Ilan Zerbib, grundlægger og administrerende direktør i Sapiom – Intervju-serie

Ilan Zerbib, grundlægger og administrerende direktør i Sapiom, er en erfaren ingeniørleder og seriøs iværksætter med dyb ekspertise i betalinger, storstilede systemer og automatisering. Før han grundlagde Sapiom, fungerede han som direktør for ingeniørarbejde, betalinger i Shopify (SHOP ), hvor han hjalp med at skala Shop Pay op til et flagship-produkt og lancerede Shop Cash, en kombineret loyalitets- og reklameplatform. Tidligere var han med til at grundlægge Earny, en autonom forbrugeragent, der gjorde det muligt for millioner af brugere at sikre refunderinger gennem avanceret pristracking-teknologi, hvilket til sidst førte til dets overtagelse. Hans karriere omfatter opbygning af højtskalede distribuerede systemer, cybersikkerhedsarbejde med det franske forsvarsministerium og flere startup-iværksætter, der alle informerer hans nuværende fokus på at aktivere AI-agenter til at handle i den virkelige verden.

Sapiom er i gang med at bygge et udvikler-orienteret finansielt operativsystem, der er designet til at give AI-agenter mulighed for at handle sikkert og autonomt. Platformen abstraherer betalinger, godkendelse og adgang til en programmerbar lag, der giver agenter mulighed for at betale for API’er, beregning, meddelelse og andre tjenester uden at afhænge af traditionelle konti eller manuelle faktureringsarbejdsprocesser. Ved at omdanne AI-agenter til uafhængige økonomiske aktører, der opererer under definerede regler og begrænsninger, søger Sapiom at fjerne en væsentlig barriere for udviklingen af AI i den virkelige verden og oprette en grundlæggende infrastruktur for den fremvoksende agent-drevne økonomi.

De har hjulpet med at skala Shop Pay op til over 100 milliarder dollars i omsætning og bygget Earny op til et stort forbrugerfinansinstitut. Hvad var det specifikke hul, du så, der fik dig til at starte Sapiom, og hvorfor er det nu det rette tidspunkt at bygge en finansiell lag for AI-agenter?

Agenterne overskred en grænse. De kan nu udføre rigtigt arbejde, men de kan ikke fuldføre det.

De kan skrive kode, planlægge arbejdsprocesser og designe systemer. Så rammer de en mur. De kan ikke betale for beregning, tildele API’er eller få adgang til tjenester uden at en menneske træder ind. Det bryder cirklen.

Internettet antager, at der altid er et menneske involveret. Tilmeld dig, tilføj et kort, administrer legitimationsoplysninger, godkend udgifter. Den model fungerede, da softwaren understøttede mennesker. Den fejler, når softwaren begynder at handle på egen hånd.

Dette er øjeblikket, fordi kapaciteten allerede eksisterer. Blokeren er adgangen.

Sapiom positionerer “penge som den universelle API-nøgle”. Kan du forklare, hvad det betyder teknisk, og hvordan det ændrer, hvordan udviklere tænker om integrationer?

Hver tjeneste blokerer adgang gennem betaling. Ingen betaling, ingen API, ingen beregning, ingen data.

I dag løber den proces gennem et menneske. Nogen tilmelder sig, tilføjer fakturering, kopierer nøgler og forbinder det hele. Det er flaskenhalen.

Vi behandler udgifter som en funktionskald. En agent anmoder om en tjeneste, betaler inden for en defineret politik og fortsætter. Identitet, fakturering og gennemtvingelse sker i baggrunden.

Det ændrer, hvordan udviklere bygger. I stedet for at sy sammen leverandører én for én giver de agenter en måde at få adgang til alt påkrævet, inden for begrænsninger.

I dag kan AI-agenter kalde API’er, men de afhænger stadig stærkt af menneskekontrolleret fakturering, godkendelse og tilladelser. Hvad er de største flaskenhaler, der forhindrer sand autonom udførelse?

Adgangen er flaskenhalen. Modeller kan allerede planlægge multi-trins arbejdsprocesser og skrive produktionsklar kode. Det er ikke længere problemet. Problemet er, at de ikke kan handle.

Hvis en agent ikke kan sende en meddelelse, køre en søgning eller betale for en tjeneste, stopper arbejdet. Det kan planlægge en kampagne, men aldrig lancere den.

Hver tjeneste har sin egen onboarding, faktureringssætning og godkendelsesmodel. Der er ingen fælles lag, der giver agenter mulighed for at opdage og bruge tjenester i realtid. Indtil det eksisterer, bliver agenterne fastlåst i planlægningsmodus.

På et systemniveau, hvordan håndterer Sapiom identitet og tillid for AI-agenter, især når disse agenter handler uafhængigt på tværs af multiple tjenester?

