Anthony Macciola, Chief Innovation Officer hos ABBYY – Interviewserie

Anthony er anerkendt som en tankeleder og primær innovator af produkter, løsninger og teknologier til intelligente capture, RPA, BPM, BI og mobile markeder.

ABBYY er en innovator og leder inden for kunstig intelligens (AI) teknologi, herunder maskinlæring og naturlig sprogbehandling, der hjælper organisationer med bedre at forstå og drive kontekst og resultater fra deres data. Virksomheden har som mål at vokse og styrke sin ledelse ved at tilfredsstille den stadig stigende efterspørgsel efter AI-aktiverede produkter og løsninger.

ABBYY har i mange år udviklet semantiske og AI-teknologier. Tusindvis af organisationer fra over 200 lande og regioner har valgt ABBYY-løsninger, der omdanner dokumenter til forretningsværdi ved at indsamle information i enhver format. Disse løsninger hjælper organisationer i forskellige brancher med at øge omsætningen, forbedre processer, mindske risici og drive konkurrencefordel.

Hvad fik dig initialt interesseret i AI?

Jeg blev først interesseret i AI i 90’erne. I min rolle brugte vi supportvektor-maskiner, neurale netværk og maskinlæringsmotorer til at oprette ekstraktions- og klassifikationsmodeller. På det tidspunkt blev det ikke kaldt AI. Men vi udnyttede AI til at løse problemer omkring data og dokumentdrevne processer, problemer som effektivt og nøjagtigt at ekstrahere, klassificere og digitalisere data fra dokumenter. Fra meget tidligt i min karriere har jeg vidst, at AI kan spille en nøglerolle i at omdanne ustruktureret indhold til handlebar information. Nu er AI ikke længere set som en futuristisk teknologi, men en essentiel del af vores daglige liv – både inden for virksomheden og som forbrugere. Det er blevet almindeligt. Hos ABBYY udnytter vi AI til at løse nogle af dagens mest presserende udfordringer. AI og relaterede teknologier, herunder maskinlæring, naturlig sprogbehandling, neurale netværk og OCR, hjælper med at aktivere vores løsninger, der giver virksomhederne en bedre forståelse af deres processer og det indhold, der driver dem.

Du er i øjeblikket Chief Innovation Officer hos ABBYY. Hvad er nogle af de ansvarsområder for denne stilling?

I min rolle som Chief Innovation Officer for ABBYY er jeg ansvarlig for vores overordnede vision, strategi og retning i forhold til forskellige AI-initiativer, der udnytter maskinlæring, robotisk procesautomatisering (RPA), naturlig sprogbehandling og tekstanalyse til at identificere proces- og dataindsigt, der forbedrer forretningsresultater.

Som CIO er jeg ansvarlig for at overvåge retningen af vores produktinnovationer samt for at identificere eksterne teknologier, der er en god fit til at integrere i vores portefølje. Jeg initierede diskussionerne, der førte til opkøbet af TimelinePI, nu ABBYY Timeline, det eneste end-to-end Process Intelligence-platform på markedet. Vores nye tilbud giver ABBYY mulighed for at levere en endnu mere robust og dynamisk løsning til at optimere de processer, en virksomhed kører på, og det indhold, der driver dem. Vi giver virksomheder på tværs af forskellige brancher løsninger til at accelerere digital transformationsinitiativer og låse op for nye muligheder for at levere værdi til deres kunder.

Jeg vejleder også de strategiske prioriteter for Forskning & Udvikling og Produktinnovationsholdet. Min vision for succes med hensyn til vores innovationer er guidet af følgende principper:

• Forenkling: gøre alt, hvad vi gør, så let som muligt at installere, forbruge og vedligeholde.
• Cloud: udnytte den voksende efterspørgsel efter vores funktioner inden for en cloud-baseret SaaS-model.
• Kunstig intelligens: bygge på vores erfaring med lingvistik og maskinlæring for at sikre, at vi tager en ledende rolle i forhold til indholdsanalyse, automation og anvendelsen af maskinlæring inden for procesautomatiseringsmarkedet.
• Mobilitet: sikre, at vi har de bedste mobile indfangningsfunktioner på enhver enhed og zero footprint.

ABBYY bruger AI-teknologier til at løse dokumentrelaterede problemer for virksomheder med intelligent capture. Kan du føre os igennem de forskellige maskinlærings-teknologier, der bruges til disse anvendelser?

