Kunstig intelligens trænet til at være en dungeon master og generere plots til Dungeons and Dragons

Kunstig intelligens har mestret selv ekstremt komplekse spil som skak og Go. Dog har disse spil foruddefinerede regler og meget specifikke metoder for interaktion, der ikke læner sig til kreative valg. Et rollespil som Dungeons and Dragons (DnD) har uendelig mange måder at spille på end et spil skak, men det har ikke stoppet forskere fra at forsøge at udvikle AI-systemer, der kan improvisere historier for DnD eller lignende bordrollespil.

AI-forskere arbejder konstant på nye måder at forbedre de generative sprogfærdigheder hos AI. En af de største fremskridt i de seneste par år er udviklingen af GPT-2, der kunne generere sammenhængende historier på få sekunder. Dog, som Wired rapporterede, havde Georgia Tech-studerende Lara Martin konceptet om at bruge DnD som en testcase for en AI’s generative sprogfærdighed. Målet er essentielt at skabe en AI-dungeon master, der kan skabe nye scenarier for spillet og tilpasse disse scenarier.

Ifølge Wired har Martin arbejdet på AI-dungeon masteren siden 2018. Sproggenereringsmodeller bruger ofte regelbaserede tilgange eller neurale netværksbaserede tilgange. For nylig har der været en øget interesse for at kombinere de to teknikker til at generere sprog. Martins tilgang udnytter regelbaserede sproggenereringsstrategier sammen med dybe neurale netværk. Martins tilgang til sproggenerering afhænger af ideen om “begivenheder”. Begivenheder består af forskellige dele af tale som objekter, subjekter og verber, som modellen kombinerer til begivenhedsobjekter, der er sammenhængende. Modellen blev trænet på historier fra populære sci-fi-tv-serier som Futurama og Doctor Who. Modellen er primet med en tekststreng, som den vil analysere for begivenheder. Efter at have udtrukket begivenhederne fra primærtæksten vil den forsøge at fortsætte handlingen ved at generere nye begivenheder. Martin kunne udvide denne grundlæggende tilgang og guide modellen mod at generere bestemte ønskede begivenheder, som ægteskab mellem to karakterer i historien.

Martin er ikke den eneste forsker, der forsøger at designe AI’er, der kan fortælle historier. For eksempel udviklede maskinlæringsforskeren Nick Walton for nylig AI Dungeon, der bruger GPT-2-modeller til at skabe en AI-genereret tekst-eventyrspil. Selvom AI Dungeon typisk render tekst, der er mindst sammenhængende, har det tendens til at tabe overblik over den overordnede historie, starte mærkelige nye plottråde og generelt opføre sig underligt over for spillerinput. Trods disse begrænsninger har spillet vist sig at være ret populært, med over en million mennesker, der har spillet det.

Martin anerkender modellens begrænsninger, idet den ofte bliver forvirret og genererer plotbegivenheder, der ikke har logisk mening, og at “vi er ikke nær ved at dette er en realitet endnu”. Trods dette håber Martin stadig, at modellen vil føre til noget nyttigt i fremtiden. Martin er også håbefuldt om, at projektet potentielt kan give os indsigt i, hvordan skabelsen af historier udnytter forskellige aspekter af intelligens som imagination og inkorporering.

“Hvis vi kunne skabe en overbevisende AI-DM, ville det fortælle os mere om, hvordan vi skaber og oplever disse verdener,” forklarede Martin til Wired.

Det kan også argumenteres for, at udfordringen ved at opnå en præstation så svær som at skabe en AI-dungeon master er grund nok til at forfølge projektet. Noah Smith, en AI- og sprogprofessor ved University of Washington, forklarede, at store mål nogle gange kan hjælpe med at skabe brugbare anvendelser, selvom udfordringen i sig selv ikke opnås i en rimelig tid.

Smith forklarede til Wired:

“Nogle gange er store udfordringsmål nyttige til at få mange forskere til at bevæge sig i samme retning. Og noget af det, der kommer ud af det, er også nyttigt i mere praktiske anvendelser.”