Ajay Gupta, grundlægger & administrerende direktør af HSR.health – Intervju-serie

Over en 20-årig karriere inden for it-sikkerhed og informationsteknologi har Ajay set, hvordan virksomheder har skabt en reel konkurrencefordel ved at håndtere sikkerhed og teknologi-initiativer på en succesfuld måde. Samtidig er sundhedssektoren belastet med forældet teknologi-infrastruktur og ineffektivitet, som ofte måles i menneskeliv. Ajay besluttede at bruge sin forståelse af teknologi og implementering til at disruptere og innovere sundhedssektoren.

Ved at lancere HSR.health, udnytter Ajay det bedste af teknologien til at transformere det amerikanske sundhedssystem til et system, der innovatorisk leverer sundhedsydelser med forbedret kvalitet, lavere omkostninger og sundhedsligeværd. Under Ajays ledelse har HSR.health ændret fokus for at støtte COVID-19-svaret i USA og globalt, og gennem de erfaringer, der er gjort, har virksomheden udviklet indsigt i, hvordan sundhedsrisici påvirker bredere markeder. Virksomheden udvikler en digital tidlig advarsel- og responsplatform til pandemier for at identificere og afmødigøre virkningen af fremtidige pandemier.

Ud over sit arbejde i HSR.health, er Ajay formand for Health Domain Working Group for Open Geospatial Consortium, det globale standardiseringsorgan for alt, der har med geografisk information at gøre; fungerer som sekretær for bestyrelsen for Holy Cross Health, et multi-hospital socialt sikkerhedsnetværk i Montgomery County, MD; og er medlem af bestyrelsen for sin alma mater, University of Maryland, College Park.

Kan du dele historien bag HSR.health?

Min ven og forretningspartner, Ram Peruvemba, som også er læge (anæstesiolog), så præsident Obamas indsættelsestale, hvor han sagde: “Vi vil bruge teknologiens vidundere til at forbedre sundhedsydelsernes kvalitet og sænke deres omkostninger.” Det gik op for os begge, at det ikke var sket, at teknologien ikke havde haft den ønskede effekt på industrien eller sænket omkostningerne for sundhedssektoren. Globalt har teknologien muliggjort operativ effektivitet og sænket omkostninger i de fleste andre industrier, hvorfor har den ikke haft samme effekt på sundhedssektoren?

Så Ram og jeg besluttede at undersøge dette spørgsmål og har bygget HSR.health for at tackle denne åbning – for at udnytte avanceret, moderne teknologi til at levere forbedret kvalitet af sundhedsydelser verden over.

HSR.health specialiserer sig i spatial dataanalyse. Kan du kort forklare, hvad det er for læsere, der måske ikke kender til denne term?

Spatial dataanalyse adskiller sig fra almindelig analyse ved at tage geografien for en lokalitet og relationen mellem nabogeografier i betragtning. Vi bruger specifikt spatial analyse i forbindelse med sociale bestemmende faktorer for sundhed til at trække kliniske indsighter.

HSR.health‘s geospatiale platform bruges til at kortlægge sygdomsrate mod sociale faktorer. Hvad er nogle eksempler på sociale faktorer, der undersøges?

Vi kalder disse sociale faktorer “sociale bestemmende faktorer for sundhed” (SDoH). SDoH definerer virkelig verden, vi lever i. Der er en ubegrænset mængde af SDoH, men nogle almindelige datapunkter inkluderer indkomstniveau, uddannelse, boligsikkerhed, beskæftigelsesstatus og befolkningsdemografi, blandt andre. Mest nylig har vi brugt vaccine tilgængelighed og distribution i vores bestræbelser på at forstå Vaccine Booster Efficacy og Safety i samarbejde med WHO.

Hvad er de forskellige typer af maskinlæringsmetoder, der bruges i HSR.health?

Dette arbejde kræver et kreativt data science-team, der er komfortabelt med at bruge og opfinde nye AI-modeller, delvist inklusive agent-baserede modeller, mekanistiske modeller og SEIR-modeller på store sæt af sociale bestemmende faktorer for sundhed, sundhedsresultater og omkostninger, for at trække handlingssignalerende indsighter, der resulterer i forbedret menneskesundhed verden over. De fleste af vores projekter er forankret i regression-baserede analyser. Vi har implementeret en mængde af metoder, herunder Logistic Regression, Random Forrest Regression og Linear Regression. Vi planlægger at forbedre nogle af vores nuværende modeller med geospatiale regressioner. For vores simuleringsbaserede arbejde bruger vi stokastiske metoder som f.eks. Monte Carlo-simulationer og tilfældig distributionsprøvning, der konverterer virkelige data til parametre for sygdomsspredningssimulationer.

