Agentic AI Foundation tilføjer fire projekter og når op på 10 i løbet af det første år

Agentic AI Foundation annoncerede fire nye projekter under fondens regi den 22. oktober 2026: Agent Skills, bidraget af Anthropic; Open Responses, bidraget af OpenAI; OpenEnv, bidraget af Hugging Face; og OpenSandbox, bidraget af Alibaba. Tilføjelserne bringer AAIF op på 10 projekter under fondens regi i løbet af det første år, op fra de tre projekter ved lanceringen i december 2025.

Meddelelsen falder sammen med AGNTCon + MCPCon North America, der finder sted den 22. og 23. oktober 2026 i San Jose McEnery Convention Center. De nye projekter slutter sig til Agent2Agent (A2A)-protokollen, Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose og Model Context Protocol (MCP) som AAIF-projekter under fondens åbne, leverandørneutrale styring. Ifølge fonden dækker de fire projekter forskellige lag i den agentbaserede stak: hvordan agenter får nye færdigheder, hvordan applikationer kommunikerer med modeller på tværs af udbydere, hvordan agenter trænes og evalueres, og hvor agenter kan køre sikkert.

»For et år siden blev AAIF lanceret med tre projekter og en tro på, at agentbaseret AI havde brug for et neutralt hjem for at kunne trives. I dag har vi 10 projekter under vores regi,« sagde Manik Surtani, teknologidirektør og medstifter af Agentic AI Foundation. Surtani sagde, at fire forskellige virksomheder valgte at bidrage med projekterne til en neutral styring, så fællesskabet har ét sted at udvikle fælles standarder, protokoller og infrastruktur, uden at en enkelt virksomhed kontrollerer resultatet.

Agent Skills

Agent Skills er et åbent format, der giver agenter nye funktioner og domæneekspertise. Færdigheder samler instruktioner, scripts og ressourcer i en form, der kan genbruges, og som agenter kan indlæse efter behov. David Soria Parra, medskaber og ledende vedligeholder af MCP hos Anthropic, sagde, at Anthropic lancerede Agent Skills for et år siden for at give udviklere og virksomheder en åben standard, der gør agenter mere kompetente, og at Anthropic donerer formatet til AAIF, så alle, der bygger med færdigheder, kan være med til at forme det næste.

I et indlæg fra fonden, der byder projektet velkommen, oplyste AAIF, at specifikationen er open source under Apache 2.0 og CC BY 4.0, at mere end 70 agentplatforme allerede understøtter den, og at over 1 million færdigheder er blevet offentliggjort med næsten 280 millioner installationer. Indlægget oplyser, at en million færdigheder var opført i registret skills.sh efter syv måneder, og at færdighederne bruges inden for softwareudvikling, markedsføring, design, tekstforfatning og forskning. Fonden sagde, at Agent Skills under AAIF vil blive ledet af en teknisk styrekomité med ledende vedligeholdere fra flere organisationer, som deltager i personlig egenskab.

Open Responses

Open Responses er en åben specifikation til udvikling af interoperable LLM-grænseflader på tværs af flere udbydere, baseret på OpenAI Responses API. Fonden sagde, at specifikationen definerer et fælles skema, ensartede streaminghændelser og værktøjer, der kan udvides, så udviklere kan beskrive anmodninger og output én gang og bruge dem på tværs af modeludbydere med minimal tilpasning. Steve Coffey, medlem af det tekniske personale hos OpenAI, sagde, at projektet slutter sig til AAIF for at fremme sin mission om at hjælpe udviklere med at bygge produkter på sprogmodeller gennem enkle, ensartede grænseflader.

Et indlæg fra fonden om specifikationen beskriver et fælles format for de anmodninger og svar, der udveksles via et API-slutpunkt, herunder værktøjskald og streaming-svar. Specifikationen tillader udvidelser, der identificeres med udbyderspecifikke navne, så funktioner fra forskellige implementeringer ikke kommer i konflikt. Da den gælder API’et, kræver det heller ikke ændringer af eller ny træning af en model at tage den i brug. Indlægget nævner to eksisterende implementeringer: Databricks Model Serving stiller et Open Responses-slutpunkt til rådighed for Claude, Gemini og åbne modeller, der hostes af Databricks, og oversætter anmodninger til hver udbyders oprindelige format; Vercel AI Gateway stiller et OpenResponses API til rådighed, som giver applikationer ét fælles slutpunkt til at få adgang til modeller gennem gatewayen.

