Ajay Gupta, grundlægger og administrerende direktør for HSR.health – Intervieuserie

Over en 20-årig karriere inden for it-sikkerhed og informationsteknologi har Ajay set, hvordan virksomheder kan skabe en reel konkurrencefordel ved at håndtere sikkerhed og teknologi-initiativer på en succesfuld måde. På samme tid er sundhedssektoren belastet med forældet teknologi-infrastruktur og ineffektivitet, som ofte måles i menneskeliv. Ajay besluttede at bruge sin forståelse af teknologi og implementering til at disruptere og innovere sundhedssektoren.

Ved at lancere HSR.health, udnytter Ajay det bedste af teknologien til at transformere den amerikanske sundhedssektor til et system, der innoverer sundhedsydelser og opnår forbedret kvalitet, lavere omkostninger og sundheds ligeværd. Under Ajays ledelse har HSR.health ændret fokus for at støtte COVID-19-svaret i USA og globalt, og gennem de erfaringer, der er gjort, har virksomheden udviklet indsigt i, hvordan sundhedsrisici påvirker bredere markeder. Virksomheden udvikler en digital pandemi- tidlig advarsel- og respons-platform til at identificere og afbøde effekten af fremtidige pandemier.

Ud over sit arbejde i HSR.health, er Ajay formand for Health Domain Working Group for Open Geospatial Consortium, den globale standardiseringsorganisation for alt, der har med geografi at gøre; fungerer som sekretær for bestyrelsen for Holy Cross Health, et multi-hospital socialt sikkerhedsnetværk i Montgomery County, MD; og er medlem af bestyrelsen for sin alma mater, University of Maryland, College Park.

Kan du dele historien bag HSR.health?

Min ven og forretningspartner, Ram Peruvemba, som også er læge (anæstesiolog), så præsident Obamas indsættelsestale, hvor han sagde: “Vi vil bruge teknologiens vidundere til at forbedre sundhedsydelsernes kvalitet og sænke deres omkostninger.” Det gik op for os begge, at det ikke var sket, at teknologien ikke havde haft den effekt på industrien eller sænket omkostningerne for sundhedssektoren. Globalt har teknologien muliggjort operationel effektivitet og sænket omkostninger i de fleste andre industrier, hvorfor havde det ikke den samme effekt på sundhedssektoren?

Så besluttede Ram og jeg at undersøge dette spørgsmål og har bygget HSR.health for at tackle denne åbning – for at udnytte avanceret, moderne teknologi til at levere forbedret kvalitet af sundhedsydelser i hele verden.

HSR.health specialiserer sig i rumlig dataanalyse. Kan du kort forklare, hvad det er for læsere, der måske ikke kender denne term?

Rumlig dataanalyse adskiller sig fra almindelig analyse ved at tage hensyn til geografien og forholdet mellem nabogeografier. Vi bruger specifikt rumlig analyse i forbindelse med sociale bestemmelsesfaktorer for sundhed til at trække kliniske indsighter.

HSR.healths geospatiale platform bruges til at kortlægge sygdomsrate mod sociale faktorer. Hvad er nogle eksempler på sociale faktorer, der søges?

Vi kalder disse sociale faktorer “sociale bestemmelsesfaktorer for sundhed” (SDoH). SDoH definerer virkelig verden, vi lever i. Der er en ubegrænset mængde af SDoH, men nogle almindelige data punkter inkluderer indkomstniveau, uddannelse, husleje sikkerhed, beskæftigelsesstatus og befolkningsdemografi, blandt andre. For nylig har vi brugt vaccine tilgængelighed og distribution i vores bestræbelser på at forstå vaccine booster effektivitet og sikkerhed i forbindelse med WHO.

Hvad er de forskellige typer af maskinlæringsmetoder, der bruges i HSR.health?

Dette arbejde kræver en kreativ datavidenskabs-hold, der er komfortabel med at bruge og opfinde nye AI-modeller delvist inklusive agent-baserede modeller, mekaniske modeller og SEIR-modeller på store sæt af sociale bestemmelsesfaktorer for sundhed, sundhedsresultater og omkostninger, for at trække ud actionabel indsigt, der resulterer i forbedret menneskesundhed verden over. De fleste af vores projekter er forankret i regression-baserede analyser. Vi har implementeret en mængde metoder, herunder logistisk regression, tilfældig skov regression og lineær regression. Vi planlægger at forbedre nogle af vores nuværende modeller med geospatiale regressioner.

