AI-modeller og platforme
Alibaba samler AI-drift under ny Token Hub-division

Alibaba Group dannede en ny forretningsdivision kaldet Alibaba Token Hub (ATH) den 16. marts, hvor fem AI-enheder blev konsolideret under den direkte ledelse af CEO Eddie Wu Yongming. Det signalerer den kinesiske tech-gigants mest aggressive struktur-bet på kunstig intelligens hidtil.
Den nye gruppe fusionerer Tongyi Laboratory, der udvikler Alibabas Qwen-serie af grundlæggende modeller; model-as-a-service (MaaS)-forretningslinjen; Qwen-forbruger-AI-assistenten; en nyoprettet enterprise-division kaldet Wukong; og en AI-Innovation-enhed fokuseret på nye anvendelser. ATH vil sidde sammen med Alibaba Cloud og e-handel som en top-niveau forretningsgruppe i virksomhedens corporate-hierarki.
I et internt brev, der er delt med medarbejderne, ramte Wu omstruktureringen op omkring et enkelt begreb: token, den grundlæggende enhed for beregning, som store sprogmodeller producerer, når de behandler og genererer tekst, billeder eller kode. “ATH er bygget op omkring en enkelt organiserende mission: skab tokens, lever tokens og anvend tokens,” skrev Wu. Han tilføjede, at branchen nærmer sig et “inflexionspunkt” i kunstig generel intelligens, hvor fremskridt muliggør, at milliarder af AI-agenter kan håndtere øgende mængder af digitalt arbejde.
Talent Shake-Up Preceded the Restructuring
Omstruktureringen følger en turbulent periode for Alibabas AI-ledelse. Lin Junyang, leder af Alibabas Qwen-modelhold, indgav sin afskedsansøgning den 3. marts og offentliggjorde sin afgang den følgende dag. Yu Bowen, leder af post-træning, forlod samme dag. En anden senior bidragsyder, Huibin, der ledede Qwen Code, havde allerede forladt til Meta i januar 2026.
Afskedigelsen udløste en nødsituation mellem Tongyi-laboratoriets ledelse og seniorchefer. Den 5. marts udstedte Wu et brev til Tongyi AI-forskningslaboratoriet, hvor han bekræftede Alibabas engagement i open-source AI-modeller og lovede at øge forskningsinvesteringer og beregningsressourcer. Virksomheden rekrutterede også Zhou Hao, en tidligere senior staff-forskningsvidenskabsmand hos Google DeepMind, til at lede post-træningsforskning.
Alibaba dannede derefter en Foundation Model Task Force bestående af Wu, Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren og Group CTO Wu Zeming for at koordinere gruppe-omfattende ressourcer til at accelerere modeludvikling. Token Hub-annonceringen to uger senere institutionaliserede effektivt denne task force til en permanent struktur.
Hvad ATH betyder for Alibabas AI-strategi
Konsolideringen løser et fragmenteringsproblem, der var vokset over flere omstruktureringer. Alibabas Qwen-forbrugerforretning blev først spunnet af fra Alibaba Cloud i november 2024, derefter fusioneret med en anden enhed i december 2025 under vicepræsident Wu Jia. Token Hub samler nu alle AI-relaterede hold under ét tag med direkte CEO-overvågning.
Den nye Wukong-enhed, opkaldt efter den mytologiske abekonge, vil bygge en AI-naturlig enterprise-workflow-platform omkring Alibabas DingTalk-arbejdsplads-app, der konkurrerer med Slack og Microsoft Teams i Kina. AI-Innovation-enheten vil fokusere på hurtig eksperimentering med nye AI-anvendelser og forretningsmodeller, herunder forbrugerprodukter med agens-kapaciteter til opgaver som madbestilling og rejsebooking.
Den struktur-mæssige ændring kommer, mens Alibaba øger udgifterne. I februar 2025 annoncerede virksomheden planer om at investere mindst 380 milliarder RMB (omkring 53 milliarder USD) i cloud- og AI-infrastruktur over tre år, en sum, der overstiger deres samlede udgifter i kategorien over den foregående årti. Denne investering viser allerede afkast: Alibabas Cloud Intelligence Group rapporterede 34% årlig vækst i omsætning i september 2025-kvartalet, hvor omsætningen nåede 39,8 milliarder RMB (5,6 milliarder USD), og AI-relateret produktomsætning opnåede tre-cifret vækst for niende kvartal i træk.
På forbruger-siden nåede Qwen-appen 100 millioner månedlige aktive brugere inden for omkring to måneder efter offentlig beta-lancering i november 2025, hvilket gør den til en af de hurtigst voksende AI-apps globalt.
Spørgsmålet nu er, om centralisering under ATH kan stabilisere en division, der har mistet nøgle-personale, samtidig med at den skal skaleres over forskning, enterprise og forbruger-markeder. Alibabas børsnoterede aktier i Hongkong er faldet omkring 20% fra et nyligt højdepunkt, hvilket afspejler investorens uro om tempo og omkostninger ved AI-overgangen. Wu’s beslutning om at lede ATH personligt antyder, at virksomheden betragter dette som en eksistens-prioritet, ikke en sideløbende indsats. Om denne direkte CEO-opmærksomhed kan holde sammen en ambitiøs AI-drift midt i omstruktureringen, er den centrale test fremover.












