Anthony Macciola, Chief Innovation Officer hos ABBYY – Interviewserie

Anthony er anerkendt som en tankeleder og primær innovator af produkter, løsninger og teknologier til intelligente capture, RPA, BPM, BI og mobile markeder.

ABBYY er en innovator og leder i kunstig intelligens (AI) teknologi, herunder maskinlæring og naturlig sprogbehandling, der hjælper organisationer med at forstå og drive kontekst og resultater fra deres data. Virksomheden har som mål at vokse og styrke sin ledende position ved at tilfredsstille den stadig stigende efterspørgsel efter AI-aktiverede produkter og løsninger.

ABBYY har udviklet semantiske og AI-teknologier i mange år. Tusindvis af organisationer fra over 200 lande og regioner har valgt ABBYY-løsninger, der transformerer dokumenter til forretningsværdi ved at indsamle information i enhver format. Disse løsninger hjælper organisationer i forskellige brancher med at øge omsætningen, forbedre processer, mindske risici og drive en konkurrencefordel.

Hvad fik dig til at blive interesseret i AI?

Jeg blev først interesseret i AI i 90’erne. I min rolle brugte vi support vector maskiner, neurale netværk og maskinlæringsmotorer til at oprette ekstraktions- og klassifikationsmodeller. På det tidspunkt blev det ikke kaldt AI. Men vi udnyttede AI til at løse problemer omkring data og dokumentdrevne processer, problemer som at ekstrahere, klassificere og digitalisere data fra dokumenter på en effektiv og præcis måde. Fra meget tidligt i min karriere har jeg vidst, at AI kan spille en nøglerolle i at transformere ustruktureret indhold til handlingsorienteret information. Nu er AI ikke længere set som en futuristisk teknologi, men en essentiel del af vores daglige liv – både inden for virksomheden og som forbrugere. Det er blevet almindeligt. Hos ABBYY udnytter vi AI til at hjælpe med at løse nogle af dagens mest presserende udfordringer. AI og relaterede teknologier, herunder maskinlæring, naturlig sprogbehandling, neurale netværk og OCR, hjælper med at aktivere vores løsninger, der giver virksomhederne en bedre forståelse af deres processer og det indhold, der driver dem.

Du er i øjeblikket Chief Innovation Officer hos ABBYY. Hvad er nogle af de ansvarsområder, der følger med denne stilling?

I min rolle som Chief Innovation Officer for ABBYY er jeg ansvarlig for vores overordnede vision, strategi og retning i forhold til forskellige AI-initiativer, der udnytter maskinlæring, robotiseret procesautomatisering (RPA), naturlig sprogbehandling og tekstanalyse til at identificere proces- og dataindsigter, der forbedrer forretningsresultater.

Som CIO er jeg ansvarlig for at overvåge retningen af vores produktinnovationer samt for at identificere eksterne teknologier, der er en god fit til at integrere i vores portefølje. Jeg initierede diskussionerne, der førte til opkøbet af TimelinePI, nu ABBYY Timeline, det eneste end-to-end Process Intelligence-platform på markedet. Vores nye tilbud giver ABBYY mulighed for at levere en endnu mere robust og dynamisk løsning til optimering af processer og data i virksomheder. Vi giver virksomheder på tværs af brancher mulighed for at accelerere deres digitale transformationsinitiativer og låse op for nye muligheder for at levere værdi til deres kunder.

Jeg vejleder også de strategiske prioriteter for vores Forskning & Udvikling og Produktinnovationshold. Min vision for succes med hensyn til vores innovationer er guidet af følgende principper:

• Forenkling: gøre alt, vi gør, så let som muligt at implementere, forbruge og vedligeholde.
• Cloud: udnytte den voksende efterspørgsel efter vores kapaciteter inden for en cloud-baseret SaaS-model.
• Kunstig intelligens: bygge på vores arv med ekspertise i lingvistik og maskinlæring for at sikre, at vi tager en ledende rolle i forhold til indholdsanalyse, automatisering og anvendelsen af maskinlæring inden for procesautomatiseringsmarkedet.
• Mobilitet: sikre, at vi har bedst-i-klassen mobil indsamling og nul-fodaftryk mobil kapaciteter.

ABBYY bruger AI-teknologier til at løse dokumentrelaterede problemer for virksomheder ved hjælp af intelligent capture. Kan du forklare de forskellige maskinlærings-teknologier, der bruges til disse anvendelser?