HSR.healths flagship-produkt er det patenterede GeoHealth Platform. Hvad er dette specifikt?

GeoHealth Platform er en multi-cloud sundhedsfokuseret rumlig data-infrastruktur med en avanceret AI-arbejdsbord, og kilden til alle vores risiko-indikatorer (f.eks. Medicinsk forsyning behovs indeks, transmission risiko indeks, dødeligheds risiko indeks osv.). Med en licens til vores GeoHealth Platform, får vores brugere adgang til disse proprietære data-modeller og kan manipulere modellerne for at tilpasse deres ønskede behov. Det er designet til at tilbyde point-of-care beslutningsstøtte, forudse fremtidige sundhedsydelsernes behov og betjene de forskellige behov for sundhedssystemer, sundhedsplaner, regulatorer og forsikringsselskaber.

Hvordan adresserer GeoHealth Platform sundheds uligheder?

GeoHealth Platform støtter bestræbelserne på at opnå sundheds ligeværd. Vores sundheds ligeværd indeks befinder sig også på vores GeoHealth Platform. Sundheds ligeværd indeksen bruger en objektiv og udførlig studie af de sociale og miljømæssige faktorer, der bidrager til ulighed og identificerer de unikke behov for de mest sårbare medlemmer af vores samfund i både nuværende og fremtidige sundheds katastrofer. Det giver en komplet og interaktiv værktøj, der tillader brugerne at selv-vælge SDoH og sundhedsfaktorer til at analysere på stat eller county niveau. De forskellige faneblade inkluderer kort på multiple geospatiale niveauer, grafer, der viser ændringen i SDoH-faktorer over tid, og diagrammer, der sammenligner korrelationen mellem forskellige faktorer.

Tidligt i COVID-19-pandemien ændrede HSR.health fokus for at hjælpe med pandemien. Kan du diskutere HSR.healths digitale sygdoms overvågning og intervention løsning?

Vi bygger en digital sygdoms overvågning og intervention løsning (DSIS), der vil have kapaciteten til at détectere endemiske og opdykkende sygdomsudbrud og koordinere effektive responsforanstaltninger. Dette er baseret på vores arbejde med at støtte COVID-19 respons bestræbelser globalt, gennem hvilket vi har lært signalerne af tidlig human-til-human transmission af infektiøse sygdomme. Vi planlægger at demonstrere nogle af disse funktioner senere denne måned og har yderligere demonstrationer planlagt før årets udgang.

Hvad er nogle af løsningerne, der arbejdes på for smarte byer?

Smarte byer kan udnytte vores løsninger på mange måder, ikke kun ved at give indsigt i de specifikke behov for deres by, men ved at give handlebare data-løsninger baseret på data, smarte byer indsamler gennem deres sensor-infrastruktur. Smarte byers data-indsamling maler et “hvad” af en by, men vores SDoH-relaterede indsighter giver “hvorfor”.

Hvad mere vil du gerne, verden skal vide om HSR.health?

Ud over fremtidige pandemier, tror vi, at jordens hastigt skiftende klima er en anden stor trussel mod global sundhedssektor, i overensstemmelse med mere end 200 medicinske tidsskrifter, der har behandlet dette spørgsmål. Personer, der allerede er sårbare i forhold til sundhed, vil være de mest berørte og i fare. Den varme klima vil være mere gæstfri og velkommen for infektiøse sygdomme, udvider årsagerne til, at visse infektiøse sygdomme kan trives, og påvirker fødevare- og vandforsyning, hvilket bringer udfordringer til regulær føde- og vandforsyning. Klimaforandring er en ond cirkel, der ikke kun påvirker miljøet, som igen påvirker menneskesundhed, men også påvirker dyrehabitater og deres livsstil, hvilket også har forskellige påvirkninger på mennesker.

I dag udvikler vores team forskellige modeller som en del af vores GeoHealth Platform for at vurderere klimaforandrings påvirkning på den menneskelige befolkning, og vores indeks kan være konstrueret for at forudse risici og finde løsninger for at afbøde de negative resultater.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge HSR.health.