanalyse, zoningsbeslutninger, infrastrukturplanlægning og design af mere effektive, beboelige byer.
Med et analytisk og arkitektonisk informeret perspektiv undersøger Kai, hvordan datadrevne simulationer, prædiktiv analyse og generative designværktøjer anvendes på arealanvendelse, boligtilbud og bymobilitet. Han er særligt interesseret i, hvordan AI hjælper byer med at balancere vækst, bæredygtighed, prisvenlighed og langsigtet robusthed gennem smartere planlægnings- og investeringsbeslutninger.
Artikler skrevet af Kai Solen er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre nøjagtighed, klarhed og ansvarlig dækning af AIs udvidende rolle i ejendom og byudvikling.