ABBYY udnytter flere AI-aktiverende teknologier til at løse dokumentrelaterede og procesrelaterede udfordringer for virksomheder. Mere specifikt arbejder vi med computer vision, neurale netværk, maskinlæring, naturlig sprogbehandling og kognitive færdigheder. Vi udnytter disse teknologier på følgende måde:

Computer Vision: anvendes til at ekstrahere, analysere og forstå information fra billeder, herunder scannede dokumenter.

Neurale Netværk: udnyttes i vores capture-løsninger til at styrke nøjagtigheden af vores klassifikations- og ekstraktions-teknologi. Vi udnytter også avancerede neurale netværksteknikker i vores OCR-tilbud til at forbedre nøjagtigheden og tolerancen af vores OCR-teknologi.

Maskinlæring: giver software mulighed for at “lære” og forbedre, hvilket øger nøjagtigheden og ydeevnen. I en arbejdsgang, der involverer indsamling af dokumenter og derefter procesautomatisering, kan maskinlæring lære af flere variationer af dokumenter.

Naturlig Sprogbehandling: giver software mulighed for at læse, fortolke og oprette handlingsorienteret og struktureret data omkring ustruktureret indhold, såsom helt ustrukturerede dokumenter som kontrakter, e-mails og andre frie kommunikationsformer.

Kognitiv Færdighed: evnen til at udføre en given opgave med bestemte resultater inden for en specificeret tid og omkostning. Eksempler inden for vores produkter inkluderer ekstraktion af data og klassificering af dokumenter.

ABBYY Digital Intelligence-løsninger hjælper organisationer med at accelerere deres digitale transformation. Hvordan definerer du Digital Intelligence, hvordan udnytter det RPA, og hvordan introducerer du det til kunder?

Digital Intelligence betyder at opnå værdifuld, men ofte sværtilgængelig, indsigt i en organisations operation, der giver mulighed for sand forretnings-transformation. Med adgang til realtidsdata om, hvordan deres processer fungerer, og det indhold, der driver dem, giver Digital Intelligence virksomheder mulighed for at have en betydelig indvirkning, hvor det betyder mest: kundeoplevelse, konkurrencefordel, synlighed og overholdelse.

Vi uddanner vores kunder om, hvordan Digital Intelligence kan accelerere deres digitale transformationsprojekter ved at løse de udfordringer, de har med ustruktureret og semi-ustruktureret data, der er låst i dokumenter som fakturaer, krav, regninger, medicinske former og lignende. Kunder, der fokuserer på at implementere automatiseringsprojekter, kan udnytte Content Intelligence-løsninger til at ekstrahere, klassificere og validere dokumenter for at generere værdifuld og handlingsorienteret forretningsindsigt fra deres data.

En anden komponent i Digital Intelligence er at hjælpe kunder med at løse deres procesrelaterede udfordringer. Specifikt i forhold til brug af RPA er der ofte en mangel på indsigt i den fulde end-to-end-proces og følgelig en manglende overvejelse af de menneskelige arbejdsgangs-trin i processen og de dokumenter, de arbejder med. Ved at forstå den fulde proces med Process Intelligence kan de træffe bedre beslutninger om, hvad der skal automatiseres, hvordan det skal måles og hvordan det skal overvåges i produktion.

Vi introducerer dette koncept til kunder via de specifikke løsninger, der udgør vores Digital Intelligence-platform. Content Intelligence giver RPA-digitale arbejdere mulighed for at omdanne ustruktureret indhold til meningsfuld information. Process Intelligence giver fuld indsigt i processer og hvordan de fungerer i realtid.

Hvilke typer ustruktureret data kan du i øjeblikket arbejde med?

Vi transformerer næsten enhver type ustruktureret indhold, fra simple skemaer til komplekse og frie former for dokumenter. Fakturaer, boliglånansøgninger, onboardingsdokumenter, krav, kvitteringer og varebilsedler er almindelige brugstilfælde blandt vores kunder. Mange organisationer udnytter vores Content Intelligence-løsninger, såsom FlexiCapture, til at transformere deres kontorarbejdsprocesser, hvilket giver virksomheder mulighed for at reducere tiden og omkostningerne forbundet med kedelige og repetitive administrative opgaver samt frigøre værdifulde personaleressourcer til at fokusere på højværdi, mission-kritiske ansvar.

Hvilke typer virksomheder kan bedst udnytte løsningerne tilbudt af ABBYY?