ABBYY udnytter flere AI-aktiverende teknologier til at løse dokumentrelaterede og procesrelaterede udfordringer for virksomheder. Mere specifikt arbejder vi med computer vision, neurale netværk, maskinlæring, naturlig sprogbehandling og kognitive færdigheder. Vi udnytter disse teknologier på følgende måde:

Computer Vision: anvendes til at ekstrahere, analysere og forstå information fra billeder, herunder scannede dokumenter.

Neurale Netværk: anvendes inden for vores capture-løsninger til at styrke nøjagtigheden af vores klassifikations- og ekstraktions-teknologi. Vi anvender også avancerede neurale netværksteknikker inden for vores OCR-tilbud til at forbedre nøjagtigheden og tolerancen af vores OCR-teknologi.

Maskinlæring: giver software mulighed for at “lære” og forbedre, hvilket øger nøjagtigheden og ydeevnen. I en arbejdsgang, der involverer indfanging af dokumenter og efterfølgende procesautomatisering, kan maskinlæring lære af flere variationer af dokumenter.

Naturlig Sprogbehandling: giver software mulighed for at læse, fortolke og oprette handlebar og struktureret data omkring ustruktureret indhold, såsom fuldstændigt ustrukturerede dokumenter som kontrakter, e-mails og andre frie kommunikationsformer.

Kognitiv Færdighed: evnen til at udføre en given opgave med bestemte resultater inden for en bestemt tid og omkostning. Eksempler inden for vores produkter inkluderer ekstraktion af data og klassificering af et dokument.

ABBYYs Digital Intelligence-løsninger hjælper organisationer med at accelerere deres digitale transformation. Hvordan definerer du Digital Intelligence, hvordan udnytter det RPA, og hvordan introducerer du det til kunder?

Digital Intelligence betyder at opnå den værdifulde, men ofte svært tilgængelige, indsigt i en organisations drift, der giver mulighed for sand forretnings-transformation. Med adgang til realtidsdata om, hvordan deres processer fungerer, og det indhold, der driver dem, giver Digital Intelligence virksomheder mulighed for at have en betydelig indvirkning, hvor det betyder mest: kundeoplevelse, konkurrencefordel, synlighed og overholdelse.

Vi uddanner vores kunder om, hvordan Digital Intelligence kan accelerere deres digitale transformationsprojekter ved at løse de udfordringer, de har med ustruktureret og semi-ustruktureret data, der er låst i dokumenter som fakturaer, krav, fragtbrev, medicinske former, osv. Kunder, der fokuserer på at implementere automatiseringsprojekter, kan udnytte Content Intelligence-løsninger til at ekstrahere, klassificere og validere dokumenter for at generere værdifuld og handlebar forretningsindsigt fra deres data.

En anden komponent af Digital Intelligence er at hjælpe kunder med at løse deres procesrelaterede udfordringer. Specifikt i forhold til at bruge RPA, er der ofte en mangel på indsigt i den fulde end-to-end-proces og følgelig en manglende overvejelse af de menneskelige arbejdsflow-trin i processen og de dokumenter, de arbejder med. Ved at forstå den fulde proces med Process Intelligence kan de træffe bedre beslutninger om, hvad der skal automatiseres, hvordan det skal måles og hvordan det skal overvåges i produktion.

Vi introducerer dette koncept til kunder via de specifikke løsninger, der udgør vores Digital Intelligence-platform. Content Intelligence giver RPA-digitale medarbejdere mulighed for at omdanne ustruktureret indhold til meningsfuld information. Process Intelligence giver fuld indsigt i processer og hvordan de fungerer i realtid.

Hvad er de forskellige typer ustruktureret data, som I kan arbejde med i øjeblikket?

Vi omdanner næsten enhver type ustruktureret indhold, fra simple former til komplekse og frie former for dokumenter. Fakturaer, boliglånansøgninger, onboarding-dokumenter, kravformulare, kvitteringer og fragtbrev er almindelige anvendelseseksempler blandt vores kunder. Mange organisationer udnytter vores Content Intelligence-løsninger, såsom FlexiCapture, til at omdanne deres kontorfaciliteter, hvilket giver virksomheder mulighed for at reducere den tid og omkostninger, der er forbundet med kedelige og repetitive administrative opgaver, samtidig med at de frigør værdifulde personaleressourcer til at fokusere på højværdi-, mission-kritiske ansvar.

Hvilken type virksomheder kan bedst udnytte de løsninger, der tilbydes af ABBYY?

