Alex Hawkinson, grundlægger & CEO af BrightAI – Intervju-serie

Alex Hawkinson er grundlægger og CEO af BrightAI, hvor han leder missionen om at vække kritisk infrastruktur til live, og omdanne driften fra reaktiv til proaktiv. Med over 25 års erfaring inden for IoT, AI, SaaS og cloud-baserede teknologier, udnytter Alex sin ekspertise til at transformere brancher med intelligente, fremtidsorienterede løsninger, der omdefinerer robusthed og effektivitet.

Før BrightAI, grundlagde Alex og ledede SmartThings, en revolutionerende IoT-platform, der formede det forbundne hjemmes landskab, kendt i tech-industrien som “faderen af IoT”. Under hans vejledning voksede SmartThings til en global standard, der understøttede over 1 milliard forbundne enheder og fremmede et økosystem af 250.000 udviklere, før det blev opkøbt af Samsung i 2014.

BrightAI forbedrer kritisk infrastrukturledelse ved at skifte fra traditionelle reaktive tilgange til proaktive, AI-drevne operationer. Ved at imødekomme udfordringerne med ældre systemer, samarbejder virksomheden med ejere og operatører om at forbedre produktiviteten, optimere kapital-effektiviteten og støtte bæredygtighed. Ved at anvende avanceret AI og autonom teknologi, sigter BrightAI på at mindske risici, styrke systems robusthed og tilpasse infrastrukturen til fremtiden.

Kan du dele historien bag grundlæggelsen af BrightAI? Hvad inspirerede dig til at fokusere på at transformere kritiske brancher med Fysisk AI?

Min rejse begyndte i 2012, da jeg grundlagde SmartThings, en af de første IoT-platforme, der gjorde hjem mere intelligente, sikre og forbundne. Vi havde til hensigt at simplificere livet med enheder, der arbejdede sammen uden problemer. Denne oplevelse åbnede mine øjne for en større mulighed: de fleste af de væsentlige tjenester, verden afhænger af – vand, energi, elektricitet, mad, logistik, transport og mere – stammer uden for vores hjem. De samme principper for forbundethed og intelligens kunne transformere kritisk infrastruktur i den fysiske verden. Med BrightAI skal vi skalere denne vision på tværs af otte vertikale – vand, kraft, gas, transport, vedvarende energi, affaldshåndtering, skadedyrkontrol, HVAC og kritiske hjemmeservice. Vi bringer det forbundne hjemmemodel til systemerne, der driver vores byer og brancher, og skaber en smartere, mere effektiv måde at vedligeholde vores kritiske systemer på.

Hvad betyder begrebet “Fysisk AI” for dig, og hvorfor tror du, det er en trend, der skal følges i 2025?

For mig kombinerer “Fysisk AI” intelligens med den fysiske verden – og bringer AI’s prædiktive kraft til brancher, der står over for konkrete udfordringer som ældre infrastruktur, ressource-ineffektivitet og mangel på arbejdskraft. Det skaber et digitalt lag, hvor ting som rør, pæle og maskineri bliver “intelligente” gennem sensorer og AI-drevne indsigt.

Traditionel infrastrukturledelse afhænger af rutinemæssige besøg og manuelle kontroller, hvor 50-80% af omkostningerne er knyttet til arbejdskraft og truck-rolls. Denne ineffektive og uholdbare tilgang bidrager til de 4,5 billioner dollar, der årligt bruges på infrastrukturledelse. Fysisk AI erstatter dette med realtids-overvågning, proaktiv vedligeholdelse og betydelige omkostningsbesparelser.

Hvordan har din erfaring i SmartThings påvirket din tilgang til at bygge BrightAI og tackle udfordringer i infrastruktur?

SmartThings viste mig kraften af at bruge data og enheder til at løse virkelige problemer i stor målestok, men det lærte mig også, at nøglen til succes er enkelhed og tilgængelighed. Teknologi skal udvikle, ikke intimidere. I BrightAI anvender vi dette ved at skabe løsninger, der ubesværet integreres i brancher, og hjælper hold med at forebygge problemer i stedet for at reagere på dem.

SmartThings lærte mig også værdien af langsigtede tanker. At se virksomheden vokse til over en milliard forbundne enheder efter opkøbet af Samsung forstærkede betydningen af en solid grund, både i teknologi og bruger-tillid.

BrightAI har opnået imponerende omsætningsvækst, mens den var i stealth-tilstand. Hvad mener du var strategierne eller faktorerne, der bidrog til denne succes?

Vores omsætning er resultatet af en fokuseret strategi. Vi prioriterede at bygge stærke kunde-relationer og virkelig forstå de problemer, de stod over for, så vi kunne skabe den rette løsning. Det gjorde det muligt for vores kunder at stole på og tro på vores teknologi, før vi overhovedet leverede et produkt. Jeg tror på at opnå produkt-markeds-fit, før man søger ekstern finansiering.