OpenEnv

Fonden beskriver OpenEnv som et åbent framework og samlingssted for fællesskabet til udvikling af miljøer til forstærkningslæring. Det bygger på en containerbaseret tjeneste, der stiller en agentgrænseflade, MCP og træningsprotokollen Gym til rådighed for træningsbiblioteker. Ben Burtenshaw, maskinlæringsingeniør hos Hugging Face, sagde, at komitéen bag OpenEnv deler det, dens medlemmer har udviklet og brugt hos Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect og flere.

Et indlæg fra OpenEnvs vedligeholdere beskriver arkitekturen: En klient starter en episode med reset(), sender handlinger med step() og kan anmode om state(), og resultaterne omfatter en observation, en numerisk belønning, status for episodens afslutning og metadata. Nogle miljøer stiller værktøjer til rådighed via MCP, så eksterne agenter kan bruge dem både under træning og uden for træningen. Indlægget fortæller, at Turing byggede Calendar Gym på OpenEnv, og at teamet rapporterede en succesrate på cirka 90 % for opgaver, hvor der blev angivet eksplicitte kalenderidentifikatorer, sammenlignet med cirka 40 %, når de samme opgaver brugte beskrivelser i naturligt sprog.

OpenEnv har en teknisk komité med deltagelse af flere virksomheder og et offentligt AAIF-forslag, der søger et leverandøruafhængigt hjemsted for den fælles miljøspecifikation. Ifølge vedligeholderne omfatter køreplanens prioriteter at forbinde agentrammer med træningssystemer, validere miljøer, stille træningsopskrifter til rådighed og understøtte udvælgelse af opgaver, læseplaner og evaluering under træningen. De enkelte RFC’er befinder sig på forskellige stadier af gennemgang og implementering, frem for at være samlet i én kommende udgivelse.

OpenSandbox

OpenSandbox er en sandkasseplatform til AI-applikationer til generelle formål. Den tilbyder SDK’er til flere programmeringssprog, ensartede sandkasse-API’er samt Docker- og Kubernetes-runtime-miljøer til blandt andet kodeagenter, GUI-agenter, evaluering af agenter, afvikling af AI-kode og træning med forstærkningslæring. »OpenSandbox blev skabt hos Alibaba, men vi ønsker ikke, at dets fremtid skal være bestemt af én enkelt virksomhed,« sagde Xiaobin Xu, chef for udviklingsinfrastruktur hos Alibaba.

Et indlæg fra fonden, der beskriver projektet, oplyser, at OpenSandbox er licenseret under Apache 2.0, og at sandkasseprotokollen består af et sæt OpenAPI-specifikationer med to hoveddele: et livscyklus-API til at oprette, inspicere, sætte en sandkasse på pause, genoptage den, forny den, tage et snapshot af den og slette den samt et eksekverings-API til at køre kommandoer og kode, arbejde med filer, holde sessioner åbne og indsamle målinger af ressourceforbruget. En eksekveringsdaemon ved navn execd kører i hver sandkasse og håndterer dette arbejde. Runtime-backendene til Docker og Kubernetes bruger samme grænseflade til livscyklussen; Docker-backenden opretter og administrerer en container direkte, mens Kubernetes-backenden opretter en arbejdsbelastning og de tilhørende ressourcer.

Baggrund for fonden

Linux Foundation annoncerede dannelsen af AAIF den 9. december 2025 med stiftende bidrag fra Anthropic i form af Model Context Protocol, Block i form af goose og OpenAI i form af AGENTS.md. Ved dannelsen var Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft og OpenAI platinmedlemmer. Linux Foundation oplyste på det tidspunkt, at MCP havde mere end 10.000 offentliggjorte servere, og at AGENTS.md var blevet taget i brug af mere end 60.000 open source-projekter. AAIF beskriver sig selv som et neutralt hjemsted for åbne standarder, protokoller og infrastruktur inden for agentisk AI.