Vi behandler agenter som rigtige aktører i systemet. Hver agent har en identitet, en samling tilladelser og en defineret omfang. Hver handling løber gennem politik. Budget, tilladte tjenester, rategrænser. Hvis det kommer uden for disse grænser, udføres det ikke.

Vi tilføjer kontekst til hver transaktion. Hvem agenten handlede, under hvilke regler, mod hvilken tjeneste, med hvilket resultat. Det giver sporing. Når noget går galt, ser du præcis, hvad der skete og hvor.

De har bygget storstilede betalingsinfrastrukturer før. Hvad nye udfordringer opstår, når “brugeren”, der laver transaktioner, er en AI-agent og ikke et menneske?

Mængde og adfærd. Agenter handler ikke som mennesker. De kører i parallel, rammer tjenester med høj frekvens og udfører kontinuerligt. Det udløser hver enkelt svindelsystem, der er bygget til menneskelige mønstre.

Eksisterende systemer antager, at der er et menneske bag handlingen. Agenter bryder denne antagelse. Hvad ser mistænkeligt ud i et menneskesystem, er normalt for en agent.

Du kan ikke bolt dette på eksisterende skinner. Du må definere politik på forhånd og gennemtvinge det, før udførelse. Ellers reagerer du altid efter faktum.

Mange udviklere eksperimenterer med agent-rammer, men monitering og omkostningskontrol er stadig rod. Hvordan introducerer Sapiom overvågning og styre i agent-udgifter?

Du sætter begrænsninger først. Hver agent kører med et budget, en samling tilladelser og begrænsninger for, hvor og hvordan det kan udgive. Disse regler gennemtvinges automatisk. Ingen manuel gennemgangsskridt.

Hver handling er knyttet tilbage til en agent. Du ved, hvad det gjorde, hvad det kostede, og hvilket resultat det producerede.

Du får også fuld log. Hver anmodning, hver transaktion, hver resultat. Hvis noget glider, fanger du det hurtigt og lukker det ned.

Uden det optimere agenter for aktivitet. Med det optimere de for resultater.

Der er en voksende diskussion om agent-til-agent-handel. Ser du en fremtid, hvor AI-agenter forhandler, køber og administrerer tjenester helt på egen hånd?

Ja. Agenterne er allerede på vej fra chat til udførelse. De tildele infrastruktur, kalder API’er og koordinerer arbejdsprocesser. Næste skridt er at håndtere transaktionslaget direkte.

Når de kan få adgang til tjenester uden gnidning, begynder de at opføre sig som økonomiske aktører. De vælger leverandører, administrerer omkostninger og kører processer fra ende til anden.

Dette er allerede i gang. Infrastrukturen er bare ved at følge med.

Sikkerhed synes at være en stor bekymring her. Hvordan forhindrer du, at agenter bliver løse, prompt-injektionsangreb eller uventede transaktioner, når agenter har købekraft?

Du afhænger ikke af opdægelse efter faktum. Du blokerer dårlige handlinger, før de sker.

Hver anmodning løber gennem politik. Hvis det overskrider budget, rammer en ikke-tilladt tjeneste eller bryder rategrænser, mislykkes det med det samme.

Vi logger alt. Hvis en agent begynder at opføre sig uden for sin normale mønster, ser du det i kontekst og kan lukke det ned.

Målet er ikke perfekt adfærd. Det er begrænset adfærd. Når noget går galt, bliver det indeholdt.

Lige nu er de fokuseret på B2B-brugssteder, men der er en tydelig vej mod forbruger-agenter, der håndterer køb. Hvad skal ske, før brugere er komfortable med at lade AI træffe finansielle beslutninger på deres vegne?

Forbrugere vil ikke stole på dette uden kontrol.

De skal se, hvad agenten gør, hvor pengene går, og hvilke regler det følger. Det betyder klare begrænsninger, klare tilskrivning og mulighed for at træde ind på et hvilket som helst tidspunkt.

Dette vil starte i B2B, fordi virksomheder kan definere begrænsninger og absorbere risiko. Når systemerne har bevist, at de kan operere sikkert, flytter denne model ned til forbrugere.

Set tre til fem år frem, tror du, at den dominerende grænseflade til internettet bliver agenter, der handler på vegne af brugere?

Ja.

Applikationer bevæger sig allerede i den retning. Bag hver handling er der en kæde af tjenester. Meddelelse, beregning, betaling. Hver skridt har en omkostning.

Lige nu håndterer mennesker denne kæde. Det skal ikke skala.

Agenterne overtager udførelsen. De beslutter, hvad de skal kalde, hvad de skal købe, og hvordan de skal fuldføre en opgave.

På det tidspunkt bliver softwaren kunden på internettet. Den eneste spørgsmål er, hvor hurtigt infrastrukturen følger med.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge Sapiom.