HSR.health‘s flagskibprodukt er det patenterede GeoHealth Platform. Hvad er dette specifikt?

GeoHealth Platform er en multi-cloud sundhedsfokuseret spatial data-infrastruktur med en avanceret AI-arbejdsbord, og kilden til, hvor alle vores risikoindikatorer findes (f.eks. Medical Supply Needs Index, Transmission Risk Index, Mortality Risk Index osv.). Med en licens til vores GeoHealth Platform får brugerne adgang til disse proprietære data-modeller og kan manipulere modellerne til at tilpasse deres ønskede behov. Det er designet til at tilbyde point-of-care beslutningsstøtte, forudse fremtidige sundhedsydelsernes behov og betjene de forskellige behov for sundhedssystemer, sundhedsplaner, regulatorer og forsikringsgivere.

Hvordan adresserer GeoHealth Platform sundhedsuligheder?

GeoHealth Platform støtter bestræbelserne på at opnå sundheds ligeværd. Vores Health Equity Index befinder sig også på vores GeoHealth Platform. Health Equity Index bruger en objektiv og udførlig studie af de sociale og miljømæssige faktorer, der bidrager til ulighed, og identificerer de unikke behov for de mest sårbare medlemmer af vores samfund i både nuværende og fremtidige sundheds katastrofer. Det giver en omfattende og interaktiv værktøj, der tillader brugerne at selv-vælge SDoH og sundhedsfaktorer til at analysere på stats- eller amtsniveau. De forskellige faneblade inkluderer kort over flere geospatiale niveauer, grafer, der viser ændringer i SDoH-faktorer over tid, og diagrammer, der sammenligner korrelationen mellem forskellige faktorer.

Tidligt i COVID-19-pandemien ændrede HSR.health fokus mod at støtte pandemien. Kan du diskutere HSR.health‘s digitale sygdomsovervågning og interventionsløsning?

Vi bygger en digital sygdomsovervågnings- og interventionsløsning (DSIS), der vil have kapaciteten til at registrere endemiske og opdykkende sygdomsudbrud og koordinere effektive responsforanstaltninger. Dette er baseret på vores arbejde med at støtte COVID-19-responsbevægelser globalt, gennem hvilket vi har lært signalerne af tidlig menneske-til-menneske transmission af infektiøse sygdomme. Vi planlægger at demonstrere nogle af disse funktioner senere denne måned og har yderligere demonstrationer planlagt før årets udgang.

Hvad er nogle af løsningerne, der arbejdes på for smarte byer?

Smarte byer kan bruge vores løsninger på mange måder, ikke kun ved at give indsigt i de specifikke behov for deres by, men ved at give handlingssignalerende data-løsninger baseret på data, smarte byer indsamler gennem deres sensor-infrastruktur. Smarte byers dataindsamling maler et “hvad” af en by, men vores SDoH-relaterede indsighter giver “hvorfor”.

Hvad mere vil du gerne, at verden skal vide om HSR.health?

Ud over fremtidige pandemier mener vi, at jordens hurtigt skiftende klima er en anden stor trussel mod global sundhed, i overensstemmelse med mere end 200 medicinske tidsskrifter, der har behandlet dette spørgsmål. Personer, der allerede er sårbare i forhold til sundhed, vil være de mest berørte og i fare. Den varmere klima vil være mere gæstfrit og velkommenhed til infektiøse sygdomme, udvider årsagerne til, at visse infektiøse sygdomme kan trives, og påvirker fødevareutilgængelighed og landbrugspraksis, hvilket bringer udfordringer til almindelige føde- og vandforsyninger. Klimaforandringer er en ond cirkel, der ikke kun påvirker miljøet, som igen påvirker menneskers sundhed, men også påvirker dyrehabitater og deres livsstil, hvilket også har forskellige påvirkninger på mennesker.

I dag udvikler vores team flere modeller som en del af vores GeoHealth Platform for at vurderere klimaforandringerne på menneskepopulationen, og vores indikatorer kan konstrueres til at forudse risici og finde løsninger til at afmødigøre de negative resultater.

Tak for det gode interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge HSR.health.