Virksomheder af alle størrelser, brancher og geografiske markeder kan udnytte ABBYYs Digital Intelligence-løsninger. Specifikt er virksomheder, der er meget proces-orienterede og dokument-drevne, dem, der ser de mest betydelige fordele fra vores platform. Virksomheder inden for forsikring, bank og finans, logistik og sundhedssektoren oplever betydelige transformationer fra vores løsninger.

For finansinstitutter kan ekstraktion og behandling af indhold effektivt forbedre ansøgnings- og onboarding-operationer og også aktivere mobile funktioner, som er blevet stadig mere vigtigt for at forblive konkurrencedygtige. Med Content Intelligence kan banker let indfange dokumenter, der indsendes af kunden – herunder utility-regninger, lønsedler, W-2-formularer – på næsten enhver enhed.

I forsikringsbranchen kan Digital Intelligence betydeligt forbedre kravprocesser ved at identificere, ekstrahere og klassificere data fra kravdokumenter og derefter omdanne disse data til information, der kan fødes ind i andre systemer, såsom RPA.

Digital Intelligence er en løsning på tværs af brancher. Den giver virksomheder af alle sammensætninger mulighed for at forbedre deres processer og generere værdi fra deres data, hvilket hjælper virksomheder med at øge deres operationelle effektivitet og forbedre deres samlede profitmargin.

Kan du give nogle eksempler på, hvordan kunder kan udnytte de Digital Intelligence-løsninger, der tilbydes af ABBYY?

Flere nyere eksempler kommer i tanke omkring transformation af kontorfaciliteter og krav. En milliard-dollar-grossist og distributør af medicinske forsyninger oplevede dobbeltcifret salgsstigning år for år. Det anvendte ABBYY-løsninger med RPA til at automatisere sine 2.000/dag fakturaer og opnåede betydelige resultater i forhold til produktivitet og omkostningsbesparelser. Ligeså var et forsikringsselskab i stand til at digitalisere sine 150.000+ årlige kravbehandlinger. Fra kravopsætning til faktura-klarhed opnåede det mere end 5.000 timers produktivitetsfordele.

Et andet eksempel er med en multi-milliard global logistik-virksomhed, der havde en højst manuel faktura-behandlingsudfordring. Den havde dusinvis af personer, der behandlede hundredtusinder af fakturaer fra 124 forskellige leverandører årligt. Da den først overvejede RPA til sine talrige finansaktiviteter, var den tilbageholdende med hensyn til faktura-behandling på grund af kompleksiteten af semi-ustrukturerede dokumenter. Den anvendte vores løsninger til at ekstrahere, klassificere og validere faktura-data, hvilket inkluderede maskinlæring til fortsat træning af fakturaer. Hvis der var data, der ikke kunne matches, gik fakturaerne til en medarbejder til verificering, men de punkter, der skulle kontrolleres, var tydeligt fremhævet for at minimere indsatsen. Fakturaerne blev derefter behandlet i ERP-systemet ved hjælp af RPA-software-robotter. Som resultat er deres kontorfaciliteter nu fuldstændigt automatiserede og kan behandle tusinder af fakturaer på en brøkdel af tiden med betydeligt færre fejl.

Hvad er nogle af de andre interessante maskinlærings-drevne anvendelser, der tilbydes af ABBYY?

Maskinlæring er i hjertet af vores Content Intelligence-løsninger. ML driver, hvordan vi træner vores klassifikations- og ekstraktions-teknologi. Vi udnytter denne teknologi i vores FlexiCapture-løsning til at indsamle, behandle og validere data fra dokumenter – selv komplekse eller frie former – og derefter føde denne data ind i forretningsapplikationer, herunder BPM og RPA. Ved at udnytte maskinlæring er vi i stand til at omdanne indholdscentrerede processer på en sandt avanceret måde.

Er der noget andet, du gerne vil dele om ABBYY?

Det er uden tvivl, at disse er usikre og uhørte tider. ABBYY er fuldt engageret i at hjælpe virksomheder med at navigere i disse udfordrende omstændigheder. Det er mere vigtigt end nogensinde, at virksomheder har, hvad det tager til at træffe rettidige, intelligente beslutninger. Der er en masse data, der kommer ind, og det kan være overvældende. Vi er engageret i at sikre, at organisationer er udstyret med de teknologier, de har brug for til at levere resultater og hjælpe kunder.

Jeg nød virkelig at lære om dit arbejde. For alle, der ønsker at lære mere, besøg venligst ABBYY.