Det handler også om at have det rette hold, og vores kollektive ekspertise har været afgørende. Jeg bragte læren fra at bygge SmartThings med, og vores ledelse har også erfaring fra at bygge autonome systemer hos Rivian, enterprise-skalerbarhed hos Microsoft og AI-fremgang hos Meta. Vi har samlet et hold, der er unikt positioneret til at tackle udfordringerne ved at anvende AI på den fysiske verden i stor målestok, og vi skylder vores succes til holdets indsats.

Med over 250.000 sensorer udrullet, hvordan indsamler og udnytter BrightAI data til at træffe realtids-beslutninger og forhindre fejl i kritiske brancher?

Vi har sensorer udrullet på over 50.000 lokaliteter – mere end det samlede antal Starbucks eller McDonald’s-butikker i hele verden – der fungerer som øjne og ører for kritisk infrastruktur, og indsamler data fra svært tilgængelige og højrisiko-miljøer. Denne data strømmer ind i vores AI-drevne platform, Stateful OS, der anvender multimodale modeller til at analysere og forudsige potentielle problemer, før de eskalerer.

Kan du give eksempler på, hvordan jeres platform har gjort det muligt for brancher som vand og energi at skifte fra reaktiv til proaktiv ledelse?

Et nøgleeksempel er vores partnerskab med Azuria Water Solutions, en leder inden for rør-rehabilitering. Azuria stod over for udfordringer som mangel på arbejdskraft og begrænsninger i manuelle inspektioner, der ofte resulterede i upræcise målinger af rør-forhold. Vi udstyrede Azurias systemer med avancerede BrightAI-sensorer, der muliggør autonome robotter til at navigere i rør, vurderere deres tilstand og identificere problemer med minimal menneskelig indgang. Målet er at forbedre proaktiv planlægning ved at udnytte en digital tvilling af vand-rør og øge produktiviteten og kvaliteten af rehabiliterings- og ledelses-tjenester, samtidig med at forbedre medarbejder-tilfredshed, da integrationen af edge-AI og robotteknologi gør disse job mere spændende og mindre stressende.

Hvad er rollen for Stateful OS-platformen i at gøre tidligere utilgængelig infrastruktur-data handlingsbar for blå-kragen-arbejdskraft?

Vi kalder det for at gøre det usynlige synligt. Stateful OS samler realtids-data, der bearbejdes gennem multimodale AI-modeller til at identificere mønstre, detektere anomalier og forudsige potentielle fejl. Disse indsighter leveres direkte til felt-hold via intuitive dashboards og beskeder, der muliggør, at de kan handle hurtigt og med tillid. I stedet for at spilde tid og energi på truck-rolls kan disse hold starte deres dag med at gennemgå data og derefter vide præcis, hvilke problemer der kræver opmærksomhed.

Hvordan forbedrer BrightAIs autonome droner og wearables inspektionprocesser og arbejdersikkerhed?

Vores droner, udstyret med sensorer og drevet af Stateful OS-platformen, kan sikkert og pålideligt overvåge aktiver som kraft-pæle, rør og vand-systemer, selv i de mest fjernt beliggende og svært tilgængelige steder. For eksempel kan en enkelt drone-flight inspicere 50+ pæle i forhold til det fåtal, der normalt dækkes af en manuel flight. Denne niveau af automation reducerer inspektion-omkostningerne med op til 30 gange, samtidig med at produktiviteten og dækningen øges. Vores wearables muliggør håndsfrie operationer og forbedret beslutningstagning på feltet, og giver arbejderne mulighed for at handle med maskiners hastighed. Begge teknologier forbedrer væsentligt arbejdersikkerheden ved at mindske behovet for højrisiko-aktiviteter som klatring af pæle, indtrængen i begrænsede rum eller operation i farlige miljøer.

Jeres platform bropper “EBITDA-klyngen” for traditionelle virksomheder. Kan du forklare dette begreb og hvordan BrightAI opnår denne succes?

“EBITDA-klyngen” refererer til udfordringen ved at modernisere driften uden at ofre rentabiliteten. BrightAI bropper denne klynge ved at drive hyper-effektive operationer, der reducerer både CapEx og OpEx, samtidig med at kunde-tilfredshed og vækst forbedres. Vores platform muliggør innovation, der leverer umiddelbar værdi, reducerer omkostninger og styrker markedet. Med BrightAI kan virksomheder revolutionere deres brancher, samtidig med at de jævnt øger deres rentabilitet.

Hvordan ser du på, at Fysisk AI udvikler sig i de næste fem år, og hvilken rol ser du for BrightAI i denne transformation?

I de næste fem år vil Fysisk AI transformere brancher ved at brokke gapet mellem den fysiske og digitale verden. Da den udvikler sig, vil denne teknologi blive mere integreret, intuitiv og udbredt, og omdanne statiske infrastrukturer til dynamiske, selv-overvågede systemer, der løser problemer med det samme. Vores vision er at drive produktivitet, kapital-effektivitet og bæredygtighed på tværs af alle vores essentielle tjenester og infrastruktur, og giver brancher af alle størrelser mulighed for at udnytte kraften af Fysisk AI. Denne teknologi vil demokratisere avancerede funktioner og gøre, hvad der tidligere kun var tilgængeligt for milliard-dollar-virksomheder, tilgængeligt for brancher af alle størrelser.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge BrightAI.