Virksomheder af alle størrelser, brancher og geografiske markeder kan udnytte ABBYYs Digital Intelligence-løsninger. Specifikt er organisationer, der er meget proces-orienterede og dokument-drevne, dem, der ser de mest betydelige fordele fra vores platform. Virksomheder inden for forsikring, bank og finansielle services, logistik og sundhedssektoren oplever bemærkelsesværdige transformationer fra vores løsninger.

For finansielle serviceinstitutioner kan ekstraktion og procesning af indhold effektivt forbedre ansøgnings- og onboardingsoperationer samt også aktivere mobile funktioner, hvilket bliver stadig mere vigtigt for at forblive konkurrencedygtig. Med Content Intelligence kan banker let indsamle dokumenter, der er indsendt af kunder – herunder utility-regninger, lønsedler, W-2-former – på næsten enhver enhed.

I forsikringsbranchen kan Digital Intelligence betydeligt forbedre kravprocesser ved at identificere, ekstrahere og klassificere data fra kravdokumenter og derefter omdanne denne data til information, der kan føres ind i andre systemer, såsom RPA.

Digital Intelligence er en løsning, der kan anvendes på tværs af brancher. Den giver virksomheder af alle størrelser og typer mulighed for at forbedre deres processer og generere værdi fra deres data, hvilket hjælper virksomheder med at øge deres driftsøkonomiske effektivitet og forbedre deres samlede profitmargin.

Kan du give nogle eksempler på, hvordan kunder kan udnytte Digital Intelligence-løsningerne tilbudt af ABBYY?

Flere eksempler kommer i tanke, relateret til transformation af kontorarbejdsprocesser og krav. En milliard-dollar-virksomhed, der producerer og distribuerer medicinske forsyninger, oplevede en dobbeltcifret salgsøgning år for år. De brugte ABBYY-løsninger med RPA til at automatisere deres 2.000/dag fakturaer og opnåede betydelige resultater i forhold til produktivitet og omkostningsbesparelser. Ligeså oplevede et forsikringsselskab en årlig kravebehandling på over 150.000. Fra kravopsætning til faktura-klarhed opnåede de mere end 5.000 timers produktivitetsfordele.

Et andet eksempel er en multi-milliard global logistik-virksomhed, der havde en højst manuel faktura-behandlingsudfordring. De havde dusinvis af personer, der behandlede hundredtusinder af fakturaer fra 124 forskellige leverandører årligt. Da de først overvejede RPA til deres talrige finansielle aktiviteter, var de tilbageholdende med at behandle fakturaer på grund af kompleksiteten af semi-ustrukturerede dokumenter. De brugte vores løsninger til at ekstrahere, klassificere og validere faktura-data, herunder maskinlæring til fortsat træning af fakturaer. Hvis der var data, der ikke kunne matches, gik fakturaerne til en medarbejder til verificering, men de punkter, der skulle kontrolleres, var tydeligt fremhævet for at minimere indsatsen. Fakturaerne blev derefter behandlet i ERP-systemet ved hjælp af RPA-software-robotter. Som resultat er deres kontorarbejdsprocesser nu fuldstændigt automatiserede og kan behandle tusinder af fakturaer på en brøkdel af tiden med betydeligt færre fejl.

Hvad er nogle af de andre interessante maskinlærings-drevne anvendelser, der tilbydes af ABBYY?

Maskinlæring er hjertet af vores Content Intelligence-løsninger. ML driver, hvordan vi træner vores klassifikations- og ekstraktions-teknologi. Vi udnytter denne teknologi i vores FlexiCapture-løsning til at indsamle, behandle og validere data fra dokumenter – selv komplekse eller frie former. Og derefter føre denne data ind i forretningsapplikationer, herunder BPM og RPA. Ved at udnytte maskinlæring kan vi transformere indholdscentrerede processer på en virkelig avanceret måde.

Er der noget andet, du gerne vil dele om ABBYY?

Det er uden tvivl, at disse er usikre og uden precedent tider. ABBYY er fuldstændigt engageret i at hjælpe virksomheder med at navigere disse udfordrende omstændigheder. Det er mere vigtigt end nogensinde, at virksomheder har, hvad der kræves for at træffe rettidige, intelligente beslutninger. Der er en masse data, der kommer ind, og det kan være overvældende. Vi er engageret i at sikre, at organisationer er udstyret med de teknologier, de har brug for for at levere resultater og hjælpe kunder.

Jeg nød virkelig at lære om dit arbejde, og for alle, der ønsker at lære mere, besøg venligst ABBYY.