Amazon annoncerer DeepComposer og andre AI-teknologier

Amazons årlige re:Invent-konference i Las Vegas startede denne uge med tre store AI-annonceringer. Virksomheden præsenterede offentligheden for Transcribe Medical, SageMaker Operators for Kubernetes og DeepComposer. 

Transcribe Medical

Det, der bliver kaldt den største annoncering af de tre, Transcribe Medical, er den nyeste tilføjelse til virksomhedens transkriptions-talegenkendelsestjeneste. Den vil transkribere medicinsk tale til primær sundhedspleje. Programmet kan fungere med både medicinsk tale og standard konversationel diktion. 

Ifølge virksomheden kan Transcribe Medical bruges på tværs af tusinder af sundhedsfaciliteter, og det vil hjælpe sundhedsprofessionelle med at tage noter og andre vigtige oplysninger. Det tilbyder en API og kan bruges med de fleste smarte enheder med mikrofon. Når programmet læser og bearbejder oplysningerne, returnerer det tekst i realtid. 

Transcribe Medical bruges i øjeblikket af SoundLines og Amgen.

Vadim Khazan er præsident for teknologi i SoundLines. 

“For de 3.500 sundheds-partnere, der har afhængigt af vores sundheds-teams optimeringsstrategier i de sidste 15 år, har vi betydeligt reduceret tiden og indsatsen for at få indsigt i data,” sagde han i en erklæring. 

DeepComposer

DeepComposer er et AI-aktiveret klaver, der giver AWS-kunder mulighed for at bruge AI og en MIDI-controller til at komponere musik. Amazon (AMZN ) kalder den nye teknologi for “verdens første” maskinlærings-aktiveret musikklaver. Det har 32 tangenter, og det er et to-oktav klaver. 

Komponister, der bruger programmet, kan vælge, om de vil optage en kort musikalsk melodi eller bruge en forudindspillet. De vil derefter vælge en model for deres ønskede genre og modellens arkitekturparametre. De kan også indstille tab-funktionen, en funktion, der bruges til at måle forskellen mellem algoritmens output og forventet værdi. Komponisten kan også vælge hyperparametre og en valideringsprøve. DeepComposer skaber derefter en komposition, der enten kan afspilles i AWS-konsollen eller eksporteres eller deles på SoundCloud. 

DeepComposer bruger en generativ adversarial netværk (GAN) til at udfylde kompositoriske huller i sange. Tilfældig data tages af en generator-komponent og bruges til at oprette prøver, der sendes til en diskriminator-bit. Diskriminator-bit’et adskiller derefter de rigtige prøver fra de falske, og generatoren forbedrer sig sammen med diskriminator. Generatoren bliver gradvist bedre til at lære, hvordan man skaber prøver, der er så tæt på de ægte som muligt.

SageMaker Operators for Kubernetes

AWS lancerede også Amazon SageMaker Operators for Kubernetes, der giver datavidenskabsfolk mulighed for at træne, afstemme og installere AI-modeller i Amazons SageMaker machine learning-udviklingsplatform. AWS-kunder kan installere SageMaker Operators på Kubernetes-kluster, og dette kan oprette Amazon SageMaker-job naturligt ved hjælp af Kubernetes-API og kommandolinje Kubernetes-værktøjer. 

Aditya Bindal er senior produktchef for AWS Deep Learning. 

“Nu med Amazon SageMaker Operators for Kubernetes kan kunderne fortsætte med at nyde portabilitets- og standardiseringsfordele ved Kubernetes … sammen med integrationen af de mange ekstra fordele, der følger med Amazon SageMaker, uden brug af brugerdefineret kode,” skrev hun i en pressemeddelelse. 

Kubernetes er et åbent, generelt formål container-orchestrationssystem, der bruges til at installere og administrere containeriserede applikationer. Dette gøres ofte via en administreret tjeneste som Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Videnskabsfolk og udviklere kan få større kontrol over deres trænings- og interface-arbejdsmængder med programmet.